【玩主源码】【财务erp源码】【face swap源码】idea导入spark源码_idea导入spark包
1.IntelliJ-IDEA-Maven-Scala-Spark开发环境搭建
2.如何在Mac使用Intellij idea搭建远程Hadoop开发环境
3.ç¨Intellij idea ç¼åScalaç¨åºSpark2.0.0 ä¾èµjarå
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IntelliJ-IDEA-Maven-Scala-Spark开发环境搭建
首先，导入a导你需要从官方网站下载并安装Java Development Kit (JDK)。导入a导确保安装完成后，导入a导检查环境变量是导入a导否配置正确。接着，导入a导转向Scala，导入a导玩主源码从其官方网站下载并安装最新版本。导入a导安装完成后，导入a导你可以在IntelliJ IDEA中寻找Scala插件，导入a导进行安装以支持Scala开发。导入a导
在IntelliJ IDEA中，导入a导启动新项目，导入a导跟随向导创建一个Maven项目。导入a导在向导中，导入a导你需要填写项目的导入a导基本信息，包括项目名称和版本号。下一步，进入项目的pom.xml文件，这里你可以自定义Maven的依赖项和版本，比如添加对Scala的支持。
删除pom.xml中默认生成的财务erp源码代码，然后动手编写你自己的Hello World程序。这是展示Scala功能的良好起点。记得保存并整理你的代码结构。
编译完成后，你需要定义打包命令，这将生成可部署的项目包。根据你的需求，可以选择合适的打包选项，比如运行`mvn clean package`命令来执行这个过程。
为了测试你的face swap源码项目，你可以选择将打包后的文件上传到测试环境，或者在本地运行。这样，你可以验证Scala、Maven和Spark集成环境是否已经配置妥当。
以上步骤由Yezhiwei撰写，他在他的博客 IntelliJ-IDEA-Maven-Scala-Spark开发环境搭建-Yezhiwei的博客 | Yezhiwei Blog 上分享了这些经验。请注意，所有内容均来源于网络，版权归属原作者，vrsv指标源码如遇到问题，请直接与他们联系获取帮助。感谢阅读！
如何在Mac使用Intellij idea搭建远程Hadoop开发环境
（1）准备工作
1）
安装JDK
6或者JDK
7
2）
安装scala
2..x
(注意版本)
2）下载Intellij
IDEA最新版（本文以IntelliJ
IDEA
Community
Edition
.1.1为例说明，不同版本，界面布局可能不同）
3）将下载的Intellij
IDEA解压后，安装scala插件，流程如下：
依次选择“Configure”–>
“Plugins”–>
“Browse
repositories”，输入scala，然后安装即可
（2）搭建Spark源码阅读环境（需要联网）
一种方法是白菜魔盒源码直接依次选择“import
project”–>
选择spark所在目录
–>
“SBT”，之后intellij会自动识别SBT文件，并下载依赖的外部jar包，整个流程用时非常长，取决于机器的网络环境（不建议在windows
下操作，可能遇到各种问题），一般需花费几十分钟到几个小时。注意，下载过程会用到git，因此应该事先安装了git。
第二种方法是首先在linux操作系统上生成intellij项目文件，然后在intellij
IDEA中直接通过“Open
Project”打开项目即可。在linux上生成intellij项目文件的方法（需要安装git，不需要安装scala，sbt会自动下载）是：在
spark源代码根目录下，输入sbt/sbt
gen-idea
注：如果你在windows下阅读源代码，建议先在linux下生成项目文件，然后导入到windows中的intellij
IDEA中。
（3）搭建Spark开发环境
在intellij
IDEA中创建scala
project，并依次选择“File”–>
“project
structure”
–>
“Libraries”，选择“+”，将spark-hadoop
对应的包导入，比如导入spark-assembly_2.-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar（只需导入该jar
包，其他不需要），如果IDE没有识别scala
库，则需要以同样方式将scala库导入。之后开发scala程序即可：
编写完scala程序后，可以直接在intellij中，以local模式运行，方法如下：
点击“Run”–>
“Run
Configurations”，在弹出的框中对应栏中填写“local”，表示将该参数传递给main函数，如下图所示，之后点击“Run”–>
“Run”运行程序即可。
如果想把程序打成jar包，通过命令行的形式运行在spark
集群中，可以按照以下步骤操作：
依次选择“File”–>
“Project
Structure”
–>
“Artifact”，选择“+”–>
“Jar”
–>
“From
Modules
with
dependencies”，选择main函数，并在弹出框中选择输出jar位置，并选择“OK”。
最后依次选择“Build”–>
“Build
Artifact”编译生成jar包。
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