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【免费macd源码】【大胆吃肉指标源码】【android应用界面源码】雲端盛事!AWS雲端高峰會7月10日線上登場,還能遠端參戰AI自駕車盃賽

时间:2024-12-26 01:09:10 分类:焦点 来源:精准像素源码

【立即報名】2020 AWS雲端高峰會

一年一度的雲端S雲月日遠端AWS台北高峰會,今年因為受到疫情影響,盛事賽改以線上的端高登場方式進行,並將於7月10日重磅登場。峰會儘管沒有實體活動,線上但這場線上盛會仍保有AWS活動一貫的參戰車盃免费macd源码高品質與精彩度,令不少科技人引頸期盼。自駕而其中的雲端S雲月日遠端AI自駕車競賽,更是盛事賽本次盛會的重頭戲,許多機器學習工程師將在這場線上比賽中,端高登場展現自己的峰會豐碩成果,並爭取榮耀。線上

7月10日AWS雲端高峰會,參戰車盃線上舉行廣邀科技人參與

image4Photo Credit:AWS

無論是想要了解產業解決方案(Business Track)或是雲端開發技術(Technical Track),與會者都能在這場AWS雲端高峰會中,雲端S雲月日遠端透過滿滿42堂線上講座,獲得豐富的雲端技術交流,並滿載而歸。

精彩的議程內容包括中英文主題演講,可以看見最落地的產業應用,以及台灣企業最矚目的技術領域。此外,還有AWS最經典的雲端培訓日「 AWSome Day 」,讓與會者可以掌握AWS最核心的技術。

活動中,AWS也提供完整的Builder學習途徑,不論是android应用界面源码架構師、開發者、資料科學家、系統管理者、DevOps工程師,都能藉此學習最新的雲端技術。更貼心的是,AWS也提供線上專家一對一諮詢,讓業界同好得以線上交流、互相學習。

image2Photo Credit:AWS

除了學習,也要應用。AWS雲端高峰會中也舉辦Hack for Good線上黑客松,讓開發者可以藉此精進技術;另外,淘宝上下架 源码還有DeepRacer League線上AI賽車,讓全球工程玩家一起競技一番。

說到AWS主辦的機器學習自駕車比賽「DeepRacer」,絕對是AI界的重要盛事之一。AWS每年邀請來自世界各地的機器學習好手參賽,在AWS的技術基礎下,即使是一般技術人員也可以訓練機器學習模型、在賽車場競速。這場比賽在2019年AWS台北高峰會推出後廣受好評,來自交通大學學生朱詠嘉(Roger)更代表台灣參賽,並獲得了世界大賽第三名的佳績。

今年的AWS DeepRacer自駕車競賽,雖然受到疫情影響、冷门有趣网站源码取消了實體競賽,不過AWS仍透過舉辦線上比賽,邀請所有對機器學習有興趣的人,都能在自家電腦前參與這場盛會,並透過趣味性十足的DeepRacer獲得機器學習的基礎,探索強化學習(Reinforcement Learning,簡稱 RL )技術。


2020 AWS台北雲端高峰會

  • 時間:2020年7月10日
  • 內容:
  1. 中英文主題演講、最落地的產業應用、台灣企業最矚目的技術領域
  2. AWS最經典的雲端培訓日AWSome Day
  3. DeepRacer League線上AI賽車
  4. Hack for Good線上黑客松
  5. 完整的Builder學習途徑
  6. 線上專家一對一諮詢,與業界同好線上交流
  7. 集點贈獎活動:搶先加AWS為LINE好友
  • 立即報名:2020 AWS台北雲端高峰會

AWS DeepRacer讓每一個人都有機會實現自動駕駛的夢想

【立即報名示範課程】AWS機器學習線上入門示範精華課程

作為高峰會中的重點活動之一,趣味十足的AWS DeepRacer自駕車競賽,非常值得一談。首先了解,什麼是 DeepRacer:

AWS的DeepRacer是一款1/18比例的模型賽車,它本身具備Intel Atom CPU、一組深度學習4百萬像素鏡頭以及 USB、USB-C、Micro-USB與HDMI接口,內含Ubuntu OS 16.04.3 LTS,是AWS專為「強化學習」初學者所設計的機器。

簡單來說,DeepRacer就像是一台可以被訓練的遙控車,而訓練的方式就是透過「強化學習」進行。

強化學習其實也是機器學習的一種,主要強調如何基於環境而行動,並獲得最大預期效益。所以 DeepRacer 的趣味與學習重點是如何優化程式、給予這台自駕車適當的獎勵機制,刺激它可以產生獲得最佳利益的慣性行為。

AWS DeepRacer 除了讓人可以透過趣味十足的方式開始強化學習,也提供非常完善的環境,如工程玩家可在Amazon SageMaker建立模型,然後在AWS DeepRacer 3D賽車模擬器賽道輕鬆地訓練、測試和重複練習。當模型訓練完成後,即可將強化學習模型部署至AWS DeepRacer,體驗真實賽車的精彩刺激感受。

image1Photo Credit:AWS
2019 AWS DeepRacer 世界賽

在去年的拉斯維加斯大賽中,實體競賽是將模型下載至USB,並使用平板裝置連結到車子的儀表板,以控制自駕車。而今年的線上虛擬競賽則是由工程玩家直接線上提交模型,由系統試跑車輛、進行評估。

為什麼AWS DeepRacer備受機器學習玩家歡迎?

自動駕駛、機器學習、人工智慧等這些科技界熱門的關鍵字,對大多數人而言或許有距離感,也讓人不知該如何入門學習。不過有AWS DeepRacer的問世,讓機器學習的進入門檻降低不少。

由於AWS的工程師完成了DeepRacer背後所有複雜的演算法與工程,提供了完整的自駕車訓練環境,讓工程玩家只要訓練好模型並部署到車上,就可以體驗自動駕駛,並在不斷優化的過程中探索強化學習,獲得成就感。

今年的DeepRacer重頭戲,就是「全球自動駕駛賽車聯盟AWS DeepRacer League 」線上大賽,將同步在7月10日的AWS台北雲端高峰會上舉行,參賽者們可以坐在電腦前,與來自全球的玩家線上飆速。

而在DeepRacer正式比賽前,為了讓更多人體驗到AI與機器學習的正面效益,AWS也提供線上課程,透過示範教學輕鬆開啟機器學習之旅;課堂上除了可以獲得機器學習的基礎概念外,在AWS DeepRacer的感官視覺刺激下,將能更有效探索強化學習。無論是否想要參賽,作為機器學習/強化學習的入門課,這堂線上課程都會是很棒的學習資源。


AWS DeepRacer線上入門示範精華課程

  • 時間:2020 年6月24日 (三) 下午 2:00~3:30
  • 講師:Bob Yeh, Startup Solutions Architect, AWS
  • 議程:
  1. AWS DeepRacer 強化模型訓練與 3D 模擬環境介紹(Reinforcement Learning, Virtual Simulator)
  2. 上機示範—打造 AWS DeepRacer RL Model
  3. Q&A
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