1.exe文件源码在哪里看？
2.Linux软件管理-YUM工具及源码包
3.hutool工具包踩坑经验，工具分享一个点给大家
4.遇见神器！包源cufflinks：一款美不胜收的码工 Python 可视化工具包！
5.UE入门笔记（1）：编译UE4源码 + apk打包

exe文件源码在哪里看？

       可安以下的具箱步骤来查看exe文件的源代码。

       一、源码在百度上搜索下载反编译工具ILSpy，工具cps源码下载ILspy是包源一个开源的.net反编译软件，使用十分方便。码工解压后如图，具箱双击.exe文件打开解压工具。源码

       二、工具选择file，包源点击“打开”，码工选择要反编译的具箱文件，点击“打开”，源码就可以看到源码了！

       三、如果想把源码保存下来，自己在源码的基础上修改，点击"file"下的“Save code...”,保存即可，保存完的文件如图

       四、如需用vs打开反编译后的源码，只需要打开这个.csproj文件即可，通霸云小乌龟影视源码其中VS为Microsoft Visual Studio是VS的全称。VS是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。所写的目标代码适用于微软支持的所有平台，包括Microsoft Windows、Windows Mobile、Windows CE、.NET Framework、.Net Core、.NET Compact Framework和Microsoft Silverlight 及Windows Phone。

       这样就完成了所有的步骤！

Linux软件管理-YUM工具及源码包

       Linux软件管理中的YUM工具是Red Hat和CentOS系统中的重要组件，它简化了软件包管理，特别是通过互联网下载并自动处理依赖性。其主要功能包括联网获取软件、基于RPM管理、自动解决依赖、命令操作简便以及在生产环境中广泛使用。招聘报名系统源码下载不了YUM工具的核心是yum源，即软件仓库，本地或网络皆可，如阿里云、清华大学源等。

       配置yum源时，可以添加像EPEL这样的额外软件源，如nginx、zabbix和saltstack的官网下载的repo仓库。实践案例中，yum支持查询、安装、重装、更新和删除软件包，以及相关的仓库管理、缓存操作和包组指令。全局配置文件如yum.conf和.repo文件，影响了yum的行为，而rpm签名检查机制确保了软件包的完整性。

       在无法联网的情况下，可以制作本地YUM仓库，涉及挂载镜像、源码编译安装前的环境准备备份和创建新的仓库文件等步骤。对于企业级环境，可能需要搭建一个提供基础和第三方软件的yum服务器。源码包则是未编译的程序代码，学习源码包有助于自定义软件、满足特定需求或在新版本发布初期安装。

       源码包安装相对复杂，通常包括解压、配置、编译和安装四个步骤。通过实际编译Nginx，可以深入理解这个过程。至于自定义RPM包和制作YUM仓库，这涉及对软件包的定制和仓库的管理，以满足特定环境的需求。

hutool工具包踩坑经验，分享一个点给大家

       hutool工具包踩坑经验，分享一个点给大家

       在项目中使用hutool工具包时，可能会遇到一些意想不到的问题。比如，当选择hutool版本为5.7.5时，可能会遇到一个看似简单的网页源码是否被加密怎么查代码执行错误。代码如下：Long a=L;Long b=L;System.out.print(NumberUtil.equals(a,b));

       多数人可能会认为，由于这两个数字在数值上有差异，执行结果应为false。然而，实际上，执行结果却是true。这可能会让人感到意外。问题的原因在于hutool工具包的版本5.7.5中，NumberUtil.equals方法在处理长整型数据时，由于转换精度损失，导致错误的判断结果。

       为解决此问题，只需将hutool的版本更改为5.8.4或更高版本。在这些版本中，NumberUtil.equals方法已修复并支持长整型参数，避免了精度损失的误判情况。通过查看源代码，我们可以发现这一问题的根源，理解其修复逻辑。

       在生产环境中，项目的稳定性至关重要，不能频繁地更换或升级依赖包，以免引入未知的bug或性能问题。因此，对于常用的工具类，建议使用成熟的框架如Spring或Apache等提供的实现，或者自己编写并验证过的代码，以确保代码质量和系统稳定性。

       虽然hutool工具包在某些方面提供了便利，但也存在潜在的问题和风险。在实际应用中，我们应当谨慎评估和管理依赖包的风险，以避免因工具包的不完善而引发的潜在问题。代码编写时，应优先考虑代码的可维护性、可靠性和安全性，选择权威的平台提供的工具或自定义实现，以确保项目的稳定运行。

遇见神器！cufflinks：一款美不胜收的 Python 可视化工具包！

       遇见神器！cufflinks：一款美不胜收的 Python 可视化工具包！

       近几年以来，Python 可视化库丰富多样，应用广泛。cufflinks 库作为新秀，以其简单易用、图形美观、代码量小的特色脱颖而出。只需一两行代码，就能生成精美的图表。以下是使用方法和示例。

       1.用法简单

       cufflinks 主要与 dataFrame 数据结合使用，绘图函数是 dataFrame.iplot。记住这个函数即可。iplot 函数参数丰富，如 kind、title、xTitle、yTitle等。

       2.少量代码画出漂亮图形

       cufflinks 提供多种主题样式，包括 polar、pearl、henanigans、solar、ggplot、space 和 white。折线图、散点图、气泡图、子图、箱形图、直方图和 3D 图等均可轻松生成。

       3.丰富的绘图功能

       cufflinks 库功能丰富，更多细节和学习资源请访问 Github 链接：github.com/santosjorge/...

       以下是部分图表示例代码：

       折线图代码：df.iplot(kind='lines')

       散点图代码：df.iplot(kind='scatter')

       气泡图代码：df.iplot(kind='bubble')

       子图代码：df.iplot(kind='subplots')

       箱形图代码：df.iplot(kind='box')

       直方图代码：df.iplot(kind='hist')

       3D图代码：df.iplot(kind='3d')

       交流群

       加入 Python 学习交流群，微信：dkl。加群时请备注：方向+学校/公司+知乎。

       文章推荐

       1.妙不可言！Mito：一款超级棒的 JupyterLab 扩展程序！

       2.微软出品！FLAML：一款可以自动化机器学习过程的神器！

       3.机器学习模型应该如何调优？这里有三大改进策略

       4.又在放大招！这个 Github 项目针对 Python 初学者！

       5.刷分神器，使用 Hyperopt 实现 Lightgbm 自动化调参！

       6.这张 Python 数据科学速查表真棒！

       7.PySnooper：永远不要使用 print 进行调试

       8.超越 Facebook 的 Prophet，NeuralProphet 这个时序工具包也太强了！

       9.干货！张最新可视化大屏模板，各行业数据直接套用(含源码)

       .用 Python 写出这样的进度条，刷新了我对进度条的认知!

       .Rich：Python开发者的完美终端工具！

       .超级干货！史上最全数据分析学习路线(附资源下载)

       整理不易，有所收获，点个赞和爱心❤️，更多精彩欢迎关注。

UE入门笔记（1）：编译UE4源码 + apk打包

       实验环境：win / VS专业版 / UE4..

       准备工作①获取UE4源码：按照官方教程，完成邮件确认后即可下载 UE4..2源码。

       记得下载Commit.gitdeps.xml文件，后续会用到。

       ②VS安装工具包：打开Visual Studio Installer，选中并安装

       2、编译

       下面操作均基于UE4源码文件夹

       ①执行bat文件

       a)运行setup.bat，如出现下面错误，则需要替换Commit.gitdeps.xml文件

       b)运行GenerateProjectFiles.bat，如出现下面错误，则将文件路径改短

       ②编译

       打开UE4.sln，右键UE4选“生成”，编译过程多分钟

       ③UE4，启动！

       编译完成后，打开Engine\Binaries\Win，找到UE4Editor.exe，即可启动。

       3、安卓环境配置

       下载Android Studio并在UE4部署安卓：参考官方教程以及UE部署到Android以及杂症的解决，配置过程较为复杂，一步步来不要跳步。

       4、打包并测试

       打包过程报错：

       ①packagingresults: error: failed to build "uattempproj.proj"

       解决：打开项目.sln，重新生成AutomationTool

       ②找不到dx文件

       解决：打开C:\Users\Administrator\AppData\Local\Android\Sdk\build-tools，将或版本文件夹中的dx.bat 和 lib 文件夹中的 dx.jar 复制到 .0.0 版本文件夹的对应位置。（build-tools从版本之后把dx的方式去掉了，而UE需要这个，没有的话会发布失败）

       手机测试报错：

       ①No Google Play Store Key

       解决：UE项目设置->Android中勾选“将游戏数据打包至.apk中”，重新打包

       参考链接

       ① UE部署到Android以及杂症的解决

       ② UE4学习笔记（1）：UE源码下载编译+安卓打包

       ③ 油管教程《Unreal Engine 4..2 Packaging For Android | Unreal Engine 4..2 Export Android Project》