1.openwrt是网络网络什么意思
2.FLINK 部署（阿里云）、监控 和 源码案例
3.如何使用Netspeed实时监控Ubuntu网络流量
4.vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码下载)
5.[源码和文档分享]基于Libpcap实现的监控监控局域网嗅探抓包发包解析工具
6.基于Prometheus + Grafana搭建IT监控报警最佳实践(2)

openwrt是什么意思

        OpenWrt是什么意思

       OpenWrt是一个用于无线路由器的自由开放源代码的Linux操作系统。它的源码源码名字取自于“开放的路由器”，旨在提供强大的网络网络网络功能和灵活性。OpenWrt可以给路由器添加各种网络功能，监控监控如防火墙、源码源码mvmmall源码下载虚拟专用网络（***）、网络网络负载均衡等，监控监控也可以安装各种软件包，源码源码如Torrent下载器、网络网络Web服务器等。监控监控OpenWrt支持各种计算机芯片架构，源码源码包括x、网络网络MIPS、监控监控ARM等。源码源码

       OpenWrt的主要优势在于它的灵活性和可定制性。它提供了许多功能强大的网络功能，例如负载平衡、防火墙和***，可以帮助用户轻松构建安全可靠的网络。此外，OpenWrt还支持多种架构，如x、MIPS和ARM，因此可适用于各种类型的设备。

        OpenWrt的适用场景

       OpenWrt非常适合那些想要控制自己网络的用户。它可以轻松监控网络流量、DHCP设置和端口转发等，让用户更好地管理自己的网络。OpenWrt也被用于IoT设备、智能家居、折叠线指标源码无人机、自动驾驶汽车等领域。因为它可以定制各种计算机支持的处理器架构，因此可以轻松适配各种设备类型。

FLINK 部署（阿里云）、监控 和 源码案例

       FLINK部署、监控与源码实例详解

       在实际部署FLINK至阿里云时，POM.xml配置是一个关键步骤。为了减小生产环境的包体积并提高效率，我们通常选择将某些依赖项设置为provided，确保在生产环境中这些jar包已预先存在。而在本地开发环境中，这些依赖需要被包含以支持测试。

       核心代码示例中，数据流API的运用尤其引人注目。通过Flink，我们实现了从Kafka到Hologres的高效数据流转。具体步骤如下：

Kafka配置：首先，确保Kafka作为数据源的配置正确无误，包括连接参数、主题等，这是整个流程的开端。

Flink处理：Flink的数据流API在此处发挥威力，它可以实时处理Kafka中的数据，执行各种复杂的数据处理操作。

目标存储：数据处理完成后，Flink将结果无缝地发送到Hologres，作为最终的数据存储和分析目的地。

如何使用Netspeed实时监控Ubuntu网络流量

       1. 打开终端，使用快捷键 Ctrl+Alt+T 安装编译工具和 Git，彩钻指标源码以便从 Github 克隆 Netspeed 源代码。

        ```

        sudo apt-get install build-essential libgtop2-dev libgtk-3-dev libappindicator3-dev git-core

        ```

       2. 克隆 Netspeed 源代码到本地目录。

        ```

        cd /tmp

        git clone git://github.com/mgedmin/indicator-netspeed.git

        ```

       3. 切换到源代码目录，进行编译并安装。

        ```

        cd indicator-netspeed

        make

        sudo make install

        ```

       4. 安装完成后，通过命令在后台运行 Netspeed 程序。

        ```

        indicator-netspeed &

        ```

        如果您希望 Netspeed 在开机时自动运行，请在 Unity 面板的“启动应用程序”中添加 Netspeed 作为开机启动项目。具体操作可参考之前的相关教程。

       5. 通过添加 PPA 源安装 Netspeed，如果您不希望编译源代码或需要保持版本更新。

        ```

        sudo add-apt-repository ppa:nilarimogard/webupd8

        sudo apt-get update

        sudo apt-get install indicator-netspeed

        ```

        目前该 PPA 源支持 Ubuntu .、Ubuntu .、Ubuntu . 和 Ubuntu . 的 Netspeed 安装。对于其他版本，您仍然需要通过源代码编译安装。

vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码下载)

       运行环境及配置说明：本示例代码依赖Node.js环境，推荐使用Node版本..1。您可以使用vscode或其他开发工具进行开发。配置步骤如下：首先下载示例源码，并在vscode中打开。接着，依次执行以下命令：安装依赖包（npm i），启动开发环境（npm run dev），以及打包发布版本（npm run build:release）。

       示例效果展示：由于视频流在线地址无法访问，视频流效果未能呈现。源码仅供参考，具体实现方式可参考以下内容。

       实现思路：首先在萤石官网添加视频设备，周金指标源码并开启直播以获取RTMP或HLS格式的视频流。然后，利用js插件video.js及videojs-flash等，结合leaflet地图在网页上展示视频监控播放效果。萤石官网提供了丰富的示例和开发文档，您可以参考以下链接获取更多信息：萤石官网（），萤石开发文档（open.ys7.com/doc/zh/）。

       源码下载：感兴趣的朋友，可通过私聊我获取核心源码，仅需8.8元。

[源码和文档分享]基于Libpcap实现的局域网嗅探抓包发包解析工具

       完成一个基于Libpcap的网络数据包解析软件，其设计目的是构建一个易于使用、界面美观的网络监控工具。该软件主要功能包括局域网数据包捕获、分析、图形化显示及统计分析等。具体功能如下：

       1. 数据包捕获：利用Libpcap，软件能够扫描并选取不同类型的网卡（如WiFi/以太）进行局域网数据包监听与捕获。用户可选择混杂模式或非混杂模式，混杂模式下，软件接收并分析整个局域网的数据包。

       2. 数据包分析：捕获的数据包被分类整理并提取内容进行分析。软件解析数据包版本、头长度、服务类型、总长度、标识、分段标志、分段偏移值、生存时间、开源音乐解析源码上层协议类型、校验和、源IP地址及目的IP地址等信息，以规范形式展示。对于HTTP、ARP等特定协议，能深入解析内容。

       3. 图形化显示：通过表格组件，直观展示数据包信息，用户可方便查看并交换数据以获取更深层内容。

       4. 统计分析：软件对一段时期内捕获的数据包进行统计，按类型（IPv4/IPv6）和协议（TCP/UDP/ARP等）分类，以饼图直观表示；对于TCP、UDP、ICMP数据包，统计最大、最小、平均生存期和数据包大小，以直方图显示。

       5. 数据包清空：提供功能清除所有已捕获的数据包。

       6. Ping功能：实现与目标主机的连通性测试。

       7. TraceRoute功能：了解从本机到互联网另一端主机的路径。

       8. ARP-Attack功能：在局域网内实现ARP攻击，测试并断开指定IP地址主机的网络连接。通过欺骗目标主机的网关地址，使ARP缓存表错误，导致无法正常发送数据包。若将欺骗的MAC地址设置为自己的MAC地址，则截获目标机器发送的数据包。

       详细参考文档和源码下载地址：write-bug.com/article/1...

基于Prometheus + Grafana搭建IT监控报警最佳实践(2)

       见字如面，大家好，我是小斐。延续前文，本文将深入探讨Prometheus和Grafana的监控体系。

       首先，我们需要打开Prometheus和Grafana进行操作，访问地址分别为：...:/ 和 ...:/。

       以node_exporter数据采集器为例，先确保其已安装于需要监控的主机。若要获取...主机的状态数据，需在该主机安装node_exporter采集器。

       在prometheus.yml中添加需要抓取的目标源信息，具体操作为：在scrape_configs下添加job_name，指定静态目标，添加...:目标。

       配置文件配置完成后，由于是静态的，需要重新加载配置文件，重启Prometheus以生效。

       在targets中查看是否已抓取到目标，根据上图可见，...的主机节点数据已抓取到。在Prometheus中验证数据正确性，点击http://...:/metrics 可查看抓取的所有数据。

       查看数据信息，输入node_memory_MemTotal_bytes查询该主机内存数据是否正确，可以看到G总内存，与我本机内存相符，说明数据正确。

       至此，我们可以确定数据抓取是成功的。

       数据生成大屏数据UI，展示放在Grafana中，打开Grafana：http://...:/，点击数据源：关联Prometheus数据源。

       输入Prometheus的地址：http://...:，下载Grafana的面板，json模版可在Grafana官网模版库中找到。在此，我选择了一个模版，具体链接为：Linux主机详情 | Grafana Labs。

       添加模版：点击import，导入下载下来的json文件。

       或者根据ID来加载。如果对面板数据和展示的风格不适用，可单独编辑变量和数据查询语句，关于Grafana的变量和数据查询语句后续单独开篇说明，在此只采用通用的模版展示数据。

       关于SNMP数据采集，我们可以通过SNMP协议来监控交换机、路由器等网络硬件设备。在一台Linux主机上，我们可以使用snmpwalk命令来访问设备通过SNMP协议暴露的数据。

       简单查看后，我们需要长期监控，这个时候就要借助SNMP Exporter这个工具了。SNMP Exporter是Prometheus开源的一个支持SNMP协议的采集器。

       下载docker image使用如下命令，使用中请切换对应的版本。如果使用二进制文件部署，下载地址如下。

       对于SNMP Exporter的使用来说，配置文件比较重要，配置文件中根据硬件的MIB文件生成了OID的映射关系。以Cisco交换机为例，在官方GitHub上下载最新的snmp.yml文件。

       关于采集的监控项是在walk字段下，如果要新增监控项，写在walk项下。我新增了交换机的CPU和内存信息。

       在Linux系统中使用Docker来运行SNMP Exporter可以使用如下脚本。

       在Linux系统部署二进制文件，使用系统的Systemd来控制服务启停，系统服务文件可以这么写。该脚本源自官方提供的脚本，相比于官方脚本增加了SNMP Exporter运行端口的指定。

       运行好以后，我们可以访问http://localhost:来查看启动的SNMP Exporter，页面上会显示Target、Module、Submit、Config这几个选项和按钮。

       在Target中填写交换机的地址，Module里选择对应的模块，然后点击Submit，这样可以查到对应的监控指标，来验证采集是否成功。

       target可以填写需要采集的交换机IP，模块就是snmp.yml文件中命名的模块。

       点击Config会显示当前snmp.yml的配置内容。

       如果上面验证没有问题，那么我们就可以配置Prometheus进行采集了。

       配置好Prometheus以后启动Prometheus服务，就可以查到Cisco交换机的监控信息了。

       接下来就Prometheus配置告警规则，Grafana进行画图了。这些操作和其他组件并无区别，就不再赘述。

       关于手动生成snmp.yml配置文件，当官方配置里没有支持某些设备时，我们需要通过MIB文件来自己生成配置文件。

       以华为交换机为例，在单独的CentOS7.9的一台虚拟机中部署snmp_exporter，在这里我以源码编译部署。

       在此我贴出generator.yml文件的模版：模块中，if_mib是指思科模块提供公共模块，HZHUAWEI是我自定义的模块名，根据walk下的OID和变量下的mib库文件路径生成snmp.yml配置文件，然后根据snmp.yml配置文件采集交换机信息。

       generator.yml文件格式说明：参考官网。

       这次我贴一份比较完整的snmpv3版本的模版：参考网络上，后续我内部的完整模版贴出来，形成最佳实践。

       主要的消耗时间就是想清楚需要采集的交换机监控指标信息，并到官网找到OID，贴到generator.yml文件中，最后执行./generator generate命令遍历OID形成snmp.yml配置文件，启动snmp_exporter时指定新形成的snmp.yml文件路径。

       启动后在浏览器中，打开http://...5:/。

       在此需要说明下，交换机需要开启snmp使能。如内部交换机比较多，可采用python或者ansible批量部署snmp使能，python这块可学习下@弈心 @朱嘉盛老哥的教程，上手快并通俗易懂，ansible后续我会单独出一套针对华为设备的教程，可关注下。

       一般情况下，交换机都是有多台，甚至几百上千台，在如此多的设备需要监控采集数据，需要指定不同模块和不同配置文件进行加载采集的，下面简单介绍下多机器部署采集。

       编辑prometheus.yml文件，snmp_device.yml的内容参照如下格式即可。我在下面的示例中添加了architecture与model等变量，这些变量Prometheus获取目标信息时，会作为目标的标签与目标绑定。

       重启服务器或重加载配置文件即可，后续贴出我的实际配置文件。

       此篇到此结束，下篇重点说明配置文件细节和我目前实践的配置文件讲解。