1.Ucenter源码解析之--index.php
2.负载均衡算法 — 平滑加权轮询
3.11个web前端开发实战项目案例+源码！开开拿走就是发实了
4.[灵性编程]GO的依赖注入AND自动生成代码
5.Vue2源码学习笔记 - 7.响应式原理一基础

Ucenter源码解析之--index.php

       安装ucenter后，输入域名默认加载index.php。例源若无参数输入，实例跳转至根目录的源码用admin.php。此过程，开开财务模块 源码$m与$a为接收参数，发实$m指示将实例化的例源类，$a指示调用的实例method。例如，源码用$m=user,开开 $a=login，加载/control/user.php，发实实例化'usercontrol'类，例源执行'onlogin()'方法。实例

       引入模型文件时，源码用优先使用/release/下的文件，否则使用/model下的文件。若$m与$a存在，动态调用特定方法。m主要包含app、frame、user等，对应/control下的文件。

       加载对应的control文件，获取类名并实例化，调用方法前，判断类是北交互联源码否存在该方法，优先尝试'on.$a'方法，若不存在，则使用_call($method)调用。

       m实例化成相应对象，$a决定对应类的方法实现。测试$m=app, $a=add时，结果如右侧图。查阅/control/app.php下的'onadd()'方法，了解返回-1的原因。

       index.php中addslash函数的运用，是安全措施之一，用于处理PHP6以上版本的变动。因php6废弃了MAGIC_QUOTES_GPC，服务器不再自动转义$_POST, $_GET, $COOKIE等客户端数据。因此，需要手动使用addslashes进行转义，确保单引号'、双引号",/等特殊字符不引发SQL注入问题。

负载均衡算法 — 平滑加权轮询

       在之前的文章中，我们讨论了加权轮询算法的一个缺陷，即在特定权重下，调度结果会生成不均匀的实例序列，这可能导致某些实例瞬时负载过高，增加系统崩溃的风险。为了解决这一问题，我们提出了平滑加权轮询调度算法。echotype博客源码

       为了展示平滑加权轮询调度的平滑性，我们将使用三个特殊的权重实例来演示调度过程。

       通过加权轮询算法，我们得到如下不均匀的调度序列。

       接下来，我们将使用平滑加权轮询算法对上述实例进行调度，观察生成的实例序列。

       假设有N台实例S={ S1, S2, …, Sn}，配置权重W={ W1, W2, …, Wn}，有效权重CW={ CW1, CW2, …, CWn}。每个实例i除了存在一个配置权重Wi外，还存在一个当前有效权重CWi，且CWi初始化为Wi；指示变量currentPos表示当前选择的实例ID，初始化为-1；所有实例的配置权重和为weightSum；

       调度算法描述如下：1、初始每个实例i的当前有效权重CWi为配置权重Wi，并求得配置权重和weightSum；2、选出当前有效权重最大的实例，将当前有效权重CWi减去所有实例的权重和weightSum，且变量currentPos指向此位置；3、将每个实例i的当前有效权重CWi都加上配置权重Wi；4、此时变量currentPos指向的实例就是需调度的实例；5、每次调度重复步骤2、3、4；

       上述三个服务的配置权重和weightSum为7，其调度过程如下：

       从上述调度序列可以看出，调度结果是zjfz____指标源码均匀分散的，第8次调度时当前有效权重值又回到{ 0, 0, 0}，实例状态同初始状态一致，因此后续可以一直重复调度操作。

       此轮询调度算法最初由Nginx开发者提出，可在phusion/nginx部分找到。

       下面使用PHP来实现，源码见fan-haobai/load-balance部分。

       其中，getSumWeight()用于获取所有实例的配置权重和；getCurrentWeight()和setCurrentWeight()分别用于获取和设置指定实例的当前有效权重；getMaxCurrentWeightPos()用于获取最大当前有效权重的实例位置，实现如下：

       recoverCurrentWeight()用于调整每个实例的当前有效权重，即加上配置权重，实现如下：

       在配置services服务列表时，同样需要指定其权重。

       遗憾的是，关于此调度算法的严谨数学证明较少，但网友tenfy给出的“安大神”证明过程值得参考和学习。

       证明权重合理性：设有n个节点，记第i个节点的权重是xi，设总权重为S=x1+x2+…+xn。选择分两步：1、为每个节点加上它的权重值；2、选择最大的节点减去总的权重值；

       n个节点的初始化值为[0, 0, …, 0]，数组长度为n，值都为0。第一轮选择的第1步执行后，数组的燕窝溯源码是值为[x1,x2,…,xn]。

       假设第1步后，最大的节点为j，则第j个节点减去S。所以第2步的数组为[x1,x2,…,xj−S,…,xn]。

       执行完第2步后，数组的和为：x1+x2+…+xj−S+…+xn>S=x1+x2+…+xn−S=S−S=0

       由此可见，每轮选择第1步操作都是数组的总和加上S，第2步总和再减去S，所以每轮选择完后的数组总和都为0。

       假设总共执行S轮选择，记第i个节点选择mi次。第i个节点的当前权重为wi。假设节点j在第t轮（t<S）之前，已经被选择了xj次，记此时第j个节点的当前权重为wj=t*xj−xj*S=(t−S)*xj<0，因为t恒小于S，所以wj<0。

       前面假设总共执行S轮选择，则剩下S−t轮j都不会被选中，上面的公式wj=(t−S)*xj+(S−t)*xj=0。所以在剩下的选择中，wj永远小于等于0，由于上面已经证明任何一轮选择后，数组总和都为0，则必定存在一个节点k使得wk>0，永远不会再选中节点j。

       由此可以得出，第i个节点最多被选中xi次，即mi<=xi。因为S=m1+m2+…+mn且S=x1+x2+…+xn。所以，可以得出mi==xi。

       证明平滑性：只要证明不要一直都是连续选择那一个节点即可。

       跟上面一样，假设总权重为S，假如某个节点i连续选择了t（t

       假设t=xi−1，此时第i个节点的当前权重为wi=t*xi−t*S=(xi−1)*xi−(xi−1)*S。证明下一轮的第1步执行完的值wi+xi不是最大的即可。

       wi+xi>(xi−1)*xi−(xi−1)*S+xi>(xi−1)*xi−(xi−1)*S+xi>x2i−xi*S+S>(xi−1)*(xi−S)+xi

       因为xi恒小于S，所以xi−S<=−1。所以上面：(xi−1)*(xi−S)+xi<=(xi−1)*−1+xi=−xi+1+xi=1

       所以第t轮后，再执行完第1步的值wi+xi<=1。如果这t轮刚好是最开始的t轮，则必定存在另一个结点j的值为xj*t，所以有wi+xi<=1<1*t<=1

       尽管平滑加权轮询算法改善了加权轮询算法调度的缺陷，即调度序列分散的不均匀，避免了实例负载突然加重的可能，但是仍然不能动态感知每个实例的负载。

       若由于实例权重配置不合理，或者一些其他原因加重系统负载的情况，平滑加权轮询都无法实现每个实例的负载均衡，这时就需要有状态的调度算法来完成。

个web前端开发实战项目案例+源码！拿走就是了

       下面是个实战项目的精华案例，涵盖了大企业的开发需求，包括5W行源码，全部免费分享！无需转发或关注，只需点击获取。让我们一一探索：

       1. 小米官网：作为入门学习的起点，这个案例提供了卡片式设计的实践平台，通过HTML、CSS和div布局，帮助新手熟悉布局技巧。学习资源链接：++，群里有更详细的教程。

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       HTML5和移动Web：新特性、响应式设计和框架

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       面向对象：进阶、设计模式和框架

       封装框架：运动框架、模块化和组件开发

       流行框架：MVC/MVVM、React/Vue/ionic等

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[灵性编程]GO的依赖注入AND自动生成代码

       依赖

       总结下先有的获取对象依赖方式

       比较原始的New,全局global保存

       基于反射读取对象的依赖,程序启动时由DI库实例化(代表作dig等)

       基于反射读取对象的依赖,编译前生成完整构建函数(代表作wire等)

       第一种:最方便,直接快捷,大量依赖时候,但是因为是手动的,容易出现实例顺序非预期,不方便自动测试,mock等。

       第二种:因为是启动时反射获取依赖的,需要定义额外的函数给DI系统解析,例如一个结构的注入必须要要额外的代码,非常麻烦,不建议使用

//提供者err:=c.Provide(func(conn*sql.DB)(*UserGateway,*CommentGateway,error){ //...})iferr!=nil{ //...}//使用者err:=c.Invoke(func(l*log.Logger){ //...})iferr!=nil{ //...}

       第三种,同样是基于反射,所以依然需要一个额外函数(只有配置信息)提供反射信息,生成同名函数,便捷度基本和手动New一致,wire由Google开源

funcInitializeNewGormProvider()*Gorm{ wire.Build(NewGormProvider,InitializeNewConfProvider)returnnil}我的方案

       原理和wire一样,根据配置信息生成自动构建函数,但是不基于反射,因为反射需要程序是完整的,编译后才读取信息,相对慢,需要每个目录改完手动执行wire.命令(每个目录每次花费1秒等)。

       先看一个场景,数据库服务是依赖配置服务,从结构体就能看出来,不需要funcInitializeNewGormProvider()*Gorm{ }函数反射,未了更加准确(防止注入了不需要的内容)添加一个taginject:""和@Bean注解

//@BeantypeGormstruct{ conf*Conf`inject:""`}

       所以,注入其实是可以直接基于源码的信息都能实现的。

       我只要实现一个go代码解析工具,就能生成和wire工具生成相同的代码,因为go源码的关键字和结构实在是太简单了,没有多少语法糖,做一下分词再按语法规则读取源码信息,工具实现比较容易。工具使用php实现(公司都是mac,php环境mac电脑自带,方便使用模版生成go代码)/go-home-admin/home-toolset-php重要是php解析很快,整个项目生成一次都是一秒内

ORM生成代码

       编写工具后,也可以生成其他辅助代码,例如原始结构,添加@Orm后,自动根据字段信息生成通用代码

//@OrmtypeGormstruct{ Iduint`json:"id"`UserNamestring`json:"user_name"`}

       逻辑就可以直接使用

u:=&UsersTable{ }data:=u.WhereUserName("test").And(func(table*UsersTable){ table.WhereId(1).OrWhereId(2)}).Or(func(table*UsersTable){ table.WhereId(2).Or(func(table*UsersTable){ table.WhereId(1)})}).Find()//select*formuserswhereuser_name=?and(id=?orid=?)or(id=?or(id=?))utils.Dump(data)

       作者：程序狗著作权归作者所有。

Vue2源码学习笔记 - 7.响应式原理一基础

       深入研究 Vue 的响应式核心，了解响应式机制在 Vue 中的核心地位。Vue 的响应式原理，让数据模型简单直接地管理状态，无需侵入性操作。

       当你将普通 JavaScript 对象作为 Vue 实例的 data 选项时，Vue 会遍历对象属性并使用 Object.defineProperty 转换为 getter 和 setter。此特性仅在 ES5 中可用，不支持 IE8 及以下浏览器。

       这些 getter 和 setter 在内部追踪依赖，当属性被访问或修改时，会通知 Vue。类似于 PHP 的魔术方法或 Java 的 getXXX\setXXX，但实现上存在差异。Java 可能拥有更接近的实现，比如 CGLib。

       每个 Vue 组件实例对应一个 watcher，记录接触过的数据属性为依赖。当依赖项的 setter 触发时，watcher 被通知，组件重新渲染。

       简单 demo 通过 defineReactive 实现响应式设置，允许访问 data 中的属性，设值触发 setter，引用触发 getter。此方法依赖于 Object.defineProperty，是响应式原理的核心。

       Proxy 是 ES 定义的类，用于创建对象代理，实现基本操作拦截和自定义。通过简单的 demo 可见，更新和引用数据时会调用 setter/getter 方法。Vue2 使用 Proxy，但用途不多。

       总结，学习 Object.defineProperty 和 Proxy 实现响应式的底层方法。它们在数据更新和引用时触发特定方法，执行期望的操作实现响应式。下篇深入 Vue 响应式实现。