1.String源码分析(1)--哈希篇
2.原创|如果懂了HashMap这两点,源码面试就没问题了
3.HashMap实现原理一步一步分析(1-put方法源码整体过程)
4.关于java中String类的源码问题
String源码分析(1)--哈希篇
本文基于JDK1.8,从Java中==符号的源码使用开始,解释了它判断的源码是对象的内存地址而非内容是否相等。接着,源码通过分析String类的源码彩票官方源码equals()方法实现,说明了在比较字符串时,源码应使用equals()而非==,源码因为equals()方法可以准确判断字符串内容是源码否相等。
深入探讨了String类作为“值类”的源码特性,即它需要覆盖Object类的源码equals()方法,以满足比较字符串时逻辑上相等的源码需求。同时,源码强调了在覆盖equals()方法时也必须覆盖hashCode()方法,源码以确保基于散列的源码集合(如HashMap、HashSet和Hashtable)可以正常工作。解释了哈希码(hashcode)在将不同的输入映射成唯一值中的作用,以及它与字符串内容的关系。
在分析String类的hashcode()方法时,介绍了计算哈希值的公式,包括使用这个奇素数的kks系统源码原因,以及其在计算性能上的优势。进一步探讨了哈希碰撞的概念及其产生的影响,提出了防止哈希碰撞的有效方法之一是扩大哈希值的取值空间,并介绍了生日攻击这一概念,解释了它如何在哈希空间不足够大时制造碰撞。
最后,总结了哈希碰撞与散列表性能的关系,以及在满足安全与成本之间找到平衡的重要性。提出了确保哈希值的最短长度的考虑因素,并提醒读者在理解和学习JDK源码时,可以关注相关公众号以获取更多源码分析文章。
原创|如果懂了HashMap这两点,面试就没问题了
HashMap在后端面试中经常被问及,比如默认初始容量、加载因子和线程安全性等问题。通常,这些问题能对答如流,表明对HashMap有较好的理解。然而,近期团队的电影源码领取技术分享中,我从两个角度获得了一些新见解,现在分享给大家。
首先,让我们探讨如何找到比初始容量值大的最小的2的幂次方整数。通常,使用默认构造器时,HashMap的初始容量为,加载因子为0.。这样做可能导致在数据量大时频繁进行扩容,影响性能。因此,通常会预估容量并使用带容量的构造器创建。通过分析源码,我们可以得知HashMap数组部分长度范围为[0,2^]。要找到比初始容量大的最小的2的幂次方整数,我们需重点关注tableSizeFor方法。此方法巧妙地设计,当输入的容量本身为2的整数次幂时,返回该容量;否则,返回比输入容量大的labview软件源码最小2的整数次幂。此设计旨在确保容量始终为2的整数次幂,从而优化哈希操作,避免哈希冲突。在获取key对应的数组下标时,通过key的哈希值与数组长度-1进行与运算,这种方法依赖于容量为2的整数次幂的特性,以确保哈希值的分散性。
容量为2的整数次幂的关键在于,它允许通过与运算高效地定位key对应的数组下标。容量不是2的整数次幂时,与运算后的哈希值可能会导致位数为0的冲突,影响数据定位的准确性。tableSizeFor方法在计算过程中,首先对输入的容量进行-1操作,以避免容量本身就是2的整数次幂时,计算结果为容量的2倍。接着,通过连续的移位与或操作,找到比输入容量大的最小的2的整数次幂。这种方法确保了内存的java源码扩容有效利用,避免了不必要的扩容。
下面,让我们通过一个示例来详细解释算法中的移位与或操作。假设初始容量n为一个位的整数,例如:n = xxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx(x表示该位上是0还是1,具体值不关心)。首先,执行n |= n >> 1操作,用n本身与右移一位后的n进行或操作,可以将n的最高位的1及其紧邻的右边一位置为1。接下来,重复此操作,进行n |= n >> 2、n |= n >> 4、n |= n >> 8和n |= n >> 。最后,将n与最大容量进行比较,如果大于等于2^,则返回最大容量;否则,返回n + 1,找到比n大的最小的2的整数次幂。
在实践中,这确保了在给定容量范围内高效地找到合适的容量值。例如,输入时,输出为,即比大的最小的2的整数次幂。
接下来,我们探讨HashMap在处理key时进行哈希处理的特殊操作。在执行put操作时,首先对key进行哈希处理。在源码中,可以看到执行了(h = key.hashCode()) ^ (h >> )的操作。这个操作将key的hashCode值与右移位后的值进行异或操作,将哈希值的高位和低位混合计算,以生成更离散的哈希值。通过演示,我们可以发现,当三个不同的key生成的hashCode值的低位完全相同、高位不同时,它们在数组中的下标会相同,导致哈希冲突。通过异或操作,我们解决了这个问题,使得经过哈希处理后的key能被更均匀地分布在数组中,提高了数据的分散性,减少了哈希冲突。
总结来说,这两个点揭示了HashMap在容量和哈希处理上的一些巧妙设计,这些设计提高了数据结构的效率和性能。理解这些原理不仅有助于解决面试问题,还能在实际工作中借鉴这些思想,优化数据存储和访问效率。希望我的讲解能帮助大家掌握这两个知识点,如有任何疑问,欢迎留言或私聊。通过深入研究和实践,我们可以更好地理解和利用HashMap这一强大的数据结构。
HashMap实现原理一步一步分析(1-put方法源码整体过程)
本文分享了HashMap内部的实现原理,重点解析了哈希(hash)、散列表(hash table)、哈希码(hashcode)以及hashCode()方法等基本概念。
哈希(hash)是将任意长度的输入通过散列算法转换为固定长度输出的过程,建立一一对应关系。常见算法包括MD5加密和ASCII码表。
散列表(hash table)是一种数据结构,通过关键码值映射到表中特定位置进行快速访问。
哈希码(hashcode)是散列表中对象的存储位置标识,用于查找效率。
Object类中的hashCode()方法用于获取对象的哈希码值,以在散列存储结构中确定对象存储地址。
在存储字母时,使用哈希码值对数组大小取模以适应存储范围,防止哈希碰撞。
HashMap在JDK1.7中使用数组+链表结构,而JDK1.8引入了红黑树以优化性能。
HashMap内部数据结构包含数组和Entry对象,数组用于存储Entry对象,Entry对象用于存储键值对。
在put方法中,首先判断数组是否为空并初始化,然后计算键的哈希码值对数组长度取模,用于定位存储位置。如果发生哈希碰撞,使用链表解决。
本文详细介绍了HashMap的存储机制,包括数组+链表的实现方式,以及如何处理哈希碰撞。后续文章将继续深入探讨HashMap的其他特性,如数组长度的优化、多线程环境下的性能优化和红黑树的引入。
关于java中String类的问题
1、str1和st2分别指向不同的地址。创建一个String时,直接new对象(如new String("abc")),jvm会马上在内存堆中创建这个String对象,然后将该引用返回给变量。这与其他类一样。但是String还有一个特殊的创建方式(如String test = "abc"),此时,jvm首先会在内部维护的strings pool中通过String的 equels 方法查找是对象池中是否存放有该String对象,如果有,则返回已有的String对象给用户,而不会在heap中重新创建一个新的String对象;如果对象池中没有该String对象,jvm则在heap中创建新的String对象,将其引用返回给用户,同时将该引用添加至strings pool中。2、hash值是一样的,为什么一样呢,我们来看下 String类的hashCode()方法:
public int hashCode() {int h = hash;
int len = count;
if (h == 0 && len > 0) {
int off = offset;
char val[] = value;
for (int i = 0; i < len; i++) {
h = *h + val[off++];
}
hash = h;
}
return h;
}
通过代码可以看到,计算hash值用到的值,a、字符串长度,b、组成字符串的char[]。str1和str2的长度及组成的char[]完全一样,哈希值当然相等了。