1.4套java开发的排队排队智慧系统源码 智慧校园系统源码 智慧工地系统源码 智慧城管系统源码3D 智能导诊系统源码
2.Java+springboot开发的医院智能导诊服务系统源码 自动兼容小程序与H5版本
3.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
4.5-600谁能给我做个要求的Java源码程序，还能远程调试的等号那种？
5.java源代码 求大神 明天就要上机
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智慧校园系统简介：智慧校园通过搜集、排队排队储存和优化在校师生、等号教务等信息，系统系统提供智能化的源码校园服务，让校园生活更加美好。排队排队
系统源码技术说明：后端采用Java框架（springboot）、等号前端页面（vue）、系统系统小程序和Java Android开发电子班牌。移动家长端应用包括通知管理、管理、班级考勤等；移动教师端应用包括设备管理、通知管理、视频管理、请假管理、成绩管理、网站闪源码个人信息等。
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智慧工地系统简介：智慧工地利用信息技术提高施工现场管理水平，实现工程施工可视化智能管理，并逐步实现绿色生态建造。
系统源码技术说明：采用微服务架构、Java、Spring Cloud、UniApp、MySql等技术，支持多端展示，数字孪生可视化大屏，集成数据后台，用户数据同步，依托组件化开发平台，实现IOT设备数据抓取与处理。
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智慧城管系统简介：智慧城管系统通过信息技术实现城市管理要素、管理过程和管理决策的全方位智慧化，提高城市管理的科学化水平。
系统源码技术说明：采用微服务、Java、idea、VSCode、vue、springboot、mysql5.7、uniapp等技术，功能模块包括首页、执法办案、视频智能分析、统计分析、执法队伍、基础支撑、系统管理等。
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智慧导诊系统简介：智慧导诊解决患者盲目就诊问题，降低患者挂错号比例，优化患者就诊流程，提高线上线下医疗机构接诊效率。
系统源码技术说明：采用springboot、redis、mybatis plus、mysql、RocketMQ、java、IDEA、Uniapp、springboot、mysql、微信小程序、H5等技术，应用场景包括智慧医院、互联网医院、医疗健康平台等。
Java+springboot开发的医院智能导诊服务系统源码 自动兼容小程序与H5版本
智慧导诊系统是一种医院智能化服务，它通过B/S架构，整合医院HIS系统，alphago来源码为患者提供从自助挂号、科室推荐到就诊指引的全程指引。系统特点在于其数据无缝对接、实时更新维护和多端兼容，包括微信小程序和H5版本，旨在提升就诊体验，减少候诊时间，同时进行疾病教育。
使用的技术基础包括Java开发、Springboot后端框架、Redis缓存、Mybatis Plus数据操作、MySQL数据库，以及RocketMQ消息队列。前端开发采用Uniapp框架，提供统一的开发体验，支持微信小程序和网页应用。开发工具为IDEA。
系统在医院内外广泛应用：在大厅导诊台，能快速解答患者疑问；自助挂号机与移动应用通过智能化推荐，减少挂错号；线上医疗平台则提供初步病症分析和建议；智能硬件可实时监测健康，社区健康服务中心提供健康管理；远程医疗和应急救援中，能提供快速处理方案。系统还协助医护人员，提高内部管理效率。
智能挂号科室推荐功能基于患者症状描述，通过模拟医患对话，帮助患者精准选择科室，减少转诊和重复工作。挂号引导则通过人体模型，直观展示症状部位，快速引导患者就诊路径。
Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列，其内部包含两个节点用于存放队列的首尾，并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时，它利用了两个 ReentrantLock 实例（takeLock 和 putLock）来保证元素的原子性入队与出队操作。此外，notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作，使得生产者和消费者模型得以实现。
LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值，用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部，若队列未满则成功，返回 true，反之返回 false。若元素为 null，则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部，并阻塞当前线程直至队列有空位，若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁，确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。
在实现细节上，offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满，避免了不必要的元素添加。若队列未满，则执行入队操作并更新计数器，同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中，通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。
put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满，若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后，更新计数器，并考虑唤醒等待队列未满的线程，同样通过 notFull 信号量实现。
poll 方法用于从队列头部获取并移除元素，若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁，保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后，计数器递减，并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。
peek 方法类似，但不移除队列头部元素，返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。
take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除，若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似，通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。
remove 方法用于移除并返回指定元素，若存在则返回 true，否则返回 false。此方法通过双重加锁机制（fullyLock 和 fullyUnlock）来确保元素移除操作的原子性。
size 方法用于返回当前队列中的元素数量，通过 count.get() 直接获取，确保了操作的准确性。
综上所述，LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理，实现了高效、线程安全的阻塞队列操作，适用于生产者-消费者模型等场景。
5-谁能给我做个要求的Java源码程序，还能远程调试的那种？
当然可以！以下是一个简单的Java程序，可以接收用户输入的数字，并在远程调试中进行调试。javaimport java.util.Scanner;
public class RemoteDebug {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入一个数字：");
int num = scanner.nextInt();
// 这里可以添加需要调试的代码
// ...
System.out.println("您输入的数字是：" + num);
}
}
要远程调试该程序，您需要使用Java调试器（例如Eclipse或NetBeans）来连接您的Java程序。以下是使用Eclipse进行远程调试的步骤：
在Eclipse中创建一个新的Java项目，并将上述代码复制到该项目中。
在Eclipse中打开“Run”菜单，选择“Debug As” > “Remote Java Application”。
在“Remote Host”中输入您的计算机的IP地址或主机名，并在“Port”中输入您想要使用的调试端口号（通常为）。
点击“OK”按钮，然后等待Eclipse连接到您的计算机。
在计算机上运行上述Java程序。在程序执行到需要调试的代码行时，您可以暂停程序的执行，并查看变量的值、调用栈等信息。
如果需要继续执行程序，可以单击“Resume”按钮。如果需要停止程序的执行，可以单击“Stop”按钮。
以上步骤可以帮助您进行远程调试。如果您需要更复杂的调试功能，可以查看Eclipse或其他Java调试器的文档。
java源代码 求大神 明天就要上机
package com.uisftec;
import java.io.Serializable;
public class TestScores implements Serializable {
private double[] testScores;
public TestScores(double[] testScores) {
this.testScores = testScores;
}
public double getAverageScore() {
double sum = 0.0d;
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
sum += testScores[i];
}
return sum / testScores.length;
}
}
package com.uisftec;
public class InvalidTestScore {
public InvalidTestScore(double[] testScores) {
if (testScores == null) {
throw new IllegalArgumentException("数组为空");
}
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
if (testScores[i] < 0 || testScores[i] > ) {
throw new IllegalArgumentException("数组中包含的test Score不在0~这个范围内");
}
}
}
}
package com.uisftec;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutput;
import java.io.ObjectOutputStream;
public class TestScoresSerialize {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException {
// 创建5个对象
TestScores testScores1 = new TestScores(new double[] { 1.0, 2.0 });
TestScores testScores2 = new TestScores(new double[] { 5.0, 2.0 });
TestScores testScores3 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores4 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores5 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
// 创建数组
TestScores[] testScores = new TestScores[] { testScores1, testScores2, testScores3, testScores4, testScores5 };
// 写入到D盘testScores.dat
ObjectOutput out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d:\\testscores.dat"));
for (TestScores testScores6 : testScores) {
out.writeObject(testScores6);
}
// D盘STOUT
File file = new File("D:\\STDOUT");
// 创建输出留
DataOutputStream outputStream = new DataOutputStream(new FileOutputStream(file));
// 创建读取d盘序列化对象
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("d:\\testscores.dat"));
// 打印平均分并写入到D盘STDOUT
TestScores testScores8 = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores8.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores8.getAverageScore());
TestScores testScores9 = (TestScores) in.readObject();
outputStream.writeDouble(testScores9.getAverageScore());
System.out.println(testScores9.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
// 关闭流
out.close();
in.close();
outputStream.close();
}
}
