1.PJSIP源码探究 pjmedia-videodev模块
2.YOLO 系列基于YOLO V8的摄像索源搜索高速公路摄像头车辆检测识别系统python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码
3.Linux USB 驱动开发实例(一)——USB摄像头驱动实现源码分析
4.求一个控制摄像头小程序的源码,要求VC下编译运行
5.FPGA解码MIPI视频 OV5647 2line CSI2 720P分辨率采集 提供工程源码和技术支持
PJSIP源码探究 pjmedia-videodev模块
PJMEDIA-Videodev模块详解:在PJSIP中的头搜视频捕获功能实现
PJSIP中,pjmedia-videodev模块扮演着关键角色,码摄它负责视频捕获功能,源码用让开发者能够在应用中集成自定义画面捕获设备。摄像索源搜索为了深入了解,头搜dexdump源码首先需要理解pjsua2中的码摄工作流程,包括Endpoint对象的源码用使用和相关c++函数的调用,如pjsua_create、摄像索源搜索pjsua_start和pjsua_init等。头搜
在pjsip的码摄源码中,视频捕获设备的源码用初始化过程始于pjsua_media_subsys_init,这个函数通过pjsua_media_config_default参数,摄像索源搜索初始化了媒体子系统,头搜其中包括视频和音频子系统。码摄其中,pjmedia_vid_subsys_init在pjmedia-videodev模块的pjmedia_vid.c中被调用,用于初始化视频捕获设备子系统。
在Android环境下,pjmedia_and_factory是关键,它会在编译时根据平台特性注册到视频子系统中。i-remember源码当需要视频捕获时,会通过这个工厂创建具体设备,如摄像头,并获取画面。pjmedia-videodev-factory在android_dev.c文件中实现,包含了设备查找、参数设置和流创建等功能,如and_factory_init、and_factory_create_stream等。
视频流的管理主要通过pjmedia_vid_dev_stream结构体和对应的stream_op函数,如and_stream_get_param、and_stream_set_cap等,它们控制摄像头的设置和画面捕获。在自定义捕获中,可以通过这些接口添加时间水印,创造出更为丰富的视频体验。
总之,pjmedia-videodev模块为PJSIP提供了灵活的视频捕获能力,开发者可以根据需求定制捕获设备和功能。理解并掌握这一模块的燕窝溯源码识别工作原理,将有助于在实际项目中实现个性化的视频通话体验。
YOLO 系列基于YOLO V8的高速公路摄像头车辆检测识别系统python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码
基于YOLO V8的高速公路摄像头车辆检测识别系统
这款高精度系统利用YOLO V8算法进行车辆识别和定位,适用于公路监控,支持、视频和摄像头输入。系统采用YOLO V8数据集训练,Pyqt5构建界面,兼容ONNX和PT模型。功能包括模型导入、参数调整、图像上传与检测、结果可视化、导出以及结束检测。无论是单张、视频还是摄像头,系统都能有效处理并展示检测结果。 系统优势在于其易安装、速度快和准确性高,得益于新的backbone、Anchor-Free检测头和改进的卷闸门网站源码损失函数。演示了、视频和摄像头检测操作,以及检测结果的Excel导出功能。通过BIT-Vehicle车辆数据集进行训练,该数据集包含多类车辆,展示了模型的训练效果和性能评估。 获取全部源码、UI界面、数据集和训练代码,请访问下方公众号获取下载链接:AI算法与电子竞赛,发送YOLO系列源码。注意,该代码基于Python3.8,运行需要按照requirements.txt配置环境。Linux USB 驱动开发实例(一)——USB摄像头驱动实现源码分析
Linux下的USB摄像头驱动实现源码分析,主要通过四个部分完成:设备模块的初始化与卸载、上层软件接口模块、数据传输模块以及USB CORE的支持。
一、初始化设备模块
模块初始化和卸载通过调用`module_init`和`module_exit`函数实现,cf创世辅助源码关键数据结构为USB驱动结构,支持即插即用功能,通过`spca5xx_probe`和`spca5xx_disconnect`函数。
二、上层软件接口模块
基于V4L协议规范,通过`file_operations`数据结构实现设备关键系统调用,功能包括:Open打开初始化、Close关闭、Read读取数据、Mmap内存映射、Ioctl获取文件信息等。Open功能初始化解码器模块,Read功能主要将数据从内核空间传至进程用户空间。
三、数据传输模块
采用tasklet实现同步快速数据传递,通过软件解码模块在`spcadecode.c`上解压缩图形数据流,如yyuyv、yuvy、jpeg、jpeg至RGB格式。解码算法依赖于硬件压缩算法,最终需DSP芯片实现。
四、USB CORE的支持
使用系统实现的USB CORE层提供函数接口,如`usb_control_msg`、`usb_sndctrlpipe`等,实现对USB端点寄存器的读写操作。
总结,本Linux USB摄像头驱动源码分析覆盖了驱动的初始化、上层接口实现、数据传输及USB CORE支持,涉及C/C++、Linux、Nginx等技术点。学习资料包括视频教程、技术路线图、文档等,通过私信获取。课程包含C/C++、Linux、Nginx等后端服务器架构开发技术,为学习者提供全面指导。
求一个控制摄像头小程序的源码,要求VC下编译运行
VC-摄像头控制SDK源码
#include <windows.h>
#include <stdio.h>
#include <vfw.h>
#pragma comment(lib,"vfw.lib")
HWND ghWndCap ; //捕获窗的句柄
CAPDRIVERCAPS gCapDriverCaps ; //视频驱动器的能力
CAPSTATUS gCapStatus ; //捕获窗的状态
char szCaptureFile[] = "MYCAP.AVI";
char gachBuffer[];
LRESULT CALLBACK WndProc(HWND,UINT,WPARAM,LPARAM);
LRESULT CALLBACK StatusCallbackProc(HWND hWnd,int nID,LPSTR lpStatusText)
{
if(!ghWndCap)return FALSE;//获得捕获窗的状态
capGetStatus(ghWndCap,&gCapStatus,sizeof(CAPSTATUS));//更新捕获窗的大小
SetWindowPos(ghWndCap,NULL,0,0,gCapStatus.uiImageWidth,gCapStatus.uiImageHeight,SWP_NOZORDER|SWP_NOMOVE);
if(nID==0){ //清除旧的状态信息
SetWindowText(ghWndCap,(LPSTR)"hello");
return (LRESULT)TRUE;
}//显示状态ID和状态文本
wsprintf(gachBuffer,"Status# %d: %s",nID,lpStatusText);
SetWindowText(ghWndCap,(LPSTR)gachBuffer);
return (LRESULT)TRUE;
}
LRESULT CALLBACK ErrorCallbackProc(HWND hWnd,int nErrID,LPSTR lpErrorText)
{
if(!ghWndCap)return FALSE;
if(nErrID==0)return TRUE;//清除旧的错误
wsprintf(gachBuffer,"Error# %d",nErrID);//显示错误标识和文本
MessageBox(hWnd, lpErrorText, gachBuffer,MB_OK | MB_ICONEXCLAMATION);
return (LRESULT) TRUE;
}
LRESULT CALLBACK FrameCallbackProc(HWND hWnd,LPVIDEOHDR lpVHdr)
{
FILE *fp;
fp=fopen("caram.dat","w");
if(!ghWndCap)return FALSE;//假设fp为一打开的.dat文件指针
fwrite(lpVHdr->lpData,1,lpVHdr->dwBufferLength,fp);
return (LRESULT)TRUE;
}
int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance,HINSTANCE hPrevInstance,PSTR szCmdLine,int iCmdShow)
{
static TCHAR szAppName[]=TEXT("HelloWin");
HWND hwnd;
MSG msg;
WNDCLASS wndclass;
wndclass.style=CS_HREDRAW|CS_VREDRAW;
wndclass.lpfnWndProc=WndProc;
wndclass.cbClsExtra=0;
wndclass.cbWndExtra=0;
wndclass.hInstance=hInstance;
wndclass.hIcon=LoadIcon(NULL,IDI_APPLICATION);
wndclass.hCursor=LoadCursor(NULL,IDC_ARROW);
wndclass.hbrBackground=(HBRUSH)GetStockObject(WHITE_BRUSH);
wndclass.lpszMenuName=NULL;
wndclass.lpszClassName=szAppName;
if(!RegisterClass(&wndclass))
{
MessageBox(NULL,TEXT("This program requires WindowsNT!"),szAppName,MB_ICONERROR);
return 0;
}
hwnd=CreateWindow(szAppName,TEXT("The Hello Program"),WS_OVERLAPPEDWINDOW,CW_USEDEFAULT,CW_USEDEFAULT,CW_USEDEFAULT,CW_USEDEFAULT,NULL,NULL,hInstance,NULL);
ShowWindow(hwnd,iCmdShow);
UpdateWindow(hwnd);
while(GetMessage(&msg,NULL,0,0))
{
TranslateMessage(&msg);
DispatchMessage(&msg);
}
return msg.wParam;
}
LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hwnd,UINT message,WPARAM wParam,LPARAM lParam)
{
HDC hdc;
PAINTSTRUCT ps;
RECT rect;
switch(message)
{
case WM_CREATE:
{
ghWndCap=capCreateCaptureWindow((LPSTR)"Capture Window",WS_CHILD|WS_VISIBLE,0,0,,,(HWND)hwnd,(int)0);
capSetCallbackOnError(ghWndCap,(FARPROC)ErrorCallbackProc);
capSetCallbackOnStatus(ghWndCap,(FARPROC)StatusCallbackProc);
capSetCallbackOnFrame(ghWndCap,(FARPROC)FrameCallbackProc);
capDriverConnect(ghWndCap,0); // 将捕获窗同驱动器连接
//获得驱动器的能力,相关的信息放在结构变量gCapDriverCaps中
capDriverGetCaps(ghWndCap,&gCapDriverCaps,sizeof(CAPDRIVERCAPS));
capPreviewRate(ghWndCap, ); // 设置Preview模式的显示速率
capPreview(ghWndCap, TRUE); //启动Preview模式
if(gCapDriverCaps.fHasOverlay) //检查驱动器是否有叠加能力
capOverlay(ghWndCap,TRUE); //启动Overlay模式
if(gCapDriverCaps.fHasDlgVideoSource)capDlgVideoSource(ghWndCap); //Video source 对话框
if(gCapDriverCaps.fHasDlgVideoFormat)capDlgVideoFormat(ghWndCap); // Video format 对话框
if(gCapDriverCaps.fHasDlgVideoDisplay)capDlgVideoDisplay(ghWndCap); // Video display 对话框
capFileSetCaptureFile( ghWndCap, szCaptureFile); //指定捕获文件名
capFileAlloc(ghWndCap, (L * L * 5)); //为捕获文件分配存储空间
capCaptureSequence(ghWndCap); //开始捕获视频序列
capGrabFrame(ghWndCap); //捕获单帧图像
}
return 0;
case WM_PAINT:
hdc=BeginPaint(hwnd,&ps);
GetClientRect(hwnd,&rect);
DrawText(hdc,TEXT("Hello,Windows!"),-1,&rect,DT_SINGLELINE|DT_CENTER|DT_VCENTER);
EndPaint(hwnd,&ps);
return 0;
case WM_DESTROY:
{
capSetCallbackOnStatus(ghWndCap,NULL);
capSetCallbackOnError(ghWndCap,NULL);
capSetCallbackOnFrame(ghWndCap,NULL);
capCaptureAbort(ghWndCap);//停止捕获
capDriverDisconnect(ghWndCap); //将捕获窗同驱动器断开
PostQuitMessage(0);
}
return 0;
}
return DefWindowProc(hwnd,message,wParam,lParam);
}
FPGA解码MIPI视频 OV 2line CSI2 P分辨率采集 提供工程源码和技术支持
前言
探索FPGA解码技术,尤其是涉及MIPI视频协议的复杂性,已成为当代技术挑战之一。Xilinx官方为了帮助开发者克服这一难题,提供了专用的IP核。本文将分享基于Xilinx Kintex7开发板的OV摄像头P视频采集方法,详细描述了设计方案、工程源码及技术支持。适合学生毕业设计、研究生项目开发,以及在职工程师的项目需求。完整工程源码和技术支持将提供给读者,无需过多关注MIPI协议细节。
Xilinx官方推荐的MIPI解码方案
为了简化MIPI协议的使用,Xilinx提供了专用的IP核。这些IP核易于集成,支持Vivado SDK配置,从而简化了MIPI解码过程。然而,对于使用非Xilinx FPGA的开发者,这一方案可能不可行。欲了解更多信息,请参阅先前的文章。
本MIPI CSI2模块的优势
本方案采用VHDL代码实现,具有高学习性和阅读性,且移植性良好。解码性能优越,支持VGA时序,方便后续处理。算法和实用性达到天花板水平,面向实用工程,直接适用于医疗、军工等领域。模块支持4K分辨率解码,并采用VHDL确保时序收敛,优化了内部复杂性。自定义IP封装支持Xilinx系列FPGA,且兼容2线或4线输入。
现有MIPI编解码方案
本文作者已开发出丰富的基于FPGA的MIPI编解码方案,涵盖纯VHDL实现的MIPI解码、Xilinx官方IP解码、不同分辨率(包括4K和P)以及不同FPGA平台(Xilinx、Altera、Lattice)的解决方案。后续将扩展至更多国产FPGA方案,致力于实现FPGA MIPI编解码方案的普及。
详细设计方案
设计采用OV摄像头输入,通过MIPI 2线接口,输出P分辨率视频。纯VHDL编写的CSI-2解码器支持2线或4线输入,输出AXIS数据流,转换为VGA格式的RGB视频。使用经典的FDMA图像缓存架构,经过VGA时序发生器VTC和HDMI发送驱动,最终在显示器上输出P分辨率的视频。
vivado工程介绍
本工程基于Xilinx Kintex7开发板,利用Vivado.2进行开发。输入为OV摄像头提供的MIPI 2线P视频,输出为HDMI接口的P分辨率视频。详细设计包括MIPI解码器的IP搭建、CSI-2配置界面、AXIS到VGA转换、FDMA缓存架构、VGA时序发生器和HDMI发送驱动。
上板调试验证
调试过程中,因摄像头损坏,未能进行现场演示。验证过程包含对设计的综合、验证和性能评估。
获取工程代码
完整工程源码及技术支持将通过网盘链接提供给读者。代码过大,无法通过邮件发送,读者可通过链接获取。
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