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2024-12-27 04:29:46 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.Linux USB 驱动开发实例(一)——USB摄像头驱动实现源码分析
2.速存,摄b摄详细罗列香橙派AIpro外设接口样例大全(附源码)
3.UVC Camera使用简单记录
4.android 下连接了四个usb摄像头,像头像怎么打开3,源码源码4这两个呢

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Linux USB 驱动开发实例(一)——USB摄像头驱动实现源码分析

       Linux下的USB摄像头驱动实现源码分析,主要通过四个部分完成:设备模块的摄b摄初始化与卸载、上层软件接口模块、像头像数据传输模块以及USB CORE的源码源码iapp源码弹出升级支持。

       一、摄b摄初始化设备模块

       模块初始化和卸载通过调用`module_init`和`module_exit`函数实现,像头像关键数据结构为USB驱动结构,源码源码支持即插即用功能,摄b摄通过`spca5xx_probe`和`spca5xx_disconnect`函数。像头像

       二、源码源码上层软件接口模块

       基于V4L协议规范,摄b摄黑科技源码下载通过`file_operations`数据结构实现设备关键系统调用,像头像功能包括:Open打开初始化、源码源码Close关闭、Read读取数据、Mmap内存映射、Ioctl获取文件信息等。Open功能初始化解码器模块,Read功能主要将数据从内核空间传至进程用户空间。

       三、数据传输模块

       采用tasklet实现同步快速数据传递,通过软件解码模块在`spcadecode.c`上解压缩图形数据流,如yyuyv、谁是首富游戏源码yuvy、jpeg、jpeg至RGB格式。解码算法依赖于硬件压缩算法,最终需DSP芯片实现。

       四、USB CORE的支持

       使用系统实现的USB CORE层提供函数接口,如`usb_control_msg`、`usb_sndctrlpipe`等,实现对USB端点寄存器的读写操作。

       总结,本Linux USB摄像头驱动源码分析覆盖了驱动的数字货币充值源码初始化、上层接口实现、数据传输及USB CORE支持,涉及C/C++、Linux、Nginx等技术点。学习资料包括视频教程、技术路线图、文档等,通过私信获取。课程包含C/C++、Linux、Nginx等后端服务器架构开发技术,返利小程序 源码为学习者提供全面指导。

速存,详细罗列香橙派AIpro外设接口样例大全(附源码)

       华为云社区分享了关于香橙派AIpro外设接口的详细指南,包括样例源码,旨在帮助开发者充分利用其丰富的功能。AIpro板搭载升腾AI处理器,支持8TOPS INT8计算,适用于多种数据分析和推理计算场景,如教育、机器人和无人机等。

       AIpro板提供了众多接口,如两个HDMI输出、GPIO、Type-C电源接口、SATA/NVMe SSD M.2插槽、TF插槽、千兆网口、USB3.0和Type-C接口,以及两个MIPI摄像头、MIPI屏和预留的电池接口。以下是部分接口的使用示例:

       通过MIPI接口,可以播放音频到耳机。只需插入耳机并进入音频测试程序,通过命令播放*.pcm文件。

       USB接口可用于录音和播放音频,准备好录音功能的耳机后,通过arecord命令录制,aplay命令播放。

       MIPI摄像头可用于拍摄,通过IMX摄像头连接后,运行样例程序即可拍照。

       USB接口的摄像头支持获取图像,通过v4l2-ctl查看设备节点,然后使用内置样例代码拍照并查看结果。

       通过HDMI接口,可以显示图像,连接显示器后,执行特定脚本进行图像显示。

       MIPI接口也能显示图像,但目前仅限于显示一张,使用LCD屏幕配合特定脚本操作。

       想要了解更多样例源码和接口详解,可访问升腾社区文档中心和香橙派AIpro学习资源一站式导航。提升你的AIpro开发经验,探索更多可能!

UVC Camera使用简单记录

       ç¨‹åºæ˜¯æ ¹æ® UVCCamera 去修改的。

        使用过程中遇到的几点关键问题:

        1.YUV 格式:NV等格式。

        2.YUV转RGB效率问题。

        3.Bitmap内存泄漏问题。

        4.Handler内存泄漏的问题

        首先onFrame(这是camera取图的callBack函数,byte[] data就是camera的数据)中不能做耗时操作(例如将data转bitmap等操作),不然会阻塞(之前把这个操作放到这里然后直接将bitmap传出)导致卡顿。

        在传输byte[]数据之后,需要将byte[]转bitmap。

        在byte[] 转bitmap的过程中,由于创建了过多的Bitmap,会导致内存泄漏,程序崩溃。

        因此1.将Bitmap设置为静态变量,避免重复创建的问题。2.修改byte[] 转bitmap的函数,原来函数是返回Bitmap,现在是将Bitmap作为参数传入函数中,直接将Bitmap数据传递出去。减少了一个返回的步骤。

        之前是这样的:

        现在是这样的:

        后面就是通过handleImage将Bitmap显示在ImageView上。

        NV转bitmap的问题。

        我的程序基本是根据 UVCCamera 去修改的,UVCCamera中没有取每一帧,但是留有接口,我这里设定每一帧的数据为NV格式。

        并且在onFrame中取出的data格式是NV(NV是YUV中的一个,YUV有很多格式),因此在转成bitmap的时候,需要根据公式去转化。用系统自带的RenderScript去转换,发现图片虽然清晰但是颜色不对。

        查找yuv转bitmap函数,找到的是这个。依旧是转出来的图片,非常明显,成像很清晰,但是就是颜色不对。

        因此对函数进行了修改。修改后如下所示。

        由于对YUV与RGB这个概念模糊不清,而搜索得到的YUV转bitmap函数是虽然的确是NV转bitmap,但转换后有色差。后修改rgba[]的赋值顺序后,颜色才正常。其实就是在由YUV编码转RGB编码的过程中,数据传递出现问题才导致色彩异常,这种情况就需要一步步分析YUV到RGB的数据转换中哪里出现了问题。之前是存储为ABGR,后面才是存储为ARGB。

        具体分析可以看这篇:

        RGB和YUV简单学习记录

        但是上面这种方式实际使用中发现效率过低。因此需要使用so的方式去转换。

        具体参考链接:

        libyuv—libyuv测试使用ARGBToI和ConvertToARGB接口

       _example_libyuv_Test_convertToArgb函数中的FOURCC_IYUV改为FOURCC_NV。

        Handle内存泄漏的问题。

        之前因为想偷懒所以没有处理Android studio关于Handle内存泄漏的提示。然后让程序跑了一天果然崩了。

        之前是如下所示,这种写法Android Studio会提示你这是有风险的。

        现在改成如下所示

        其实还可通过在activity的destroy中调用 handler.removeCallbacksAndMessages(null) ,来达到避免内存泄漏的目的,android 系统源码中也基本是使用这个方法。

        后记:这篇文章始于年,当时是用于双目USB摄像头上,最近在整理东西所以完善了一下。

        参考链接:

        Android yuv转换成bitmap

        图文详解YUV数据格式

        Android中的YUV格式解析

        Nv转Bitmap(高效率转化)

        Android 之 Bitmap

        Android解惑之Handler为什么需要是static的

android 下连接了四个usb摄像头,怎么打开3,4这两个呢

       Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由Google公司和开放手机联盟领导及开发。Android操作系统最初由Andy Rubin开发,主要支持手机。年8月由Google收购注资。年月,Google与家硬件制造商、软件开发商及电信营运商组建开放手机联盟共同研发改良Android系统。随后Google以Apache开源许可证的授权方式,发布了Android的源代码。第一部Android智能手机发布于年月。Android逐渐扩展到平板电脑及其他领域上,如电视、数码相机、游戏机等。