1.Lua语言：协程
2.liunx UOS deepin安装Python3.8.5/3.9.0
3.ubuntu上源码编译安装mysql5.7.27
4.ubuntu 自带quagga吗
5.学习笔记Nutshell RISC-V CPU001 环境搭建
6.docker镜像中安装python库

Lua语言：协程

       Lua的协程，与系统中的线程类似，皆为独立执行单元。关键区别在于，线程并行执行，而协程则为协作式的亲测网站源码，同一时刻仅有一个协程在执行，且在自身显式请求暂停时，执行权才会转移。

       coroutine库提供了Lua中协程所需的功能。Lua参考手册内有实例，展示了协程执行流程，建议深入阅读。

       PIL(Program In Lua)中，使用协程将基于事件的异步库转换为同步方式的示例值得推荐。在服务器编程中，常用异步框架如nodejs，多采用回调函数来处理异步操作，操作流程复杂，代码易混乱。PIL提供了一个简单的shadowsocket源码解析事件库。

       传统实现方式，通过lib.readline和回调函数实现读写操作，直至操作完成。lib.runloop进行消息循环，不断执行命令队列中的命令。这需要复杂理解。

       使用协程对事件库进行封装，使操作流程直观、易于理解。逻辑代码简化，逻辑执行流程清晰可见，协程特性帮助实现同步操作，提高代码可读性和效率。

       实际工程中，事件库可能涉及网络数据获取，但整体框架遵循相似逻辑。协程技术在此类场景下展现优势，简化异步操作流程，提升代码可维护性。

liunx UOS deepin安装Python3.8.5/3.9.0

       <liunx UOS Deepin环境中安装Python 3.8.5和3.9.0的adb工具源码详细指南

       在Linux UOS Deepin系统上安装Python 3.8.5和3.9.0版本，首先需要安装必要的编译组件，确保环境准备充分：

       更新包列表并安装基础编译工具：sudo apt update，接着安装`make`, `build-essential`, `libssl-dev`, `zlib1g-dev`, `liblzma-dev`, `libbz2-dev`, `libreadline-dev`, `libsqlite3-dev`, `llvm`, `libncurses5-dev`, `libncursesw5-dev`, `xz-utils`, 和 `tk-dev`。

       接下来，下载Python的源文件包，进行编译和安装，具体步骤如下：

基本编译命令

       ./configure：这是一个脚本，用于检测平台特征并生成Makefile，可根据需要添加参数，如指定安装路径。

       make：执行编译操作，根据Makefile中的指令进行。

       make install：执行安装，需要root权限，将编译好的Python安装到系统指定位置。

编译过程注意事项

       可能遇到的错误，如缺少Makefile，需先运行`./configure`。

       在遇到编译错误时，记录错误代码并分析可能的社区圈子 源码解决方案，如缺少依赖库。

安装过程扩展说明

       Linux中，编译通常涉及`configure`生成Makefile，`make`编译，`make install`安装，以及`make clean`或`make distclean`清理临时文件。

       `make all`生成可执行文件，`make clean`清除编译结果，`make distclean`清除配置文件和Makefile。

       `make install`将程序安装到系统，`make dist`打包发布文件，`make distcheck`打包后进行完整编译和测试。

       按照以上步骤，你可以顺利在Linux UOS Deepin的Deepin环境中安装Python 3.8.5和3.9.0版本。确保所有依赖已安装，编译和测试过程无误，你的Python环境即可投入使用。

ubuntu上源码编译安装mysql5.7.

       在Ubuntu系统上源码编译安装MySQL5.7.涉及到多个步骤，旨在实现自定义配置与优化。首先，风车im源码通过查看发行版本信息和内核版本来了解当前系统的状态。命令如下：

       #cat /etc/issue

       #cat /proc/version

       #uname -a

       接着，创建必要的组和用户以确保MySQL服务的权限正确。具体操作包括：

       #sudo groupadd mysql

       #sudo useradd -r -g mysql mysql

       随后，创建MySQL的安装目录与相关目录以存放数据、日志和源码。

       #mkdir -p /usr/local/mysql/installdir

       #mkdir -p /usr/local/mysql/datadir//data

       #mkdir -p /usr/local/mysql/logdir/

       #mkdir -p /usr/local/mysql/src

       安装构建工具，包括cmake、bison、gcc和ncurses，确保编译环境的完整性。

       #sudo apt-get install cmake

       #sudo apt-get install bison

       #sudo apt-get install gcc

       #sudo apt-get install libncurses5-dev

       下载并解压MySQL与MySQL-Boost，注意不要将两者解压至同一目录以避免文件覆盖。确保下载链接的准确性。

       下载：/downloads/mysql/5.7.html#downloads

       配置并执行cmake来准备编译参数，确保MySQL按照指定配置进行编译。

       #sudo cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql/installdir -DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/datadir//data -DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock -DMYSQL_TCP_PORT= -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_READLINE=ON -DSYSCONFDIR=/etc -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=/usr/local/mysql/src/mysql-boost

       执行编译命令，使用多线程优化编译效率。

       #sudo make -j 2

       完成编译后，进行安装。

       #sudo make install

       最后，配置MySQL并初始化数据库以准备使用。

       整个过程旨在实现Ubuntu系统上MySQL5.7.的自定义源码编译安装，通过上述步骤，用户能够根据实际需求进行参数调整和优化，确保MySQL服务在特定环境下的稳定运行。

ubuntu 自带quagga吗

       Quagga是一款功能比较强大的开源路由软件，支持rip,ripng,ospfv2,ospfv3，bgp等协议。目前最新版本为Quagga 0..。安装Quagga的目的是使装有linux(我采用的是Ubuntu.LTS)系统的电脑变成一台路由器，以便今后的实验。之所以选择Quagga是因为它的操作和Cisco的操作是比较相似的。今天用到的电脑需要多块网卡支持（至少两块）。

        安装Quagga

       é¦–先下载Quagga 0..到硬盘，然后在终端输入

       tar –zxvf quagga-0...tar.gz

       è¿›å…¥ç›®å½•

       #cd quagga-0..

       é…ç½®

       #./configure --enable-vtysh

       --enable-user=root

       --enable-group=root

       --enable-vty-group=root

       ä¸Šè¿°å‘½ä»¤ä¸ºæ‰“å¼€vty功能(CLI功能)并给予相应用户权限,另有一些初始化配置见文档中.配置完成后会有一些信息表明quagga安装完成后相关文件所在位置。

       ç¼–译与安装

       #make

       #make install

       å› ä¸ºQuagga需要libreadline支持，而我的电脑默认没有安装libreadline，所以需要执行

       sudo apt-get install libreadline6-dev

        配置Quagga

       3.修改文件/etc/services,添加如下内容(某些版本Ubuntu已有,就不用添加了)

       zebrasrv /tcp # zebra service

       zebra /tcp # zebra vty

       ripd /tcp # RIPd vty

       ripngd /tcp # RIPngd vty

       ospfd /tcp # OSPFd vty

       bgpd /tcp # BGPd vty

       ospf6d /tcp # OSPF6d vty

       ospfapi /tcp # ospfapi

       isid /tcp # ISISd vty

       quagga文件夹下/usr/local/etc有一个zebra.conf.sample文件,需建立一个zebra.conf文件并把zebra.conf.sample内容copy进去.

        启动Quagga

       åœ¨ç»ˆç«¯è¾“å…¥zebra -d即可启动quagga。有可能出现以下错误：

       zebra: error while loading shared libraries: libzebra.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory

       è§£å†³æ–¹æ³•ï¼š

       åœ¨/usr/local/lib下有

       lrwxrwxrwx 1 root root -- : libzebra.so -> libzebra.so.0.0.0

       lrwxrwxrwx 1 root root -- : libzebra.so.0 -> libzebra.so.0.0.0

       -rwxr-xr-x 1 root root -- : libzebra.so.0.0.0

       è¿™å¯èƒ½æ˜¯ç”±äºŽ/lib库出现问题：则

       root@ubuntu:/usr/local/lib# cp libzebra.* /lib

       root@ubuntu:/usr/local/lib# rm libzebra.

*

       åˆ°ç›®å‰ä¸ºæ­¢ï¼ŒQuagga已经正常启动。

学习笔记Nutshell RISC-V CPU 环境搭建

       在探索RISC-V CPU的Nutshell环境搭建过程中，首先确保在vmware中运行Ubuntu ARM .操作系统。虽然在Mac上理论上可行，但可能遇到诸多问题。遇到time指令相关问题时，可安装gnu time并将其别名设置为time。

       参考文档包括前端开发环境的官方文档和Ubuntu . RISC-V编译仿真环境的搭建指南，特别是关于mill、riscv工具链和verilator的安装。在安装过程中，跳过了部分步骤，并根据文档2进行优化，将这些工具独立安装在RISCV目录中，以供其他项目使用。

       下载香山仿真实环境后，安装开发工具成为关键步骤。首先创建目录并设置环境变量，接着安装依赖工具和库，如device-tree-compiler。在Ubuntu .的RISC-V环境中，需要安装riscv-gnu-toolchain和riscv-tools。在编译过程中，可能遇到诸如编译错误和config.guess问题，需要添加相关文件头和更新脚本文件。

       安装mill和verilator时，分别参照Unbuntu.安装Verilator的教程，并在verilator中执行autoupdate和autoconf。对于特定问题，如V3Const.cpp中的头文件缺失，需手动添加。在设置编译Nutshell环境时，需修改nexus-am/am/arch/isa/riscv.mk和setup.sh文件，以确保正确配置。

       测试Nutshell的过程涉及到修改xs-env/nexus-am/am/arch/isa/riscv.mk和setup.sh，以及参照env-test.sh进行步骤。在安装过程中，mac M1用户可能会遇到mill运行问题，可能需要针对M1平台进行特定的Java设置。

       最后，确保安装所需的库，如libsqlite3-dev、libreadline-dev、libsdl2-dev和bison，以支持difftest和NEMU的编译。在编译Nutshell时，需要对Makefile中的git操作进行注释以避免错误，并执行make进行编译，确认最终在build目录中生成了预期的编译结果。

docker镜像中安装python库

       在Docker镜像中安装Python库的步骤如下：

       首先，进入容器内，可以通过执行`cat /etc/issue`查看容器当前的操作系统信息，以及确认镜像源，如`/etc/apt/sources.list`。

       接下来，确保软件包的更新，运行`apt-get upgrade -y`。为后续安装Python库做准备，安装必要的编译工具和依赖，包括`gcc`, `automake`, `autoconf`, `libtool`, `make`，以及`make*`, `zlib*`, `openssl`, `libssl-dev`, `libbz2-dev`, `liblzma-dev`和`libreadline-dev`。

       然后，为了方便管理，添加`sudo`权限并安装`wget`，以便下载Python安装包。直接从Python官网下载最新版本的Python安装包到`/usr/local`目录，例如`wget python.org/ftp/python/3...`。

       进入下载的Python安装包文件夹，解压并配置安装路径，如`mkdir python3`，`cd Python-3.8.`，使用`./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations --with-ssl`，确保`--with-ssl`选项与`openssl-dev`的安装匹配。

       编译和安装Python，通过`make`和`make install`完成。为了方便使用，创建软链接将新安装的Python和pip指向`/usr/bin`，如`ln -s /usr/local/python3/bin/python3.8 /usr/bin/python3` 和 `ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3`。

       最后，通过运行`python3 -V`和`pip3 -V`来验证Python和pip的安装是否成功。如果在导入`cv2`时遇到`ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory`的问题，可以尝试安装`opencv-python-headless`来解决这个问题。

       通过这些步骤，你可以在Docker镜像中成功安装Python及其相关库。