1.「译」Spring 事务管理：@Transactional 深度解析｜by MarcoBehler.md
2.关于 Spring事务失效，事务g事我总结了这7个原因
3.「Java开发指南」如何在MyEclipse中使用JPA和Spring管理事务？（一）
4.Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
5.spring—AOP与事务
6.@Transactional 详解

「译」Spring 事务管理：@Transactional 深度解析｜by MarcoBehler.md

       原文链接为： Spring Transaction Management: @Transactional In-Depth | MarcoBehler

       你可以通过本文，对@Transactional 注解在 Spring 事务管理中的播实运行机制，形成一个简明实用的现原理解。

       唯一的事务g事阅读前提？你需要对数据库 ACID 原则有个大致了解，即数据库事务是传播手游折扣源码什么，我们为什么需要它。播实此外，现原本文没有覆盖分布式事务和反应式事务（reactive transactions），事务g事尽管在 Spring 中下文提到的传播一些通用原则也是适用的。

       在本文中，播实你将学到 Spring 事务抽象框架的现原核心概念，同时会有很多示例代码帮助你理解。事务g事

       相对于 Spring 官方文档，传播本文不会让你迷失在 Spring 的播实上层概念里。 相反你会以不同寻常的路径来学习 Spring 事务管理。从底层开始，一层层向上。也就是说，你将从普通原始的 JDBC 事务学起。

       普通的 JDBC 事务是如何工作的？如何 start, commit 或 rollback JDBC 事务？最终，他们都做了同样的事来开启和关闭（或称为“管理”）数据库事务。纯 JDBC 事务管理代码如下：这 4 行高度简化的代码，就是 Spring@Transactional 为你在背后做的所有事情。在下一章节中，你将会学到他们是如何工作的。在此之前，我们还有一丁点知识点要补充。

       如何使用 JDBC 隔离级别和保存点（savepoints）？如果你已经使用过 Spring@Transactional 注解，你可能碰到过类似用法：我们会在后文更加详细的介绍 Spring 嵌套事务和隔离级别，在这重复提及，是因为这些参数最终可提炼成如下 JDBC 代码：

       Spring 或 Spring Boot 的事务是如何工作的？既然现在你对 JDBC 事务有了基础的理解，让我们再去探究下纯粹的 Spring 核心事务。这里所讲都可 1:1 适用于 Spring Boot 和 Sring MVC，但又做了一些补充。到底什么是 Spring 事务管理或事务抽象框架？记住，事务管理可简单理解为：Spring 如何 start, commit 或 rollback JDBC 事务？是不是听着和前文讲得很相似？抓住重点：基于 JDBC 你只有一个方法（setAutocommit(false)）来开启事务管理，Spring 提供了许多不同，但更方便的封装来做相同的事情。

       如何使用 Spring 编程式事务管理？最初，但现在很少使用方式，是在 Spring 通过编程定义事务：通过TransactionTemplate 或者直接使用 PlatformTransactionManager。代码示例如下「译者注：参见配套项目 BookingServcie 实现」：与 JDBC 示例 比较：尽管这是一个不小的改进，但编程式事务管理并不是 Spring 事务框架主要关注的。相反，声明式事务管理才是重头戏。让我们一探究竟

       如何使用 Spring 的@Transactional 注解（声明式事务管理）？让我们看下时下的 Spring 事务管理通常怎么用：这是怎么做到的？没有了冗余的 XML 配置和额外的编码。相反，你只需要做两件事：所以，为了让@Transactional 工作，你需要：现在，我说 Spring 透明的为你处理事务，到底在指什么？ 在有了 JDBC 事务示例 的知识储备后，@Transactional 标注的 UserService 可以翻译简化成：这个示例看起来像魔术，让我们继续探究下 Spring 是如何为你自动插入这些连接代码的。

       CGLIB & JDK 代理 - 在@Transactional 之下？Spring 不能真的像我上面做的那样，去重写你的 Java 类来插入连接代码（除非你使用字节码增强等高级技术，在这我们暂时忽略它）

       你的293神马源码registerUser() 方法还是只是调用了 userDao.save(user)，这是无法实时改变的。但是 Spring 有它的优势。在核心层，它有一个 IoC 容器。它实例化一个UserService 单例并可自动注入到任何需要 UserService 的 Bean 中。不管何时你在一个 Bean 上使用@Transactional，Spring 使用了个小伎俩。它不是直接实例化一个 UserService 原始对象，而是一个 UserService 的事务代理对象。借助 Cglib library 的能力，它可以使用子类继承代理（proxy-through-subclassing）的方式来实现。当然还有其他方式可以构造代理对象（例如 Dynamic JDK proxies 「译者注：这要求代理对象有相应接口类」），这里暂不做展开。

       你的UserService 可以动态生成代理类，并且代理可以帮你管理事务。但是并不是代理类本身去处理事务状态（open，commit，close），而是委托给了事务管理器（transaction manager）。

       你的UserService 有一个 invoice() 事务方法。它调用了另外一个 InvoiceService 类上的 createPdf() 事务方法。然而从 Spring 看来，这里有 2 个逻辑事务存在：第一个在UserService，另外一个在 InvoiceService。Spring 足够智能知道让两个 @Transactional 标记的方法，在底层使用同一个物理数据库事务。

       更改事务传播模式为requires_new 告诉 Spring：createPDF() 需要在它自己的、独立于其他任何已经在的事务里执行。这意味着你的底层代码会打开 2（物理）连接/事务 到数据库。Spring 依旧能够机智的把 2 个 逻辑事务（ invoice()/createPdf() ）映射到两个不同的物理数据库事务上。

       每个 Spring 传播模式在 数据库或 JDBC 连接层面到底做了什么？练习： 在原始 Java 实现那节，我展示了 JDBC 能够对事务进行的所有操作。花几分钟思考下，每个 Spring 传播模式在数据库或 JDBC 连接层面到底做了什么。然后再看下下面的解答。

       答案：如你所见，大多数传播模式并没有在数据库或 JDBC 层面做什么事情。更多的是通过 Spring 来组织你的代码，告诉 Spring 如何/什么时候/哪里需要事务处理。

       在示例中，任何时候你调用UserService 的 myMethod() 方法，Spring 期望这里有一个打开的事务。它不会为自己开启，相反，在没有已开启事务的情况下调用方法，Spring 会抛出异常。请记住这 “逻辑事务处理”的补充知识点。

       @Transactional 上隔离级别（Isolation Levels）代表什么？这是个抖机灵的问题，但当你如下配置的时候，到底发生了什么？哈，这可以简单地等价于：然而数据库事务隔离级别，是一个复杂的主题，你需要自己花些时间去掌握。Pstgres 的官方文档中的 isolation levels 章节，是个不错的入门文档。

       最容易踩的@Transactional 的坑？这里有一个 Spring 新手经常踩的坑，看下如下代码：你有一个UserService 类，xilinxcan ip 源码事务方法 invoice 内部调用了事务方法 createPdf()。所以，当有人调用invoice() 的时候，最终有个多少个物理事务被打开？答案不是 2 个，而是 1 个，为什么呢？让我们回到本文中代理那章节。Spring 为你创建了UserService 代理类，但代理类内部的方法调用，是无法被代理的。也就是说，没有新的事务为你生成。这里有技巧（例如： self-injection 「译者注：参见示例项目 InnerCallSercie」），可以帮助你绕过该限制。但主要收获是：始终牢记代理事务的边界。

       在 Spring Boot 或 Spring MVC 中使用@Transactional？我们目前只是讨论了纯粹的核心 Spring 上的用法。那在 Spring Boot 或 Spring MVC 中会有什么使用差异吗？答案是：没有。无论使用何种框架（或更确切地说：Spring 生态系统中的所有框架），您都将始终使用 @Transactional 注解，配合事务管理器，以及@EnableTransactionManagement 注解。没有其他用法了。但是，与 Spring Boot 的唯一区别是，通过 JDBC 自动配置，它会自动设置@EnableTransactionManagement 注解，并为你创建 PlatformTransactionManager。

       关于 Spring 回滚的部分，将会在下一次文章修订中补充。Spring Boot 内回滚是通过@Transactional 注解上 rollback 系列配置实现的，读者可查阅源码注释了解使用方式，注释还是写得很完备的，本质上也是根据配置条件，确定何时调用 commit，何时调用 rollback。

       Spring 和 JPA / Hibernate 事务管理是如何一起工作的？目标：同步 Spring@Transactional 和 Hibernate / JPA。在这个节点上，你期望 Spring 可以和其他数据库框架，类似 Hibernate（一个流行的 JPA 实现）或 Jooq 等整合。让我来看一个纯粹的 Hibernate 示例（注意：直接使用 Hibernate 还是通过 JPA 使用 Hibernate 都没关系）。用 Hibernate 将UserService 重写如下：然而上述代码有一个大问题：但最终我们还是可以将 Spring 和 Hibernate 无缝整合，也就是说他们其实可以理解对象的事务概念。代码如下：这是怎么做到的？使用 HibernateTransactionManager 有一个非常简单的解决此集成问题的方法：相比在 Spring 配置里使用 DataSourcePlatformTransactionManager，你可以替换成 HibernateTransactionManager（如果使用了原生 Hibernate）或 JpaTransactionManager（如果通过 JPA 使用了 Hibernate）。这个定制化的 HibernateTransactionManager 会确保：与往常一样，一图胜千言（不过请注意，代理和真实服务之间的流程在这被高度抽象和简化了）。

       理解 Spring 事务管理后，你应该对 Spring 框架是如何处理事务，以及如何应用于其他 Spring 类库（例如 Spring Boot 或 Spring WebMVC）有了一个很好的了解。最大的收获应是：最终使用哪种框架都无关紧要，这一切可以映射到 JDBC 的基础概念上。正确理解它们（记住：getConnection()，setAutocommit(false)，commit()），在以后碰到复杂的企业级项目的使用，你能更容易抓住本质。

       到目前为止，个人wiki源码你已经对 Spring 事务管理有了全面的了解，希望你在实践中能够灵活运用这些知识，解决实际项目中的事务问题。感谢阅读。

关于 Spring事务失效，我总结了这7个原因

       本文总结了7个导致Spring事务失效的关键原因，帮助开发者避免潜在问题。首先，确保所使用的数据库支持事务，比如MySQL的InnoDB引擎。其次，类必须被Spring管理，否则AOP代理机制无法创建事务所需的资源。方法需为public，否则Spring获取事务属性时会失败。不要在方法中直接catch Throwable异常，以保证Spring能感知并回滚事务。设置rollbackFor属性时，要确保指定的异常是Throwable的子类，如RuntimeException或Error。避免在非事务方法中调用事务方法，因为这不会通过AOP代理触发事务。最后，正确配置事务传播属性，如使用Propagation.REQUIRED确保方法在有事务时参与其中。

       通过这些分析，我们可以发现，对Spring运行机制的深入了解是避免事务失效的关键。遇到问题时，深入源码分析，理解其工作原理，能够有效解决问题。记住，知其然更要知其所以然，这是开发者在日常工作中不可或缺的技能。

「Java开发指南」如何在MyEclipse中使用JPA和Spring管理事务？（一）

       在本教程中，我们将探索如何在MyEclipse中集成JPA和Spring，以实现高效的数据管理和事务控制。以下是本教程的主要步骤：

       首先，确保安装了MyEclipse v.1.2离线版，并准备进行开发。下载并导入已开发的项目至工作区。

       接下来，创建一个名为SampleJPASpringProject的示例Java项目，然后添加JPA facet。右键项目，选择“MyEclipse>Project Facets>Install Spring Facet”，并接受默认设置。

       在项目中安装Spring facet后，MyEclipse会自动生成applicationContext.xml文件，以及用于Spring和JPA集成的源代码。确保选中“Add Spring-JPA support”复选框，允许项目使用Spring注释管理事务。

       打开applicationContext.xml文件，观察Spring bean的配置，关注transactionManager与entityManagerFactory之间的关联，以及如何利用JPA持久单元进行数据访问。溯源码简写

       为了实现更深入的数据操作，将PRODUCTLINE表逆向工程到项目中。首先，在项目src文件夹中创建一个包，用于存放生成的实体类。然后，通过右键操作，选择“New>Package”，并使用“MyEclipse>Generate Entities & DAOs”功能生成实体类。

       在逆向工程过程中，定义Java source folder、Java package、Entity Bean Generation、Create abstract class、Update persistence.xml、Java Data Access Generation、Generate Precise findBy Methods、Generate Java interfaces以及DAO Type等参数，以确保生成的实体类和DAO类满足需求。

       完成逆向工程后，观察项目的Spring配置，确认已添加ProductlineDAO。通过Spring视图检查配置更新，确保所有相关bean和依赖得到正确配置。

Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析

       在Springboot 2.2. + Seata 1.3.0环境中，Seata通过GlobalTransactionScanner实现全局事务管理。首先，它会扫描带有@GlobalTransactional注解的方法类，作为BeanPostProcessor处理器，通过InstantiationAwareBeanPostProcessor的postProcessAfterInitialization方法中的wrapIfNecessary方法进行全局事务拦截。

       GlobalTransactionScanner判断类方法是否有@GlobalTransactional注解，如果没有则直接返回，否则创建GlobalTransactionalInterceptor。拦截器负责全局事务的执行，包括事务开始、执行本地业务、提交和回滚等步骤。例如，事务开始时，Seata通过SPI技术将xid绑定到当前线程，执行过程中会记录undo log以实现回滚。

       Seata自动配置会创建代理数据源（DataSourceProxy），在数据源方法调用时进行代理处理。当调用带有全局事务的方法时，如RestTemplate和Feign，拦截器会传递XID到请求头中，确保跨服务的事务一致性。参与者（被调用服务）通过SeataHandlerInterceptor拦截器获取并绑定XID，然后通过ConnectionProxy代理进行数据库操作，其中ConnectionContext用于判断是否为全局事务。

       总结来说，Seata的核心机制是通过代理、拦截器和XID的传递，确保分布式环境下的事务处理协调和一致性。

spring—AOP与事务

        title: spring——AOP与事务.md

        date: -- ::

        categories: [Spring]

        tags: [AOP,事务]

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        先列出源码中比较重点的几个类：

        1、<aop:before method="before" pointcut-ref="myMethods"/>包装成一个advisor

        2、AspectJAwareAdvisorAutoProxyCreator，当实例化所有bean都会执行到AspectJAwareAdvisorAutoProxyCreatorç±»

        它会检测bean是否advisor以及advice存在，如果有就说明这个bean有切面，有切面那么就会生成代理

        3、jdk的代理，bean里面的所有advisor加入到proxyFactory。

        4、jdkDynamicProxy invoke，拿到bean里面的所有Interceptor，会循环proxyFactory里面的所有advisor

        里面有advice，里面的advice有两种类型，要么是advice，要么是MethodInterceptor类型的

        5、当代理对象调用方式，是一个MethodInterceptor类型的类的链式调用过程，直到容器的大小和索引一致的时候调用JoinPoint目标方法

        before：this.advice.before(),invocation.processd();

        装配参数，切面里面before方法的method对象，method.getParamterTypes()[0]

        最终会把advice封装成MethodInterceptor类型的对象

        程序执行的某个特定位置：如类开始初始化前、类初始化后、类某个方法调用前、调用后、方法抛出异常后。一个类或一段程序代码拥有一些具有边界性质的特定点，这些点中的特定点就称为“连接点”。Spring仅支持方法的连接点，即仅能在方法调用前、方法调用后、方法抛出异常时以及方法调用前后这些程序执行点织入增强。连接点由两个信息确定：第一是用方法表示的程序执行点；第二是用相对点表示的方位。

        每个程序类都拥有多个连接点，如一个拥有两个方法的类，这两个方法都是连接点，即连接点是程序类中客观存在的事物。AOP通过“切点”定位特定的连接点。连接点相当于数据库中的记录，而切点相当于查询条件。切点和连接点不是一对一的关系，一个切点可以匹配多个连接点。在Spring中，切点通过org.springframework.aop.Pointcut接口进行描述，它使用类和方法作为连接点的查询条件，Spring AOP的规则解析引擎负责切点所设定的查询条件，找到对应的连接点。其实确切地说，不能称之为查询连接点，因为连接点是方法执行前、执行后等包括方位信息的具体程序执行点，而切点只定位到某个方法上，所以如果希望定位到具体连接点上，还需要提供方位信息。

        增强是织入到目标类连接点上的一段程序代码，在Spring中，增强除用于描述一段程序代码外，还拥有另一个和连接点相关的信息，这便是执行点的方位。结合执行点方位信息和切点信息，我们就可以找到特定的连接点。

        增强逻辑的织入目标类。如果没有AOP，目标业务类需要自己实现所有逻辑，而在AOP的帮助下，目标业务类只实现那些非横切逻辑的程序逻辑，而性能监视和事务管理等这些横切逻辑则可以使用AOP动态织入到特定的连接点上。

        引介是一种特殊的增强，它为类添加一些属性和方法。这样，即使一个业务类原本没有实现某个接口，通过AOP的引介功能，我们可以动态地为该业务类添加接口的实现逻辑，让业务类成为这个接口的实现类。

        织入是将增强添加对目标类具体连接点上的过程。AOP像一台织布机，将目标类、增强或引介通过AOP这台织布机天衣无缝地编织到一起。根据不同的实现技术，AOP有三种织入的方式：

        a、编译期织入，这要求使用特殊的Java编译器。

        b、类装载期织入，这要求使用特殊的类装载器。

        c、动态代理织入，在运行期为目标类添加增强生成子类的方式。

        Spring采用动态代理织入，而AspectJ采用编译期织入和类装载期织入。

        一个类被AOP织入增强后，就产出了一个结果类，它是融合了原类和增强逻辑的代理类。根据不同的代理方式，代理类既可能是和原类具有相同接口的类，也可能就是原类的子类，所以我们可以采用调用原类相同的方式调用代理类。

        切面由切点和增强（引介）组成，它既包括了横切逻辑的定义，也包括了连接点的定义，Spring AOP就是负责实施切面的框架，它将切面所定义的横切逻辑织入到切面所指定的连接点中。

        advisor： pointCut advice

        一类功能的增强

        around方法里面代码切面

        事务切面

        缓存切面

        日志切面

        事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）。

        大致流程形如

        数据库事务拥有几大特性：

        事务的四大特性：

        事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做

        事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。如果数据库系统 运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是 不一致的状态。

        一个事务的执行不能其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

        也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。

        个人理解，事务在Spring中是借助AOP技术来实现的，可以作为AOP中的一个事务切面。spring源码对事务的处理逻辑，自己研究吧！

        ORM框架中以Mybatis为例，事务处理就是用到了一个类Transaction，部分源码如下

        可以看出Transaction管理的就是一个connection，而connection我们很清楚是与用户会话挂钩的。

        那么关系就是Transaction 管理Connection ，而connection与 用户session一对一存在。

        在springBoot中，只需要加入POM就可以了，配合注解使用即可。

        接下来就是事务的控制了。

        首先事务有几大传播属性：

        其中最常见的，用得最多就 PROPAGATION_REQUIRED、PROPAGATION_REQUIRES_NEW、 PROPAGATION_NESTED 这三种。事务的传播属性是 spring 特有的，是 spring 用来控制方法事务的一种手段，说直白点就是用来控制方法是否使用同一事务的一种属性，以及按照什么规则回滚的一种手段。

        下面用代码演示这三种属性的机制：

        事务的默认属性就是required，通过Transactional.java中的Propagation propagation() default Propagation.REQUIRED; 可以看出。

        这种情况就是事务1，事务2 都加入到了事务0中。不管是1，2哪个事务抛出异常，事务0都会回滚。数据添加会失败。

        这种情况就是：

        事务0（required） {

        ​ 事务1 （REQUIRES_NEW）

        ​ 事务2

        }

        此时。

        情况a：

        1、如果只是事务2出现了异常，那么事务1会提交，事务2加入到事务0中会回滚。

        2、如果只是事务1出现了异常，那么事务1会回滚，向上层事务0抛异常，事务2会加入到事务0中，这时都会回滚。

        情况b：

        如果事务1，事务2都是REQUIRES_NEW传播属性。那么结果就是：

        1、如果事务1，抛出了异常，那么事务2是不会执行的，那么事务0必然回滚。

        2、如果事务2，抛出异常，那么事务1会提交，表中会有数据。事务2有异常回滚并抛出，事务0回滚。

        NESTED属性其实就是创建了回滚点，有异常时，会回滚到指定的回滚点。

        在这通过代码测试，出现一种情况是，无论事务1，事务2哪个有异常，数据都不会插入成功，原因是，不论是事务1还是事务2都会向事务0抛出异常，事务0捕获到异常后，执行rollback()方法，这就操作成了，事务的全部回滚。

        如果想要事务1和事务2 想要根据自己的回滚点回滚，那么事务0必须自己处理异常，不让spring捕获到这个异常，那么就满足了。把代码改成这种：

        Jack大佬提供了，伪代码分析法。

        按照Spring源码的事务处理逻辑，伪代码大致为：

@Transactional 详解

       @Transactional 是声明式事务管理编程中使用的注解

       1. 添加位置

       1）接口实现类或接口实现方法上，而不是接口类中。2）访问权限：public 的方法才起作用。@Transactional 注解应该只被应用到 public 方法上，这是由 Spring AOP 的本质决定的。系统设计：将标签放置在需要进行事务管理的方法上，而不是放在所有接口实现类上：只读的接口就不需要事务管理，由于配置了@Transactional就需要AOP拦截及事务的处理，可能影响系统性能。

       3）错误使用：

       1. 接口中A、B两个方法，A无@Transactional标签，B有，上层通过A间接调用B，此时事务不生效。2. 接口中异常（运行时异常）被捕获而没有被抛出。默认配置下，spring 只有在抛出的异常为运行时 unchecked 异常时才回滚该事务，也就是抛出的异常为RuntimeException 的子类(Errors也会导致事务回滚)，而抛出 checked 异常则不会导致事务回滚。可通过 @Transactional rollbackFor进行配置。3. 多线程下事务管理因为线程不属于 spring 托管，故线程不能默认使用 spring 的事务，也不能获取spring 注入的 bean。在被 spring 声明式事务管理的方法内开启多线程，多线程内的方法不被事务控制。一个使用了@Transactional 的方法，如果方法内包含多线程的使用，方法内部出现异常，不会回滚线程中调用方法的事务。

       2. 声明式事务管理实现方式：基于 tx 和 aop 名字空间的 xml 配置文件

       // 基本配置 // MyBatis 自动参与到 spring 事务管理中，无需额外配置，只要 org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean 引用的数据源与 DataSourceTransactionManager 引用的数据源一致即可，否则事务管理会不起作用。 // 标签的声明，是在 Spring 内部启用 @Transactional 来进行事务管理，使用 @Transactional 前需要配置。

       3. @Transactional注解 @Transactional 实质是使用了 JDBC 的事务来进行事务控制的 @Transactional 基于 Spring 的动态代理的机制

       @Transactional 实现原理：1) 事务开始时，通过AOP机制，生成一个代理connection对象，并将其放入 DataSource 实例的某个与 DataSourceTransactionManager 相关的某处容器中。在接下来的整个事务中，客户代码都应该使用该 connection 连接数据库，执行所有数据库命令。[不使用该 connection 连接数据库执行的数据库命令，在本事务回滚的时候得不到回滚]（物理连接 connection 逻辑上新建一个会话session； DataSource 与 TransactionManager 配置相同的数据源）2) 事务结束时，回滚在第1步骤中得到的代理 connection 对象上执行的数据库命令，然后关闭该代理 connection 对象。（事务结束后，回滚操作不会对已执行完毕的SQL操作命令起作用）

       4. 声明式事务的管理实现本质：事务的两种开启方式：显示开启 start transaction | begin，通过 commit | rollback 结束事务 关闭数据库中自动提交 autocommit set autocommit = 0；MySQL 默认开启自动提交；通过手动提交或执行回滚操作来结束事务

       Spring 关闭数据库中自动提交：在方法执行前关闭自动提交，方法执行完毕后再开启自动提交

       // org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.java 源码实现 // switch to manual commit if necessary. this is very expensive in some jdbc drivers, // so we don't want to do it unnecessarily (for example if we've explicitly // configured the connection pool to set it already). if (con.getautocommit()) { txobject.setmustrestoreautocommit(true); if (logger.isdebugenabled()) { logger.debug("switching jdbc connection [" + con + "] to manual commit"); } con.setautocommit(false); }

       问题：

       关闭自动提交后，若事务一直未完成，即未手动执行 commit 或 rollback 时如何处理已经执行过的SQL操作？

       C3P0 默认的策略是回滚任何未提交的事务 C3P0 是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和 JNDI 绑定，支持 JDBC3 规范和 JDBC2 的标准扩展。目前使用它的开源项目有 Hibernate，Spring等 JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是SUN公司提供的一种标准的Java命名系统接口，JNDI提供统一的客户端API，通过不同的访问提供者接口JNDI服务供应接口(SPI)的实现，由管理者将JNDI API映射为特定的命名服务和目录系统，使得Java应用程序可以和这些命名服务和目录服务之间进行交互

       ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 5. spring 事务特性 spring 所有的事务管理策略类都继承自 org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager 接口

       public interface PlatformTransactionManager { TransactionStatus getTransaction(TransactionDefinition definition) throws TransactionException; void commit(TransactionStatus status) throws TransactionException; void rollback(TransactionStatus status) throws TransactionException; }

       事务的隔离级别：是指若干个并发的事务之间的隔离程度

       1. @Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED)：读取未提交数据(会出现脏读, 不可重复读) 基本不使用 2. @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)：读取已提交数据(会出现不可重复读和幻读) 3. @Transactional(isolation = Isolation.REPEATABLE_READ)：可重复读(会出现幻读) 4. @Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE)：串行化

       事务传播行为：如果在开始当前事务之前，一个事务上下文已经存在，此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为

       1. TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED： 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。这是默认值。2. TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW： 创建一个新的事务，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。3. TransactionDefinition.PROPAGATION_SUPPORTS： 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则以非事务的方式继续运行。4. TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED： 以非事务方式运行，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。5. TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER： 以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。6. TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY： 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则抛出异常。7. TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED： 如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果当前没有事务，则该取值等价于TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED。

       上表字段说明：

       1. value ：主要用来指定不同的事务管理器；主要用来满足在同一个系统中，存在不同的事务管理器。比如在Spring中，声明了两种事务管理器txManager1, txManager2。然后，用户可以根据这个参数来根据需要指定特定的txManager。2. value 适用场景：在一个系统中，需要访问多个数据源或者多个数据库，则必然会配置多个事务管理器。3. REQUIRED_NEW：内部的事务独立运行，在各自的作用域中，可以独立的回滚或者提交；而外部的事务将不受内部事务的回滚状态影响。4. ESTED 的事务，基于单一的事务来管理，提供了多个保存点。这种多个保存点的机制允许内部事务的变更触发外部事务的回滚。而外部事务在混滚之后，仍能继续进行事务处理，即使部分操作已经被混滚。由于这个设置基于 JDBC 的保存点，所以只能工作在 JDB C的机制。5. rollbackFor：让受检查异常回滚；即让本来不应该回滚的进行回滚操作。6. noRollbackFor：忽略非检查异常；即让本来应该回滚的不进行回滚操作。

SpringBoot源码之旅——事务

       事务是数据操作的逻辑单元，旨在确保数据一致性和操作隔离。它包括两个核心目标：数据一致性和操作隔离。数据一致性要求事务提交后，所有操作成功执行，更改永久生效；而操作隔离则确保多个并发事务独立执行，互不影响。

       事务管理资源不仅限于数据库，也涵盖了消息队列、文件系统等。通常讨论的事务主要指的是“数据库事务”。研究中，我们将围绕MySQL数据库和Spring声明式事务展开，但所涉及的事务概念、接口抽象和实现方式适用于更广泛的场景。

       在实现声明式事务时，关键概念包括ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）、隔离级别和事务传播机制。实现依赖于AOP（面向切面编程），通过环绕增强在目标方法执行前后启动或提交事务。

       事务增强通常涉及TransactionInterceptor，对于基于JDK接口动态代理的实现，要求方法必须为public或public final，且不能使用protected、private或static修饰。基于CGLib的字节码动态代理在扩展类时受限于final、static、private修饰符。

       事务管理的核心接口包括TransactionDefinition（描述事务属性）和TransactionStatus（表示事务状态），而PlatformTransactionManager则负责创建和管理事务行为。

       ThreadLocal机制用于共享数据库连接，确保同一线程内的操作在同一个事务中。不同线程下的嵌套调用则工作在独立事务中。

       声明式事务通过生成代理对象实现，Spring的MethodInterceptor接口在Bean方法调用时触发TransactionInterceptor。TransactionInterceptor在invoke方法中通过TransactionAspectSupport处理事务，支持声明式和编程式事务。

       事务传播机制中，Spring通过AbstractPlatformTransactionManager获取当前事务状态。在DataSourceTransactionManager的具体实现中，通过TransactionSynchronizationManager记录当前事务资源和同步回调，确保操作在一致的事务上下文中执行。

       TransactionSynchronizationManager通过ThreadLocal记录资源和同步信息，便于事务同步。在事务提交流程中，触发回调以精确控制事务操作的不同阶段。

       实现细节涉及流程图和具体的代码示例，这些内容有助于深入理解Spring事务管理的实现。参考资源包括网易云信的技术文章、柳树关于Spring事务的讲解，以及《精通Spring 4.x 企业应用开发实战》等书籍。

个示例详解 Spring 事务传播机制

       事务传播机制是Spring框架中管理事务执行的关键概念，它定义了如何在多个方法调用间传播事务行为。这一机制是通过Propagation枚举类中的七个属性来实现的，涵盖了从默认事务到特定场景的事务控制。

       举例来说，假设方法A是一个事务方法，如果它在执行过程中调用了方法B，方法B的事务状态和是否需要事务将对方法A和B产生影响。这种影响是由调用方法的传播机制决定的。

       在Spring中，事务的传播机制被定义在Propagation枚举中，包括但不限于默认事务、在已有事务中加入、创建新事务等七种情况。下面将对这七种传播机制进行深入解析。

       首先，我们定义两个方法，一个用于插入数据A，另一个用于插入数据B。在main方法中调用test方法，若这两个方法都不使用事务，那么数据A和数据B将如何存储呢？答案是，数据A和数据B都成功存储。但当抛出异常后，数据B不会执行，因此最终数据A和B都存储成功，而B没有存储。

       现在让我们来看具体每种传播机制的执行效果：

       1. REQUIRED（默认事务）：如果当前不存在事务，就新建一个事务。如果存在事务，就加入到当前事务。这是默认的行为，适用于大多数场景。

       2. SUPPORTS：如果当前没有事务，则以非事务的方式运行。如果存在事务，就加入到当前事务。使用此属性时，如果没有事务，两个方法都会以非事务方式运行，导致数据A和B都成功存储。

       3. MANDATORY：如果存在事务，就加入到当前事务。如果不存在事务，就报错。意味着只有在有事务的情况下方法才能执行，否则会报错。

       4. REQUIRES_NEW：创建一个新的事务。如果存在事务，就将事务挂起。无论是否存在事务，都会创建新事务进行执行。

       5. NOT_SUPPORTED：无论是否存在当前事务，都是以非事务的方式运行。使用此属性时，无论有无事务，两个方法都将以非事务方式执行，数据A和B都能成功存储。

       6. NEVER：不使用事务，如果存在事务，就抛出异常。这意味着无论任何情况，都不会使用事务，如果有事务存在，方法执行会抛出异常。

       7. NESTED：如果当前事务存在，就运行一个嵌套事务。如果不存在事务，就和REQUIRED一样新建一个事务。使用此属性时，如果已有事务，则创建嵌套事务进行执行。

       总结：通过上述示例和解析，我们可以清晰地看到不同传播机制对事务执行的影响，以及它们在实际开发中的适用场景。理解这些机制对于合理设计和管理事务至关重要。在实际编码和测试过程中，需要根据业务需求选择合适的传播属性，确保代码的健壮性和事务的正确性。同时，也可以参考源码实现，以更深入地理解Spring事务管理的底层逻辑。

Spring事务注解@Transactional原理解析

       事务管理是应用系统开发的关键部分，Spring 提供了丰富且方便的事务管理解决方案，显著简化了代码编写并提高了可维护性。

       以原生JDBC事务处理与Spring的事务处理进行对比，原生代码中充斥着复杂且重复的事务管理逻辑，而使用Spring则通过简单的注解即可实现。例如，针对保存三张表数据的需求（country、city、category），若采用原生JDBC，代码会显得冗长且难于维护。而在Spring中，通过设置特定的事务属性，如`Propagation.REQUIRES_NEW`，只需在对应方法上添加`@Transactional`注解，Spring便会自动处理事务，极大简化了代码。

       Spring的声明式事务机制，通过`TransactionAutoConfiguration`类自动配置事务相关组件，并由`TransactionInterceptor`类执行事务处理逻辑，实现了对带有`@Transactional`注解的方法的代理。此单例对象确保了所有事务逻辑的一致性和高效性。

       在使用`@Transactional`注解时，需要关注其属性的含义，包括`propagation`和`isolation`。`propagation`属性定义了事务的传播行为，如是否需要新事务、是否在当前事务中进行等。`isolation`属性则决定了事务的隔离级别，确保不同事务之间数据的一致性。

       进一步深入了解`@Transactional`注解的实现细节，可参阅Spring源码。GitHub和Gitee提供该代码的同步版本，方便开发者深入研究。