1.iOS本地缓存方案之YYCache源码解析
2.ASP.NET Core中使用固定窗口限流

iOS本地缓存方案之YYCache源码解析

       简单列举一下，iOS的本地缓存方案有挺多，各有各的适用场景：

       本文主要聊聊YYCache的优秀设计。高性能的线程安全方案是YYCache比较核心的一个设计目标，很多代码逻辑都是围绕性能这个点来做的。与TMMemoryCache方案相比，bilibili后端源码下载YYCache在同步接口的设计上采用了自旋锁来保证线程安全，但仍然在当前线程去执行读操作，这样就可以节省线程切换带来的开销。而TMCache在同步接口里面通过信号量来阻塞当前线程，然后切换到其他线程去执行读取操作，主要的性能损耗在这个线程切换操作上，同步接口没必要去切换线程执行。此外，使用dispatch_sync实现同步的发卡平台源码大全方案也可以做到节省线程切换的开销，与加锁串行的方案相比，性能如何还需要进一步测试验证。除了高性能的本地存储方案，YYCache在本地持久化提高性能方面采取了策略，对于大于k的数据采取直接存储文件，然后在sqlite中存元信息；对于小于k的数据则直接存储在sqlite中。数据完整性保障方面，redis淘汰策略源码YYCache在存储文件时，存在数据库的元信息和实际文件的存储必须保障原子性。此外，YYCache还新增了实用功能，比如LRU算法，基于存储时长、数量、python爬虫课程源码大小的缓存控制策略等。这些设计和功能使得YYCache在iOS本地缓存方案中具有较高的竞争力和实用性。

ASP.NET Core中使用固定窗口限流

       在ASP.NET Core中，固定窗口限流是一种实用的策略，它基于计数器算法，通过设定单位时间内的阈值和计数值来控制请求流量。当计数值超过阈值时，飞桨源码编译会触发限流，然后在时间窗口结束时清零重计。以下是两种常见的实现方式：

       1. 进程内（内存）固定窗口算法：利用C#的MemoryCache或字典存储计数信息，每个限流目标关联一个计数值和过期时间。处理请求时，检查目标并更新计数，考虑到多线程，需确保读写操作的线程安全。这种方案适合单实例应用，但对于多实例环境，限流效果可能受实例间请求分布不均影响。

       2. 基于Redis的固定窗口算法：利用Redis作为KV存储，其自带过期机制。将限流目标和计数值存储为键值对，Redis的原子操作特性确保分布式环境下计数的准确性。FireflySoft.RateLimit库提供了集成这种限流策略到ASP.NET Core的方法，包括Nuget包安装和中间件配置。

       要应用FireflySoft.RateLimit，首先安装对应的Nuget包，然后在Startup中注册限流服务和规则。对于.NET Framework，需在Application_Start中注册一个RateLimitHandler。这个库具有轻量级和灵活性的特点，可以适应多种限流场景，且其源代码在Github开源，方便查阅。

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