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2.精选100个Python实战项目案例，博客博客送给缺乏实战经验的实战你
3.学Python常逛的10个网站
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这款基于Python编写的m3u8下载工具独具特色，不仅具备用户界面，源码源码还支持在线播放m3u8链接。下载可供选择的个人有两个版本：一是Python编写的带界面工具，适合有一定基础的博客博客微擎 同城 源码用户；二是简洁易懂的bat脚本，特别适合新手学习。实战
尽管首次开发过程中可能存在不足，源码源码但工具的下载核心功能是基于Github开源项目N_m3u8DL-RE实现的下载功能，而播放则依赖PotPlayer。个人这个工具包包含四个文件：Python源码、博客博客m3u8.exe启动程序，实战以及两个压缩包，源码源码分别用于存放链接、下载库文件和UI界面等。个人
为了简便使用，只需从蓝奏云链接lanpeng.lanzoum.com/b...下载m3u8工具7z和Tools文件.7z，解压后将下载工具、播放工具和UI界面文件夹拖入m3u8工具文件夹。首次使用前，请务必阅读文件说明，注意文件格式要求。采集小说源码搭建
所有工具的目的是为了高效地处理m3u8链接的下载和播放任务。对于更多实用软件，可以访问软件系统－老白博客。作者的详细信息可在pojie.cn/thread-...找到。
精选个Python实战项目案例，送给缺乏实战经验的你
随着Python语言的流行，越来越多的人开始学习Python。语法简单易学是Python深受大家喜爱的原因。但对于初学者来说，如何找到合适的项目进行实践，是他们面临的一大挑战。这不仅能够帮助他们巩固学到的知识，还能激发编程兴趣，最终成长为编程高手。
为了帮助Python初学者，我们精心整理了个Python实战项目案例，涵盖了从处理到数据分析，从游戏开发到数据分析等多个领域，每个项目都配有详细教程，让你可以轻松跟随学习，从中获取灵感，bean注解源码解析甚至构建自己的项目。
以下是一些精选的Python实战项目案例：
1、Python转字符画
2、行Python代码实现游戏
3、Python3实现火车票查询工具
4、高德API+Python解决租房问题
5、Python色情识别（注意：请遵守法律法规）
6、Python破解验证码
7、Python实现简单的Web服务器
8、pygame开发打飞机游戏
9、Django搭建简易博客
、Python基于共现提取《釜山行》人物关系
、基于scrapy爬虫的天气数据采集
、Flask开发轻博客
、Python3隐写术
、Python实现简易Shell
、使用Python解数学方程
、PyQt实现简易浏览器
、神经网络实现手写字符识别系统
、Python实现简单画板
、Python实现3D建模工具
、股票分时交易源码NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析
...更多项目案例...
通过实践这些项目，你不仅可以将Python知识应用到实际场景中，还能在解决问题的过程中不断进步，最终成为编程高手。
学Python常逛的个网站
最全面的Python学习网站非官方文档莫属，它不仅提供了下载安装教程、基础语法教程、标准库、模块、各类术语解释、API接口等内容，还准时更新Python最新版本的变化信息，以及常见问题答疑。
docs.python.org/zh-cn/3...
Python官方文档是英文为主，也提供了中文等其他翻译，但建议看英文，最准确最全面。
如果你英文不好，很难精进Python编程，可以乘着看文档的契机好好补一下。
如果你能耐心的免签到账源码跟着官方文档去学Python，并养成遇到问题去检索文档的习惯，绝对会成长飞快。
牛客网是国内很火的免费刷题网站，上面拥有众多关于Python的面试真题，也有适合小白初学的训练题。
Python练习题不仅包括语法，还有数据分析、机器学习、爬虫、可视化等
你可以在牛客网上的编程环境里写代码，无需自己安装Python软件，非常方便，可以试试看。
Github是全球最大的代码托管网站，也是Python资源最多的网站。
各种Python相关的教程、开源项目、技术书籍、数据资源层出不穷，比如说大名鼎鼎的pandas、django、tensorflow、pytorch、requests等都在github上有开源代码。
还有诸如awe-some python、Python--Days、ML-For-Beginners等这样的资源教程，有十几万的star，非常适合初学者去学习。
你用Python关键词搜索，会出来多万的相关仓库，足够你花一辈子去学习。
这是学习软件编程最全的教程网站之一，不光有Python及其相关应用库，还有前后端、数据库、服务器等各种硬核教程，如果你足够爱学习，它会让你欲罢不能。
对于Python，w3school提供了基础语法、高级语法、文件处理、Numpy、机器学习、操作数据库等内容。
而且你还可以在上面进行代码测试和练习，w3school提供了代码运行环境和大量练习题。
Chatgpt是非常火的AI对话工具，区别于以往任何的类似产品，我试过用Chatgpt写爬虫、游戏、算法，表现得都非常好，虽然有错误但是可以去调校它，最终会给你满意的代码。
Chatgpt在编程上面的对话能力是好于其他场景的，因为编程是 机器语言，chatgpt更容易学习。
所以用Chatgpt来学习编程，会节省很多时间，你甚至可以让它帮你出练习题。
比如说你问：
出一道python多进程的面试题，附上答案
对于chatgpt给出的答案，再进行追问
这是唯一一种解法吗？
用上你所有的力气和智慧继续追问，chatgpt会不厌其烦地回答，虽然会有胡说八道的可能，但你在每次问题和答案的轮转中，会慢慢学到很多东西。
我现在把chatgpt当做自己的学习和效率助手，很多代码让它写，然后我来改，非常高效。
Kaggle是世界上最大的数据科学比赛网站和社区，里面有成千山万个比赛项目，涉及数据分析、机器学习、深度学习、数理统计、可视化分析等全方位的数据科学知识。
kaggle还有各种各样的免费数据集、模型、教程文档，提供给数据科学爱好者使用。
realpython是国外一个很火的Python教程网站，拥有几乎所有Python相关的教程内容。
有个神奇的英文博客网站-Medium，不知道大家有没有听说过。
这些年学Python、玩数据，从Medium上看了不少受益匪浅的技术贴。
Medium的技术文章质量，不管放国内国外都是数一数二的，给我的感觉是博主们都在认认真真写作，有思考的深度，而不是耍大刀、博眼球。
stackoverflow是非常有名的技术问答网站，Python相关的问答将近万个，你所遇到的所有Python问题、bug都可以在上面找到解决方案。
而且Python第三方库也有很多问答资源，比如Pandas、numpy、django等等。
GeeksforGeeks是一个专为极客提供的计算机科学网站。它包含编程文章、测验和实践、编程竞赛以及公司面试问题。
而且geeksforgeeks 上有很多不错的基础性计算机学科知识，其风格不过多注重理论，也不是一味的像 leetcode 那种刷题，每一篇内容篇幅安排的都较短，也有一定的知识组织架构，非常适合初学者或作为工具字典书定向查阅相关内容。
