1.什么是汇载源程序和目标程序
2.代码是什么意思？
3.EXE文件怎么反编译
4.python爬虫资源汇总:书单、网站博客、源码框架、网汇工具、聚源项目（附资源）

什么是汇载源程序和目标程序

       源程序也叫源码，就是源码销售中心源码最开始编写的程序，计算机并不能识别，网汇需要经过编译生成目标程序。聚源

       目标程序是汇载能够被计算机识别执行的，比如我们在网上下载的源码软件，例如QQ,网汇迅雷，这一类软件都是聚源目标程序，都是汇载经过编译的，商业公司一般不会发布源码，源码源码涉及到商业机密。网汇

       大家可以看看下面对两者的区分：

       1 .源程序，是指未经编译的，按照一定的程序设计语言规范书写的，人类可读的文本文件。通常由高级语言编写。源程序可以是以书籍或者磁带或者其他载体的形式出现，但最为常用的格式是文本文件，这种典型格式的源码熊离线资源目的是为了编译出计算机可执行的程序。将人类可读的程序代码文本翻译成为计算机可以执行的二进制指令，这种过程叫做编译，由各种编译器来完成。一般用高级语言编写的程序称为“源程序”。

       2. 目标程序，又称为“目的程序”，为源程序经编译可直接被计算机运行的机器码集合，在计算机文件上以.obj作扩展名----由语言处理程序（汇编程序，编译程序，解释程序）将源程序处理（汇编，编译，解释）成与之等价的由机器码构成的，计算机能够直接运行的程序，该程序叫目标程序。目标代码尽管已经是机器指令，但是还不能运行，因为目标程序还没有解决函数调用问题，需要将各个目标程序与库函数连接，才能形成完整的可执行程序。

代码是什么意思？

       代码就是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的地球重启源码近战明确的规则体系。代码设计的原则包括唯一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。

       在现代程序语言中，源代码可以是以书籍或者磁带的形式出现，但最为常用的格式是文本文件，这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。

       

扩展资料：

       开放源代码

       您购买或下载的大多数软件只提供已编译的可运行版本。“已编译”意味着开发人员创建的实际程序代码（称为源代码）已经由一个称为编译器的特殊程序进行过处理，该程序将源代码转换为计算机可以理解的格式。

       修改大多数应用程序的已编译版本都是极其困难的，人们几乎不可能知道开发人员究竟是如何创建程序的各个部分的。

       开放源代码软件恰恰相反。源代码随已编译的版本一起提供，而且事实上鼓励人们修改或定制。支持开放源代码概念的软件开发人员相信，通过允许感兴趣的人修改源代码，应用程序将会更加完善，并且在很长时间内不会出现错误。

       百度百科-代码

EXE文件怎么反编译

       EXE文件可以通过专业的前端框架源码搭建反编译工具进行反编译。

       反编译是将可执行文件转换回其源代码或高级语言代码的过程。这一技术在软件逆向工程、安全分析、以及在没有源代码的情况下进行软件修改时非常有用。以下是反编译EXE文件的基本步骤和注意事项：

       选择合适的反编译工具：市面上有多种反编译工具可供选择，如IDA Pro、Ghidra、OllyDbg等。这些工具提供了强大的反汇编和反编译功能，能够将EXE文件中的机器码转换回更易于理解的高级语言代码。选择工具时，需要考虑工具的功能、支持的操作系统和文件格式、以及用户界面等因素。

       下载并安装工具：在确定了合适的反编译工具后，需要从官方网站或可靠的来源下载并安装该工具。安装过程中，请遵循安装向导的指示进行操作。

       载入EXE文件并进行分析：打开反编译工具后，将需要反编译的EXE文件载入工具中。工具会自动对文件进行分析，并显示其反汇编或反编译后的平凡攻击指标源码代码。在此过程中，可能需要手动设置一些参数或选项，以获得最佳的反编译效果。

       理解并修改代码：反编译生成的代码可能并不完全等同于原始的源代码，因为编译器在将源代码编译成机器码时进行了优化和转换。因此，在理解反编译后的代码时，需要具备一定的编程知识和经验。如果需要对代码进行修改，请确保了解修改后的影响，并进行充分的测试。

       需要注意的是，反编译EXE文件可能涉及到法律和道德问题。在尝试反编译一个程序之前，请确保了解相关的知识产权法律，并避免将反编译技术用于非法目的。此外，由于编译器的优化和转换，反编译生成的代码可能并不完全准确或完整，因此在理解和使用反编译后的代码时需要谨慎。

python爬虫资源汇总:书单、网站博客、框架、工具、项目（附资源）

       爬虫技术因其快速且高效的数据抓取能力，在互联网时代逐渐受到广泛关注，对于职场人而言，掌握爬虫技能无疑是提升竞争力的有效手段。随着爬虫技术的普及，网络资源日益丰富，但初学者往往难以筛选优质资源，容易走弯路。为此，我们精心整理了一份针对零基础同学的python爬虫资源汇总，旨在帮助大家系统学习爬虫知识，快速上手。

       以下是我们精选的python爬虫学习资源，包括书单、网站博客、框架、工具以及实战项目：

       必读书单

       学习python爬虫，以下8本书将是你的理想指南：

       《Python编程：从入门到实践》：豆瓣评分9.1，本书适合所有层次的读者，既介绍基础知识，又通过三个项目实践提升技能。

       《Python编程快速上手》：豆瓣评分9.0，面向实践的指南，不仅讲解语言基础，还通过项目教会读者应用知识。

       《像计算机科学家一样思考Python》：豆瓣评分8.7，旨在培养读者以计算机科学家的角度理解Python编程。

       《“笨方法”学Python》：豆瓣评分7.9，适合通过核心概念学习Python的初学者。

       《Python Cookbook 中文版》：豆瓣评分9.2，覆盖常见问题的解决方案，包含大量实用代码示例。

       《流畅的python》：豆瓣评分9.4，深入解析语言设计细节，教你写出地道的Python代码。

       《深入浅出python》：豆瓣评分8.5，适合不想看枯燥教程的读者，内容轻松易懂。

       《python3 网络爬虫开发实战》：豆瓣评分9.0，全面介绍使用Python3进行网络爬虫开发的知识，从基础到实战。

       网站博客

       以下网站提供爬虫案例、技巧和最新资讯，是学习爬虫的宝贵资源：

       awesome-python-login-model：收集各大网站的登陆方式和爬虫程序，研究模拟登陆方式和爬虫技巧。

       《Python3网络爬虫与开发实战》作者博客：分享作者的爬虫案例和心得，内容丰富。

       Scraping.pro：专业的采集软件测评网站，提供国内外顶尖采集软件的测评文章。

       Kdnuggets：涵盖商业分析、大数据、数据挖掘、数据科学等，内容丰富多元。

       Octoparse：功能强大的免费采集软件博客，提供浅显易懂的采集教程。

       Big Data News：专注于大数据行业，包含网站采集的子栏目。

       Analytics Vidhya：专业数据采集网站，内容涵盖数据科学、机器学习、网站采集等。

       爬虫框架

       掌握以下爬虫框架，能够高效完成爬取任务：

       Scrapy：应用广泛，用于数据挖掘、信息处理或存储历史数据。

       pyspider：功能强大的网络爬虫系统，支持浏览器界面脚本编写。

       Crawley：高速爬取网站内容，支持关系和非关系数据库。

       Portia：可视化爬虫工具，无需编程知识即可爬取网站。

       Newspaper：用于提取新闻、文章和内容分析，支持多线程和多种语言。

       Beautiful Soup：从HTML或XML文件中提取数据的Python库。

       Grab：构建复杂网页抓取工具的Python框架。

       Cola：分布式爬虫框架，易于使用。

       工具

       以下是爬虫过程中常用的工具，帮助你提高工作效率：

       HTTP代理工具集合：Fiddler、Charles、AnyProxy、mitmproxy等。

       Python爬虫工具汇总：在线资源提供广泛工具。

       blogs爬虫：爬取博客列表页。

       慕课网爬虫：爬取慕课网视频。

       知道创宇爬虫：特定题目爬取。

       爬虫：爱丝APP爬取。

       新浪爬虫：动态IP解决反爬虫，快速抓取内容。

       csdn爬虫：爬取CSDN博客文章。

       proxy爬虫：爬取代理IP并验证。

       乌云爬虫：公开漏洞、知识库爬虫和搜索。

       这份资源汇总将帮助你系统学习python爬虫，从基础知识到实战项目，全面提升你的爬虫技能。记得在微信公众号DC黑板报后台回复“爬虫书单”获取完整资源包。祝你学习进步，掌握python爬虫技术！