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2.健康体检管理系统（PEIS）源码，健康自动生成体检报告，网源查询、码健统计和分析功能
3.springboot接口监控(springboot监控器)
4.《跟二师兄学Nacos》02篇 Nacos的康网临时与持久化实例，傻傻分不清？

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       wmproxy是源码一个使用Rust语言开发的工具，它能够实现/tickbh/wmproxy

       github: /tickbh/wmproxy

       为什么我们需要主动式健康检查？主动式健康检查可以帮助我们更好地掌握系统的健康连续增仓源码稳定性。例如，网源如果我们有一条连接不可达，码健连接超时设定为5秒，康网需要检测失败3次才认定为失败，源码那么从开始检测到判定失败需要秒。健康

       如果我们的网源系统是高并发的，每秒的码健QPS为，有3个地址需要检测，康网那么有1/3的源码失败概率。在秒内，我们会收到个请求，其中个请求会失败，如果这些是重要的数据，我们可能会丢失很多重要数据。

       如果客户端有重试机制，那么在失败时客户端会进行重试，系统可能会反复分配请求到不可达的系统，这可能导致短时间内请求激增，可能引发系统的雪崩。

       因此，主动了解目标端系统的稳定性至关重要。

       以下是秋城落叶源码没有主动健康检查的情况：

       当出现错误时，一个请求的平均时长可能会达到(1.4s + 5s) / 2 = (3.2s)，比正常访问多了(3.2 - 1.4) = 1.8s，节点的宕机会对系统的稳定性产生较大的影响。

       以下是主动健康检查的情况，它保证了访问后端服务器组都是正常状态。

       当服务器2出现问题时，主动检查已经检测出服务器2不可用，负载均衡时会选择已将服务器2摘除，因此系统的平均耗时为1.4s，系统依然保持稳定。

       健康检查的种类可以分为以下两类：

       在目前的系统中，我们需要从配置中读出所有需要健康检查的类型，即需要去重，把同一个指向的地址过滤掉。配置可能被重新加载，所以我们需要预留发送配置的方式（或者后续类似nginx用新开进程的方式则不需要），此处做一个预留。

       部分实现源码定义在check/active.rs中，主要定义了两个类。我们在配置时获取所有需要主动检查的数据。

       主要的检查源码，所有的最终信息都落在HealthCheck的静态变量里：

       结语：主动检查可以及时地更早发现系统中不稳定因素，是系统稳定性的基石。它还可以通过更早发现因素来通知运维介入，我们的目标是使系统更稳定、更健壮，处理延时更少。心形网页源码

健康体检管理系统（PEIS）源码，自动生成体检报告，查询、统计和分析功能

       健康体检管理系统（PEIS）是一个强大的信息化解决方案，它以源码形式提供，集成了自动生成体检报告、查询、统计和分析等功能，旨在提升体检流程的效率和精确度。

       该系统能够整合HIS系统，建立全面的个人和团体健康档案，简化体检流程，包括登记、报告生成和结算。它能够自动读取LIS和PACS接口的数据，生成详细的体检报告，涵盖个人和不同群体（如儿童、老年人、职业病患者）的需求，支持灵活的套餐设置和费用管理。此外，系统还配备了专业模板知识库，供医护人员参考，体检者可便捷地通过多种方式查看报告。

       系统的核心功能包括体检管理（如预约、登记、费用处理等）、主力散户持仓源码接口管理（确保数据准确对接）、体检报告生成（包含多样化的统计分析报表）以及查询统计（涵盖科室、医生工作量、疾病异常等多种维度）。基础维护模块则负责体检报告的管理和维护，确保数据的准确性和一致性。

       总的来说，PEIS健康体检管理系统是医疗体检领域的一个强大工具，通过数字化管理，提高了体检业务的效率和专业水平，为医疗机构和体检者提供了全面、便捷的服务体验。

springboot接口监控(springboot监控器)

       Springboot2.0Actuator的健康检查

       在当下流行的ServiceMesh架构中，由于Springboot框架的种种优点，它特别适合作为其中的应用开发框架。

       说到ServiceMesh的微服务架构，主要特点是将服务开发和服务治理分离开来，然后再结合容器化的Paas平台，将它们融合起来，这依赖的都是互相之间默契的配合。也就是说各自都暴露出标准的接口，可以通过这些接口互相交织在一起。

       ServiceMesh的架构设计中的要点之一，就是全方位的监控，因此一般我们选用的服务开发框架都需要有方便又强大的监控功能支持。在Springboot应用中开启监控特别方便，监控面也很广，gdal rpc校正源码还支持灵活定制。

       在Springboot应用中，要实现可监控的功能，依赖的是spring-boot-starter-actuator这个组件。它提供了很多监控和管理你的springboot应用的HTTP或者JMX端点，并且你可以有选择地开启和关闭部分功能。当你的springboot应用中引入下面的依赖之后，将自动的拥有审计、健康检查、Metrics监控功能。

       具体的使用方法：

       “*”号代表启用所有的监控端点，可以单独启用，例如，health，info，metrics等。

       一般的监控管理端点的配置信息，如下：

       上述配置信息仅供参考，具体须参照官方文档，由于springboot的版本更新比较快，配置方式可能有变化。

       今天重点说一下Actuator监控管理中的健康检查功能，随时能掌握线上应用的健康状况是非常重要的，尤其是现在流行的容器云平台下的应用，它们的自动恢复和扩容都依赖健康检查功能。

       当我们开启health的健康端点时，我们能够查到应用健康信息是一个汇总的信息，访问时，我们获取到的信息是{ "status":"UP"}，status的值还有可能是DOWN。

       要想查看详细的应用健康信息需要配置management.endpoint.health.show-details的值为always，配置之后我们再次访问，获取的信息如下：

       从上面的应用的详细健康信息发现，健康信息包含磁盘空间、redis、DB，启用监控的这个springboot应用确实是连接了redis和oracleDB，actuator就自动给监控起来了，确实是很方便、很有用。

       经过测试发现，details中所有的监控项中的任何一个健康状态是DOWN，整体应用的健康状态也是DOWN。

       Springboot的健康信息都是从ApplicationContext中的各种HealthIndicator

       Beans中收集到的，Springboot框架中包含了大量的HealthIndicators的实现类，当然你也可以实现自己认为的健康状态。

       默认情况下，最终的springboot应用的状态是由HealthAggregator汇总而成的，汇总的算法是：

       Springboot框架自带的HealthIndicators目前包括：

       有时候需要提供自定义的健康状态检查信息，你可以通过实现HealthIndicator的接口来实现，并将该实现类注册为springbean。你需要实现其中的health()方法，并返回自定义的健康状态响应信息，该响应信息应该包括一个状态码和要展示详细信息。例如，下面就是一个接口HealthIndicator的实现类：

       另外，除了Springboot定义的几个状态类型，我们也可以自定义状态类型，用来表示一个新的系统状态。在这种情况下，你还需要实现接口HealthAggregator，或者通过配置management.health.status.order来继续使用HealthAggregator的默认实现。

       例如，在你自定义的健康检查HealthIndicator的实现类中，使用了自定义的状态类型FATAL，为了配置该状态类型的严重程度，你需要在application的配置文件中添加如下配置：

       在做健康检查时，响应中的HTTP状态码反应了整体的健康状态，（例如，UP对应,而OUT_OF_SERVICE和DOWN对应）。同样，你也需要为自定义的状态类型设置对应的HTTP状态码，例如，下面的配置可以将FATAL映射为（服务不可用）：

       下面是内置健康状态类型对应的HTTP状态码列表：

       本文主要介绍了Springboot中提供的应用健康检查功能的使用方法和原理，顺带介绍了一点Actuator的内容。主要的内容来自springboot2.0.1的官方文档和源码，还有一些自己的想法，希望多多支持。

       SpringBoot+Druid整合Druid监控页面的数据源功能没有信息

       这个是正常情况，spingboot启动的时候没有连接数据，所以这里就是这样。红色div块一直存在，代码里写死的。没办法。还有druid现在有spring-boot-starter了，不用这样配置了

SpringBoot2对接prometheus

       该监控特点：

       prometheus

       Kibana

       范围监控数据接口：,结果如下：

怎么给springboot接入cat监控

       首先我们需要找到Tomcat目录下面的Conf文件夹。找到server.xml文件，将其打开。找到这句话只需要将这个修改为即可修改成功后，重新启动服务器。看看，只需要输入localhost即可访问Tomcat主页了。

《跟二师兄学Nacos》篇 Nacos的临时与持久化实例，傻傻分不清？

       学习Nacos，轻松阅读源码，二师兄带你深入理解临时实例与持久化实例的区别与运用场景。

       Nacos核心逻辑篇，让我们一起探索「临时实例」与「持久化实例」的区别及实际应用。

       在Nacos Client进行实例注册时，通过Instance对象携带实例信息。Instance中有个字段ephemeral，用来表示实例是临时还是持久化。

       源码中，ephemeral字段在1.0.0版本新增，用于区分临时实例与持久化实例。

       无论是Nacos 1.x版本还是2.x版本，ephemeral默认值都是true，即实例默认为临时实例。Nacos服务注册默认采用http协议或grpc协议，但不影响ephemeral字段的默认值。

       通过配置application，可以改变ephemeral默认值，false表示持久化实例，true表示临时实例。

       临时实例与持久化实例有关键区别：临时实例向Nacos注册，Nacos不进行持久化存储，通过心跳保活。默认模式下，客户端心跳上报实例健康状态，Nacos在秒内未收到心跳，则标记实例不健康，超过秒将实例删除。而持久化实例向Nacos注册，实例健康状态设置为不健康，但实例不被删除。

       实例的ephemeral字段可判断健康检查模式：true对应客户端模式（心跳），false对应服务端模式（健康检查）。

       两种模式设计为应对不同场景：临时实例适合流量突增，服务弹性扩容，流量减少自动注销。持久化实例便于运维实时监控健康状态，方便警告、扩容等操作。

       持久化实例另一个应用场景是保护阈值：设置阈值判断健康实例数，防止服务崩溃导致雪崩效应。当健康实例数/总实例数低于阈值，Nacos提供所有实例信息，包括不健康的，避免雪崩。

       在Nacos中，临时实例与持久化实例各有用武之地，灵活运用能够提升系统稳定性与响应能力。

       阅读源码深入理解Nacos机制，无论是基于http的实现还是gRPC，都有其独特之处。若对内容有疑问或想深入讨论技术，欢迎联系博主微信：zhuan2quan，备注Nacos。如觉得文章有价值，欢迎关注博主公众号「程序新视界」，共同学习成长。

       博主为《SpringBoot技术内幕》技术图书作者，酷爱技术研究，撰写技术干货文章。关注公众号，技术交流，让我们一起探索更多技术奥秘。