1.Mark Text for Mac(Markdown编辑器) v0.16.0
2.Raine详细介绍
3.CANN训练营笔记Atlas 200I DK A2体验手写数字识别模型训练&推理
4.OpenFAST | 搭建编译环境（RedHat/CentOS 7）
5.通达信“筹码成本分布”指标公式---右侧交易法，源码向上突破抓短期强势牛股

Mark Text for Mac(Markdown编辑器) v0.16.0

       Mark Text for Mac是源码一款专为Markdown写作设计的所见即所得编辑器，它在Mac操作系统上提供了一个直观且高效的源码编辑界面。无论是源码在编辑过程中还是预览成果时，都能立即看到文本的源码效果，极大提升了写作体验。源码usdt盲盒源码特别地，源码这款编辑器支持斗图功能，源码让你能轻松插入各种表情，源码使文章更加生动有趣。源码

       Mark Text for mac以其简洁与高效而闻名，源码它是源码一款开源软件，适用于Linux、源码macOS和Windows平台。源码这款编辑器旨在提供快速与易用性，源码为用户带来流畅的写作过程。

       在功能方面，Mark Text for mac支持表格的创建与编辑，让你能够轻松管理数据和信息。同时，它还支持流程图、序列图、甘特图与维加图等图表，丰富了内容的呈现形式。编辑器内置了内联格式支持，源码的运作遵循CommonMark和GitHub Flavored Markdown规范，确保了文本的一致性与兼容性。此外，它还具备数学公式输入能力，通过KaTeX扩展数学表达式，为需要复杂数学计算的文档提供便利。

       在代码块处理上，Mark Text for mac提供了GFM代码防护，并结合Prismjs进行语法高亮，使得代码编辑更加清晰可读。编辑器还提供了轻主题与黑暗主题供用户选择，适应不同的使用环境。同时，它还支持多种编辑模式，包括源代码模式、打字机模式与焦点模式，以满足不同用户的需求。

       在输出方面，Mark Text for mac能够生成HTML和PDF文件，方便用户分享与保存。此外，编辑器还提供了各种主题选项，如镉浅、材料暗等，餐厅设计源码满足个性化需求。在使用体验方面，Mark Text for mac提供了实时预览功能，让你在写作过程中就能看到实际效果，避免了重复修改的困扰。

       总之，Mark Text for Mac是一款功能丰富、操作简便的Markdown编辑器，无论是写作初学者还是专业人士，都能从中获得满意的使用体验。它以其强大的功能和简洁的界面，成为Markdown写作的理想选择。

Raine详细介绍

       年2月，Raine v0.发布，标志着Raine模拟器的起点，Zophar's Domain的介绍简洁明了：“一个全新的多机种ARC模拟器——Raine v0.，支持Rainbow Islands, Toki, Flying Shark等游戏，尽管大部分还不能流畅运行，但下载链接已提供。”紧接着的v0.版本也紧随其后。

       从年5月开始，Raine的发展突飞猛进，得益于K模拟核心的完成，Raine在官方主页上频繁更新新游戏的财富立方源码支持情况，引发了玩家的广泛关注。月的v0.因对Taito F2/F3系统的良好支持而备受瞩目，年1月的v0.更是里程碑，详细文档支持款游戏，其中F2/F3系统游戏就有个，证明了Raine的成熟和速度优势，要求的最低配置仅为Pentium系列(p+)的M内存。

       Taito的F2/F3系统是年代业务机市场的主力，如电梯大作战、究极虎等，Raine凭借其K模拟核心在当时技术条件下的出色表现，尽管困难重重。这期间，Raine几乎成为模拟器领域的领头羊，与MAME并列，直至v0.、v0.等版本，几乎囊括了TaitoF2/F3系统的所有游戏。

       然而，v0.后，Raine开始走下坡路，直至v0.的发布几乎没有新增游戏。尽管v0.试图维持，但官方宣布停止开发，拨云见日指标源码原因是开发者对模拟器的看法改变。这引发了玩家们的强烈反响，甚至有人质疑开发者。在模拟器的网络世界中，Raine的粉丝们陷入了悲伤与困惑。

       年，Raine的“复活”传言一度充斥网络，人们对模拟器的未来充满讨论。模拟器开发者面临的压力和挑战，以及作者的决定，都成为讨论的焦点。尽管Raine的源代码公开后，出现了非官方版本和混乱，但官方主页的转变和开发者Antiriad的离开，预示着Raine的新篇章。

       尽管Raine的初衷和MAME有所不同，一个追求速度和照顾低配置用户，一个追求精确和历史记录，但随着时间推移，Raine的辉煌不再，MAME在游戏支持和精确性上占据了主导。不过，Raine的铁杆粉丝，如白金，仍对它的速度表示赞赏。

       尽管Raine面临挑战，但其独特之处和曾经的辉煌使其成为一个值得怀念的模拟器。如果能重新定位并聚焦于低配置用户和挖掘K系统潜力，Raine也许能开辟新的道路。然而，与MAME在游戏数量上的竞争，Raine仍有很长的路要走。最后，我们希望Raine能像彩虹一样，留下美好的回忆。

扩展资料

       Raine是一个比较老的多机种街机模拟器。其名字的来历主要是由于该模拟器开发者的初衷只是想用它来模拟Taito的经典游戏Rainbow Islands，不久这个模拟器就成为最好的Taito街机模拟器之一。大部分MAME都可以支持。它最初由Antiriad开发，他在.1.日终止了这个计划，并公布了源代码，一个新组织得到这些代码后还在继续开发。而且开发速度也是有过之而无不及。raine是个DOS下的模拟器，在WINDOWS下不是百分百稳定，但仍值得一试。Raine主要模拟和的街机系统，包括Taito和Jaleco公司的游戏，另外NMK和TECMO公司的游戏也能模拟。

CANN训练营笔记Atlas I DK A2体验手写数字识别模型训练&推理

       在本次CANN训练营中，我们对华为Atals I DK A2开发板进行了详细的探索，该板子配备有4GB内存和Ascend B4 NPU，运行的是CANN 7.0环境。

       首先，为了顺利进行开发，我们需要下载预编译的torch_npu，并安装PyTorch 2.1.0和torchvision 0..0。接着，配置环境变量，确保系统可以识别所需的库和文件。Ubuntu系统和欧拉系统下的安装步骤有所不同，例如，需要将opencv的头文件链接到系统默认路径。

       对于ACLLite库，我们采取源码安装方式，确保动态库的识别，并在LD.so.conf.d下添加ffmpeg.conf配置。同时，设置ffmpeg的安装路径和环境变量。接着，克隆ACLLite代码仓库并安装必要的依赖。

       进入模型训练阶段，我们调整环境变量来减少算子编译时的内存占用，然后运行训练脚本来启动训练过程。在训练结束后，我们生成了mnist.pt模型，并将其转换为mnist.onnx模型，以便进行在线推理。

       在线推理阶段，我们使用训练得到的模型对测试进行识别。测试展示了一次实际的推理过程，其结果直观地展示了模型的性能。

       对于离线推理，我们从PyTorch框架导入ResNet模型，并转换为升腾AI处理器能识别的格式。提供了下载模型和转换命令，只需简单拷贝执行。将在线推理的mnist.onnx模型复制到model目录后，我们配置AIPP，进行模型转换，然后编译样例源码并运行，得到最终的推理结果。

OpenFAST | 搭建编译环境（RedHat/CentOS 7）

       在服务器上使用OpenFAST时，若遇到使用RedHat/CentOS 7系统时默认GCC套件版本过旧，无法顺利编译OpenFAST源码的情况，此时需将GCC套件升级至较高版本以解决此问题。本文将详细说明如何在CentOS 7系统上离线编译GCC7.5。

       GCC（GNU编译器集合）是跨平台编译器的事实标准，支持多种编程语言。在CentOS 7系统中，自带的GCC套件版本为4.8，不支持C++。而GCC7.5支持C++，是理想的选择。编译OpenFAST需要依赖GCC中的g++和gfortran两个编译器。

       以下是编译GCC7.5的具体步骤：

       下载GCC7.5源代码并上传至服务器。

       下载GCC的依赖包：gmp-6.1.0.tar.bz2、mpc-1.0.3.tar.gz、mpfr-3.1.4.tar.bz2、isl-0..1.tar.bz2，并上传至服务器的GCC源码根目录。

       生成Makefile，确保配置项包含c、c++、fortran语言支持。

       编译GCC7.5，使用多线程加速编译过程。

       使用root权限安装GCC7.5。

       检查GCC7.5版本。

       更新动态库libstdc++.so.6。

       更新普通用户环境变量。

       测试编译器，确保安装成功。

通达信“筹码成本分布”指标公式---右侧交易法，向上突破抓短期强势牛股

       操盘看筹码指标确有其效用，多数牛股能彻底解放被套筹码，并沿势上行。本文将介绍一个指标——“筹码成本分布”。筹码成本分布指标，主要观察获利成本与平均成本、集中成本的关系，当获利成本向上金叉平均成本，集中成本可能预示着股票将走牛。

       筹码成本副图指标公式源码如下，旨在直观展示关键指标：

       获利比例:WINNER(C)*;

       平均成本:COST();

       C:=COST();

       C5:=COST(5);

       C:=COST();

       C:=COST();

       成本集中:(C-C5)/CONST(HHV(H,0))*;

       成本集中:(C-C)/CONST(HHV(H,0))*;

       A1:=STRCAT('获利比例',': ');

       A2:=STRCAT(CON2STR(获利比例,1),'%');

       AA:=STRCAT(A1,A2);

       B1:=STRCAT('平均成本',': ');

       BB:=STRCAT(B1,CON2STR(平均成本,2));

       C1:=STRCAT('%成本',CON2STR(C5,2));

       C2:=STRCAT('-',CON2STR(C,2));

       C3:=STRCAT('集中',CON2STR(成本集中,1));

       CC:=STRCAT(STRCAT(STRCAT(C1,C2),C3),'%');

       D1:=STRCAT('%成本',CON2STR(C,2));

       D2:=STRCAT('-',CON2STR(C,2));

       D3:=STRCAT('集中',CON2STR(成本集中,1));

       DD:=STRCAT(STRCAT(STRCAT(D1,D2),D3),'%');

       DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0.8,0,0,AA);

       DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0.8,0.,0,BB);

       DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0.8,0.,0,CC);

       DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0.8,0.,0,DD);

       流通A股:=FINONE(,0,0);{ 已上市流通A股（最新的财报）}

       十大流通A股:=FINONE(,0,0);{ 十大流通股东持有的流通A股（最新的财报）}

       衰减系数:=流通A股/(流通A股-十大流通A股),NODRAW;

       DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0.2,0.4,0,STRCAT('历史换手衰减系数：',CON2STR(衰减系数,2))),COLORYELLOW;