1.Spark源码分析——yarn-cluster模式下Application提交源码实现
2.总想问问哪类人群适合学IT技术呢？

Spark源码分析——yarn-cluster模式下Application提交源码实现

       Spark源码深入解析：yarn-cluster模式下Application提交的源码详细流程

       Spark客户端在yarn-cluster模式下的核心入口是org.apache.spark.deploy.yarn.Client，这个客户端主要职责是视频向ResourceManager提交并监控Application的运行。以下是教程对submit源码的深入剖析:

       1. 客户端入口与主要方法: Client的main方法首先创建Client实例并执行run()方法，run()方法是源码核心操作。

       2. submitApplication()核心实现: run()方法中的视频关键步骤是submitApplication()，它包含了以下内容:

       初始化Yarn客户端，教程未来科技素材.psd源码通过org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient实现，源码向RM申请新应用，视频生成YarnClientApplication。教程

       检查用户提交的源码资源（如executorMemory、driverMemory）是视频否合法，确保不超过单个container的教程最大资源。

       创建ContainerLaunchContext，源码包括上传依赖资源到HDFS，视频设置Java执行命令（包含ApplicationMaster入口类）和环境变量。教程

       设置application的详细信息，如名称、队列、资源需求等，然后提交至RM启动ApplicationMaster进程。

       3. 资源验证与container创建: 验证用户设置的广州离青岛源码资源是否满足container限制，并创建执行环境，包括打包依赖文件到HDFS，构建启动ApplicationMaster的Java命令。

       4. 监控与报告: 客户端通过monitorApplication()持续监控应用状态并报告给用户，如：Application report for $appId (state: $state)。

       总结来说，yarn-cluster模式下，Client执行的步骤包括：

       创建Client实例，连接ResourceManager。

       提交申请，挂机宝分享源码获取applicationId和最大资源。

       检查并确保资源请求合法。

       构建ContainerLaunchContext，准备application的运行环境。

       设置并提交application信息，启动ApplicationMaster。

       持续监控并报告application状态。

       这个过程完成后，ApplicationMaster的运行和Driver的控制将作为后续分析的重点。

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