1.element-plus源码学习日志-03
2.Kafka Logcleaner源码分析
3.easylogging源码学习笔记(6)
4.Nginx日志系统源码分析
5.日志代码怎么查看啊
element-plus源码学习日志-03
在element-plus的日志日志源码探索系列中,今天的源码源码重点转向了Dialog组件和Vue3的新特性。首先,日志日志我们来到element-plus\packages\dialog\src\index.vue,源码源码研究内置的日志日志teleport组件。
teleport是源码源码amibios 源码个强大的工具,它能让原本作为子组件的日志日志DOM元素,通过to属性的源码源码指定,直接定位到应用的日志日志同级节点,甚至body下。源码源码这对于解决层级问题,日志日志特别是源码源码实现全局弹层时,非常重要。日志日志在Vue2时代,源码源码我们曾用Vue.extend来创建并挂载在顶层的日志日志实战macd指标源码自定义组件,teleport简化了这一过程。
接着,我们注意到vue3的自定义指令有所更新,涉及生命周期的变动。虽然具体细节还未详尽理解,但官方文档的说明有待后续深入研究。由于vue3支持fragments,组件不再受限于单一节点,这带来了新的挑战,目前暂存疑问。
在代码部分,我们回顾了之前讲解过的内容,通过实际例子,复习了相关知识。java看源码技巧今天的收获包括对teleport的深入理解,以及对新版本自定义指令的初步接触。
最后,计划在下篇中,我们将学习如何基于Jest为组件编写单元测试,包括基本用法和测试报告的生成,这是框架开发中的关键步骤。
Kafka Logcleaner源码分析
Kafka日志保留策略包括按时间/大小和compact两种。Logcleaner遵循compact策略清理日志,只保留最新的消息,当多个消息具有相同key时,只保留最新的一个。
每个日志由两部分组成:clean和dirty。dirty部分可以进一步划分为cleanable和uncleanable。分类介绍产品 源码uncleanable部分不允许清理,包括活跃段和未达到compact延迟时间的段。
清理过程由后台线程定期执行,选择最脏的日志进行清理,脏度由dirty部分字节数与总字节数的比例决定。清理前,Logcleaner构建一个key->last_offset映射,包含dirty部分的所有消息。清理后,日志文件过滤掉过期消息,并合并较小的连续段为较大文件。
payload为null的消息被Logcleaner删除,这类消息在topic配置的时间内保留,然后被清理。股票上涨指标源码清理过程需与幂等性和事务性生产者兼容,保留活跃生产者最后一批消息,直到产生新消息或生产者不活跃。只清理提交或终止事物中的消息,未提交事物中的消息不清理。
Logcleaner通过cleanOrSleep方法启动清理,选择最脏日志,调用clean清理并合并段。在清理前计算tombstone的移除时间,确保在clean部分驻留一定时间后移除。清理过程包括构建offset映射,分组段文件并清理合并。
Logcleaner的清理逻辑确保了高效和一致的日志管理,助力Kafka系统稳定运行。
easylogging源码学习笔记(6)
`LOG` 是默认日志、CLOG自定义日志、LOG_IF条件日志
特殊日志
LOG_EVERY_N、LOG_AFTER_N、LOG_N_TIMES
for (int i = 1; i <= ; ++i) {
LOG_EVERY_N(2, INFO) << "Logged every second iter";
}// 5 logs written; 2, 4, 6, 7,
for (int i = 1; i <= ; ++i) {
LOG_AFTER_N(2, INFO) << "Log after 2 hits; " << i;
}// 8 logs written; 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,
for (int i = 1; i <= ; ++i) {
LOG_N_TIMES(3, INFO) << "Log only 3 times; " << i;
}// 3 logs writter; 1, 2, 3
条件日志和特殊日志可以搭配使用
* `VLOG_IF(condition, verbose-level)`
* `CVLOG_IF(condition, verbose-level, loggerID)`
* `VLOG_EVERY_N(n, verbose-level)`
* `CVLOG_EVERY_N(n, verbose-level, loggerID)`
* `VLOG_AFTER_N(n, verbose-level)`
* `CVLOG_AFTER_N(n, verbose-level, loggerID)`
* `VLOG_N_TIMES(n, verbose-level)`
* `CVLOG_N_TIMES(n, verbose-level, loggerID)`
日志详细等级判定
if (VLOG_IS_ON(2)) {
// Verbosity level 2 is on for this file
}
性能追踪
* `TIMED_FUNC(obj-name)`
* `TIMED_SCOPE(obj-name, block-name)`
* `TIMED_BLOCK(obj-name, block-name)`
这些宏实际上都是关于el::base::type::PerformanceTrackerPtr,一个指向el::base::PerformanceTracker的指针
#if defined(ELPP_FEATURE_ALL) || defined(ELPP_FEATURE_PERFORMANCE_TRACKING)
PerformanceTracker::PerformanceTracker(const std::string& blockName,
base::TimestampUnit timestampUnit,
const std::string& loggerId,
bool scopedLog, Level level) :
m_blockName(blockName), m_timestampUnit(timestampUnit), m_loggerId(loggerId), m_scopedLog(scopedLog),
m_level(level), m_hasChecked(false), m_lastCheckpointId(std::string()), m_enabled(false) {
#if !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED
// We store it locally so that if user happen to change configuration by the end of scope
// or before calling checkpoint, we still depend on state of configuration at time of construction
el::Logger* loggerPtr = ELPP->registeredLoggers()->get(loggerId, false);
m_enabled = loggerPtr != nullptr && loggerPtr->m_typedConfigurations->performanceTracking(m_level);
if (m_enabled) {
base::utils::DateTime::gettimeofday(&m_startTime);
}
#endif // !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED
}
在构造函数中获取一个时间,
PerformanceTracker::~PerformanceTracker(void) {
#if !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED
if (m_enabled) {
base::threading::ScopedLock scopedLock(lock());
if (m_scopedLog) {
base::utils::DateTime::gettimeofday(&m_endTime);
base::type::string_t formattedTime = getFormattedTimeTaken();
PerformanceTrackingData data(PerformanceTrackingData::DataType::Complete);
data.init(this);
data.m_formattedTimeTaken = formattedTime;
PerformanceTrackingCallback* callback = nullptr;
for (const std::pair& h
: ELPP->m_performanceTrackingCallbacks) {
callback = h.second.get();
if (callback != nullptr && callback->enabled()) {
callback->handle(&data);
}
}
}
}
#endif // !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING)
}
在析构函数中获取一个时间,处理时间data,使用PerformanceTrackingCallback类型指针callback,并在callback->handle(&data)中处理输出。
由于定义了ELPP_FEATURE_PERFORMANCE_TRACKING,因此在初始化(INITIALIZE_EASYLOGGINGPP)中实际上是安装了一个base::DefaultPerformanceTrackingCallback。
在PerformanceTracker类的handle函数中,callback是一个PerformanceTrackingCallback类型指针,由于安装的是DefaultPerformanceTrackingCallback对象,因此是一个基类指针指向了派生类对象。处理输出的逻辑在DefaultPerformanceTrackingCallback类的handle函数中。
DefaultPerformanceTrackingCallback类的handle函数首先会将数据成员m_data的指针赋值给函数参数,并创建一个base::type::stringstream_t类型的对象ss用于构建输出内容。根据m_data的dataType,输出不同的信息。在输出时,会使用el::base::Writer类构造并输出内容。
Nginx日志系统源码分析
在我眼中,日志系统的工作流程是这样的:当发生异常时,系统会将异常信息写入日志文件,随后程序退出。
Nginx的日志系统采用专门的日志数据结构,并且它将文件描述与错误日志进行分类。在初始化等级数组时,会设置日志文件的配置项,将错误信息格式化。错误码err会被转换成对应的错误描述,然后将异常信息首先输入到缓冲区。
接下来,系统会打开或新建日志文件,并将其插入日志链表。随后,将缓冲区的内容刷入磁盘,并将信息输出到控制台。在这个过程中,Nginx使用了相关的错误宏定义来处理错误字符串。
此外,Nginx会根据不同的方法来获取错误信息,并将其复制到指定的缓冲区中。
日志代码怎么查看啊
要查看日志代码,无论是别人的还是自己的,步骤各有不同。
对于查看别人的日志代码,你只需在当前页面上右击鼠标,选择“查看源代码”选项,页面会显示包含代码的文本区域,这样你就能查看到日志代码的具体内容了。
而如果你想查看自己的日志代码,操作则相对简单一些。只需打开文章编辑界面,找到并勾选“显示源代码”的选项,页面同样会展示代码区域,帮助你了解日志代码的编写。
以上就是查看日志代码的基本方法,无论是查看别人的还是自己的日志,都可通过上述步骤轻松实现。