1.ASRT:一个中文语音识别系统
2.柠檬GPL是柠檬什么意思?
3.简洁好看好用的浏览器主页推荐
4.什么是梁汝波
5.互联网舆情监测系统需要多少钱?
6.源代码-删除好玩吗?源代码-删除简介
ASRT:一个中文语音识别系统
ASRT是AI柠檬博主开发的中文语音识别系统,基于深度学习,源码源码采用CNN和CTC方法训练,网柠具有高准确率。檬视系统包含声学模型、柠檬语言模型,源码源码抄底探针指标源码提供基于ASRT的网柠语音识别应用软件,支持Windows UWP和.Net平台。檬视深度学习在语音识别领域的柠檬影响深远,ASRT采用深层全卷积神经网络,源码源码结合VGG网络配置,网柠实现端到端训练,檬视将语音波形转录为中文拼音,柠檬再通过最大熵隐含马尔可夫模型转换为文本。源码源码项目使用Python的网柠HTTP协议基础服务器包,提供网络HTTP协议的语音识别API。系统流程包括特征提取、声学模型、CTC解码和语言模型,基于HTTP协议的API接口支持语音识别功能。客户端分为UWP和WPF两种,通过自动控制录音和异步请求实现长时间连续语音识别。未来,ASRT将加入说话人识别系统,实现AI实际应用中的“认主”行为。项目源码在GitHub上开源。
柠檬GPL是什么意思?
GPL是一种自由软件许可证,它代表着自由软件基金会(FSF)对软件自由的要求。柠檬GPL是一个基于GPL的修改版,主要用于保护软件的知识产权,同时弥补了传统GPL无法改变的限制。柠檬GPL可以用于开源软件的发布,也可以用于商业软件的发布,但需要满足一定的条件,比如必须提供源代码和相应的许可证等。
柠檬GPL相对于传统GPL的优势在于,它允许软件的作者对某些代码进行保留,从而保护了软件的知识产权。同时,柠檬GPL还避免了GPL不允许与商业软件结合的问题,这使得商业公司可以拥有更多的灵活性和自主权。与此同时,柠檬GPL还可以促进软件开源和共享,保障了软件的自由性,使得软件开发与应用更加公正与平等。
柠檬GPL对软件行业的影响
柠檬GPL代表着一种新的软件许可证,它在保护软件知识产权的同时提高了软件共享和开源的自由性。柠檬GPL的出现也反映了软件行业的发展趋势,即以更为自由和开放的态度面对技术和人才的不断涌现。因此,柠檬GPL对软件行业的影响是多方面的,它在促进技术创新和软件发展的同时,也为开源软件的发展提供了新的保障。
简洁好看好用的浏览器主页推荐
浏览器主页是否实用?这取决于个人习惯。有些人习惯于空白页,通过搜索工具如百度或直接输入网址;而有些人则希望主页能储存常用网站,提高工作效率。我个人倾向于后者,偏爱简洁且有设计感的主页。
首先,推荐咪咕鱼,其页面简洁且颜值高,提供多种原创背景选择。主页预设了常用网址,切换搜索引擎方便,最新更新直播菜源码支持种搜索,还能自定义布局为文字、圆圈或图标。Logo样式可选,背景和网址也可个性化,最多可自定义个网址。优点在于页面清新,布局灵活,有看板娘特色;但需要登录后才能进行网址设置。
青柠起始页则适合极简主义者,界面简洁,搜索框和网址切换流畅。支持背景切换和少量自定义搜索,但常用网址较少,需要自行收集;自定义位置也相对有限。
某柠檬以其动画效果吸引人,logo互动性强,搜索引擎多样,网址丰富,适合极简爱好者;但不能自定义背景是一点遗憾。
大马路以清新风格示人,个常用网址方便查找,图标设计独特,有日间和野外模式背景。但搜索引擎选择有限,仅支持百度和谷歌。
小呆导航虽然界面简洁,功能完备,包括自定义背景和网址,但可能在美观度上略逊一筹,因其源码开放,常被用于其他主页的改造。
总的来说,选择浏览器主页应考虑个人喜好和实际需求。上述推荐的主页各有特色,可以根据这些特点找到最适合自己的那个。
什么是梁汝波
梁汝波,字节跳动联合创始人、抖音短视频创始人,维境视讯联合创始人、抖音技术总监、柠檬浏览器执行董事、东方IC总经理、今日头条研发总监、今日头条技术总监、九九房高级研发经理。
年,梁汝波从南开大学微电子专业毕业,和张一鸣是大学同学;年,张一鸣与梁汝波共同创办垂直房产搜索引擎“九九房”;两人自年共同创办垂直房产搜索引擎“九九房”起,即成为长期创业伙伴。
年,梁汝波与张一鸣共同创办字节跳动。
此后至年,梁汝波一直担任字节跳动产品研发负责人,负责早期多个重要产品和业务,包括今日头条、头条号、广告系统和用户增长系统等。彼时,担任今日头条的技术总监的梁汝波将算法也带入了抖音,抖音在产品层面加入了算法推荐模型,来保证视频的分发效率和去中心化。此外,cci300公式源码在资金以及宣传,今日头条都对于抖音有着极大的帮助。
年起,梁汝波负责飞书和效率工程。飞书发力较晚,其原本是字节跳动内部办公软件,初期是为了解决字节跳动内部的员工协同办公问题,先应用于字节跳动内部,后对外开放。
年起,梁汝波负责集团人力资源和管理等工作,推动了字节跳动的组织建设和人才发展。
年5月日,字节跳动创始人张一鸣发布内部全员信,宣布卸任CEO一职,梁汝波将接任成为新CEO。
年月2日,梁汝波发布全员邮件宣布组织调整,实行业务线BU化(Business Unit),成立六个业务板块:抖音、大力教育、飞书、火山引擎、朝夕光年和TikTok。相关业务板块负责人均向梁汝波汇报。
梁汝波内部邮件全文
谢谢一鸣和团队的信任,很期待在新角色里和大家继续一起工作
在 年和一鸣一起创业前,我和一鸣说,有机会希望做一些重要不紧急的工作。过去这些年,我从做用户产品,到后来打造企业产品,再到负责人力与管理工作,一直觉得很幸运能扎根技术、产品和管理,因为有一鸣在前面处理很多困难、突发的工作。现在为了公司更长远的发展,需要一鸣从日常管理里抽身出来,专注在对公司发展不紧急但很重要的工作上,创造更大可能,所以由我来接替他承担 CEO 的职责。这对我来说是一个巨大的挑战,压力很大。过去几年,公司业务发展势头良好,也组建了优秀的团队。我有信心,通过大家的合作努力,我们能不断突破,再上台阶。
未来半年我会和一鸣一起紧密工作,以保证顺利交接,谢谢大家对我的信任和支持!
梁汝波上任后的组织升级
“组织快速增长时,既保证管理的有效性,又要做到公司不因管理低效而瘫痪,这也是我们一直在面临的挑战。”
年5月,字节跳动联合创始人兼CEO梁汝波在公开场所坦言,随着组织变大,如何平衡效率与效果,这是一个难题。
六个月时间过去,北京拼团商城平台源码这位字节跳动的新掌舵人,完成了新一轮组织升级。
年月2日,梁汝波发布全员邮件宣布组织调整,实行业务线BU化(Business Unit),成立六个业务板块:抖音、大力教育、飞书、火山引擎、朝夕光年和TikTok。相关业务板块负责人均向梁汝波汇报。
这是该公司最新一次组织调整,按照“紧密配合的业务和团队合并为业务板块,通用性中台发展为企业服务业务”的原则,旨在应对业务变复杂以及团队规模变大的挑战。
今年5月,张一鸣在内部全员信称,他和梁汝波将于年底前完成字节跳动CEO职责的过渡交接。此次组织调整,意味着交接已如期完成。
公开数据显示,字节跳动全球员工数超过万人,业务覆盖超过个国家与地区。该邮件称,最新的组织调整是基于业务需要,“为了使命驱动,始终创业,保持组织灵活高效,激发创造力”。
据了解,字节跳动将今日头条、西瓜视频、搜索、百科以及国内垂直服务业务并入抖音。该板块负责国内信息和服务业务的整体发展。
同期,该公司员工发展部门的部分职能转型为职业教育方向,并入大力教育板块。该板块致力于建立终身教育服务体系,覆盖智慧学习、成人教育、智能硬件、校园合作等领域。
飞书、EE(企业效率部门)、EA(企业应用部门)合并成飞书板块,聚焦提供企业协作与管理服务。
此外,火山引擎板块聚焦打造企业级技术服务云平台。朝夕光年板块负责游戏研发与发行。TikTok板块负责TikTok平台业务,同时支持海外电商等延伸业务的发展。值得关注的是,TikTok CEO周受资不再兼任字节跳动CFO,该公司财务部转向梁汝波汇报。
万人的字节跳动,为何进行这样的组织架构调整?重温梁汝波此前演讲,或能从中找出答案。
以下为梁汝波在源码资本“码会创业者年会”演讲全文:
大家好,我是梁汝波。
一鸣之前在码会上分享过 “Context, not Control(提供上下文,而非控制)”的管理理念,也分享过随着组织复杂度的提升,应该通过提高人才密度和提供充分的坏坏猫朗读引擎url源码上下文,而不是增加规则和流程来避免过度混乱。这些理念源自奈飞的《自由与责任》。今天,我想跟大家分享一些字节跳动的具体实践和认知。
一、避免组织僵化
字节跳动现在已经是一个相当复杂的组织,我们有万员工,遍布在全球多个城市。这些同事工作在不同的业务上,有今日头条、抖音、TikTok 这类内容平台,也有懂车帝这类横跨线上线下的垂直业务,也有飞书、火山引擎这种面向企业客户的服务,还有教育业务大力教育等等。这些业务都很复杂,需要很大规模的团队支持,而且这些业务对团队要求也很不一样。在此之外,我们的组织还在以每年几乎翻倍的速度增长。字节跳动已经成为一个大规模、多元业务且快速发展的全球化组织。
一鸣以前在“码会”分享过,如果一个组织不是选择小而美,就要面对组织复杂度上升可能带来的混乱问题。一个典型的做法是增加规则和流程,来保持组织有序,但是这样会导致组织僵化。因为从制定规则的部门角度来讲,为了少出现问题,肯定会让流程和规则越细越好,但这样会弱化探索最优解的可能。
我们处于一个创新行业,面对的情况其实是弹性的、灵活的。如果有很多限制,员工就会不愿意去找最优解。一是因为面对规则,大家天然地倾向于去遵守它,而不是打破它,规则也会削弱大家对新机会的敏感度;二是因为各种规则实际上提升了创新的成本,提高了试错、突破常规的门槛,久而久之,对创新的积极性有伤害。尤其当行业出现重大变化时,在公司不能靠惯性前进的时候,累积的规则、流程和制度是特别大的阻碍,会造成很大的问题。
对我们来说,一方面组织规模很大,我们需要关注管理效率,确保管理可以规模化,不过度混乱;另一方面也要关注管理效果,保证组织不僵化,能保持弹性,总能探寻最优解。
我们是怎么做的呢?
首先,注重文化建设。我们认为,通过文化建设能够在公司建立更多的共识。用文化和理念引导大家,这样在很多情况下我们不用依赖非常细致的规则,大家也能在合理的方向、用类似的标准来工作。
我记得有一次会议上,有人提出我们的决策机制不清晰,因此提议我们应该建立一些规则:比如说,两天之内如果没有形成决策,或者不能达成一致,就应该上浮,在更上一级来决策。讨论下来,我们认为,不应该定这么细致的规则。如果这么定下来,类似的规则会非常多,实际上就会失效。我们应该在文化上强调担当,强调务实敢为,强调主动推动事情往前走。把更基本的点强调好,会比建立一些细致的规则更加有效。
在字节跳动,我们有基本的管理机制,比如预算管理、目标管理、序列级别、薪酬规范、绩效考核等等,但所有这些管理机制都不是一刀切的,都是指导性、方向性的,相关人都有空间和责任根据实际情况做出合理的决策。
因为缺乏一刀切的规则,公司很多管理工作会比较辛苦,很多人不太适应。决策过程中往往需要做很多讨论和对齐,效率不算很高;需要管理者自己做很多决策,无法将管理压力转到规则上。我们认为,将管理压力转到规则上,可能会让管理信号变形。
比如,在绩效强制分布的情况下,管理者和一个绩效不够好的同学沟通,可能会这么说:“其实你表现挺好的,但是没有办法,公司有绩效分布的要求,这次只能委屈你一下。”类似这样的情况,其实是管理者没有把真正的管理责任承担下来,而是把压力转到规则之上,这样只是完成了一个管理动作,并没有起到管理效果。我们的做法是,让管理者对自己的管理决策负责,虽然这会让管理者在挺多时候处在一个有些拉伸、不够舒适的状态。
这些管理机制,没有工具支持是很难短时间内落地的,特别是在一个很大规模的组织里面。工具既可以保证我们总体符合管理机制的导向,又可以辅助我们发现异常,高效对齐。同时,还可以积累有价值的数据。
比如,我们通过数据透明让管理者更能意识到自己的管理责任,更加有责任感。因为数据透明,管理者的管理行为很方便地呈现出来,团队有没有快速晋升,有没有及时地淘汰人,考评是不是具有区分度。我们通过观察数据,也能够持续改进、迭代管理者的流程或者工具,让它们更加高效。我们还能够在积累的数据中找趋势,去发现更多辅助管理者判断的信息点。
二、管理实践
这个做法具体怎么落到实践呢?我拿几个常见的管理动作展开说说。
第一个我想讲序列级别。我们有序列和级别,序列是指一类角色,比方说研发是一个序列,产品是一个序列,等等,每个序列会有各自的级别。但是我们没有成文的级别标准,也没有专门的晋升委员会。我们只是大致拉齐了晋升的参考条件、流程,在一定级别以上会做公司级交叉评审。
相比标准,我们更关注人和能力本身,会通过一些样例对比来定级别,通过讨论来对齐标准。我们看一个同学他应该是什么级别的时候,经常会讨论这个同学可能跟某某类似,类似的点在哪里,为什么他们应该是相同的级别。同时,我们的团队里面允许“跨级晋升”、“快速晋升”,在这个过程中不会硬卡比例、抠标准,总体上灵活度比较大。
另外在薪酬管理上,首先,我们针对特定的序列级别,会根据市场情况确定出一个薪酬范围,但这个范围也是参考性的,也是可以被突破的,只是突破时需要审批,列出突破原因。同时,我们在管理上也会追踪溢价的情况,观察溢价同学的后续绩效表现,通过这种方式去观察溢价的合理性。
我们的调薪和年终奖都有相应的模型。对一个具体的员工、具体的案例,系统会根据一定的逻辑推荐薪酬和年终奖的范围,但这些范围都是参考性的,都可以突破。我们会通过报表查看整体情况,跟历史进行横向纵向的对比,也会查看突破模型的案例。
我们的绩效考核分两种,一个是员工绩效考核,另一个是针对团队针对组织的绩效考核。绩效考核里没有强制分布,没有末位淘汰,但我们有评估会议,大家一起来对齐,以一定的规则去查看绩效情况是不是合理。我们会看绩效分布,和历史、和其他组织进行对比。我们也会重点看需要关注的案例,比如持续高绩效的同学,持续低绩效的同学,绩效波动大的同学,以及上面说的溢价案例等等。我们还会去看同一级别同一序列不同人的绩效分布。我们通过一些视图,可视化地看到绩效情况分布,避免一个同学实际业绩比另外一个同学好,但绩效结果却是反着的。我们通过评估和对齐,让绩效考核总体上趋向于合理。
在组织绩效方面,我们定了一些方向性的共识,比如不以绝对产出定绩效。一个业务数据很好,这个组织的绩效就一定好吗?不一定。我们以是否超越惯性来看绩效。有的业务数据好,有可能是躺在之前的势能上,是因为之前打了一个很好的基础。我们特别看重是否能创造势能、在惯性的基础上去创造势能。整个组织绩效基本上只有这个共识,至于整个过程怎么进行,主要是通过大家讨论,在过程中对齐:“组织绩效合理情况是什么”,“我们为什么说创造了额外的势能”,或者“为什么这个数据好只是因为惯性”。我们会针对这些话题做一些讨论,然后形成结论。
对于组织绩效的结果,我们怎么去应用?我们确定了一个组织它的绩效是好或者一般,会有什么影响呢?事实上,我们现在对于组织绩效结果的应用其实没有特别明确的规则,只有方向性的指导。如果一个组织的绩效很好,这个组织可以在奖金上有一些侧重。至于如何侧重,比如说是只对这个组织里的关键人员进行非常大力的激励,还是对组织里面表现比较好的同学普遍加大激励,这些都由管理者来定。
系统可以看到不同绩效组织员工的最终奖金情况,如果有一些异常,我们会在评估和对齐的时候,讨论为什么有这些异常。只要有合理解释,都是可以的。我们之前也讨论过,如果你把逻辑规则非常明确地定出来,大家的关注点可能会转移到为自己的团队争取最大利益上来。这样会导致后面难以基于事实来对业务势能进行客观讨论。
三、保持拉伸
当然,我们现在这种管理方式也会遇到一些挑战。
我前一阵子和一个研发同事聊天,他提到说自己的团队里有个非常优秀的校招生,表现非常好,成长也很快。但在我们这边工作两年后,就被另一家公司以几乎翻倍的薪水挖走了,他觉得非常可惜。我问他:你对这个同学有这么高的评价,对他的价值也这么有信心,怎么没有在激励上跟上,眼睁睁看着他被挖走呢?他告诉我,系统推荐的范围有限,他每次都给到了推荐的上限,但还是没跟上,涨得不够快。
我当时听了挺意外的,这个管理者在公司已经呆了好几年了,按道理来说对公司非常熟悉,但依然对公司灵活突破的理念不够了解,实践上跟不上。这也让我意识到,在一个大规模组织里,管理上做到知行合一是非常困难的。虽然我们有理念,有工具,但是在具体落地实践上我们还是遇到各种各样的问题。以我的理解,这是一个理想和现实之间的挑战。如何能够让理念在现实更好地落地,是我们面临的一大难题。
另一个挑战是,由于规则少,特别是明确的规则很少,大家在做决策时就要做很多考虑,要根据具体情况来进行决策。大家要为这些决策负责,经常需要通过讨论、会议,在更大范围内对齐,这样不仅大家的决策压力大,效率也不高。这也让很多人在管理活动中一直处在一个不舒适的状态里。管理者会很有动力去推动公司建立更多更明确的规则,这股力量像重力一样,一直在把公司往更多规则的方向上拉。
但另外一方面,我们在现实世界遇到的管理问题复杂度很高,我们没有办法通过一组规则去控制、去刻画或者去应对这些管理的复杂性,我们需要留有弹性,让管理者能够做出合理的管理决策。这个度的把握是很难的,特别是在组织快速增长时,既要保证管理的有效性,又要做到公司不因管理低效而瘫痪,我觉得这也是我们一直在面临的挑战。
最后我想总结一下,我们面对的问题是,在一个大规模的、多元业务且快速发展的全球化组织里,如何做到可延展并且有效的管理。
目前我们的做法是:通过文化来增加共识,减少规则;通过基本管理机制来实现管理效率;通过让管理者承担起管理职责来保证管理的有效性;通过数据积累和透明来实现管理反馈和迭代;通过工具系统来支撑这些的实现。
在这个过程中,我们要抵抗组织的重力,一直处在拉伸的状态。我们还有很多挑战,我们还在摸索求解。
参考文献
万人字节跳动完成新组织升级,CEO梁汝波这样管理员工.世纪商业评论.--
互联网舆情监测系统需要多少钱?
1.舆情监测服务费用与其他软件产品有点不一样,它并没有一个固定明确的价格,一般会根据服务地区、服务对象、具体的服务需求,以及是否要求定制等来决定,因此价格会出现差异。
2.因为舆情监测系统需要依托与服务器,因此会有不少的舆情厂商会按照服务器的价格标准进行收费,像等级一般的服务器价格平均在6-8W,高一等级的则在W左右,更高级别的则高达十几到几十万不等。
3.此外,比较常见的舆情监测服务收费方式是根据监测主题来决定的,柠檬监测系统。它能够根据用户的监测数量,满足用户对全网信息的自定义监测需求,从而帮助用户最大程度上控制成本,制定科学的舆情监测解决方案,并支持免费试用。
源代码-删除好玩吗?源代码-删除简介
-年-
-第七宇宙-
-太空站-
进入太空时代以来,行星中的“源代码”一直为太空站和行星提供着源源不断的能量。
某天,三个提供能源的行星中的“源代码”受到了大量突然出现的宇宙辐射,行星上不少巨型生物都因此产生了不同程度的异变。这些已经变异的生物不断地汲取着行星的能源,占领了行星。行星上的居民迫于生计,只能迁移到另外的行星上。
这些变异生物的统治者在宇宙辐射的影响下,对能源极度贪婪。它开始影响周围所有依赖三大能源行星提供能源的居住行星,整个第七宇宙陷入一片混乱中。
事件发生后,星际管理发出紧急的赏金通告,为了解救岌岌可危的第七宇宙,正式启动了一场解救行动……行动的代号是
—源代码:删除—
你,作为一个宇宙行者,能够拯救危在旦夕的第七宇宙?
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