面试题：ArrayList扩容时扩容多少？

       大家好，我是码分你们的小米！今天要和大家一起来探讨一个在Java面试中经常被问到的码分问题：“ArrayList扩容时扩容多少？”相信很多小伙伴都在面试中遇到过这个问题，那么接下来，码分我就为大家详细解析一下这个问题，码分希望能够帮助大家在面试中游刃有余！码分atool源码

       了解ArrrayList的码分内部实现

       在深入解析扩容策略之前，我们首先要了解一下ArrayList的码分内部实现原理。ArrayList是码分Java集合框架中的一个动态数组，它可以根据需要动态地增加或减少元素。码分ArrayList的码分底层是通过数组实现的，当数组容量不足以存放新增的码分元素时，就需要进行扩容操作。码分

       扩容策略简介

       ArrayList在扩容时，码分并不是码分每次新增一个元素就扩容一次，这样效率会很低。相反，它采取了一种“倍增”策略，即当数组容量不够用时，它会将当前容量翻倍。这样做的visualsvn源码存在哪好处是，在一次扩容操作中，可以一次性扩充一大块内存，减少了频繁扩容带来的性能损耗。

       源码分析

       ArrayList的扩容逻辑实际上是由ensureCapacityInternal方法来完成的。我们一起来看一下这段源码：

       从上面的代码中，我们可以看到，在grow方法中，新的容量（newCapacity）是通过将旧容量（oldCapacity）右移一位（即除以2），然后再加上旧容量得到的。这样就实现了容量的家庭网源码翻倍扩容策略。

       理解扩容的触发条件

       在源码分析的基础上，我们来总结一下ArrayList扩容的触发条件：

       需要注意的是，虽然数组会根据倍增策略进行扩容，但也并不是无限制地扩容下去的。在源码中，有一个MAX_ARRAY_SIZE的限制，如果计算得到的新容量超过了这个值，就会进行特殊处理。

       END

       通过对ArrayList扩容策略的源码分析和解释，我们可以得出ArrayList在扩容时采用了倍增策略，审批系统源码下载每次扩容都会将当前容量翻倍，从而有效地减少了频繁扩容带来的性能损耗。同时，也要注意到MAX_ARRAY_SIZE的限制，防止无限制地扩容。掌握了这些知识，相信在面试中回答关于ArrayList扩容策略的问题时，大家已经游刃有余了！

为什么说ArrayList是线程不安全的？

       为什么说ArrayList是线程不安全的？

       在Java编程语言中，ArrayList是公司的项目源码一个常用的集合类，它用于存储和管理一系列对象。然而，当涉及到多个线程同时操作ArrayList时，人们常常会问到：ArrayList是否线程安全？答案是，ArrayList在设计时并非线程安全。

       要理解ArrayList为何线程不安全，我们需要从其内部实现开始。ArrayList主要由一个Object数组（elementData）和一个表示当前数组中元素数量的变量（size）组成。当需要添加新元素时，ArrayList通过判断当前数组容量是否足够，以及实际添加操作这两个步骤来决定是否进行数组扩容以及在相应位置设置值。

       在多线程环境下，这种操作可能会引发问题。具体来说，有两个主要隐患导致ArrayList在多线程环境下不安全：

       1. **数组扩容问题**：当多个线程尝试同时进行扩容操作时，可能出现数组越界问题。例如，假设列表大小为9，两个线程分别尝试添加元素时，它们各自计算的数组需求大小为。如果两个线程同时进行判断，并且都发现当前数组可以满足需求，那么两个线程都可能开始扩容操作。然而，在线程A完成扩容后，线程B在尝试设置值时，会因数组未扩容而触发数组越界异常。

       2. **元素设置问题**：在添加元素时，ArrayList会执行两个操作：在指定位置设置值以及更新size变量。如果多个线程同时进行这些操作，可能导致一个线程的值覆盖另一个线程添加的值，从而破坏数据一致性。

       通过源码分析，我们可以看到ArrayList的这些设计缺陷导致了其在多线程环境下的不安全性。因此，在需要线程安全的多线程操作场景中，应避免直接使用ArrayList，或考虑使用如ConcurrentArrayList等线程安全的替代方案。

       在实际应用中，验证ArrayList的线程不安全性可以通过编写测试代码来实现。例如，可以编写一段代码来添加多个元素，观察在多线程环境下，数组是否会出现预期之外的元素覆盖或数组越界异常。

       总之，ArrayList的线程不安全性源自其内部实现的潜在并发问题。在多线程环境中使用时，应采取相应措施确保数据的一致性和完整性。