1.Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析（上）
2.深入理解k8s -- workqueue
3.k8s和docker区别
4.成为一名k8s专家需要掌握哪些知识？当我读完k8s源码之后总结
5.k8s emptyDir 源码分析
6.听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)

Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析（上）

       ReplicaSet 控制器负责维持指定数量的源码 Pod 实例正常运行，这个数量通常由声明的指南工作负载资源对象如 Deployment 中的.spec.replicas字段定义。手动伸缩适用于对应用程序进行预调整，源码如在电商促销活动前对应用进行扩容，指南活动结束后缩容。源码然而，指南php mysql 源码包这种方式不适合动态变化的源码应用负载。

       Kubernetes 提供了 Pod 自动水平伸缩（HorizontalPodAutoscaler，指南简称HPA）能力，源码允许定义动态应用容量，指南容量可根据负载情况变化。源码例如，指南当 Pod 的源码平均 CPU 使用率达到 %，且最大 Pod 运行数不超过 个时，指南HPA 会触发水平扩展。源码

       HPA 控制器负责维持资源状态与期望状态一致，即使出现错误也会继续处理，直至状态一致，称为调协。控制器依赖 MetricsClient 获取监控数据，包括 Pod 的 CPU 和内存使用情况等。

       MetricsClient 接口定义了获取不同度量指标类别的监控数据的能力。实现 MetricsClient 的客户端分别用于集成 API 组 metrics.k8s.io，处理集群内置度量指标，自定义度量指标和集群外部度量指标。

       HPA 控制器创建并运行，依赖 Scale 对象客户端、付费算命源码下载HorizontalPodAutoscalersGetter、Metrics 客户端、HPA Informer 和 Pod Informer 等组件。Pod 副本数计算器根据度量指标监控数据和 HPA 的理想资源使用率，决策 Pod 副本容量的伸缩。

       此篇介绍了 HPA 的基本概念和相关组件的创建过程，后续文章将深入探讨 HPA 控制器的调协逻辑。感谢阅读，欢迎指正。

深入理解k8s -- workqueue

       深入理解k8s -- workqueue

       在探讨k8s中的informer组件时，workqueue是一个关键角色。在前文的Controller源码分析中，workqueue的使用已经有所提及。工作队列是k8s中用于处理资源变更事件和调度任务的高效机制。它支持三种类型的队列：简单的FIFO队列、延时队列以及限速队列。

       工作队列通过一个名为Type的底层数据结构来实现，它实现了workqueue.Interface接口。Type结构体包含queue、dirty和processing三个重要字段，以及一个golang原生的条件锁cond。queue用于存储待处理的任务，dirty和processing用于管理任务的添加和完成状态。cond用于控制多个协程的同步操作。

       接下来，我们通过源码深入Type的安卓 源码 适配方法实现，如Add、Get和Done。Add方法简单地将任务添加到queue、dirty和processing中。Get方法包含删除逻辑，同时会检查dirty中是否已有数据，若无，则从queue中取出任务。Done方法用于清理processing状态，确保任务正确处理并移出队列。Get和Done方法之间的配合保证了任务的正确执行和管理。

       在处理资源变更事件时，工作队列的作用尤为明显。在事件触发后，队列将资源变更事件加入到队列中，由Controller进行处理。Controller通过工作队列的Get方法获取待处理的任务，执行处理逻辑，然后调用Done方法将任务标记为完成。这种机制保证了资源变更事件能够被及时且有序地处理。

       除了基础的FIFO队列，k8s还提供了更高级的队列类型，如延时队列和限速队列。延时队列允许用户指定任务的延迟时间，即在特定时间后才将任务加入队列。这有助于优化资源的c 收费系统源码处理顺序和负载均衡。限速队列则进一步增强了队列功能，通过限速器动态调整任务的处理速率，避免系统过载或资源浪费。

       限速队列基于延时队列实现，通过引入限速器来控制任务的处理速率。常见的限速器包括BucketRateLimiter、ItemExponentialFailureRateLimiter、ItemFastSlowRateLimiter和MaxOfRateLimiter。这些限速器可以根据不同需求灵活配置，实现资源的高效管理和优化。

       总结而言，工作队列是k8s中实现资源变更事件处理和任务调度的核心组件，通过简单、延时和限速队列的不同组合，可以满足各种复杂场景的需求，实现资源管理的高效、有序和灵活。

k8s和docker区别

       Docker和K8s是两个不同的技术，docker是一种容器化技术，而K8s是一种容器编排技术，其主要的区别在于其使用场景和应用范围上。

       Docker是一种开源的容器化平台，它可以将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中，从而使应用可以在任何地方运行。Docker容器可以在计算机上运行，并且在不同的计算机之间移动，从而实现快速、可靠的应用部署。Docker容器自身具有独立性，可以在没有任何特殊环境设置的情况下运行，并且每个Docker容器都可以拥有自己的网络端口和IP地址。

       ç›¸æ¯”之下，K8S是一个容器编排平台，它能够管理多个Docker容器，并将它们组合成一个整体。K8s提供了一种动态管理Docker容器的方法，可以将它们平衡分配到集群中的不同节点上，并自动部署、升级和伸缩应用程序。

       Docker容器的开发和部署非常简单，但是对于多容器应用程序，需要手动编写启动、停止脚本以及实现容器间的互联互通。而K8s提供了更为高级的部署，升级和伸缩能力，可以自动化完成大量的操作，从而提高了生产力和效率。

Docker和Kubernetes各自的优势

       Docker的优势：

       â‘ éš”离性：Docker容器是相互隔离的，每个容器运行着自己的进程、文件系统和网络接口，从而保证了应用程序容器之前的独立性和安全性。

       â‘¡å¯ç§»æ¤æ€§ï¼šDocker容器可以在任何地方运行，无需修改，从而实现了在不同的环境中快速分发、部署和移植应用。

       â‘¢ç®€æ´æ€§ï¼šDocker容器中仅包含所需的组件和软件包，不像虚拟机需要运行整个操作系统，因此具有更小的存储和内存开销。

       â‘£å¯é‡å¤æ€§ï¼šDocker容器的构建和部署过程可以自动化，从而保证了应用程序的可重复性和一致性。

       Kubernetes的优势：

       â‘ å¯æ‰©å±•æ€§ï¼šK8S可以快速伸缩应用程序，从而应对不同的流量和负载变化，提高生产效率和灵活度。

       â‘¡å¥å£®æ€§ï¼šK8S可以自动进行容器的部署、扩展、更新和滚动回滚，从而使线上应用具有更高的可用性和健壮性。

       â‘¢è‡ªé€‚应性：K8S可以根据资源需求自动部署、迁移和删除容器，从而实现了应用程序的自适应性，避免了资源浪费和性能瓶颈。

       â‘£å¯è§‚察性：K8S提供了丰富的监控和日志记录功能，可以对应用程序和容器进行细粒度的监控和调试。

成为一名k8s专家需要掌握哪些知识？当我读完k8s源码之后总结

       要成为一名Kubernetes（简称k8s）专家，需要系统性地掌握一系列关键知识与技能。首先，深入理解容器技术，包括容器的底层原理和实现机制，这是Kubernetes能够高效管理资源的基础。接着，了解Kubernetes的计算模型，熟悉如何在集群中调度和管理容器。网站源码爬取在存储方面，需要掌握如何在Kubernetes中配置和使用不同类型的存储卷，以支持各种工作负载的需求。

       网络管理在Kubernetes中同样重要，包括掌握如何配置网络策略、服务发现和负载均衡，确保服务间的通信流畅。此外，了解Kubernetes的插件机制，即如何利用和扩展Kubernetes的生态系统，接入第三方服务和工具，是提升Kubernetes使用灵活性的关键。

       深入研究Kubernetes的源码理解，不仅有助于开发者更精准地定位和解决问题，还能在定制和优化Kubernetes部署时发挥重要作用。学习Kubernetes的编排能力，包括配置Pod、Service、Deployment等核心资源，以及理解如何利用Kubernetes的自动化功能，如自动扩展、滚动更新等。

       在Kubernetes的自定义资源定义（CRD）开发方面，掌握如何定义和操作自定义的资源类型，以满足特定业务场景的需求，是提高Kubernetes应用复杂度和灵活性的重要技能。最后，对Prometheus等监控工具的全组件学习，能够帮助Kubernetes专家构建全面的监控和报警机制，确保集群的稳定运行。

       通过上述知识体系的学习和实践，一名Kubernetes专家将能够熟练地规划、部署、管理和优化大规模的Kubernetes集群，应对各种复杂场景和挑战，成为企业级分布式系统运维和开发的高效工具。

k8s emptyDir 源码分析

       在Kubernetes的Pod资源管理中，emptyDir卷类型在Pod被分配至Node时即被分配一个目录。该卷的生命周期与Pod的生命周期紧密关联，一旦Pod被删除，与之相关的emptyDir卷亦会随之永久消失。默认情况下，emptyDir卷采用的是磁盘存储模式，若用户希望改用tmpfs（tmp文件系统），需在配置中添加`emptyDir.medium`的定义。此类型卷主要用于临时存储，常见于构建开发、日志记录等场景。

       深入源码探索，`emptyDir`相关实现位于`/pkg/volume/emptydir`目录中，其中`pluginName`指定为`kubernetes.io/empty-dir`。在代码中，可以通过逻辑判断确定使用磁盘存储还是tmpfs模式。具体实现中包含了一个核心方法`unmount`，该方法负责处理卷的卸载操作，确保资源的合理释放与管理，确保系统资源的高效利用。

       综上所述，`emptyDir`卷作为Kubernetes中的一种临时存储解决方案，其源码设计简洁高效，旨在提供灵活的临时数据存储空间。通过`unmount`等核心功能的实现，有效地支持了Pod在运行过程中的数据临时存储需求，并确保了资源的合理管理和释放。这种设计模式不仅提升了系统的灵活性，也优化了资源的利用效率，为开发者提供了更加便捷、高效的工具支持。

听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)

       在 Kubernetes（K8s）的cmd目录中，包含了一系列命令行入口文件或二进制文件，它们主要负责启动、管理和操控Kubernetes相关组件或工具。这些文件各司其职，如：

       1. **check_cli_conventions.go**: 该文件作用于检查CLI约定的规范性，确保命令行工具的一致性和易用性。它提供函数逐项验证命令行工具的帮助文本、标志名称、标志使用、输出格式等，输出检查结果并提供改进意见。

       2. **cloud_controller_manager**: 这是启动Cloud Controller Manager的入口文件。Cloud Controller Manager是Kubernetes控制器之一，负责管理和调度与云平台相关的资源，包括负载均衡、存储卷和云硬盘等。

       3. **kube_controller_manager**: 定义了NodeIPAMControllerOptions结构体，用于配置和管理Kubernetes集群中的Node IPAM（IP地址管理）控制器。此文件包含配置选项、添加选项的函数、应用配置的函数以及验证配置合法性的函数。

       4. **providers.go**: 用于定义和管理云提供商的资源。与底层云提供商进行交互，转换资源对象并执行操作，确保Kubernetes集群与云提供商之间的一致性和集成。

       5. **dependencycheck**: 用于检查项目依赖关系和版本冲突，确保依赖关系的正确性和没有版本冲突。

       6. **fieldnamedocs_check**: 检查Kubernetes代码库中的字段名称和文档是否符合规范，确保代码的规范性和文档的准确性。

       7. **gendocs**: 生成Kubernetes命令行工具kubectl的文档，提供命令的用法说明、示例、参数解释等信息，方便用户查阅和使用。

       8. **genkubedocs**: 生成用于文档生成的Kubernetes API文档，遍历API组生成相应的API文档。

       9. **genman**: 用于生成Kubernetes命令的man手册页面，提供命令的说明、示例和参数等信息。

       . **genswaggertypedocs**: 生成Kubernetes API的Swagger类型文档，提供API的详细描述和示例。

       . **genutils**: 提供代码生成任务所需的通用工具函数，帮助在代码生成过程中创建目录和文件。

       . **genyaml**: 为kubectl命令生成YAML配置文件，方便用户定义Kubernetes资源。

       . **importverifier**: 检查代码中的导入依赖，并验证其是否符合项目中的导入规则。

       . **kube_apiserver**: 实现kube-apiserver二进制文件的入口点，负责初始化和启动关键逻辑。

       . **aggregator**: 为聚合API提供支持，允许用户将自定义API服务注册到Kubernetes API服务器中，实现与核心API服务的集成。

       这些文件共同构建了Kubernetes命令行界面的底层逻辑，使得Kubernetes的管理与操作变得更加高效和灵活。

（2）从源码到dashboard-单节点部署k8s1.-部署etcd并使用etcdctl命令操作etcd

       在上一章中，我们已经准备好了8个二进制文件，存储在/opt/kubernetes/bin目录下。接下来，我们将进行etcd的单节点部署，并利用etcdctl命令对etcd数据库进行操作。请确保在实际操作中，将.0.4.替换为你自己的机器IP地址。

       步骤一：编译证书工具cfssl

       为了支持k8s的https通信，我们需要cfssl工具。你可以从GitHub下载v1.6.3的版本，或者自行编译得到cfssl和cfssljson这两个二进制文件。

       步骤二：生成根证书

       首先创建ca-config.json和csr的json配置文件，然后生成ca证书和密钥文件。

       步骤三：生成etcd证书

       接着，为etcd创建对应的json配置文件，生成etcd-key.pem和etcd.pem证书。

       步骤四：启动etcd服务

       在cfg目录下，为etcd设置环境变量，确保IP地址正确。在Ubuntu环境下，我们需要在/etc/systemd/system中创建etcd.service文件，并启动服务进行检查。

       步骤五：配置etcdctl并测试数据操作

       etcdctl操作需要证书支持。将相关的环境变量设置到/etc/profile中，然后进行写入和读取数据的测试，确认etcd是否正常工作。

       特别注意，之前的1.9版本k8s使用ETCDCTL_API=V2，而在1.版本中，我也选择开启该功能。