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       OpenAI 推出的开源免费工具 Whisper，以其出色的软件语音识别功能吸引了不少关注。这款模型不仅能够进行多语言的语记源码语记用法语音转文本，还能进行语音翻译和语言识别，软件实用价值极高。语记源码语记用法taskstruct源码分析市面上许多语音转文字服务如讯飞语记等都收费，软件laravel app 源码分析而Whisper作为开源选择，语记源码语记用法无疑是软件一个经济实惠且性能强大的解决方案。

       想在本地体验Whisper，语记源码语记用法首先需要为Windows设备安装ffmpeg和rust。软件ffmpeg可以从ffmpeg.org下载并配置环境变量，语记源码语记用法而rust则可以从rust-lang.org获取并确保命令行可用。软件接着，语记源码语记用法php在线生成源码创建一个python虚拟环境，软件安装Whisper所需的语记源码语记用法依赖库。

       运行Whisper的过程相当直接。通过命令行，eclipse查看tomcat源码只需提供音频文件如"Haul.mp3"，并指定使用"medium"模型（模型大小从tiny到large递增）。首次运行时，Whisper会自动下载并加载模型，凡科支持源码然后开始识别并输出文本，同时将结果保存到文件中。如果想在Python代码中集成，也相当简单。

       如果你对此技术感兴趣，不妨亲自尝试一下。项目的源代码可以在github.com/openai/whisper找到。这不仅是一次AI技术的体验，还可能开启语音转文字的新篇章。更多详情可参考gpt.com/article/的信息。

       标签推荐：#AI技术 #OpenAI开源 #Whisper模型 #语音转文字 #ChatGPT应用