【KDJ系统源码指标公式】【6个核心指标源码】【超级无敌的炒股源码】链表源码_链表源代码

2024-12-26 02:57:43 来源:堕落wpe源码 分类:焦点

1.求c语言用链表写的链表链表家庭财务管理系统源代码速求
2.七爪源码:LeetCode - 从排序列表中删除重复项
3.redis源码学习-quicklist篇
4.redis源码学习-ziplist篇
5.linux内核源码 -- list链表
6.用c语言调用实现带头结点的单链表的建立,插入,删除,查找的源代码

链表源码_链表源代码

求c语言用链表写的家庭财务管理系统源代码速求

       /*#include <stdio.h>

       void main(){

       int i;

       int ix;

       int b[5];

       int d[5];

       printf("请输入1到5的两位数(中间空格隔开):");

       for(i=0;i<5;i++){

       for(ix=0;ix<5;ix++){

       scanf("%d %d",&b[i],&d[ix]);

       if(i<=5,ix<=5&&b[i]!=d[ix]){

       printf("%d%d %d%d",d[ix],b[i]&&b[i],d[ix]);

       }

       }

       }

       }*/

七爪源码:LeetCode - 从排序列表中删除重复项

       问题描述:给定一个已排序的链表,目标是源码源代删除其中所有重复的节点,只保留每个数字的链表链表首次出现,然后返回处理后的源码源代有序链表。

       示例1:删除重复的链表链表节点,例如给定链表1->1->2,源码源代KDJ系统源码指标公式结果为1->2。链表链表

       示例2:处理复杂边缘情况,源码源代如给定链表1->1->2->3->3,链表链表结果应为1->2->3。源码源代

       解决方案策略:

       使用哈希映射:遍历链表,链表链表将节点值作为哈希键,源码源代记录出现次数。链表链表只保留出现一次的源码源代6个核心指标源码节点,时间复杂度O(N),链表链表空间复杂度O(N)。

       哨兵节点:利用哨兵头节点,处理重复子列表时的边界情况。遍历链表,比较节点值和下一个节点,时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)。

       以下是不同编程语言的实现:

       C++代码示例

       (C++代码略)

       Golang代码示例

       (Golang代码略)

       Javascript代码示例

       (Javascript代码略)

       通过以上算法,我们能够有效地处理并返回一个去重后的有序链表。测试后,算法表现良好。

redis源码学习-quicklist篇

       Redis源码中的超级无敌的炒股源码quicklist是ziplist优化版的双端链表,旨在提高内存效率和操作效率。ziplist虽然内存使用率高,但查找和增删操作的最坏时间复杂度可能达到O(n^2),这与Redis高效数据处理的要求不符。quicklist通过每个节点独立的ziplist结构,降低了更新复杂度,同时保持了内存使用率。

       quicklist的基本结构包括:头节点(head)、尾节点(tail)、entry总数(count)、节点总数(len)、容量指示(fill)、压缩深度(compress)、python协程task源码以及用于内存管理的bookmarks。节点结构包括双向链表的prev和next,ziplist的引用zl,ziplist的字节数sz、item数count、以及ziplist类型(raw或lzf压缩)和尝试压缩标志(attempted_compress)。

       核心操作函数如create用于初始化节点,insert则根据需求执行头插法或尾插法。delete则简单地从链表中移除节点,释放相关内存。quicklist的优化重点在于ziplist,理解了ziplist的工作原理,quicklist的断层买点指标公式源码数据结构理解就相对容易了。

redis源码学习-ziplist篇

       Redis源码学习-ziplist篇

       ziplist是Redis中一种高效压缩的链表结构,用于存储字符串或整数。它并非传统的链表,而是连续内存块组成,通过移动地址偏移量实现next和last操作,内存利用率高但复杂性较大。

       ziplist的实现独特,没有明确的struct,仅通过首地址获取其信息。结构包含header、entrys和end三部分。header部分记录首尾地址,entrys中每个entry有entry-header、entry-encoding和entry-data,prevlength记录上一个节点长度,entry-encoding用于区分整数和字符串,entry-data存储实际内容。对于长度超过的字符串,会进行压缩编码。

       ziplist创建简单,使用zmalloc分配内存。insert和delete操作可能引发连锁更新,当新节点插入或原有节点删除时,需要调整相邻节点的prevlength,最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。find函数则直接遍历,通过skip参数优化查找性能,特别是在上层容器如hash结构中。

       总结来说,ziplist通过连续内存优化内存使用,但其维护复杂性源于插入和删除操作时的连锁更新,find函数利用skip优化查找性能。

linux内核源码 -- list链表

       在Linux内核中,list链表是一种经典的数据结构,本文将深入探讨其定义、操作方法、注意事项以及实际应用。所有相关操作的实现细节可在<include/linux/list.h>和<include/linux/types.h>文件中找到。

       首先,list链表本质上是一个双向循环链表,其核心结构由一个头指针定义。这个头指针本身不包含数据,而是嵌入到用户自定义的struct中,构建出链表结构,类似于C++中的std::List,但侵入性较小。

       list链表提供了丰富的操作,如初始化、插入(在头部和尾部)、删除、替换、移动以及拆分和合并等。插入操作包括将元素置于两个元素之间,以及在链表头部和尾部插入。删除则涉及删除特定元素或相邻元素,替换则是通过指针操作实现。移动功能允许元素在不同链表之间转移,而拆分和合并则能灵活地分割和合并链表。

       值得注意的是,尽管list链表在设计上支持多线程操作,但在并发环境下操作同一个链表时,仍需确保数据安全,即在操作前后对链表进行适当的锁定。

       在实际使用中,list链表常用于数据的组织和管理,例如处理系统任务队列、进程管理或者内存分配等场景。通过list_entry宏,可以方便地从list_head指针获取到包含数据的struct实例,同时,一系列宏定义也提供了遍历链表和获取链表节点的功能。

用c语言调用实现带头结点的单链表的建立,插入,删除,查找的源代码

       void print(int a[], int n ,int i){   

           cout<<i <<":";  

           for(int j= 0; j<8; j++){   

               cout<<a[j] <<" ";  

           }  

           cout<<endl;  

       }  

         

         

       void InsertSort(int a[], int n)  

       {   

           for(int i= 1; i<n; i++){   

               if(a[i] < a[i-1]){                //若第i个元素大于i-1元素,直接插入。小于的话,移动有序表后插入  

                   int j= i-1;   

                   int x = a[i];        //复制为哨兵,即存储待排序元素  

                   a[i] = a[i-1];           //先后移一个元素  

                   while(x < a[j]){   //查找在有序表的插入位置  

                       a[j+1] = a[j];  

                       j--;         //元素后移  

                   }  

                   a[j+1] = x;      //插入到正确位置  

               }  

               print(a,n,i);           //打印每趟排序的结果  

           }  

             

       }  

         

       int main(){   

           int a[8] = { 3,1,5,7,2,4,9,6};  

           InsertSort(a,8);  

           print(a,8,8);  

       }

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