1.如何使用Fiddler调试线上JS代码
2.爬无止境：用Python爬虫省下去**院的源码钱，下载VIP**，源码我刑啦
3.0基础学爬虫爬虫基础之抓包工具的源码使用
4.爬虫工具--fiddler

如何使用Fiddler调试线上JS代码

       ä»Šå¤©åˆ†äº«ä¸€ä¸‹å¦‚何用Fiddler来修改并调试线上的JS代码.

       ä»¥åšå®¢å›­é¦–页为例子,用我本地的一个js文件来替换它的一个js.

       æŸ¥çœ‹é¦–页源码发现一个js,就拿它开刷了.

       1、打开fiddler,捕获博客园的首页请求. 找到“aggsite.js”的请求.

       2、这里有个技巧,可以通过 “select”命令来筛选js请求. 在下面的命令框输入“select script”回车即可. 如下图.

       3、接着把这个请求拖动到“AutoResponder”面板.

       æ‹–动之前记得先勾上 “Enable automatic responses”和 “Permit passthrough for unmatched requests”.

       4、然后在Rule Editor的第二下拉框选择 “Find a file”来选择本地的JS文件, 选择后点 Save.

       è¿™é‡Œæˆ‘用本地的“test fiddler.js”来替换博客园首页的“aggsite.js”.

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爬无止境：用Python爬虫省下去**院的钱，下载VIP**，源码我刑啦

       实现对各大视频网站vip**的源码下载，因为第三方解析网站并没有提供下载的源码免费制作logo源码渠道，因此想要实现**的源码下载。

       首先，源码通过使用Fiddler抓包，源码我找到了一个随机**链接的源码post请求。通过分析，源码我了解到提交post请求的源码url包含了要下载的**的url，只是源码因为url编码为了ASCII码，所以需要使用urllib进行解析。源码vkey是源码动态变化的，隐藏在post请求前的get请求返回页面中。服务器返回的信息中，前几天是**的下载链接，现在变成了一个m3u8文件。在m3u8文件中，我发现了一个k/hls/index.m3u8的链接，通过将该链接与原url拼接，可以得到ts文件下载链接。将ts文件下载后拼接即可完成下载。opencv 车道保持源码

       获取vkey的步骤涉及对get请求的分析，发现其与post请求中的vkey相同。通过编写代码获取vkey后，就可以完成ts文件的下载。

       在代码实现中，我首先使用urllib编码输入链接，以便在后续的post请求中使用。然后使用会话发送get请求，获取网页源码，并使用正则表达式匹配vkey。需要注意的是，get请求中的verify参数设置为False，以跳过SSL认证，尽管这可能引发警告。

       在获取vkey后，我制作了用于提交post请求的表单，并发送了post请求。结果是m3u8文件，我使用代码下载了该文件。最后，我使用了一个参考的下载**的代码来完成ts文件的下载。

       为了使代码更加美观，我使用了PyQt5将代码包装起来，贷款超市 源码 app并添加了一些功能。由于WebEngineView无法播放Flash，因此中间的浏览器功能较为有限，主要是为了美观。我分享了程序界面，希望能激发更多人对爬虫技术的兴趣。

0基础学爬虫爬虫基础之抓包工具的使用

       在大数据时代，网络爬虫的应用日益广泛。为了帮助零基础学习者快速入门爬虫技术，本篇将重点介绍抓包工具的使用。抓包工具，即用于抓取网络数据包信息的工具，最初主要应用于测试工作，以定位数据传输问题。随着技术发展，抓包工具的功能不断扩展，不仅能拦截、解析数据包，还能进行重发、编辑、替换等操作。对于爬虫开发者而言，理解和掌握目标网站交互中的文档管理 UI源码数据传输过程至关重要，因此，熟悉抓包工具的使用成为必备技能。

       常见的抓包工具有很多，其中Fiddler、Charles、Wireshark等备受推崇。Fiddler和Charles专注于抓取应用层的HTTP/HTTPS协议包，通过中间人代理拦截数据包，提供简单易用的界面。例如，Fiddler通过代理特定端口，拦截所有通过该端口的通信协议，并解析展示数据报文。对于HTTP请求，数据传输都是明文，Fiddler可以直接查看。然而，HTTPS请求在HTTP基础上增加了SSL/TLS协议，数据传输采用了加密，因此，抓包工具即使截取了数据包，也难以解析内容，需要事先安装证书。英雄的泰坦源码

       Wireshark则专注于抓取传输层的TCP/UDP协议，通过直接在网卡链路层截取数据包，提供更底层的数据分析能力。F开发者工具是另一种常用的抓包方式，结合浏览器的开发者控制台功能，提供了强大的网络监控和调试能力。F工具界面直观，功能强大，包括元素、控制台、源代码、网络等面板。其中，网络面板是抓包操作的关键，允许实时监控网页的网络活动，查看请求和响应数据。

       使用F抓包操作简单，只需打开开发者工具，加载目标网址，即可自动抓取网页交互的网络数据。请求列表详细记录了与网站交互中的每个请求资源信息，包括常规信息、响应头信息、请求头信息、载荷信息和响应信息。通过分析这些信息，可以深入了解网站的数据传输流程。

       尽管F开发者工具功能强大，但在某些复杂场景下，如遇到加密算法或动态变化的代码，可能需要更为强大的抓包工具，如Fiddler、Charles等。这些工具提供了更深入的数据分析和控制功能，如AutoResponder功能，允许开发者修改请求的响应内容，以适应逆向开发或调试需求。此外，重发和模拟请求等功能也极大地提高了工作效率。

       总结而言，选择合适的抓包工具对于网络爬虫开发者至关重要。从Fiddler、Charles到Wireshark，每种工具都有其独特的功能和适用场景。随着反爬虫技术的不断升级，爬虫开发者需要不断学习和掌握更强大的工具，以应对日益复杂的网络环境。同时，开发者应关注工具的最新发展，以确保高效、安全地执行爬虫任务。

爬虫工具--fiddler

       一、抓包工具

       1.1 浏览器自带抓包功能，通过右键审查元素，点击network，点击请求，右边栏展示请求详细信息：request、headers、response。以搜狗浏览器为例，任意点击加载选项，查看get参数。

       1.2 Fiddler，一个HTTP协议调试代理工具。它能记录并检查电脑和互联网之间的所有HTTP通信，收集所有传输的数据，如cookie、html、js、css文件，作为中介连接电脑与网络。

       二、Fiddler的使用

       2.1 下载并安装Fiddler，访问官网下载页面，填写信息后下载安装包，按照常规步骤进行安装。

       2.2 配置Fiddler，打开工具选项，选择HTTPS捕获、解密HTTPS流量等功能，完成配置后重启Fiddler。

       三、Fiddler的使用

       3.1 在Fiddler中查看JSON、CSS、JS格式的数据。停止抓取：文件菜单中选择捕获，取消勾选。点击请求，右边选择inspectors。

       3.2 HTTP请求信息：Raw显示请求头部详细信息，Webforms显示参数，如query_string、formdata。

       3.3 HTTP响应信息：首先点击**条解码，Raw显示响应所有信息，Headers显示响应头，Json显示接口返回内容。

       3.4 左下黑色框输入指令，用于过滤特定请求，如清除所有请求、选择特定格式请求等。

       四、Urllib库初识

       4.1 Urllib库用于模拟浏览器发送请求，是Python内置库。

       4.2 字符串与字节之间的转化：字符串转字节使用Encode（），字节转字符串使用Decode（），默认编码为utf-8。

       4.3 urllib.request属性：urlopen（url）返回响应对象位置，urlretrieve（url, filename）下载文件。

       4.4 urllib.parse构建url：quote编码中文为%xxxx形式，unquote解码%xxxx为中文，urlencode将字典拼接为query_string并编码。

       五、响应处理

       5.1 read（）读取响应内容，返回字节类型源码，geturl（）获取请求的url，getheaders（）获取头部信息列表，getcode（）获取状态码，readlines（）按行读取返回列表。

       六、GET方式请求

       6.1 无错误代码，但打开Fiddler时可能会报错，因为Fiddler表明Python访问被拒绝，需要添加头部信息，如伪装User-Agent为浏览器。

       七、构建请求头部

       7.1 认识请求头部信息，如Accept-encoding、User-agent。了解不同浏览器的User-agent信息，伪装自己的User-agent以通过反爬机制。

       8.1 构建请求对象，使用urllib.request.Request(url=url, headers=headers)。完成以上步骤，实现基于Fiddler和Urllib库的网络数据抓取与请求操作。