你真的了解 setTimeout 么？聊聊 setTimeout 的最小延时问题（附源码细节）

       在 JavaScript 中，setTimeout 是聊聊聊天不可或缺的工具，它允许你设定代码在一定时间后执行。源码源代尽管不是软件留言簿源码 ECMAScript 标准的一部分，但大多数 JavaScript 环境都支持它。聊聊聊天HTML5 标准对setTimeout 的源码源代行为有所规定：当嵌套层级超过 5 层且 timeout 小于 4ms 时，会设定一个最小间隔为 4ms。软件让我们通过实例来看看实际的聊聊聊天实现情况：

       在 Chrome 中，当嵌套超过 5 层时，源码源代timeout 会设定为 4ms，软件例如：

       输出显示，聊聊聊天前 4 次的源码源代 timeout 都是 0ms，之后的软件间隔则超过 4ms。

       然而，不同 JavaScript 运行时（如 nodejs、deno 和 bun）的setTimeout 行为有所差异。例如：

       -

       nodejs 的 v..0 版本中，没有 4ms 的最小延时限制，每次调用大约有 1ms 的间隔。

       -

       deno v1..2 中，超过 5 层嵌套后有 4ms 的最小延时，但前几次调用也有一小段间隔。

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       bun v0.5.7 的行为更为特殊，它在短时间内执行了大量回调，因为setTimeout 没有延时设置，实际上与事件循环次数有关。

       深入了解这些运行时的源码，setTimeout 的实现与浏览器引擎（如 Chromium）的 Blink 引擎中的 DOMTimer 类相关。例如，在 Chromium v.0..0 中，如果嵌套层级过高且 timeout 小于某个阈值，会设置为最小间隔以防止性能问题。

       在 nodejs 中，setTimeout 的限制在内部 timers.js 文件中实现，确保 after 值在合理范围内。而在 deno 中，冒险岛源码079通过 Rust 的 tokio 库实现延时限制，延时精度取决于所用的平台。

       Bun，作为一款性能优化的运行时，对setTimeout 的 0ms 处理独特，0ms 的 timeout 直接加入任务队列，导致循环次数激增。

       总的来说，setTimeout 的行为会根据运行时环境的差异而变化，开发者在使用时需要了解这些特性以确保代码的正确执行。

聊聊 Boolean、== 和 ===

       在面试中经常遇到关于 JavaScript 中 Boolean、== 和 === 的问题。本文将深入剖析 V8 源码，来解答这一系列问题。

       首先，我们来看 Boolean 函数。在 JavaScript 中，Boolean 函数有两种调用方式：函数式调用和构造函数式调用。在 V8 中，这两种调用方式都由同一个函数处理，该函数由 Torque 实现。源码中的 Boolean 函数和 ToBoolean 函数负责将参数转换为 true 或 false。ToBoolean 函数同样由 Torque 实现，其核心逻辑与 ECMAScript Spec 定义一致。

       接下来，我们讨论 == 运算符。在 JavaScript 中，== 运算符在 V8 中的源码大约有 行。ECMAScript Spec 对其定义较为简略，但 V8 需要实现更多细节。根据 Spec，== 运算符通常会将左右操作数转换为 Number 类型后进行比较。然而，由于 Spec 定义的 case 较少，V8 需要额外的代码来处理其他情况。面试中遇到 x == y 时，jni.h源码阅读我们可以这样回答：首先，考虑 JavaScript 中的 8 种数据类型，两两组合共有 种 case。ECMAScript Spec 只定义了部分 case，其余情况默认返回 false。因此，蒙对 false 的概率可达 %。另外，null 和 undefined 相等，但与其它类型不等；明显可转换为 Number 的情况，如 1 == true/'1'，正确率可达 %。

       最后，我们介绍 === 运算符。它的逻辑更为严谨，因为其用法较少涉及陷阱。源码中只需关注一个细节：如果左右操作数在 C++ 层面相等，但其中一个为 NaN，则返回 false。

       总的来说，Boolean、== 和 === 在 V8 中实现了独立的逻辑，不可混淆。通过理解源码，我们可以更深入地了解这些运算符的实现细节。为了巩固理解，这里提供了一些随堂小测验供参考：

       1. Boolean('0') // true，因为 '0' 是字符串且长度大于 0

       2. '0' == true // false，因为左右转换为 Number 后不相等

       3. Boolean('') // false，因为 '' 是空字符串且长度为 0

       4. null == undefined // true

       5. null == '' // false，null 与 undefined 以外的绝大多数类型都不相等

       6. null == '0' // false

       7. null == false // false

       8. null == document.all // true，建议 document.all 参加奇葩说

       9. undefined == document.all // true

       . Boolean(document.all) // false

       . NaN == NaN // false，NaN 和谁都不相等

跟涛哥(张开涛)聊聊技术人的发展

       前阵子涛哥离职，我们聊了很久，涉及技术人的发展、职业规划和未来蓝图。

       涛哥提到，2021借贷app会员源码刚毕业时没有导师指导，全靠自己摸索。他阅读了大量书籍，研究源码，撰写博客。起初并非为了成名，只是记录自己的成长过程。渐渐地，阅读他博客的人越来越多，在业界也有些小名气。后来，凭借工作积累，他出版了书籍。

       我询问他未来的计划，他表示将继续在技术领域深耕。他曾告诫我们，公司里有些岁左右的员工成为领导后，不再参与开发工作。若公司发展不顺，他们离职后可能会面临困境。

       1. 技术人的立身之本是技术

       技术人必须拥有技术作为立身之本，即便离开管理岗位，仍能从事技术工作，而不仅仅是管理。

       脱离技术做管理，若公司效益不佳，被迫离职时可能会感到痛苦，因为市场上并不缺乏领导者。

       2. 业务与基础架构

       我曾向涛哥请教，自己从事业务工作多年，从几千到亿级流量都经历过。询问涛哥，对于一直从事业务的我们来说，技术是否有所欠缺？毕竟过度关注业务可能会影响技术能力。

       相比之下，从事基础架构的人不需要关注业务，可以专注于技术。顺风车信息发布源码那么，从事基础架构的技术是否更好呢？许多技术人都曾有过这样的疑问：是从事业务、基础架构还是中间件更好？从事业务的技术是否不如从事基础架构的技术？

       涛哥回复说，从事业务可以了解业务，发展路线会更加宽广。如果你既懂业务又懂技术，可以为公司带来实际收益，是非常有用的。而且，从事业务涉及的技术面较广，离职后不会受到太多限制。

       如果你对技术充满热情，可以尝试研究中间件的源码，看看是否对这方面感兴趣。公司非常开放，可以轮岗，体验不同岗位。

       我开玩笑地说，从事基础架构的人每天在群里解答问题，因为不同业务遇到的问题各不相同，这可能会让人感到烦恼。

       3. 技术人的发展

       涛哥最后告诫我，要多读书，了解自己目前所用的技术。了解它们的不同之处、优缺点，以便在不同场景下选择合适的技术路线。

       其次，选择一个方向专攻，读书、研究源码、记录过程。

       让我们多进行总结，将自己的作品记录下来。随着时间的推移，我们与他人的差距会逐渐拉大。写博客是一种很好的总结方式，让我坚持下去。

       从涛哥身上，我学到了许多。他阳光、自信，在公司工作时从不以打工者心态对待工作（期间在公司连续几天熬夜）。面对职位比自己低的人，他从不摆架子。

       自信和阳光可以感染身边的人；不以打工者心态对待工作，认真做事，能赢得好口碑；高而不傲，能获得好人缘，下属会真心追随。

       我的公众号是“子房小语”，专注于互联网、大数据、互联网金融等相关知识，分享自己的经历和感悟；热爱生活，希望在某个领域取得成就；仍在学习的路上努力前行，希望将正能量传递给更多人。喜欢我的文字，欢迎关注。

[UVM源代码研究] 聊聊寄存器模型的后门访问

       本文将深入探讨UVM源代码中寄存器模型的后门访问实现，尽管实际工作中这种访问方式相对有限，但在特定场景下其重要性不可忽视。后门访问有助于简化验证流程，特别是在检查阶段需要获取DUT寄存器值时。

       在UVM源代码中，后门访问的实现主要围绕write任务展开，核心方法是do_write()，它包括获取uvm_reg_backdoor句柄、等待访问权限和更新期望值等步骤。uvm_reg_backdoor类是用户自定义后门访问的入口，允许通过派生类实现定制化的访问方式。

       获取uvm_reg_backdoor句柄的过程会遍历寄存器模型的层次，如果没有自定义backdoor，就会从顶层寄存器模型开始查找。在默认情况下，寄存器模型使用sv语法的DPI方式访问，但可以通过自定义类实现其他形式的访问。

       源代码中的get_full_hdl_path函数负责获取寄存器的完整HDL路径，这涉及到uvm_hdl_path_concat和uvm_hdl_path_slice等结构，它们用于描述寄存器的物理信息。通过配置或add_hdl_path操作，可以在寄存器模型中存储和管理多个HDL路径，对应不同的寄存器实例。

       后门读写操作会调用uvm_hdl_read()函数，它是一个通过DPI-C实现的外部函数，根据编译选项的不同，可以选择使用C语言访问HDL路径。写操作成功后，会更新寄存器的镜像值并写入实际寄存器。

       总结来说，实现寄存器模型后门访问的关键步骤包括设置寄存器的HDL路径，配置单个寄存器的物理信息，并确保与HDL中的实际结构对应。需要注意的是，如果寄存器在HDL中被拆分为多个字段，需正确配置这些字段的访问路径以避免警告。

最全总结！聊聊 Python 调用 JS 的几种方式

       日常Web端爬虫过程中，我们可能遇到参数被加密的场景，此时，分析网页源代码，通过调式剥离出关键的JS代码，使用Python执行这段代码，实现参数加密前后转换。本文将介绍Python调用JS的四种方式。

       在准备阶段，我们将一段简单的JS脚本保存为文件。比如定义了一个计算两个数和的方法。

       方法一：PyExecJS，这是使用最多的方式。底层通过本地JS环境执行JS代码。支持Node.js、PyV8、PhantomJS、Nashorn等环境。首先安装PyExecJS依赖包。从JS文件读取源码，使用execjs类的compile()方法编译加载JS字符串，获取上下文对象。最后调用上下文对象的call()方法执行JS方法。注意，PyExecJS在本地环境运行，启动JS环境导致运行速度偏慢。更多信息可查看github.com/doloopwhile/...

       方法二：js2py，一个纯Python实现的JS解释器。可以将JS代码转换为Python代码，完全脱离JS环境。安装依赖库后，通过EvalJs()方法生成上下文对象，执行JS脚本，转换为Python代码，利用上下文调用JS方法，制定输入参数。注意，对于复杂的混淆代码，转换过程可能会报错。更多信息可查看github.com/PiotrDabkows...

       方法三：Node.js，通过Python的os.popen执行Node命令，执行JS脚本。确保本地安装了Node.js环境，修改JS脚本新增导出函数init，方便内部函数调用。将调用JS方法的命令组成字符串，通过os.popen执行。

       方法四：PyV8，Google将Chrome V8引擎用Python封装的依赖库，不依赖本地JS环境，运行速度较快。但在MAC和PC下使用Python3环境下，发现各种奇怪的问题，不推荐使用。更多信息可查看github.com/emmetio/pyv8...

       总结以上四种方式，实际爬虫项目中，通常先使用Node命令进行测试，确保无误后，再选择前三种方式之一进行Python代码重写。

同与不同,驱动B端系统的中流砥柱 --- 打开源码聊聊流程引擎的细节

       企业级平台中，流程引擎与规则引擎并列双子星，承担着至关重要的角色。市面上虽有众多轻量级流程引擎组件，但流程引擎实则是一个古老、严肃而不轻率的话题。本文将通过实践探索开源流程引擎的实现、部署与使用技巧，旨在为正处于选择阶段的读者提供指导。

       我们将深入探讨以下场景：企业内部审批协同、商家招商入驻、app上架自检部署、交易正逆向等典型依赖流程串行的业务流程。

       首先，为何引入流程引擎？引入流程引擎旨在提高研发效率与业务规模化后的工作效率。它能提供流程管理、编排与节点灵活调整能力，尤其适用于需要流程管控与高度复用的业务场景。

       在选择流程引擎时，需考量以下因素：符合BPMN 2.0标准，支持流程运行时的内存服务编排与流程暂停、中断等特性，保持轻量化，采用插件式架构，提供去中心化存储模式。

       经过对比调研，我们选择了智能引擎（Smart-engine），它满足了我们的需求，提供了一套精简的核心模块，定制改造成本低，支持本地部署，且社区活跃度良好。

       深入智能引擎内部，了解BPMN的基本知识与2.0标准的元素。通过部署与业务应用集成，实现流程引擎的独立运行。

       智能引擎提供了一套基础的流程引擎架构，包括产品形态层、服务层与拓展层。代码部署在业务应用内，灵活适配业务需求。引擎层负责流程定义文件的解析与核心层的流程运行，数据层则负责持久化流程变量。

       实例演示：我们从一个复杂逆向流程（如商家结束合作流程）开始，展示如何在业务流程生命周期中运行智能引擎，包括启动流程、非暂停业务节点的流转、遇到需要暂停的节点与流程重新唤起等。

       智能引擎在处理异常时，遵循性能优先的原则。若流程节点在运行中发生异常中断，流程实例数据不会做异常处理，可能导致数据丢失。为解决这一问题，我们设计了流程节点内业务逻辑异常兜底方案，即在节点执行过程中主动捕获异常，并暂停流程，持久化所有上下文数据，以便后续流程重试或介入排查。

       关注微信公众号「小爱同学的企服技术笔记」，获取更多关于流程引擎的详细信息与实践技巧。