1.Redis 系统radix tree 源码解析
2.图解UE4源码AI行为树系统 其二 一棵行为树是怎么被运行起来的
3.抽象语法树简介
Redis radix tree 源码解析
Redis 实现了不定长压缩前缀的 radix tree，用于集群模式下存储 slot 对应的源码所有 key 信息。本文解析在 Redis 系统中实现 radix tree 的核心内容。
核心数据结构的源码定义如下：
每个节点结构体 (raxNode) 包含了指向子节点的指针、当前节点的系统 key 的长度、以及是源码骑士影院网源码否为叶子节点的标记。
以下是系统插入流程示例：
场景一：仅插入 "abcd"。此节点为叶子节点，源码使用压缩前缀。系统
场景二：在 "abcd" 之后插入 "abcdef"。源码从 "abcd" 的系统父节点遍历至压缩前缀，找到 "abcd" 空子节点，源码插入 "ef" 并标记为叶子节点。系统
场景三：在 "abcd" 之后插入 "ab"。源码ab 为 "abcd" 的系统前缀，插入 "ab" 为子节点，并标记为叶子节点。同时保留 "abcd" 的前缀结构。
场景四：在 "abcd" 之后插入 "abABC"。ab 为前缀，创建 "ab" 和 "ABC" 分别为子节点，拼车 app 源码保持压缩前缀结构。
删除流程则相对简单，找到指定 key 的叶子节点后，向上遍历并删除非叶子节点。若删除后父节点非压缩且大小大于1，则需处理合并问题，以优化树的高度。
合并的条件涉及：删除节点后，检查父节点是否仍为非压缩节点且包含多个子节点，以此决定是laravel ioc源码分析否进行合并操作。
结束语：云数据库 Redis 版提供了稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的数据库服务，基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持主备版和集群版高可用架构。提供全面的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案，欢迎使用。超漂亮抽奖源码
图解UE4源码AI行为树系统 其二 一棵行为树是怎么被运行起来的
在本系列的第三部分，我们将深入探讨行为树的运行过程。首先，行为树的运行分为几个关键步骤：发起行为树运行
行为树的运行可以通过两种方式启动:调用AAIController::RunBehaviorTree()函数。
通过Run Behavior任务节点执行子行为树。
抽象逻辑理解
理解流程时，想象一个抽象流程图，我们将讲解分为蓝色泳道（检查和加载）和红色泳道（初始化和执行）。检查和加载子树
开始前，UBehaviorTreeComponent会对子树进行三项检查:确保子树使用的赚钱短链接源码黑板资源与父树一致。
确保全局的UBehaviorTreeManager可用。
确认发起节点的父节点是否允许push新子树，如SimpleParallel节点限制。
树的加载
检查通过后，进入资源加载阶段，首先尝试从缓存获取数据，避免重复加载。缓存和数据初始化
加载行为树资源，如果缓存中有匹配的模板，直接返回。否则，创建新模板并计算节点初始化信息，包括内存需求和执行顺序。执行树的初始化
加载完成后，进一步在UBehaviorTreeComponent::PushInstance中初始化FBehaviorTreeInstance和FBehaviorTreeInstanceId，设置内存偏移，填充数组，然后将新实例入栈并标记为活跃。行为树的执行
最后，执行新树，从根节点的service开始，然后执行根节点，进入下一轮迭代。后续的节点执行细节将作为下一部分内容。抽象语法树简介
在计算机科学领域，抽象语法树（AST，或简称为语法树）是编程语言源代码抽象语法结构的一种树状可视化形式。每个树节点代表源代码中的一个特定结构。所谓的抽象，是指它并不详尽展示语法中的所有细节，例如，嵌套括号在树结构中被内化，而非直接表现为节点；条件语句如if-condition-then，通过具有两个分支的节点来表达其逻辑结构。 与之相对的是具体语法树，通常称为解析树或分析树。在源代码编译和解析过程中，通常由语法分析器生成这种解析树。一旦抽象语法树（AST）构建完成，它会在后续的处理阶段，如语义分析阶段，被进一步填充和扩展信息。[1]