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时间:2024-11-13 15:00:05 来源:呼伦贝尔源码出售

1.【Java核心基础】揭秘Iterable接口和Iterator接口的源码核心区别!
2.Java 集合(3)-- Iterable接口源码级别详解
3.Iterator与Iterable剖析
4.局域网在线扫描 IP,源码MAC Java源代码
5.TinkerPop Gremlin Traversal 源码解析

java iterator 源码

【Java核心基础】揭秘Iterable接口和Iterator接口的核心区别!

       在Java中,源码尽管Iterable接口和Iterator接口都用于遍历集合,源码但它们的源码使用场景和功能各有侧重。

       首先,源码源码翻译修改Iterable接口是源码一个高级接口,用于支持for-each循环的源码对象。它的源码核心在于其iterator()方法,返回一个用于迭代集合元素的源码Iterator。所有Collection类(如List、源码Set等)都实现了Iterable,源码如示例所示:

       java

       List list = ...;

       for (String element : list) {

        // 使用for-each循环遍历

       }

       相比之下,源码Iterator接口更底层,源码它提供hasNext(),源码 next(), 和 remove() 方法,允许更精确地控制遍历过程。以下是如何使用Iterator的实例:

       java

       Iterator iterator = list.iterator();

       while (iterator.hasNext()) {

        String element = iterator.next();

        // 按需操作元素

        iterator.remove(); // 可选操作

       }

       要使自定义集合类支持for-each,只需实现Iterable接口并提供iterator()方法。源码需要英语吗例如:

       java

       class MyCollection implements Iterable {

        // 实现iterator()方法

       }

       MyCollection myCollection = ...;

       for (String element : myCollection) {

        // 遍历元素

       }

       而对于Iterator的使用,通常从集合获取迭代器,然后逐个处理元素。迭代器提供了灵活的遍历方式,适合需要更精确控制流程的情况。

Java 集合(3)-- Iterable接口源码级别详解

       Iterable接口是Java集合框架中的顶级接口,通过实现此接口,集合对象能够提供迭代遍历每一个元素的能力。Iterable接口于JDK1.5版本推出,最初包含iterator()方法,规定了遍历集合内元素的标准。实现Iterable接口后,我们能够使用增强的for循环进行迭代。

       Iterable接口内部定义了默认方法,如iterator()、forEach()、spliterator(),庄股股票源码这些方法扩展了迭代和并行遍历的灵活性和效率。iterator()方法用于获取迭代器,而forEach()方法允许将操作作为参数传递,实现对每个元素的处理。spliterator()方法则是为了支持并行遍历数据元素而设计,返回的是专门用于并行遍历的迭代器。

       在Java 8中,forEach()方法的参数类型是java.util.function.Consumer,即消费行为接口,可以自定义动作处理元素。默认情况下,如果未自定义动作,迭代顺序与元素顺序保持一致。尝试分割迭代器(trySplit())可以在多线程环境中实现更高效的并行计算,虽然实际分割不总是完全平均,但能有效提升性能。

       Iterable接口的app红包辅助源码实现确保了快速失败机制,即在遍历过程中删除或添加元素会抛出异常,以确保数据一致性。这种方法虽然限制了某些操作,但维护了集合数据的稳定性和可靠性。

       总结而言,Iterable接口作为集合顶级接口,定义了迭代遍历的基本规范,通过实现此接口,集合类获得了迭代遍历的能力。它支持的默认方法如iterator()、forEach()和spliterator(),使得Java集合框架在迭代和并行处理方面更加灵活和高效。

Iterator与Iterable剖析

       Iterable(java.lang):可迭代的;可重复的;因此实现了这个接口的集合对象支持迭代,是可迭代(able)的。

       Iterator(java.util):iterator就是迭代者(tor),我们一般叫迭代器,它就是ble 协议栈源码提供迭代机制的对象,具体如何迭代,都是Iterator接口规范的。

       Iterable:一个集合对象要表明自己支持迭代,能有使用for each语句的特权,就必须实现Iterable接口,且必须实现其中的iterator()方法,生成一个迭代器。

       注意!!!实现了java.lang.Iterable接口的东西可以用for-each去遍历,但是能用for-each去遍历的不一定实现了该接口,比如数组就是。

       这个迭代器是用接口定义的 iterator方法提供的。也就是iterator方法需要返回一个Iterator对象。

       Iterable源码:由源码图可以看出,Iterable有三个方法,分别是1 Iterator iterator();2 default void forEach(Consumer action){ }; JDK 1.8后新增的默认方法;3 default Spliterator spliterator(){ }; JDK 1.8后新增的默认方法。

       Iterator:被称之为顺序遍历迭代器,jdk中默认对集合框架中数据结构做了实现。Iterator在实际应用中有一个比较好的点就是,可以一边遍历一边删除元素。

       Iterator源码:由源码图Iterator接口中定义了四个方法,分别是1 boolean hasNext():如果被迭代遍历的集合还没有被遍历完,返回True;2 Object next():返回集合里面的下一个元素;3 remove():删除集合里面上一次next()方法返回的元素;4 void forEachRemaining(Consumer action):JDK 1.8后新增默认方法 使用Lambda表达式来遍历集合元素。

       forEachRemaining()与forEach()方法之间的区别?通过源码,我们可以看出他们之间的区别与联系。相同点:都可以遍历集合;都是接口的默认方法;都是1.8版本引入的。区别:forEachRemaining()方法内部是通过使用迭代器Iterator的所有元素,forEach()方法内部使用的是增强for循环。

       iterator示例:迭代出来的元素都是原来集合元素的拷贝,Java集合中保存的元素实质是对象的引用(可以理解为C中的指针),而非对象本身。迭代出的元素也就都是引用的拷贝,结果还是引用。

       如果集合中保存的元素是可变类型的,我们就可以通过迭代出的元素修改原集合中的对象。而对于不可变类型,如String、基本元素的包装类型Integer都是则不会反应到原集合中。而for each遍历元素的本质就是通过迭代器遍历元素,所以for each循环能否改变元素的值基本类型数组,不可改变;引用类型数组(除String类型),可以改变。

局域网在线扫描 IP,MAC Java源代码

       1.得到局域网网段,可由自己机器的IP来确定 (也可以手动获取主机IP-CMD-ipconfig /all)

       2.根据IP类型,一次遍历局域网内IP地址

       JAVA类,编译之后直接运行便可以得到局域网内所有IP,具体怎样使用你自己编写相应代码调用便可

       代码如下::

       package bean;

       import java.io.*;

       import java.util.*;

       public class Ip{

       static public HashMap ping; //ping 后的结果集

       public HashMap getPing(){ //用来得到ping后的结果集

       return ping;

       }

       //当前线程的数量, 防止过多线程摧毁电脑

       static int threadCount = 0;

       public Ip() {

       ping = new HashMap();

       }

       public void Ping(String ip) throws Exception{

       //最多个线程

       while(threadCount>)

       Thread.sleep();

       threadCount +=1;

       PingIp p = new PingIp(ip);

       p.start();

       }

       public void PingAll() throws Exception{

       //首先得到本机的IP,得到网段

       InetAddress host = InetAddress.getLocalHost();

       String hostAddress = host.getHostAddress();

       int k=0;

       k=hostAddress.lastIndexOf(“.”);

       String ss = hostAddress.substring(0,k+1);

       for(int i=1;i <=;i++){ //对所有局域网Ip

       String iip=ss+i;

       Ping(iip);

       }

       //等着所有Ping结束

       while(threadCount>0)

       Thread.sleep();

       }

       public static void main(String[] args) throws Exception{

       Ip ip= new Ip();

       ip.PingAll();

       java.util.Set entries = ping.entrySet();

       Iterator iter=entries.iterator();

       String k;

       while(iter.hasNext()){

       Map.Entry entry=(Map.Entry)iter.next();

       String key=(String)entry.getKey();

       String value=(String)entry.getValue();

       if(value.equals(“true”))

       System.out.println(key+“-->”+value);

       }

       }

       class PingIp extends Thread{

       public String ip; // IP

       public PingIp(String ip){

       this.ip=ip;

       }

       public void run(){

       try{

       Process p= Runtime.getRuntime()。exec (“ping ”+ip+ “ -w -n 1”);

       InputStreamReader ir = new InputStreamReader(p.getInputStream());

       LineNumberReader input = new LineNumberReader (ir);

       //读取结果行

       for (int i=1 ; i <7; i++)

       input.readLine();

       String line= input.readLine();

       if (line.length() < || line.substring(8,)。equals(“timed out”))

       ping.put(ip,“false”);

       else

       ping.put(ip,“true”);

       //线程结束

       threadCount -= 1;

       }catch (IOException e){ }

       }

       }

       }

TinkerPop Gremlin Traversal 源码解析

       构建图的数据结构是图数据的基本单位,它由顶点和边组成。在使用TinkerPop Gremlin进行操作时,首先需要创建图环境,然后通过Gremlin-Console来执行Java集成的调试。

       在Java环境中,通过pom文件引入Gremlin相关的依赖,从而可以执行等价于Java代码的Gremlin语言,便于进行调试和代码拆分。对应的源代码可以在Git仓库中找到。

       在进行源码解析时,每一步都会详细讲解具体的代码逻辑实现,重点是算子的源码解析。以Gremlin1为例,通过调用explain()方法可以查看执行计划,展示详细的图处理流程。

       Java调用堆栈提供了执行过程的可视化,帮助理解计算过程。Gremlin2同样通过类似的解析流程进行,展示其对应的执行算子和操作过程。

       TinkerGraphStep是图处理的基本组件之一,它提供了对图数据的操作接口。查看TinkerGraphStep类图,了解其扩展源码,可以获取更深入的顶点数据。

       VertexStep涉及的类图和源码解析,主要关注于顶点的处理方法,包括获取顶点属性、范围查询等操作。通过源码分析,可以理解Iterator迭代器传递过程。

       PropertiesStep类图展示了属性操作的结构,源码解析涉及与顶点属性相关的具体方法,包括读取、修改属性等。

       RangeGlobalStep类图提供了全局范围查询的支持,源码解析聚焦于如何实现高效、准确的范围过滤。

       对于HugeGraph,其GraphStep和VertexStep的具体实现类图提供了深入理解的基础,鼓励使用者沿用解析Tinker-Graph源码的思路,对HugeGraph进行源码探查。

       相关引用包括了TinkerPop图框架的官方文档、Apache TinkerPop的提供者信息、HugeGraph的官方文档以及SQLG的文档。这些都是进行深入学习和实践的宝贵资源。

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