1.Docker 源码分析
2.链桨PaddleDTX系列 - xdb源码分析(一)
3.go的简介
4.client-go 源码分析（4） - ClientSet客户端 和 DynamicClient客户端

Docker 源码分析

       本文旨在解析Docker的源码核心架构设计思路，内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后，分析整理的源码核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是分析Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目，使用Go语言开发，源码遵循Apache 2.0协议。分析javaweb免费源码下载Docker提供快速自动化部署应用的源码能力，利用内核虚拟化技术（namespaces及cgroups）实现资源隔离与安全保障。分析相比虚拟机，源码Docker容器运行时无需额外的分析系统开销，提升资源利用率与性能。源码

       Docker迅速获得业界认可，分析包括Google、源码条码应用商品源码Microsoft、分析VMware在内的源码领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务，Microsoft宣布Azure支持Kubernetes，VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的C轮融资。

       Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container组成。手机淘宝模板源码

Docker Client：用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信，发起容器管理请求。

Docker Daemon：后台运行的系统进程，接收并处理Docker Client请求，通过路由与分发调度执行相应任务。

Docker Registry：存储容器镜像的仓库，支持公有与私有注册。

Graph：存储已下载镜像，并记录镜像间关系的数据库。

Driver：驱动模块，实现定制容器执行环境，包括graphdriver、主力指标源码选择networkdriver和execdriver。

libcontainer：库，使用Go语言设计，直接访问内核API，提供容器管理功能。

Docker container：Docker架构的最终服务交付形式。

       架构内各模块功能如下：

Docker Client：用户与Docker Daemon通信的客户端。

Docker Daemon：后台服务，接收并处理请求，执行job。

Graph：存储容器镜像，记录镜像间关系。股票波段买卖源码

Driver：实现定制容器环境，包括管理、网络与执行驱动。

libcontainer：库，提供内核访问，实现容器管理。

Docker container：执行容器，提供隔离环境。

       核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、运行命令与网络配置。

       总结，通过Docker源码学习，深入了解其设计、功能与价值，有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时，熟悉Docker架构与设计思想，为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。

链桨PaddleDTX系列 - xdb源码分析(一)

       本文基于链桨开源master分支，分析xdb模块代码。最新commit为4eee7caeebc0febdc。

       xdb是基于区块链的去中心化存储系统，它实现了文件存储、文件摘要上链、副本保持证明、健康状态监控、文件迁移等功能。在代码结构上，主要包含以下部分：

       blockchain模块：此模块负责实现xdb与区块链网络的交互。目前，xdb支持的区块链网络包括Xuperchain(xchain)和Fabric。以Xuperchain为例，xchain模块中的xchain.go文件包含了初始化xchain客户端的相关功能。

       client模块：作为xdb的客户端工具，client模块使得用户可以通过与xdb server进行交互来实现文件操作。具体实现细节在client/es资源，如Pods。其核心在于通过clientset.CoreV1()获取到的corev1.CoreV1Client，这个对象实现了PodsGetter接口，进而执行Pods方法，如查询default namespace下的所有Pod。

       示例代码展示了如何通过CoreV1Client获取Pods，实际上是通过调用restclient客户端的List方法。ClientSet的CRUD操作均基于已知的结构化数据。相比之下，DynamicClient更为灵活，它不仅能操作内置资源，还能处理CRD自定义资源，因为其内部使用了Unstructured，以适应非结构化数据的处理。

       DynamicClient与ClientSet的差异在于，它支持动态操作任何Kubernetes资源，包括CRD。使用DynamicClient时，如删除、创建资源，也是通过底层的RESTClient客户端实现。调用DynamicClient时，会先通过Runtime将响应体转换为非结构化的数据，然后利用DefaultUnstructuredConverter将其转换为Kubernetes资源对象。

       值得注意的是，与ClientSet一样，DynamicClient客户端也支持ResetClient，只是在处理非结构化数据时有所不同。关注“后端云”微信公众号，获取更多技术资讯和教程。