1.信号量（Semaphore）从入门到源码精通
2.Semaphore CountDownLatch详解
3.Java并发系列 | Semaphore源码分析
4.Semaphore基本使用及原理
5.Java并发必会，深入剖析Semaphore源码

信号量（Semaphore）从入门到源码精通

       Semaphore是一个用于同步的工具类，在并发编程中扮演重要角色。PV操作是Semaphore的核心操作，P代表获取许可，V代表释放许可。ector源码解读P操作会检查许可是否可用，若可用则获取并返回，否则阻塞直到许可可用；V操作则释放一个许可。

       Semaphore的使用场景主要涉及线程间的同步，比如在资源有限的情况下控制多个线程对资源的访问。例如，当一个队列只允许一定数量的线程同时访问时，可以使用Semaphore来限制队列访问的线程数量。

       使用Semaphore的方式是通过构造方法创建实例，然后使用acquire和release方法来控制许可的获取和释放。acquire方法接受一个参数，表示需要获取的许可数量，默认为1，如果当前可用许可数不足，线程将阻塞直到许可可用。release方法则释放指定数量的许可，通常为1。家居设计源码

       要深入理解Semaphore源码，建议从AQS（AbstractQueuedSynchronizer）的基础开始。AQS提供了对同步器的基本抽象，Semaphore正是基于AQS实现的一种同步工具。

       对于具体源码分析，可以重点关注Semaphore的构造方法、获取锁方法（acquire）以及释放锁方法（release）。在源码中，acquire方法通过调用tryAcquireShared方法尝试获取许可，如果成功则返回true，否则阻塞直到许可可用。release方法则简单地调用releaseShared方法释放一个许可。

       深入学习Semaphore和并发编程，可以参考内核技术中文网的相关资源。该网站提供了一些学习资料和交流社区，包括Linux内核源码学习路线、视频教程、电子书以及实战项目和代码等。此外，网站还定期更新内核技术资料包，供学习者免费获取。

Semaphore CountDownLatch详解

       Semaphore信号量用于控制并发访问的rocketmq源码环境搭建数量。它的实现基于AQS的共享锁机制，类似于高速公路收费站。假设收费站有四个通道，而有五个请求发起，只有四个请求能通过通道，其余则需排队等待。如果当前通道有空闲，请求将被允许继续。

       在使用中，Semaphore通常用于流量控制，确保同时处理的请求不超过特定的数量。其构造函数接受两个参数：permits表示信号量的初始数量，fair表示是否为公平模式，默认为非公平。acquire方法允许获取一个或多个信号量，尝试获取时返回true或false，但不会阻塞。timeout方法允许在指定时间内尝试获取信号量，同样返回true或false。

       Release方法则用于释放信号量，它默认释放一个信号量，也可以释放多个，语聊大厅APP源码通过permits参数指定释放的数量。

       在Semaphore的实现中，acquire方法调用AQS的addWaiter方法，处理等待队列的添加和唤醒逻辑。进一步深入可查看AQS详解和ReentrantLock源码解析。

       CountDownLatch是另一种用于控制并发访问的工具，其原理也是基于AQS的共享锁机制。它有两种主要用法：一等多和多等一。

       一等多场景下，当前任务需要等待其他多个任务完成后才能继续执行。例如，游戏开始需要所有玩家准备就绪才能开始。多等一场景则相反，多个任务等待一个特定任务完成后才能执行，类似赛跑前的发令枪。

       CountDownLatch的构造函数用于创建指定数量的CountDownLatch实例，并将state设置为相应数量。await方法用于阻塞等待，直到所有CountDownLatch被释放，即count值为0时才会继续执行。await方法还支持在指定时间内等待，防止因某些原因无法释放所有CountDownLatch而导致的web服务架子源码死锁。

       countDown方法用于释放CountDownLatch，每次释放一个，直到count值降至0。

Java并发系列 | Semaphore源码分析

       在Java并发编程中，Semaphore（信号量）是AQS共享模式的实用工具，它能够控制多个线程对共享资源的并发访问，实现流量控制。Semaphore的核心概念是“许可证”，类似于公共汽车票，只有获取到票的线程才能进行操作。许可证数量有限，当数量耗尽时，后续线程需要等待，直到有线程释放其许可证。Semaphore构造器接受初始许可证数量，可以选择公平或非公平的获取方式。

       Semaphore提供了获取和释放许可证的API，默认每次操作一个许可证。获取许可证有直接和尝试两种方式，直接获取可能阻塞，而尝试不会。acquire方法内部调用的是AQS的acquireSharedInterruptibly，它会尝试公平或非公平地获取，并在获取失败时决定是否阻塞。释放许可证则直接调用AQS的releaseShared方法，通过自旋循环确保同步状态的正确更新。

       Semaphore的应用广泛，本文通过实现一个简单的数据库连接池，展示了Semaphore如何控制连接的并发使用。连接池初始化时创建固定数量的连接，每次线程请求连接时需要获取许可证，释放连接时则释放许可证。测试结果验证了Semaphore有效管理连接并发并确保了流量控制。

       代码示例与测试结果表明，Semaphore通过控制许可证数量，确保了资源使用的合理调度，当连接池中所有连接被占用，后续请求将被阻塞，直到有连接被释放。这清楚地展示了Semaphore在并发控制中的作用。

Semaphore基本使用及原理

       深入探讨：Semaphore的基本使用与原理解析

       Semaphore，作为Java并发工具箱中的重要组件，是Java.util.concurrent包下用于控制并发访问数量的工具。它通过控制线程的许可，实现资源的限流和同步。

       首先，我们来理解Semaphore的基本用法。创建Semaphore时，可以指定初始的许可数量。线程在执行前需要获取许可，获取成功后才能执行，执行完毕后释放许可，允许其他等待的线程继续。例如，创建一个简单的测试场景：

       测试步骤如下：

       执行结果展示：

       接下来，让我们通过源码来剖析Semaphore的工作原理。Semaphore的实现基于AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，核心类Sync继承自AQS，并区分了公平和非公平两种获取策略。构造函数会初始化许可数量，并将Sync实例存储在Semaphore对象的sync属性中。

       Semaphore提供了acquire()和tryAcquire()方法，tryAcquire()是非阻塞的，当许可不足时会立即返回失败。acquire()方法则会阻塞直到获取许可。公平模式和非公平模式的tryAcquireShared方法在处理竞争时有所不同。

       释放许可则通过release()方法，同步器会相应地调整内部状态。在公平模式中，未获取许可的线程不会立即被唤醒，而是保持队列中的顺序。

       总的来说，Semaphore是通过AQS的state属性管理和线程阻塞/唤醒机制来控制并发访问的。掌握其使用和原理，有助于更好地理解和优化并发程序的性能。

Java并发必会，深入剖析Semaphore源码

       在深入理解Java并发编程时，必不可少的是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件，通过实践和源码解析，掌握其限流和共享锁的本质。Semaphore，中文名信号量，就像一个令牌桶，任务执行前需要获取令牌，处理完毕后归还，确保资源访问的有序进行。

       首先，Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。acquire()负责获取许可，若许可不足，任务会被阻塞，直到有许可可用。release()用于释放并归还许可，确保资源释放后，其他任务可以继续执行。一个典型的例子是，如果一个线程池接受个任务，但Semaphore限制为3，那么任务将按每3个一组执行，确保系统稳定性。

       Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，通过Sync同步变量管理许可数量，公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务，而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。

       acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()，并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新，公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared()，更新许可数量。

       Semaphore的简洁逻辑在于，AQS框架负责大部分并发控制，子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()，专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程，可参考之前的文章。

       最后，了解了Semaphore后，我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现，敬请期待下篇文章。