1.Nginx源码分析 - Event事件篇 - Nginx的何高Event事件模块概览
2.理解K8s的网络：pods、services、效阅析书ingress
3.Scrapy—redis动态变化redis_key
4.日志实体类信息包括哪些内容？
5.k8s之Job 与 CronJob

Nginx源码分析 - Event事件篇 - Nginx的源s源Event事件模块概览

       深入分析Nginx的Event事件模块，从nginx_event.c文件中开始理解事件分发器ngx_process_events_and_timers的码k码分机制。在前一章中，何高我们已经触及到事件模块的效阅析书易语言修改器源码一些基础概念，通过这个函数，源s源我们能见到Nginx事件流程的码k码分启动。

       本章将全面解析Nginx的何高event模块，对不熟悉网络IO模型的效阅析书读者，建议先学习这一领域知识。源s源同时，码k码分对于Linux下的何高epoll模型若感到陌生，请先进行深入学习。效阅析书一切准备工作完成后，源s源我们便可以开始深入探究。

       在event模块中，几个常见且至关重要的数据结构包括：

       1. ngx_listening_s：此结构专门用于管理监听连接的socket。

       2. ngx_connection_s：存储与连接相关的数据及读写事件。

       3. ngx_event_s：封装了事件处理的相关信息。

       为了帮助大家更深入地理解Nginx源码，推荐以下视频内容：

       视频一：从9个组件开始，教你如何高效阅读nginx源码。trac源码浏览

       视频二：深入理解epoll的原理与使用，以及它相较于select/poll的优越性。

       视频三：探讨红黑树在不同场景中的应用，从Linux内核到Nginx源码的关联。

       推荐免费学习资源：Linux C/C++开发（涵盖后端/音视频/游戏/嵌入式/高性能网络/存储/基础架构/安全等领域），获取方法如下：加入群获取C/C++ Linux服务器架构师学习资料（包括C/C++、Linux、golang技术、Nginx、ZeroMQ、MySQL、Redis、fastdfs、MongoDB、ZK、流媒体、CDN、P2P、K8S、Docker、TCP/IP、协程、天正源码 lispDPDK、ffmpeg等资料），免费分享。

理解K8s的网络：pods、services、ingress

       理解K8s的网络，特别是Pods、Services和Ingress，对于构建和维护在Kubernetes集群上的服务至关重要。Gemfield团队在将越来越多的服务迁移到Kubernetes集群后，通过阅读Medium上的三篇文章，对K8s的网络架构有了更深入的理解。以下是对K8s网络关键组件的总结。

       Pods在Kubernetes中，Pods是构成应用的基本单元，它们包含了一个或多个容器以及它们共享的网络栈。Pods的网络命名空间与宿主机的物理网络命名空间独立，通过Docker bridge相连。Pods的虚拟网络接口为veth0，而宿主机上的物理网络接口为eth0。Kubernetes使用自定义桥接（cbr0）来替代Docker bridge，使得Pods能够与宿主机和其他Pods进行通信。webrtc源码地址

       Pods之间的通信通过将IP包从Pods的veth0接口发送至宿主机的eth0接口，然后通过路由信息发送到目标Pods的cbr0接口实现。每个Pods的veth0接口分配的IP地址范围由创建集群时使用kubeadm参数--pod-network-cidr设定，通常为B类网络地址（如..0.0/）。宿主机的eth0接口则分配实际物理网络的IP地址，通常为A类网络地址（如..0.0/）。

       Services用于封装一组Pods，提供统一的IP和端口，以便外部访问。Service的IP地址范围由创建集群时使用参数--service-cluster-ip-range设定。通过Kubernetes的kube-proxy和内核空间的netfilter，IP包能够从外部路由到目标Pod。Service的端口范围（port）通过参数--service-node-port-range指定（默认-），并映射到Pods的特定端口（containerPort）。这样，Service IP + port组合可以提供稳定的服务访问，而无需担心Pods的变化。

       为了实现更复杂的服务发现和路由，Kubernetes提供了几种解决方案。其中，NodePort允许外部客户通过集群中任意节点的特定端口访问服务，该端口与Service的网页源码对齐内部端口关联。而ExternalIPs则允许服务通过集群外部的IP地址访问，增加了服务的可访问性。

       最后，Ingress是一种资源类型，用于管理外部访问流量的路由，通过Ingress控制器实现。它结合了Kubernetes的ConfigMap和Nginx等配置规则，提供HTTP级别的路由和负载均衡。使用Ingress可以实现更复杂的服务发现和路由需求，如支持非HTTP协议（如RTMP、MQTT等）。

       通过以上组件的协调工作，Kubernetes能够提供强大的网络功能，支持复杂的服务架构和部署模式，确保服务在集群中的高效和可靠运行。

Scrapy—redis动态变化redis_key

       对于有一定Scrapy经验的人来说，scrapy_redis组件常用于分布式开发和部署。它具有分布式爬取、分布式数据处理、Scrapy即插即用组件等优势，支持多个spider工程共享redis的requests队列，以及通过启动多个处理程序共享item队列进行数据持久化。

       然而，某些业务场景下，redis_key非动态性和不符合业务需求的url拼接问题使得scrapy_redis使用并不顺手，甚至无法适应业务需求。为解决这一问题，通过修改源码的方式使得redis_key动态变化，并实现url自由拼接，成为了一种有效的解决策略。

       在具体实现中，我们需要关注框架的make_request_from_data方法，这一方法主要用于url拼接和获取任务所需参数，是实现动态变化的关键。接下来的重点在于修改next_requests方法，这是对动态redis_key适应的关键修改步骤。这一部分的修改需要仔细阅读代码注释，确保理解其逻辑，耐心进行调整。

       start_requests方法的修改则主要涉及到初始化数据库链接，确保整体流程的顺畅进行。最后，将修改后的代码打包为docker镜像部署到k8s上，实现高效稳定的服务。

       对于在这一过程中遇到困难的朋友，可以加入交流群进行讨论，共同解决问题。同时，希望大家能为这一创新实践点赞，给予支持和鼓励，推动更多开发者在Scrapy框架上进行更深入的探索和优化。

日志实体类信息包括哪些内容？

       tomcat 日志信息

        前言

       tomcat的日志信息。

       tomcat如何查看日志信息。

       tomcat的日志信息包括哪些部分。

       tomcat的日志信息包括哪些部分

       1、启动/关闭tomcat时的日志信息，这里指的是tomcat本身的日志信息，往往是tomcat本身的问题。

       比如，启动tomcat时，端口被占用。

       2、访问网站时出现的日志信息，这里往往是代码程序出现bug。

       tomcat如何查看日志信息

       tomcat的日志信息文件，是放在安装目录/logs/目录下的。最常用的包括两部分，就是前面说的2种类型。

       1、启动/关闭tomcat时的日志信息，在 catalina.--.log文件里。

       每天都会生成一个新的单独的文件。

       2、访问网站时的日志信息，在localhost.--.log文件里。

       只要那天有访问，就会生成一个新的单独的日志文件。

       收起全文

       一个日志系统需要具备哪些功能

k8s之Job 与 CronJob

       语雀原文阅读效果更佳：

       yuque.com/xyy-onlyone/z...

       Job 与 CronJob

       在我们的 Kubernetes 集群中，Job 和 CronJob 这两种资源对象提供了处理批量数据处理和分析需求以及按时间调度工作的能力。

       Job 负责执行一次性的任务，确保批处理任务的 Pod 成功结束。而 CronJob 则在 Job 的基础上添加了时间调度功能。

       应用场景与测试案例

       Job 可以运行在多个节点吗？

       Job 任务可以在多个节点上并行执行。每个节点会创建独立的 Pod 来执行任务，Job 控制器确保任务在所有节点上正确运行。

       Job 的应用场景包括：批量数据处理、任务调度等。

       测试 Job 的 `activeDeadlineSeconds` 选项

       通过配置 `activeDeadlineSeconds`，可以设置任务执行的超时时间。在测试中，当任务执行超过指定时间后，所有 Pod 都会被终止，并且终止原因变为 `DeadlineExceeded`。

       测试 Job 的 `restartPolicy` 选项

       Job 的 `restartPolicy` 决定了任务执行失败后的处理方式。例如，设置 `restartPolicy: Never` 时，Job 任务失败后会不断创建新的 Pod，但不超过 `spec.backoffLimit` 次。这允许控制重建 Pod 的次数。

       测试 Job 的 `spec.parallelism` 参数

       `spec.parallelism` 参数允许控制并发执行的 Pod 数量。例如，设置为 2 表示可以同时运行 2 个 Pod，确保至少有 8 个 Pod 执行成功以完成任务。

       测试 Job 的 `spec.completions` 参数

       `spec.completions` 参数定义了任务至少需要完成的 Pod 数量。当所有需要完成的 Pod 都成功执行后，Job 被认为完成。

       CronJob 的应用与测试

       CronJob 是在 Job 的基础上添加了时间调度功能，允许按给定的时间点或周期性运行任务。这与 Linux 中的 crontab 相似。

       CronJob 实战测试

       在实战测试中，CronJob 的 `schedule` 字段用于指定任务的运行周期，而 `jobTemplate` 字段用于指定要运行的任务。同时，`spec.successfulJobsHistoryLimit` 和 `spec.failedJobsHistoryLimit` 字段可配置历史 Job 的保留数量，有助于管理资源。

       总结与关注点

       Job 和 CronJob 提供了在 Kubernetes 集群中高效执行批量任务和按时间调度任务的解决方案。通过合理的配置，可以实现任务的并行执行、超时控制、失败重试以及时间调度等功能。在实际应用中，合理设计这些参数可以显著提高任务执行的效率和资源利用率。