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2.1、编译编译hadoop3.1.4简单介绍及部署、源码源码简单验证
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1、冲突hadoop3.1.4简单介绍及部署、编译编译简单验证
本文介绍Hadoop的源码源码发展历程、3.1.4版本的冲突出价竞拍源码特性、部署及简单验证。编译编译
Hadoop是源码源码Apache下的开源软件框架,允许使用简单的冲突编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。Hadoop的编译编译核心组件包括HDFS、MapReduce和YARN等。源码源码
Hadoop的冲突发展简史始于年Google发表的论文,描述了谷歌的编译编译产品架构,包括GFS和MapReduce系统。源码源码Nutch的冲突同花顺飞天源码开发人员基于这些论文完成了开源实现,并在年成为Apache顶级项目,迎来了快速发展期。年,BigTable的论文进一步推动了Hadoop及其生态圈的发展。
Hadoop 3.x版本引入了多项重要改进,例如HDFS支持数据擦除编码、多Namenode支持、免费pf指标源码MR Native Task优化等。Apache Hadoop项目组最新消息显示,从3.x版本开始,Hadoop将调整方案架构,将MapReduce基于内存+IO+磁盘共同处理数据,HDFS将通过本地块计算,实现高效快速的中牟金寨源码出售计算结果。
Hadoop 3.1.4版本的部署流程包括集群规划、集群时间同步、解压Hadoop安装文件、修改配置文件、格式化HDFS和启动Hadoop集群等步骤。完成部署后,通过web UI验证集群状态,组合选股源码例如查看Namenode、Datanode和集群整体状态。
部署Hadoop集群前需具备免密登录设置、JDK已安装、zookeeper部署完成且正常运行的基础环境。部署过程涉及重新编译Hadoop源码包以支持本地库使用,以及配置环境变量、启动相关服务等。
验证Hadoop集群功能时,可以使用shell命令创建目录、上传文件,并通过MapReduce进行处理。此外,还需进行基准测试,包括写入速度和读取速度的测试,以及清除测试数据。
在部署和验证过程中,可能遇到的常见异常包括浏览器HDFS文件系统上传文件时报"CORS policy"错误,以及格式化期间可能出现的异常。这些异常通常与网络、配置或权限相关,需要检查CORS设置、网络连接、文件系统权限等。