thonny里是python多少
导读:很多朋友问到关于thonny里是python多少的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,源码供大家参考,源码希望对大家有所帮助!源码一起来看看吧!源码推荐好用的源码玩物得志源码投资Python编辑器推荐一:PyCharm
PyCharm是JetBrains开发的PythonIDE。PyCharm用于一般IDE具备的源码功能,比如,源码调试、源码语法高亮、源码Project管理、源码代码跳转、源码智能提示、源码自动完成、源码单元测试、源码版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持GoogleAppEngine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。
推荐二:Vim
曾有人开玩笑说,如果生成一段随机字符串,有人回答给他一个Vim编辑器就可以了。Vim虽然使用门槛高,但是一旦你学会了,写代码的效率杠杠的,Vim是高级文本编辑器,旨在提供实际的Unix编辑器’Vi’功能,支持更多更完善的开源的php源码特性集。Vim不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把Vim集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。
推荐三:EclipsewithPyDev
Eclipse曾今是非常流行的IDE,而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被jetbrains家族替代了,但是瘦死的骆驼比马大,EclipsewithPydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE,支持Python,Jython和IronPython的开发。
推荐四:SublimeText
SublimeText是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件,良心的是你不需要付费也能正常使用,只不过是不是给你弹出一个购买的窗口,有钱了还是要支持一下正版软件。
推荐五:VisualStudioCode
VisualStudioCode(VSCode)为MS所开发的codeeditingtool,免费且开源,并支持Windows,MacOS,火焰纹章源码Linux。VSCode像是精简版的VisualStudio,升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量,因此使用过程中非常的流畅,对于用户不同的需要,可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。对于配置Python开发环境来说,相比于Sublime,配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug,再也不用打各种print或者用pdb调试命令了,回归到VisualStudio里F和F。
推荐六:Atom
Atom是由GitHub的程序员们打造的称为“属于世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台(支持Windows、Mac、Linux三大桌面平台),并且整合GIT并提供类似SublimeText的包管理功能,作为一个现代的代码编辑器,Atom支持各种编程语言的代码高亮(HTML/CSS/Javascript/PHP/Python/C/C++/ObjectiveC/Java/JSON/Perl/coffeescript/Go/Sass/YAML/Markdown等等)、与大多数其他编辑器相比,Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外,它的代码补全功能(也叫Snippets)也非常好用,你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码,可以极大提高编程效率。
推荐七:Emacs
GNUEmacs是可扩展,自定义的微课 直播源码文本编辑器,甚至是更多的功能。Emacs的核心是EmacsLisp解析器,但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim,可以尝试一下Emacs。
推荐八:Spyder
Spyder(前身是Pydee)是一个强大的交互式Python语言开发环境,提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性,支持包括Windows、Linux和OSX系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具,做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。
9.Thonny
Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的pythonIDE,支持语法着色、代码自动补全、debug等功能,如果你正在寻找一种“轻量级”的pythonIDE,那么可以试一试Thonny。
.Wing
Wingware的PythonIDE兼容Python2.x和3.x,可以结合Django,matplotlib,Zope,Plone,AppEngine,PyQt,PySide,wxPython,PyGTK,Tkinter,mod_wsgi,pygame,Maya,MotionBuilder,NUKE,Blender和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发,集成了单元测试,nose和Django框架的执行和调试功能。WingIDE启动和运行的速度都非常快,支持Windows,Linux,OSX和Pythonversi。
请问有没有thonny中文版?求thonny是电话改号源码一款功能强大的python编程语言代码编辑器软件,它具备一般代码编辑器应该具有的搜寻、替代、代码补全、语法错误显示等功能外,还具有时下相当热门的页签功能,能够让使用者方便在多个档案间进行切换,同时还提供给你一些进阶的编辑功能,让代码编辑工作更加方便,比市面上一般的代码编辑软件更加实用。thonny中文版
window安装了thonny后还要安装python吗?要的
那个软件只是一个编辑器,没有Python解释器,你需要另外安装,并且在设置里面指向这个解释器
安装Python的话,建议你安装anaconda
python编程软件有什么Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
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:《Python教程》
一、Python代码编辑器
1.SublimeText
SublimeText是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!
2.Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3.Atom
Atom被称为“世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
4.GNUEmacs
GNUEmacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。
5.VisualStudioCode
VisualStudioCode是一款兼容Linux、MacOSX和Windows平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在VisualStudioCode中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1.PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、MacOSX系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2.Eclipse+PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“EclipseMarketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3.VisualStudio
VisualStudio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在VisualStudio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是VisualStudio不支持Linux平台!
4.Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5.Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!
以上是比较常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发环境,Python开发人员、正在学习Python开发以及想从事Python开发工作人员可以尝试使用一下,选择自己最顺手的开发工具,对以后的工作可以起到事半功倍的效果!
使用ThonnyIDE在Python虚拟环境开发
前面我们提到了在树莓派中设置Python的虚拟开发环境,我们希望使用缺省的IDEThonny在虚拟环境中开发和调试。首先,进入Thonny的Regular模式,这样,才能看到顶部的菜单:
在菜单中选择Tools-Options,然后选择Interpreter:
python用什么软件《Python3.9.7软件》百度网盘资源免费下载:
链接:
pwd=nhfc提取码:nhfcPython3.9.7最新正式版是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。python具有非常简捷而清晰的语法特点,且几乎可以在所有的操作系统中运行,非常适合完成各种高层任务,随着不断的更新优化,逐渐被用于独立的、大型项目的开发,只为给用户更加完美的操作体验。
结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于thonny里是python多少的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
基于YOLOv8的摔倒行为检测系统(Python源码+Pyqt6界面+数据集)
本文主要内容:实战基于YOLOv8的摔倒行为检测算法,从数据集制作到模型训练,再到设计成检测UI界面。
人体行为分析AI算法是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法,通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术,实现人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。人员摔倒检测算法技术原理重要且具有广泛应用前景,随着人工智能和计算机视觉的发展,其研究领域日益热门。这项技术基于计算机视觉和模式识别原理,通过图像和视频分析识别人员摔倒情况。
本文利用YOLOv8技术进行人员摔倒行为检测。
YOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型最新版本。它在先前YOLO成功基础上引入新功能和改进,提升性能和灵活性。YOLOv8可以在大型数据集上训练,并在CPU到GPU各种硬件平台上运行。
摔倒行为检测涉及数据集制作、模型训练与结果可视化。数据集大小为张,按照7:2:1的比例随机划分为训练、验证和测试集。训练结果包括混淆矩阵、标签图、PR曲线和结果可视化。
设计摔倒行为检测系统采用PySide6 GUI框架。PySide6是Qt公司开发的图形用户界面(GUI)框架,基于Python语言,支持LGPL协议。PySide6对应的Qt版本为Qt6。
开发GUI程序包含基本步骤:安装PySide6、设计用户界面和集成AI算法。通过这些步骤,将AI算法打包提供给用户使用。
基于PySide6的摔倒行为检测系统设计,实现了从数据处理、模型训练到结果展示的全流程自动化,为用户提供易于操作的界面,实现对人员摔倒行为的实时检测与分析。
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