1.java爬虫&html解析-Jsoup(绿盟极光报告)
2.教你写爬虫用Java爬虫爬取百度搜索结果！爬虫爬虫可爬10w+条！项目项目
3.Spiderweb可视化爬虫
4.如何用JAVA写一个知乎爬虫
5.干货 | 33款开源爬虫软件工具（收藏）

java爬虫&html解析-Jsoup(绿盟极光报告)

       java爬虫&html解析-Jsoup(绿盟极光报告)

       本文详细介绍了使用Jsoup进行Java爬虫和html解析的源码方法。在解析HTML文档时，开源Jsoup与htmlparser相比具有优势，爬虫爬虫因为它提供丰富的项目项目graphx 源码解析处理DOM树的API，尤其是源码其强大的CSS选择器支持。

       为了引入Jsoup库，开源可以通过maven在pom.xml文件中添加依赖：

        org.jsoup

        jsoup

        1..2

       也可以直接下载jar包添加到项目中。爬虫爬虫

       Jsoup支持多种方式解析HTML文档：

       解析字符串

       解析body片段

       从URL解析

       从文件解析

       例如解析字符串：

       String html = "First parse" + "

       Parsed HTML into a doc.";

       Document doc = Jsoup.parse(html);

``

       通过这些方法，项目项目可以方便地处理HTML内容。源码

       Jsoup提供了丰富的开源API用于遍历DOM树，例如根据id、爬虫爬虫标签、项目项目class、源码属性查找元素，以及兄弟和层级遍历等。

       强大的CSS选择器支持使得定位HTML元素更为方便，与XPath语法相比，oc源码变frame work它更易于理解和使用。

       为了在项目中实际使用Jsoup，可以编写代码进行数据提取，例如从文件读取内容，然后解析并提取所需信息。

       在进行数据整理和汇总时，可以使用Jsoup修改DOM树结构，实现数据操作。

       在处理绿盟扫描器结果HTML数据时，可以编写代码根据特定结构解析漏洞概况和详情，最后将数据汇总并导出至Excel。

       总结来看，Java的Jsoup在HTML解析和数据抓取方面提供了强大的支持，尤其是在处理DOM树和使用CSS选择器方面。虽然在某些方面可能较Python爬虫稍显冗余，但其模块化设计和代码复用能力使其在特定场景下成为更合适的选择。

教你写爬虫用Java爬虫爬取百度搜索结果！可爬w+条！超星格式pdg 解析 源码

       教你写爬虫用Java爬取百度搜索结果的实战指南

       在本文中，我们将学习如何利用Java编写爬虫，实现对百度搜索结果的抓取，最高可达万条数据。首先，目标是获取搜索结果中的五个关键信息：标题、原文链接、链接来源、简介和发布时间。

       实现这一目标的关键技术栈包括Puppeteer（网页自动化工具）、Jsoup（浏览器元素解析器）以及Mybatis-Plus（数据存储库）。在爬取过程中，我们首先分析百度搜索结果的网页结构，通过控制台查看，发现包含所需信息的元素位于class为"result c-container xpath-log new-pmd"的div标签中。

       爬虫的核心步骤包括：1）初始化浏览器并打开百度搜索页面；2）模拟用户输入搜索关键词并点击搜索；3）使用代码解析页面，获取每个搜索结果的详细信息；4）重复此过程，处理多个关键词和额外的C 解析蓝奏 源码逻辑，如随机等待、数据保存等。通过这样的通用方法，我们实现了高效的数据抓取。

       总结来说，爬虫的核心就是模仿人类操作，获取网络上的数据。Puppeteer通过模拟人工点击获取信息，而我们的目标是更有效地获取并处理数据。如果你对完整源码感兴趣，可以在公众号获取包含爬虫代码、数据库脚本和网页结构分析的案例资料。

Spiderweb可视化爬虫

       本文介绍一款Java的可视化爬虫项目，其命名为Spiderweb。项目在Gitee平台开源，旨在提供一种流程图方式定义爬虫的平台，实现高度灵活且可配置的爬虫功能。

       Spiderweb项目采用的mysql8 源码分析系统源码来自于另一个Gitee仓库（具体链接已省略），旨在为用户提供一个简单且强大的爬虫工具，使其在开发过程中更加便捷。项目的核心功能在于以流程图的形式定义爬虫任务，这意味着用户可以直观地设计爬取规则，无需编写复杂的代码。

       该平台的特点在于其高度的灵活性与可配置性，用户可根据实际需求调整爬虫的参数，实现个性化定制。此外，Spiderweb还提供了爬虫测试、调试与日志功能，帮助用户在开发过程中快速定位问题并进行优化。

       在业务范围方面，Spiderweb适用于各类需要进行数据抓取的场景，无论是收集网站信息、分析社交媒体动态，还是获取特定数据集，这款工具都能提供高效且可靠的解决方案。用户只需通过流程图形式定义任务，即可轻松实现数据抓取，简化了爬虫开发的复杂度。

       总结来说，Spiderweb是一个以流程图为基础的可视化爬虫平台，旨在为用户提供简单、高效、灵活的爬虫开发体验。其独特的设计使得用户能够更加专注于业务逻辑，而无需过多关注底层代码的实现，极大地提升了开发效率与用户体验。

如何用JAVA写一个知乎爬虫

       ä¸‹é¢è¯´æ˜ŽçŸ¥ä¹Žçˆ¬è™«çš„源码和涉及主要技术点：

       ï¼ˆ1）程序package组织

       ï¼ˆ2）模拟登录（爬虫主要技术点1）

        要爬去需要登录的网站数据，模拟登录是必要可少的一步，而且往往是难点。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例。要实现一个网站的模拟登录，需要两大步骤是：（1）对登录的请求过程进行分析，找到登录的关键请求和步骤，分析工具可以有IE自带(快捷键F)、Fiddler、HttpWatcher；（2）编写代码模拟登录的过程。

       ï¼ˆ3）网页下载（爬虫主要技术点2）

        模拟登录后，便可下载目标网页html了。知乎爬虫基于HttpClient写了一个网络连接线程池，并且封装了常用的get和post两种网页下载的方法。

       ï¼ˆ4）自动获取网页编码（爬虫主要技术点3）

        自动获取网页编码是确保下载网页html不出现乱码的前提。知乎爬虫中提供方法可以解决绝大部分乱码下载网页乱码问题。

       ï¼ˆ5）网页解析和提取（爬虫主要技术点4）

        使用Java写爬虫，常见的网页解析和提取方法有两种：利用开源Jar包Jsoup和正则。一般来说，Jsoup就可以解决问题，极少出现Jsoup不能解析和提取的情况。Jsoup强大功能，使得解析和提取异常简单。知乎爬虫采用的就是Jsoup。

       ï¼ˆ6）正则匹配与提取（爬虫主要技术点5）

        虽然知乎爬虫采用Jsoup来进行网页解析，但是仍然封装了正则匹配与提取数据的方法，因为正则还可以做其他的事情，如在知乎爬虫中使用正则来进行url地址的过滤和判断。

       ï¼ˆ7）数据去重（爬虫主要技术点6）

        对于爬虫，根据场景不同，可以有不同的去重方案。（1）少量数据，比如几万或者十几万条的情况，使用Map或Set便可；（2）中量数据，比如几百万或者上千万，使用BloomFilter（著名的布隆过滤器）可以解决；（3）大量数据，上亿或者几十亿，Redis可以解决。知乎爬虫给出了BloomFilter的实现，但是采用的Redis进行去重。

       ï¼ˆ8）设计模式等Java高级编程实践

        除了以上爬虫主要的技术点之外，知乎爬虫的实现还涉及多种设计模式，主要有链模式、单例模式、组合模式等，同时还使用了Java反射。除了学习爬虫技术，这对学习设计模式和Java反射机制也是一个不错的案例。

       4. 一些抓取结果展示

干货 | 款开源爬虫软件工具（收藏）

       本文对较为知名及常见的开源爬虫软件进行梳理，按开发语言进行汇总。以下是部分Java爬虫：

       1. Arachnid：一个基于Java的web spider框架，包含一个小型HTML解析器。通过实现Arachnid的子类开发简单的Web spiders，并在解析网页后增加自定义逻辑。下载包中包含两个spider应用程序例子。特点：微型爬虫框架，含有一个小型HTML解析器；许可证：GPL。

       2. crawlzilla：一个轻松建立搜索引擎的自由软件，拥有中文分词能力，让你的搜索更精准。由nutch专案为核心，并整合更多相关套件，提供安装与管理UI，让使用者更方便上手。特点：安装简易，拥有中文分词功能；授权协议： Apache License 2；开发语言： Java。

       3. Ex-Crawler：一个网页爬虫，采用Java开发，项目分成两部分，一个守护进程和一个灵活可配置的Web爬虫，使用数据库存储网页信息。特点：由守护进程执行，使用数据库存储网页信息；授权协议： GPLv3；开发语言： Java。

       4. Heritrix：一个由Java开发的开源网络爬虫，能够从网上抓取想要的资源，具有良好的可扩展性。特点：严格遵照robots文件的排除指示和META robots标签；代码托管： github.com/internetarch...；授权协议： Apache。

       以下是部分JavaScript SHELL爬虫：

       5. heyDr：一款基于java的轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架，遵循GNU GPL V3协议，用于构建垂直搜索引擎前期的数据准备。

       以下是部分Python爬虫：

       6. QuickRecon：一个简单的信息收集工具，帮助查找子域名名称、执行zone transfer、收集电子邮件地址和使用microformats寻找人际关系。特点：具有查找子域名名称、收集电子邮件地址并寻找人际关系等功能；授权协议： GPLv3。

       7. PyRailgun：一个简单易用的抓取工具，支持抓取javascript渲染的页面，具有高效、简洁、轻量的网页抓取框架。特点：简洁、轻量、高效的网页抓取框架；授权协议： MIT。

       以下是部分C++爬虫：

       8. hispider：一个快速且高性能的爬虫系统框架，支持多机分布式下载和网站定向下载，仅提供URL提取、去重、异步DNS解析等基础功能。

       9. larbin：一个高性能的爬虫软件，负责抓取网页，不负责解析。特点：高性能的爬虫软件，只负责抓取不负责解析；授权协议： GPL。

       以下是部分C#爬虫：

       . NWebCrawler：一款开源、C#开发的网络爬虫程序，具有可配置的线程数、等待时间、连接超时、允许MIME类型和优先级等功能。特点：统计信息、执行过程可视化；授权协议： GPLv2。

       以下是部分PHP爬虫：

       . OpenWebSpider：一个开源多线程Web Spider，包含许多有趣功能的搜索引擎。特点：开源多线程网络爬虫，有许多有趣的功能。

       以下是部分Ruby爬虫：

       . Spidr：一个Ruby的网页爬虫库，可以将整个网站、多个网站或某个链接完全抓取到本地。