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【java 在线考试系统源码】【文章源码单页】【开盘竞价源码下载】art 源码

时间:2024-12-26 03:07:33 分类:知识 来源:门店商业源码出售

1.Android源码定制(3)——Xposed源码编译详解
2.Pixel ArtAseprite像素软件源码编译使用(白嫖19.99刀)
3.源码编译——Xposed源码编译详解
4.detectron2安装及微软最新state of the art目标检测模型DynamicHead训练自己数据全程指南
5.ART模式和Dalvik模式
6.dexopt 与 dex2oat 区别

art 源码

Android源码定制(3)——Xposed源码编译详解

       Android源码定制(3)——Xposed源码编译详解

       在前文中,我们完成了Android 6.0源码从下载到编译的过程,接下来详细讲解Xposed框架源码编译和定制。本文将基于编译后的Android 6.0环境,分为两部分:Xposed源码编译和源码定制,期间遇到的java 在线考试系统源码问题主要得益于大佬的博客指导。首先,感谢世界美景大佬的定制教程和肉丝大佬的详细解答。

       1. Xposed源码编译

       为了顺利编译,我们需要理解Xposed各模块版本和对应Android版本的关系,实验环境设为Android 6.0。首先,从Xposed官网下载XposedBridge,并通过Android Studio编译,推荐方式。编译过程涉及理解模块作用、框架初始化机制,以及mmm或Android Studio编译步骤。

       2. XposedBridge编译与集成

       从官网下载XposedBridge后,编译生成XposedBridge.jar,可以选择mmm或Android Studio。编译后,将XposedBridge.jar和api.jar分别放入指定路径,替换相应的系统文件。

       3. XposedArt与Xposed源码下载和替换

       下载并替换Android系统虚拟机art文件夹和Xposed源码,确保Xposed首字母为小写以避免编译错误。

       4. XposedTools编译与配置

       下载XposedTools,配置build.conf,解决编译时缺失的依赖包,如Config::IniFiles。

       5. 生成编译结果与测试

       编译完成后,替换system目录,生成镜像文件并刷入手机,文章源码单页激活Xposed框架,测试模块以确保功能正常。

       6. 错误解决

       常见错误包括Android.mk文件错误、大小写问题以及XposedBridge和Installer版本不匹配,通过查找和分析源码来修复。

       实验总结

       在源码编译过程中,遇到的问题大多可通过源码分析和调整源码版本解决。务必注意版本兼容性,确保Xposed框架能顺利激活并正常使用。

       更多详细资料和文件将在github上分享:[github链接]

       参考

       本文由安全后厨团队原创,如需引用请注明出处,未经授权勿转。关注微信公众号:安全后厨,获取更多相关资讯。

Pixel ArtAseprite像素软件源码编译使用(白嫖.刀)

       Aseprite像素图像软件,功能强大,本文为你提供源码编译使用指南。

       遵循步骤,成功编译源码。若使用预编译库,则可省略编译步骤。

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源码编译——Xposed源码编译详解

       本文深入解析了基于Android 6.0源码环境,实现Xposed框架的源码编译至定制化全过程,提供一套清晰、系统的操作指南。实验环境选取了Android 6.0系统,旨在探索并解决源码编译过程中遇到的难点,同时也借助于社区中其他大神的宝贵资源,让编译过程更加高效且精准。

       致谢部分,首先对定制Xposed框架的世界美景大佬致以诚挚的感谢,其提供框架的特征修改思路和代码实例给予了深度学习的基础,虽然个人能力有限,未能完整复现所有的细节,但通过对比和实践,逐步解决了遇到的问题。特别提及的是肉丝大佬的两篇文章,《来自高纬的对抗:魔改XPOSED过框架检测(上)》和《来自高纬的对抗:魔改XPOSED过框架检测(下)》,这两篇文章是本文深入定制Xposed框架的基础指引,通过它们的学习,许多技术细节和解决方案得以明确。

       关于Xposed框架编译和配置的技术细节,参考文章《xposed源码编译与集成》提供了清晰的理论框架,而在《学习篇-xposed框架及高版本替代方案》中,能够找到关于Xposed安装、功能验证以及遇到问题时的解决策略,这两篇文档对理解Xposed框架运行机制、阴阳双线指标源码安装流程以及后续的调试工作大有裨益。

       在编译流程中,我们首先对Xposed框架中的各个核心组件进行详细的解析和功能定位,包括XposedInstaller、XposedBridge、Xposed、android_art、以及XposedTools。每一步都精心设计,确保实现模块与Android系统环境的无缝对接。接下来,我们进行具体的编译步骤。

       首先是XposedBridge源码的下载,直接从GitHub上获取最新且与Android 6.0版本相适配的代码,这里选择下载Xposed_art。其次,通过Android.mk文件,我们可以配置编译环境,明确哪些源文件需要编译、生成的目标文件类型以及依赖的其他库文件。在Android.mk文件中,要确保针对特定的XposedBridge版本进行参数的调整,避免不必要的错误。

       后续的编译过程可通过mmm或Android Studio完成。mmm编译更倾向于手动操作,适合熟悉CMakebuild系统的开发者,而Android Studio提供了一站式的IDE解决方案,操作流程更为便捷且直观。无论是采用哪种编译方式,最终的目标是生成XposedBridge.jar文件,这个文件将成为Xposed框架的核心组件,用于在Android系统上运行模块化的茅台抢购软件源码功能。

detectron2安装及微软最新state of the art目标检测模型DynamicHead训练自己数据全程指南

       首先,您需要从github.com/microsoft/Dy...仓库下载代码。

       同时,下载并安装detectron2源码。

       在Win系统中安装Detectron2时,有一些要点和避坑指南需要注意。

       安装命令为:python setup.py build develop。

       执行该命令可能会报错,提示找不到vc++ .0。这时,您需要在VS中安装C++组件。

       接下来,需要安装依赖库,如torch、torchvision、pycocotools和fvcore等。

       安装过程中,在Win上运行安装命令可能会遇到错误:nvcc.exe failed with exit status 1。

       要解决此错误,需要修改detectron2\layers\csrc ms_rotated ms_rotated_cuda.cu代码前几行,将条件编译#ifdef WITH_CUDA和#ifdef WITH_HIP全部注释掉,只保留#include "box_iou_rotated/box_iou_rotated_utils.h"。

       修改完成后,再次运行python setup.py build develop,并等待一段时间,就可以顺利编译并安装了。

       DynamicHead训练代码原版不包含注册数据集的代码,需要修改train_net.py文件,将注册数据集的代码加入其中。修改后的完整代码如下所示。

       请确保您的训练数据集符合coco格式,如果不是,需要编写代码将其转换为coco格式。

       修改数据集路径的代码如下,其中coco文件夹是训练和验证集json文件所在路径,train_path和val_path是训练和验证集所在路径。

       在以下代码中,需要修改数据集的类别信息和注册的训练验证集名字。

       训练的脚本命令是:python train_net.py --config configs/dyhead_swint_atss_fpn_2x_ms.yaml --num-gpus 1。

       命令中出现的configs文件夹中的yaml文件也需要修改,将其中的datasets修改为您代码中注册的数据集名字,并在代码中重写或覆盖选项。

       运行上述训练脚本可能会遇到的问题及解决方案如下:

       遇到"broken pipe"错误,即多进程数据加载错误,将加载进程数修改为1即可解决。

       如果训练报错weights_decay是none,打印cfg查看哪些是none,发现weight_decay_bias是none,将weight_decay_bias设置为0而不是none即可成功训练。

       Github上提供的预训练权重是在coco数据集上训练的,类别数与您的数据集不同,不能作为weights初始化。

       最后,成功训练的图示。

ART模式和Dalvik模式

       ART模式ART模式英文全称为:Android runtime,谷歌Android 4.4系统新增的一种应用运行模式,与传统的Dalvik模式不同,ART模式可以实现更为流畅的安卓系统体验,对于大家来说,只要明白ART模式可让系统体验更加流畅,不过只有在安卓4.4以上系统中采用此功能。

Dalvik模式

       如果要解释清楚什么是ART模式,我们就需要从Android系统的应用编译模式说起,我们都知道Android系统是以Linux系统为底层构建的,Android系统是开源(源代码公开)的,Android系统势必会适配到不同硬件配置的设备上,因此谷歌为了降低应用的开发难度在Linux底层之上构筑了一个名为“Dalvik”的虚拟机。

       因为Dalvik虚拟机的存在,Android系统的开发者只需使用谷歌提供的SDK(软件开发工具包)即可较为轻松的按照一套“规则”创建APP,不用顾忌硬件、驱动等问题,在每次执行应用的时候Dalvik虚拟机都会将程序的语言由高级语言编译为机器语言,这样当前设备才能够运行这一应用。

art模式有什么好处

       在ART模式下,系统体验到底有什么不同。要开启ART模式操作比较简单,首先是开启Android系统的开发者选项,具体开启方式同Android 4.3的一样,同样是连续

       点击7次版本号即可。接着进入开发者模式,在“选择运行环境中”将运行模式由默认的Dalvik的修改为“使用ART”,切换成功以后系统会自动重启并且自动更新系统,更新

       系统是因为系统程序也需要重新编译。切换模式后最明显的变化就是安装程序的空间明显增加,这是因为程序将编译后的机器语言会一同保存在手机中。还有一个变化

       就是运存的占用率明显降低了,这是因为开机后的系统程序已经不再需要虚拟机进行重新编译。而且最让我们欣喜的是,在ART模式下系统的流畅度有非常大的提升,不

       管是滑动界面还是运行程序,整个系统的流畅度已经达到了如丝般顺滑的地步,与iOS系统不相上下,注意这里说的如丝顺滑毫不夸张。

ART模式和Dalvik模式的不同

性能:

       ART面世以后很多人已做了测试。结果大多是ART模式下程序的加载和切换速度有一定的提升,某些特定条件下可以快%左右。Youtube上的这个视频( youtu.be 的页面)中,两部同样运行着KitKat的Nexus 7同时加载Photoshop Touch,使用ART的速度明显快于Dalvik。至于空间要求,我对底层了解不多,但ART是Ahead-Of-Time compiler,所以基本可以肯定空间上要求更高。

兼容性:

       ART只出现在开发者选项中,目前仍然处于测试阶段,兼容性仍不尽如人意。很多应用,例如,Pandora,Kingdom Rush等都无法正常运行,所以只适合用来测试和尝鲜。随着用户使用数据的收集和Google的进一步完善,相信兼容性不是大问题。而且ART只是Android底层的runtime,至少作为用户不需要担心使用上的差别。至于开发者,肯定需要在适当的时候调整开发策略,充分利用ART的优势。

取代:

       趋势上看,ART取代Dalvik只是迟早的事情。Android诞生已经5年有余,Google为了提升Android的性能已经从上到下做出了所有的努力,唯独一直没有触及Dalvik runtime。所以想进一步优化Android平台,Dalvik是非改不可的。

怎么开art模式

       1、手机待机界面,点击应用程序图标。

       2、在手机应用程序界面,找到并点击设定齿轮图标。

       3、进入手机设定界面后,找到并点击关于手机

       4、在此界面,连续点击7次内部版本号。

       5、返回后,即可看到开发者选项,点击进入开发者选项。

       6、在开发者选项菜单的底部选择切换到ART模式,切换需要重启系统。

dexopt 与 dex2oat 区别

        答:这道题目如果想深入理解就需要去看源码了,不过对于应用层开发来说有个原理上的大致理解也是必须掌握的,具体区别可用如下图概述()。

        通过上图可以很明显的看出 dexopt 与 dex2oat 的区别,前者针对 Dalvik 虚拟机,后者针对 Art 虚拟机。

        除此之外在上图还可以看到 Dalvik 虚拟机中有使用 JIT 编译器,也就是说其也能将程序运行的热点 java 字节码编译成本地 code 执行,所以其与 Art 虚拟机还是有区别的。Art 虚拟机的 dex2oat 是提前编译所有 dex 字节码,而 Dalvik 虚拟机只编译使用启发式检测中最频繁执行的热点字节码。

ART 深入浅出 - 为何 Thread.getStackTrace() 会崩溃?

       ART 深入浅出:Thread.getStackTrace() 崩溃原因剖析

       Thread.getStackTrace() 在卡顿检测中常被调用,但频繁调用可能导致崩溃,崩溃堆栈通常显示为:VMStack_getThreadStackTrace() -> ThreadList::SuspendThreadByPeer() 等。本文将逐步解析其崩溃机制。

       在 ART (Android Runtime) 的源码 Android 版本中,VMStack.cc 的 GetThreadStack 函数是关键,它涉及线程挂起和回调生成调用栈的过程。首先,通过 SuspendThreadByPeer() 函数挂起线程,然后回调生成调用栈,最后恢复线程。然而,这个过程可能因超时引发问题,例如当 SuspendThreadByPeer() 在线程状态检查中判断线程未挂起时,超时会触发 ThreadSuspendByPeerWarning(),严重时会导致 Runtime::Abort。

       通常,使用 ThreadList::SuspendThreadByThreadId() 函数可以避免这种 Crash,因为它在超时后只会产生警告,而不是终止。超时时间默认为 秒,如果线程长时间未能挂起,可能源于 ART 挂起线程的机制。在旧版 ART 中,挂起线程通过 ModifySuspendCount() 函数设置标志位,但在新版本中,这个逻辑已有所改变。

       深入探究,Java 的 Check Point 概念在其中起关键作用。解释执行的 switch/case 语句和机器码执行都有检查点,这些检查点会暂停线程执行,进行垃圾回收、调试等操作。当 Thread.getStackTrace() 触发挂起时,会进入 CheckSuspend() 函数,依据状态标志位决定挂起或执行检查点。真正的挂起操作会在析构函数中执行,通过 wait 函数挂起线程,直到其他线程执行到唤醒操作。

       总结来说,Thread.getStackTrace() 崩溃源于线程挂起操作与检查点执行的同步问题。当线程未能及时进入检查点,getStackTrace() 的等待时间过长,从而导致崩溃。理解了这个机制,就能避免此类问题的发生。

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