1.请问javatreemap有什么具体业务使用场景?
2.javatreemap的相关问题?
3.java面试精讲,对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同?
4.Java基础操作面试题:Map集合排序 需要TreeMap …
请问javatreemap有什么具体业务使用场景?
TreeMap作为Java中的数据结构,实现Map接口并基于红黑树构建。它默认按照键的图片爬虫源码共享自然顺序排列,或根据创建时提供的Comparator排序。以下是TreeMap适用的业务场景:
若业务需求涉及线程安全,且不关心键值对的排序,考虑使用ConcurrentHashMap,它是线程安全的Map实现。如果对性能有极高的要求,而无需排序功能,HashMap是一个更佳选择,它以无序的app在线封装 源码键值对存储数据。另一方面,若要保持插入顺序,LinkedHashMap则是理想之选。
总结而言,选择合适的数据结构应基于实际业务需求,如线程安全、排序、性能等。这将确保高效、准确地解决问题。
javatreemap的相关问题?
树状的结构让 TreeMap 能够保持元素排序,其底层由红黑树实现。与 HashMap 不同,TreeMap 维护键的智慧气象app源码顺序,确保插入的键值对自动排序。红黑树的特性使查找、插入、删除操作的时间复杂度保持在 O(log n)。由于键的自动排序,TreeMap 适用于需要排序的场景,如排行榜、商品列表等。它提供丰富的类属性和方法,包括初始化方式和范围查询等。
TreeMap 的类属性相对简单,包含排序方式、红黑树根节点以及节点个数等。通过自定义的华为鸿蒙源码分析红黑树节点类 Entry,内部包含键值对、子树和红黑标记等信息,以支持高效的排序和操作。
初始化 TreeMap 主要有三种常见方式,每种方式对应不同的实现逻辑,用户可根据需求选择合适的初始化方法。
TreeMap 提供了多种方法,包括基于键的查询、插入、删除和遍历操作等。这些方法均利用红黑树的特性实现高效操作,使得 TreeMap 成为处理有序键值对的理想选择。
总结而言,TreeMap 是保险贷款网站源码一种基于红黑树的有序 Map 集合,提供自动排序和高效操作特性,适用于需要保持元素顺序的场景。通过其简单的类属性和丰富的操作方法,TreeMap 成为 Java 集合框架中不可或缺的一部分。
java面试精讲,对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同?
面试中经常被问及的Java核心数据结构问题之一是对比Hashtable、HashMap和TreeMap的区别。这三种Map类型在Java集合框架中扮演着重要角色,尤其是HashMap,因其广泛使用而备受关注。
Hashtable是早期Java提供的哈希表实现,同步但不支持null键值对,其同步特性导致性能较低,现今已较少推荐。HashMap相比之下,更受欢迎,是非同步的,支持null键值对,其put和get操作通常能达到常数时间,是键值对存储和访问的首选,比如用户ID与信息的关联。
TreeMap则是基于红黑树的有序Map,get、put、remove操作的时间复杂度为O(log(n)),顺序由Comparator或键的自然顺序决定。这对于需要保持特定顺序的场景,如资源池的自动释放策略,是有用的。
面试时,可能会询问HashMap的设计实现细节,如并发问题、容量和负载因子的影响,以及HashMap和LinkedHashMap的区别,比如插入顺序和访问顺序。HashMap的底层是数组和链表结构,容量和负载因子决定了性能,当链表过长时,会进行树化以提高查询效率。
理解Map的整体结构,以及hashCode和equals的使用规则至关重要,比如LinkedHashMap的遍历顺序和TreeMap的键值顺序依赖于Comparator。同时,了解HashMap源码,包括resize、树化和容量调整等,是面试中不可忽视的部分。
总结来说,面试中会考察你对这些Map类型特性的掌握,以及在实际编程中的应用和理解,确保你能够正确处理并发场景,并根据需求选择合适的Map实现。
Java基础操作面试题:Map集合排序 需要TreeMap …
Map和Collections是同一级别,不能像List排序那样直接使用Collections.sort(new Comparator() { 复写compara方法});
HashMap没有排序功能
TreeMap默认按照升序排序,注意是按键值key排序
package com.swift;
import java.util.Comparator;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeMap;
public class Scanner_String_ABCD_Times_jiangxu {
public static void main(String[] args) {
/
** 输入字符串,统计A、B、C、D、出现次数,由高到低输出字母和出现次数
*/
Scanner scan=new Scanner( System.in);
System.out.println("请输入一个字符串,用于统计A、B、C、D出现次数:");
String str=scan.nextLine();
//降序
Map map=new TreeMap(new Comparator() {
@Override
public int compare(Character arg0, Character arg1) {
return arg1.compareTo(arg0);
}
});
map.put('A', 0);
map.put('B', 0);
map.put('C', 0);
map.put('D', 0);
map.put('a', 0);
map.put('b', 0);
map.put('c', 0);
map.put('d', 0);
char[] arr=str.toCharArray();
for(char c:arr) {
if(map.containsKey(c)) {
Integer i=map.get(c);
i++;
map.remove(c);
map.put(c, i);
}
}
for(Map.Entry entry:map.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey()+"~~"+entry.getValue());
}
for(Map.Entry entry:map.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey()+"~~"+entry.getValue());
}
}
}
}
根据TreeMap的value来进行排序。对value排序还是需要借助于Collections的sort(List list, Comparator )
package com.swift;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeMap;
public class Scanner_String_ABCD_Times_jiangxu {
public static void main(String[] args) {
/
** 输入字符串,统计A、B、C、D、出现次数,由高到低输出字母和出现次数
*/
Scanner scan=new Scanner( System.in);
System.out.println("请输入一个字符串,用于统计A、B、C、D出现次数:");
String str=scan.nextLine();
Map map=new TreeMap();
map.put('A', 0);
map.put('B', 0);
map.put('C', 0);
map.put('D', 0);
map.put('a', 0);
map.put('b', 0);
map.put('c', 0);
map.put('d', 0);
char[] arr=str.toCharArray();
for(char c:arr) {
if(map.containsKey(c)) {
Integer i=map.get(c);
i++;
map.remove(c);
map.put(c, i);
}
}
//遍历
for(Map.Entry entry:map.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey()+"~~"+entry.getValue());
}
//把map.entrySet转换为list 用Collections.sort(list,new Comparator<>(){ });排序 降序
List list=new ArrayList(map.entrySet());//不能把map.entrySet() cast to(强转) list,需要构造
Collections.sort(list, new Comparator() {
@Override
public int compare(Entry o1, Entry o2) {
int i=o2.getValue()-o1.getValue();
return i;
}
});
//不要再遍历map,而要遍历已排序的list
for(Map.Entry entry:list) {
System.out.println(entry.getKey()+"~~"+entry.getValue());
}
}
}