1.如何深入Python虚拟机追查HTTP服务core dump导致502的源码问题
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如何深入Python虚拟机追查HTTP服务core dump导致502的问题
今日头条的大量Python HTTP服务依托于uWSGI托管的多进程Django或Flask应用。uWSGI通过spooler功能实现进程间通信,源码让不同worker进程通过共享内存集中处理数据。源码然而,源码uWSGI的源码Python C扩展存在bug,对Python tuple对象引用计数的源码充值平台源码处理错误,在多线程环境下有导致进程崩溃的源码可能,进而引发线上HTTP请求返回错误。源码 通过几天的源码分析排查和复现,最终定位并修复了引起对象引用计数错误的源码代码。整个过程涉及uWSGI和Python虚拟机内部类型实现、源码对象引用计数、源码对象池、源码垃圾回收(GC)、源码多线程GIL、源码内存管理和GDB工具使用等多方面细节。文章详细记录了排查过程,并着重介绍了虚拟机实现中的关键细节。uWSGI与Python并发模型
在Python与其它语言的azureus源码并发处理对比中,Python 2.x版本存在全局解释锁(GIL),限制了多线程在单线程场景下的效率。为解决并发问题,使用多进程模型更为合适。小计算量的IO操作通常在单独线程中执行。 uWSGI作为宿主,启动master进程和worker进程,监控这些进程的运行状态。主要用于承载Python Web应用,dnsmasq源码而非使用其负载均衡(LB)功能。多进程模型下,由于C扩展部分的实现存在bug,可能会在请求处理过程中导致uWSGI进程崩溃。初步排查
线上遇到错误后,首先查看uWSGI日志,发现少量worker进程崩溃的情况。通常,Python层逻辑错误或请求超时是mcst 源码导致错误的常见原因,而非进程直接挂掉。在日志中,主要关注到`signal `(段错误)和`signal 6`(中止信号)以及`GC object already tracked`等关键信息,提示可能与Python虚拟机的状态异常相关。深入分析
通过查看Python源码,发现uWSGI C扩展在对象申请时,检查发现对象引用计数不正确。GC_TRACK宏用于将对象加入GC链,但问题出在对象引用计数的greendao源码减少上,而非释放内存时。这可能与内置类型对象池的内部实现有关,错误地在对象被放回池时减少了引用计数。定位问题
初步分析后,猜测问题可能与对象池管理、多线程GIL释放以及内存管理有关。通过gdb调试,发现崩溃点在处理tuple对象引用计数时,错误地重复放回对象池。这导致了对象引用计数的不正常减少,触发了异常逻辑。修复与复现
通过修复C扩展中错误的引用计数处理逻辑,并在uWSGI日志中获取关键信息,最终通过在模拟环境中复现问题流程,验证了问题的确切原因和解决方法。整个过程展示了在复杂环境和细节中定位和修复bug的策略。 总结而言,通过深入分析和调试,发现并修复了uWSGI C扩展中对Python tuple对象引用计数处理的bug,有效避免了进程崩溃导致的线上HTTP服务异常。这一过程不仅体现了技术细节的复杂性,还展示了从现象到本质的分析方法,以及在有限信息下的猜想与验证过程。å¦ä½ç¼åmakefile
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