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2.CAD内核：几何建模引擎分类
3.利用LaTeX来渲染简单几何物体

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       Rhino是何源一款由美国Robert McNeel公司于年推出的三维建模软件，主要基于NURBS技术。标何

       自年起，源码Rhino采用了由美国IntegrityWare公司开发的指标CAD几何内核SOLIDS++。

       IntegrityWare公司自年开始开发用于几何计算的何源库，由Solid Modeling Solutions公司自年开始分销。标何硬件app源码大全SOLIDS++是源码IntegrityWare发布的几何建模内核，使用C++语言实现，指标具有模块化架构，何源支持多维度拓扑和几何公差调整，标何可以进行三角测量和曲面曲率控制。源码

       Solid Modeling Solutions公司提供基于NURBS的指标高级几何库和细分曲面库，支持布尔、何源浪漫庄园辅助源码圆角、标何偏移等操作。源码SMS公司自年成立以来，致力于提供优质的产品和服务，与多个公司建立了联盟，开发了数据转换器产品。

       SMLib™ NURBS Solid Modeling Library是基于NURBS曲线和曲面的3D几何实体建模内核，包含强大的构造、修改和评估工具，支持高级拓扑操作。

       OpenNURBS是一个由McNeel公司开发的非均匀有理B样条库，用于处理和创建3D模型，游戏hook内存源码具有高度灵活性、精度和效率。OpenNURBS工具包包含C++源代码和示例程序，可读取和写入3DM文件。

CAD内核：几何建模引擎分类

       几何建模引擎是3D建模系统的核心，用于精确表示产品三维形状并管理模型。内核的价值在于为应用程序提供功能，CAD系统通过图形用户界面向用户提供内核功能的访问。世界上有几十个知名的数学内核，包括来自EDS的Parasolid、Spatial Corp的ACIS、Matra Datavision的c读取jpg源码Open CASCADE，以及Thinkdesign、VX Overdrive、KOMPAS-3D和CrownCAD等。

       使用相同的内核，产品的功能和限制相似，主要区别在于用户界面。几何建模引擎分为三种类型：许可、专有和源代码形式提供。

       许可内核由公司开发和维护，授权给其他CAD系统的用户。例如，Parasolid和ACIS内核广泛用于CAD，easyui使用案例源码其中Parasolid是Unigraphics的核心，ACIS由Dassault Systemes开发。这两个内核在实体建模、混合建模和广义网格建模方面提供技术。

       专有内核由CAD开发人员开发和维护，专门用于其应用程序，提供更深入的集成。例如，Thinkdesign和VX Overdrive内核分别作为Think3和Varimetrix产品的基础。

       源代码形式的内核允许用户拥有内核的源代码，便于定制。Open CASCADE和SMLib是著名的开源内核，前者免费，后者需要付费。

       使用购买的核心成本包括在产品价格中，购买格式的导入导出模块需要额外费用。自定义内核成本较低，管理更灵活。购买核心并不意味着绝对可靠性，错误可以通过修改内核得到纠正。

       CAD开发人员选择内核时需考虑成本、功能和集成深度。许可内核提供了广泛的兼容性和功能，但成本较高。专有内核集成度高，适用于特定需求，成本较低。源代码内核允许定制，但维护成本较高。选择哪种内核取决于CAD系统的特定需求和预算。工业公司购买CAD时，内核能力、打磨程度和成本都应考虑。多数情况下，企业会购买几个高级CAD工作站和数十个较便宜的许可证来满足不同设计需求。在某些情况下，所有工作场所都配备高级CAD可能在俄罗斯不可行。

利用LaTeX来渲染简单几何物体

       LaTeX，一个常被误解为仅仅是排版工具的语言，其实隐藏着强大的编程能力。本文旨在通过实例展示LaTeX的通用编程特性，特别是在处理几何物体方面的灵活性。首先，我们将探讨如何使用LaTeX编写代码，实现BMP图像文件的读写功能，以及一个基础的Phong shading渲染器，生成的图像会被保存为BMP文件。

       具体步骤涉及编写名为shading.tex的LaTeX源代码，配合两个辅助脚本bmp_to_png.py和latex_output_to_binary.py，前者用于图像格式转换，后者处理LaTeX输出的二进制转换。在shading.tex中，核心的渲染逻辑集中在\RenderToBMP函数中，我们简化了模型处理，假设相机为orthographic，且位置固定。这个函数中还包括了向量操作，如\fp_dot:Nnn用于点积计算，\fp_norm:Nn用于计算向量范数。

       接下来，可以看到两个直观的成果：由LaTeX渲染生成的BMP图像，它们展示了LaTeX在图形处理上的应用。源代码提供了对场景参数调整的灵活性，使得LaTeX的编程能力在实际应用中更加实用和强大。