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1.ParaView 源码编译教程
2.开源科学工程技术软件介绍 – 离散事件仿真软件OMNeT++
3.GCC 9 与 OpenMPI 4 编译安装
4.paraview 可以用于windows 7么
5.科学可视化软件介绍 – OpenSceneGraph
6.ParaView科学数据分析软件V580官方版ParaView科学数据分析软件V580官方版功能简介

ParaView 源码编译教程

       ParaView-5..0的源码源码在年月日，由作者陌尘分享了一个Windows H2平台下的源码编译教程，使用了Visual Studio 、源码CMake 3..1 x版本，源码以及Qt 5..、源码Python 3..8和Microsoft MPI v.1.2作为依赖。源码快鲸源码请注意，源码编译过程和环境设置可能需要根据个人的源码设备和需求进行调整，参考链接为Building ParaView。源码

       步骤1：首先，源码确保从ParaView官网下载最新源码，源码GitHub上的源码版本可能缺少VTK模块，因此直接从官方获取是源码必要的。

       步骤2：接着，源码进行CMake配置，源码这是编译过程的关键步骤，通过CMake工具将源代码与编译器和依赖项连接起来，生成可编译的项目文件。

       步骤3：配置完毕后，使用Visual Studio 打开生成的项目文件，开始VS编译过程。确保所有依赖项已经正确安装并配置，然后启动编译，生成ParaView的可执行文件。

开源科学工程技术软件介绍 – 离散事件仿真软件OMNeT++

       离散事件仿真在生产制造、交通、物流、通讯、医疗、军事等领域广泛应用，OMNeT++作为一款开源、web跳转源码组件化、模块化、开放式体系结构的仿真环境，提供强大的图形用户界面和可嵌入的仿真内核，主要应用于通信网络仿真，同时也成功应用于其他领域，如计算机信息系统、排队网络、硬件架构和业务流程模拟等。OMNeT++的图形用户界面基于Eclipse，提供图形化运行时环境和多种工具。支持实时仿真、网络仿真、数据库集成等功能通过各种扩展模块实现。安装程序可以从官方网站下载，源代码在GitHub上。OMNeT++支持多种语言协作开发，包括C、Java、C++等，运行于Windows、MacOS和Linux操作系统。它有成熟的社区支持，提供基于OMNeT++的仿真模型和工具。此外，OMNeT++有商业版本可供选择。关于OMNeT++的功能、版本、社区和商业版本的详细信息，请参考官方网站和相关链接。rxjava源码理解除了OMNeT++，还有许多其他开源和商业科学工程技术软件，涵盖了科学可视化、电子设计自动化、生物力学分析、天文、计算流体力学、医学图像处理等多个领域。以下是一些示例软件介绍：

       - VisIt：科学可视化软件

       - Inviwo：科学可视化软件

       - Voreen：科学可视化软件

       - Paraview：科学可视化软件

       - ROOT：科学可视化软件

       - Mayavi：科学可视化软件

       - PyQtGraph：科学可视化软件

       - vedo：科学可视化软件

       - Glumpy：科学可视化软件

       - SCIRun：科学可视化软件

       - Vispy：科学可视化软件

       - K3D-jupyter：科学可视化软件

       - VTK：科学可视化软件

       - yt：科学可视化软件

       - Veusz：科学可视化软件

       - PyVista：科学可视化软件

       - TTK：科学可视化软件

       - Ipyvolume：科学可视化软件

       - Polyscope：科学可视化软件

       - GLVis：科学可视化软件

       - 3D Slicer：医学图像计算平台

       - libigl：科学可视化软件

       - F3D：桌面版3D文件查看器

       - morphologica：数据可视化工具包

       - MNE：人类神经生理学数据可视化

       - Glue：科学可视化软件

       - GR framework：科学可视化软件

       - Visualization Library：可视化中间件

       - Visvis：科学可视化软件

       - MeteoInfo：科学可视化软件

       - VisTrails：科学可视化软件

       - Blue Brain BioExplorer：科学可视化软件

       - DataLab：科学可视化软件

       - GeoJS：科学可视化软件

       - CIGVis：科学可视化软件

       - VIVID3D：科学可视化软件

       - PlotlyJS.jl：科学可视化软件

       - PyMOL：科学可视化软件

       - OpenSceneGraph：科学可视化软件

       - VMD：科学可视化软件

       - Rerun：科学可视化软件

       - FURY：科学可视化软件

       - VisNow：科学可视化软件

       - Graphia：可视化分析软件

       - MRIcroGL：医学图像查看器

       - rviz：机器人开发可视化工具

       - PyGMT：通用地图工具

       - NGL Viewer：分子可视化软件

       - OpenSpace：太空可视化软件

       - S3Dlib：Matplotlib三维加强版

       - JSXGraph：交互式数学可视化软件

       - ChimeraX：分子可视化软件

       - Friture：音频数据可视化软件

       - SciDAVis：科学数据分析和可视化软件

       - LavaVu：科学可视化工具

       - MRtrix3：医学图像处理和可视化开放软件框架

       - LabPlot：数据可视化和分析软件

       - VIAMD：分子动力学可视化交互分析软件

       - FluoRender：共焦显微镜数据可视化软件

       这些软件在各自领域内提供强大的功能，满足不同的需求，从数据可视化到仿真分析，覆盖广泛的应用场景。了解这些软件可以帮助您在相关领域内选择合适的工具进行工作或研究。

GCC 9 与 OpenMPI 4 编译安装

       文章标题：GCC 9 与 OpenMPI 4 编译安装

       在文献中发现HLBM模型用于模拟粒子流，该模型已在OpenLB 1.5中植入。为尝试使用，需OpenLB 1.5支持C++及并行OpenMPI 3.1或4.1。由于课题组节点的GCC版本为4.8.5，且无法联网，且无root权限，因此选择在节点上编译安装GCC 9.5.0和OpenMPI 4.1.4。

       本文在CentOS 7.9（虚拟机）与RedHat 7.5（节点）上进行了测试，均无报错。

       GCC 9.5.0编译安装

       首先从清华源下载GCC 9.5.0源码和依赖包，依赖包的下载建议在联网的Linux机上，先解压GCC源码包，执行./contrib/download_prerequisites自动下载依赖包。然后，将所有文件上传到节点。

       将源码包和依赖包保存在/home/username/pack下，layaair js源码安装路径为/home/username/App，环境变量脚本放在/home/username/Script。编译GCC 9.5.0时，需要大约9GB硬盘空间（解压后1GB，编译中间文件6G，安装文件1.4GB）与1小时左右的机时（视硬件情况）。编译过程分为三步：设置configure、生成Makefile、执行Makefile进行编译、安装。

       在编译时，建议使用绝对路径设置configure，并且使用--disable-multilib只编译位的库、--enable-bootstrap追踪错误信息、--enable-checking=release以Debug方式编译。安装后，通过source ~/Script/enable_gcc-9.5.0.sh设置环境变量，以避免与系统GCC4.8.5冲突。

       OpenMPI 4.1.4编译安装

       OpenMPI 4.1.4的安装过程与GCC相似。下载源码后，执行自动编译安装。同样需要设置环境变量，以在需要使用时快速启动。

       OpenLB 1.5编译测试

       从OpenLB官网下载源码，根据安装指南设置环境变量，进行编译测试。测试结果保存在tmp文件夹中，可通过paraview打开进行后处理。

paraview 可以用于windows 7么

       å¯ä»¥çš„：

       paraview4.1+win7+python2.7+Qt4.8.1+vs编译成功过程：

       æ³¨æ„ï¼šè·¯å¾„最好都不要有空格，尽量在根目录下编译；不编译Qt的话，编译出来的pv没有图形用户界面；

       1. 下载pv4.1源码，官网就有，解压，放在根目录；

       2. 下载python2.7，安装，添加环境变量；

       3. 下载Qt4.8.1(版本不限，最好在4.8.0以上)，安装，添加环境变量；

       4. 保证VS是正常工作的；

       5. 下载安装cmake2.8，选择源码路径以及编译路径；点击configure，进行第一次cmake；这时候需要选择编译的环境，选择vs是位，也可以选位的编译，其他都默认；

       6. 第一次cmake之后如下图所示：

       7.这个时候需要进行一些设置：下图是pv官网点击打开链接的设置，其中第1个是必要的，第2个可以不设置，第3个采用默认的就行，如果不需要并行的话与MPI相关的都不需要，再往下PARAVIEW_BUILD_QT_GUI是必须设置的，PARAVIEW_DATA_ROOT可以不设置，PARAVIEW_ENABLE_PYTHON必须设置为ON，此时需要设置Python的两个参数PYTHON_LIBRARY的值为D:/Python/libs/python.lib以及PYTHON_INCLUDE_DIR的值为D:/Python/include，PARAVIEW_USE_MPI可以不激活，设置为OFF，QT_QMAKE_EXECUTABLE的路径设置为Qt安装路径下的bin路径；这些是必要的设置，其他的都可有可无；

       8. 继续configure，如果还有红色的，就表示还有没configure成功的，如果不出错，就不用设置其他的，继续configure，直到没有红色的，然后点击generate；

       9. 打开 E:\ParaView-v4.1.0\PVBuild 路径下的 ParaView.sln，选择ALL Build，等待很长时间，如果只在debug下编译，大概需要2h左右吧，直到All Build成功，至此paraiew编译已经成功。

       . 在工程里设置paraview为startup project，运行即可出现如下界面：

       è¡¥å……几个问题：

       1. cmake的时候，激活了python，提示错误，缺少PYTHON_LIBRARY以及PYTHON_INCLUDE_DIR，那么此时需要设置这两个的路径。在cmake中，通过search发现没有这两个，因此，我通过Add Entry添加了这两个，但是仍然报错，此时选中Advanced以及Grouped，两者便会出现。

       2. python要添加环境变量

       3. 由于我是使用vs环境来编译，但是安装的Qt是的，重新安装Qt。

科学可视化软件介绍 – OpenSceneGraph

       OpenSceneGraph（OSG）是一款开源高性能三维图形开发工具包，适用于可视模拟、易发卡源码游戏、虚拟现实、科学可视化和建模等领域。它以标准C++和OpenGL编写，支持多种操作系统，包括Windows、OSX、GNU/Linux、IRIX、Solaris、HP Ux、AIX和FreeBSD。OSG由Don Burns在年开始开发，Robert Osfield和他于年开始合作。在年发布了稳定的1.0版，并在年推出了2.0版。最新版本为年2月发布的3.6.5版。项目自年起进入维护阶段，主要开发工作转移到了后续项目VulkanSceneGraph。OSG的官方网站为openscenegraph.github.io，源代码在github上。

       OSG作为可靠的场景图形渲染技术，广泛应用于可视模拟、太空、科学、油气、游戏和虚拟现实行业。以下是OSG提供的可视化案例：

       使用OSG进行科学可视化的软件包括：VisIt、Inviwo、Voreen、MegaMol、Paraview、ROOT、Mayavi、PyQtGraph、vedo、Glumpy、SCIRun、Vispy、K3D-jupyter、VTK、yt、Veusz、PyVista、TTK、Ipyvolume、Polyscope、GLVis、3D Slicer、libigl、桌面版3D文件查看器F3D、数据可视化工具包morphologica、人类神经生理学数据可视化MNE、Glue、GR framework、Visualization Library、Visvis、MeteoInfo、VisTrails、Blue Brain BioExplorer、DataLab、GeoJS、CIGVis、VIVID3D、PlotlyJS.jl、PyMOL等。

       OSG的使用和案例展示了其在科学可视化领域的强大功能和广泛适用性，是开发人员和研究者在三维图形开发和科学可视化方面的重要工具。

ParaView科学数据分析软件V官方版ParaView科学数据分析软件V官方版功能简介

       大家好,关于ParaView(科学数据分析软件) V5.8.0 官方版，ParaView(科学数据分析软件) V5.8.0 官方版功能简介这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

       ParaView是一款开源，多平台的数据分析和可视化应用程序。让用户可以使用定性和定量技术快速构建可视化文件来分析其数据。可以使用ParaView的批处理功能以3D交互方式或以编程方式进行数据浏览。

       ParaView的开发目的是使用分布式内存计算资源来分析超大型数据集。它可以在超级计算机上运行以分析PB级数据集，也可以在笔记本电脑上运行以获取较小数据，已经成为许多国家实验室，大学和工业界不可或缺的工具，并赢得了与高性能计算有关的多个奖项。

功能说明

       气候研究气候数据分析工具，CDAT项目将ParaView与其他开放源代码工具结合使用，以使分析人员能够跟踪，监视和预测气候变化。

       CFD模拟使用ParaView进行的计算流体动力学，CFD仿真使航空团队能够研究升力和阻力，从而提高设计效率。

       沉浸式数据通过使用ParaView将自己沉浸在数据中，研究人员可以以更直观的方式交互式地探索数据。

       云解析模拟使用ICON HighRes在德国进行云解析模拟

       PHASTA和ParaView催化剂使用PHASTA和ParaView Catalyst对应用于实际机翼轮廓的流量控制进行高保真CFD仿真。

       异型射流穿透ALEGRA模拟可对陶瓷板中的聚能射流进行穿透。

科学可视化软件介绍 – 医学图像处理和可视化开放软件框架MRtrix3

       MRtrix3是一款专注于弥散磁共振成像（diffusion MRI）的大脑研究的开源跨平台软件包，它在医学图像处理、分析和可视化方面表现出色。MRtrix3采用快速、模块化和灵活的通用代码框架，使得新应用程序的开发变得高效。该软件使用C++进行开发，图形用户界面基于Qt构建，底层渲染则依赖于OpenGL。

       MRtrix3支持Windows、macOS和Linux操作系统，提供详细的安装指南，用户可以访问mrtrix.org/download/获取。详细的文档在mrtrix.readthedocs.io上提供，源代码则在Github的github.com/MRtrix3/mrtrix3中公开。

       MRtrix3于年7月发布了3.0版本的release candidate 1，并经历多年持续更新，当前版本为年月的3.0.4版。除了核心功能，它还提供了丰富的示例截图，帮助用户更好地理解和使用。

       作为一款在医学图像领域中颇具影响力的可视化软件，MRtrix3与一系列相关软件并列，共同构成了科学可视化软件的丰富生态，包括但不限于VisIt、Inviwo、Voreen、MegaMol、Paraview、ROOT、Mayavi、PyQtGraph、vedo、Glumpy、SCIRun、Vispy、K3D-jupyter、VTK、yt、Veusz、PyVista、TTK、Ipyvolume、Polyscope、GLVis、3D Slicer、libigl、F3D、morphologica、MNE、Glue、GR framework、Visualization Library、Visvis、MeteoInfo、VisTrails、Blue Brain BioExplorer、DataLab、GeoJS、CIGVis、VIVID3D、PlotlyJS.jl、PyMOL、OpenSceneGraph、VMD、Rerun、FURY、VisNow、Graphia、MRIcroGL、rviz、PyGMT、NGL Viewer、OpenSpace、S3Dlib、JSXGraph、ChimeraX、Friture、SciDAVis、LavaVu等。