1.MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
2.深入了解MySQL语法分析器Yacc的码分原理与实现mysqlyacc
3.MySQL XA事务源码分析
4.Flink mysql-cdc connector 源码解析
5.MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎目录
6.故障分析 | 从 Insert 并发死锁分析 Insert 加锁源码逻辑

MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析

       MySQL中的子查询源码分析深入探讨

       在了解了MySQL中衍生表的前篇内容后，现在我们将聚焦于条件和投影中嵌套的码分子查询，这些在MySQL内部是码分通过Item_subselect来处理的。子查询在SQL中分为相关和非相关两种，码分MySQL在解析和语义检查后能判断其相关性，码分并可能在后续优化中调整。码分k网app源码

       所有子查询都属于Item_subselect类的码分子类，这个类的码分继承结构展示了MySQL支持的子查询类型和它们的标记。执行方式则由Subquery_strategy枚举决定，码分总共分为五种可能的码分策略，尽管优化过程涉及复杂函数，码分但重点在于理解整体流程。码分

       MySQL对查询处理分为三个阶段：prepare、码分optimize和execute。码分在prepare阶段，码分从抽象语法树（AST）构建开始，主要针对子查询进行转换，虽涉及规则和复杂函数，但核心思路清晰。在这个阶段，仅留下标记为CANDIDATE_FOR_IN2EXISTS_OR_MAT的子查询，其执行方式在优化阶段决定。

       优化阶段则基于代价估算，hbuilder 项目源码选择子查询的执行方式，是物化执行还是EXISTS方式。这个阶段的逻辑相当丰富，但这里仅关注子查询部分。

       到了execute阶段，执行逻辑相对简单，根据先前的分析，总结了执行子查询的几种方式。总的来说，子查询处理的复杂性高于衍生表，特别是prepare阶段的变换，这为深入源码研究提供了初步框架。

深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理与实现mysqlyacc

       深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理与实现

       MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，用于管理数据。而Yacc是MySQL语法分析器的重要组成部分，它的功能是将SQL语句转化为内部语法结构，使得数据库可以对这些语句进行解释和处理。在本文中，我们将深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理和实现。

       一、MySQL语法分析器的工作原理

       MySQL语法分析器的工作原理可以简单地概括为：将输入的SQL语句转换为内部数据库结构。其中，linux gdb 源码语法分析器是一个重要的组件，它的主要作用是将SQL语句解析成MySQL内部数据结构。语法分析器的实现使用了一种叫做Yacc的技术。Yacc是一种工具，它可以解析输入的文本，并且根据指定的语法规则生成分析树。

       二、Yacc的基本原理

       Yacc是一种基于LR分析算法的语法分析器生成器，它可以自动生成语法分析器。LR分析算法是一种自底向上的语法分析算法，它采用一个堆栈来保存已识别的语法符号，并且可以将它们组合成更多复杂的语法结构。在Yacc中，用户需要定义一组语法规则，以指定输入文本的正确结构和语义。

       Yacc的基本原理如下：

       1.读取输入文本，将其转换为词汇符号。

       2.利用先前定义的语法规则进行分析，并且产生一棵语法分析树。

       3.在语法分析树的基础上生成可执行代码，用于执行相应的操作。

       三、glibc gcc 源码Yacc与MySQL语法分析器的实现

       MySQL语法分析器的实现基于Yacc技术，用户需要使用Yacc的语法描述文件来描述MySQL的语法。在使用Yacc创建MySQL语法分析器时，我们需要依次完成以下步骤：

       1.定义MySQL语法的文法：可以使用BNF范式来描述MySQL语法的文法。例如，下面是一条符合MySQL语法的INSERT语句的BNF描述：

       INSERT INTO table_name [(column_list)] VALUES (value_list);

       2.编写Yacc语法描述文件：用户需要编写一个Yacc语法描述文件来定义MySQL语法分析器的分析规则。该文件包含输入文本的词汇符号、语法规则和语义处理子程序。

       3.运行Yacc生成MySQL语法分析器：用户需要运行Yacc生成MySQL语法分析器的源代码。

       4.编译生成的源文件：用户需要使用C或C++编译器编译Yacc生成的MySQL语法分析器源文件，生成可执行文件。

       5.使用MySQL语法分析器：用户可以使用生成的可执行文件来解析输入的SQL语句，以执行相应的查询操作。

       四、示例代码

       下面是一个示例Yacc语法描述文件，用于解析MySQL INSERT语句：

       %token NAME COMMA LPAREN RPAREN SEMI

       %token STRING NUMBER

       %%

       stmt: INSERT INTO table_name values

        { handle_insert($3,$5); } ;

       table_name : NAME

        { $$ = strdup($1); };

       values: LPAREN list_of_values RPAREN

        { $$ = $2; } ;

       list_of_values: value_list

        { $$ = $1; } ;

       value_list: value

        { $$ = new ValueList($1); }

        | value_list COMMA value

        { $$ = $1->append($3); } ;

       value: STRING

        | NUMBER

        | NULL_TOKEN

        | CURRENT_TIMESTAMP

        | function_call

        | arithmetic_expression

        | logical_expression ;

       %%

       在上面的语法描述文件中，$表示用来引用匹配的元素。其他的代码用于定义token、规则和语义处理子程序。通过运行Yacc对该文件进行编译，可以自动产生MySQL语法解析器的源代码。接着，extjs 4.0源码我们需要使用C或C++编译器编译该源代码，生成可执行文件。

       总结

       MySQL语法分析器是MySQL数据库的重要组成部分，它的功能是将输入的SQL语句转化为内部语法结构，使得数据库可以对这些语句进行解释和处理。Yacc是MySQL语法分析器的一个重要工具。它基于LR分析算法，并且可以自动生成语法分析器。通过理解MySQL语法分析器和Yacc的工作原理，我们可以更深入地了解MySQL数据库的内部运作。

MySQL XA事务源码分析

       MySQL XA事务源码分析概览

       在深入理解MySQL XA事务处理中，我们重点关注了几个关键步骤：外部XA PREPARE、COMMIT、2PC阶段的Log落盘顺序，以及本地事务commit和外部XA的Rollback、RECOVERY流程。以下是这些流程的简要概述：

       外部XA PREPARE流程

       开始阶段：

       ------------------- XA PREPARE START -------------------------

       结束阶段：

       ------------------- XA PREPARE END -------------------------

       外部XA COMMIT流程

       简述：

       ------------------- XA COMMIT START -------------------------

       简述：

       ------------------- XA COMMIT END -------------------------

       本地事务COMMIT流程与外部XA比较

       不同之处：

       ------------------- PREPARE START -------------------------

       不同之处：

       ------------------- PREPARE END -------------------------

       ------------------- COMMIT START -------------------------

       ------------------- COMMIT END -------------------------

       外部XA ROLLBACK流程

       简述：

       省流版：Not Prepared Rollback和Prepared Rollback的差异

       详细版：

       Not Prepared Rollback：

       在end - prepare期间rollback

       Prepared Rollback：

       在prepare之后rollback

       外部XA RECOVERY流程

       简述：

       本地事务RECOVERY流程

       简述：

       重要提示：

       在binlog rotate到新文件前，redo log会强制落盘，确保旧文件不包含未完成的事务。

Flink mysql-cdc connector 源码解析

       Flink 1. 引入了 CDC功能，用于实时同步数据库变更。Flink CDC Connectors 提供了一组源连接器，支持从MySQL和PostgreSQL直接获取增量数据，如Debezium引擎通过日志抽取实现。以下是Flink CDC源码解析的关键部分：

       首先，MySQLTableSourceFactory是实现的核心，它通过DynamicTableSourceFactory接口构建MySQLTableSource对象，获取数据库和表的信息。MySQLTableSource的getScanRuntimeProvider方法负责创建用于读取数据的运行实例，包括DeserializationSchema转换源记录为Flink的RowData类型，并处理update操作时的前后数据。

       DebeziumSourceFunction是底层实现，继承了RichSourceFunction和checkpoint接口，确保了Exactly Once语义。open方法初始化单线程线程池以进行单线程读取，run方法中配置DebeziumEngine并监控任务状态。值得注意的是，目前只关注insert, update, delete操作，表结构变更暂不被捕捉。

       为了深入了解Flink SQL如何处理列转行、与HiveCatalog的结合、JSON数据解析、DDL属性动态修改以及WindowAssigner源码，可以查阅文章。你的支持是我写作的动力，如果文章对你有帮助，请给予点赞和关注。

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MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎目录

       MySQL技术深度解析：InnoDB存储引擎详解

       1. MySQL体系结构与存储引擎

        MySQL的核心是其体系结构，包括数据库和实例。存储引擎是关键组件，如InnoDB，提供了关键的功能。InnoDB以其高效和可靠性著名，其他引擎如MyISAM、NDB、Memory、Archive和Federated各有其特点。连接MySQL的方式有TCP/IP、命名管道、共享内存和Unix域套接字。

       2. InnoDB存储引擎详解

        InnoDB是MySQL的默认存储引擎，拥有后台线程和内存管理机制。MasterThread的源码分析和潜在问题也值得关注。InnoDB的关键特性包括插入缓冲、两次写操作和自适应哈希索引。启动、关闭与恢复机制是理解其运作的重要部分。新版本的InnoDBPlugin也值得学习。

       3. 深入理解InnoDB文件系统

        参数文件、日志文件（如错误、慢查询、查询和二进制日志）以及套接字、PID和表结构定义文件都对InnoDB性能至关重要。表空间、区、页和行的物理与逻辑存储结构是理解InnoDB数据存储的基础。

       4. 表设计与索引优化

        InnoDB表类型、行记录格式和分区表的详细讨论，揭示了索引策略，如B+树、聚集索引、辅助索引及哈希索引。锁机制，包括各种锁类型、锁算法和事务管理，对并发控制至关重要。

       5. 备份与恢复策略

        数据备份与恢复是数据库运维的重要环节，理解InnoDB的备份机制以及性能调优技巧，能确保数据的安全性和系统的高效运行。

       6. 源代码编译与深入学习

        对InnoDB存储引擎源代码的编译理解，能够帮助开发者更深入地掌握MySQL技术，实现定制化开发和性能优化。

故障分析 | 从 Insert 并发死锁分析 Insert 加锁源码逻辑

       死锁是数据库并发操作中的常见问题，涉及业务关联、机制复杂、类型多样等特点，给分析带来了挑战。本文以MySQL数据库中并发Insert导致死锁为例，通过问题发现、重现、根因分析和解决策略，提供一套科学有效的死锁处理方案。文章首先概述了死锁的基本现象和常见特性，指出死锁触发原因与应用逻辑相关，且涉及多个事务。由于不同数据库的锁实现机制差异，分析死锁问题往往不易。接着，文章详细描述了死锁问题的实例，包括日志提示、innodb status输出和事务执行过程。通过与研发团队的沟通和问题复现，文章进一步分析了事务之间的锁等待和持有状态，提出了问题的具体原因。为解决死锁问题，文章提出了优化唯一索引和调整并发策略的建议，并结合MySQL的锁实现机制，通过源码分析揭示了死锁产生的根本原因。最终，文章总结了避免死锁的关键措施，包括选择适合的隔离级别、减少对Unique索引的依赖，并通过性能数据追踪和源码理解来有效诊断和解决死锁问题。文章旨在为数据库运维人员提供一套实用的死锁处理方法，促进数据库系统稳定性和性能优化。