1.南宫28这类源码怎么搭建的索源码？
2.Kafka源码分析(五) - Server端 - 基于时间轮的延时组件
3.哪些是值得在Cydia越狱商店下载的插件源码？
4.大数据笔试真题集锦---第五章:Hive面试题
5.怎样运行Android源代码
6.通达信九五至尊量指标公式源码
南宫28这类源码怎么搭建的？
南宫这类源码的搭建过程跟普通网站搭建流程差不多。jd通常.cc涉及一系列技术步骤，索源码以下是索源码一个基本的搭建流程，供您参考：一、索源码准备工作
获取源码：首先，索源码您需要获取南宫的索源码溯源码和货品不一致源码。这通常可以通过购买、索源码下载或其他合法途径获得。索源码请确保您有权使用该源码，索源码并遵守相关法律法规。索源码
准备服务器环境：您需要一台支持PHP和MySQL的索源码服务器。服务器可以是索源码虚拟主机或云服务器，具体取决于您的索源码需求和预算。确保服务器环境支持PHP7以上版本和MySQL数据库。索源码
数据库准备：在服务器上创建一个新的索源码MySQL数据库，并为其分配一个用户名和密码。这将用于存储南宫网站的数据。
二、上传和配置源码
上传源码：使用FTP客户端（如FileZilla）将南宫的源码文件夹上传到服务器的指定目录。
配置数据库连接：在源码中，找到数据库配置文件（如db.php或config.php），并修改其中的数据库连接信息，包括数据库名称、用户名、密码和主机地址。
导入数据库：使用MySQL数据库管理工具（如phpMyAdmin）导入源码中包含的数据库文件（通常为.sql格式）。这将创建所需的数据库结构和初始数据。
三、安装和设置
访问安装向导：通过浏览器访问您的网站地址，通常会自动跳转到安装向导页面。如果没有，您可能需要手动访问安装脚本（如install.php）。
填写安装信息：在安装向导中，填写必要的imageio.write 源码信息，如管理员账号、密码、网站名称等。这些信息将用于网站的日常管理和访问。
完成安装：按照安装向导的提示完成安装过程。安装完成后，您将被重定向到网站的前台或管理后台。
四、测试和调试
测试网站功能：在网站前台和管理后台进行功能测试，确保所有功能都能正常工作。
调试和优化：如果发现任何问题或错误，及时进行调试和优化。这可能包括修改代码、调整配置或更新服务器环境。
五、维护和更新
定期备份：定期备份网站数据和数据库，以防数据丢失或损坏。
安全更新：关注南宫源码的更新和安全公告，及时应用安全补丁和更新。
内容更新：根据需要更新网站内容，保持网站的时效性和吸引力。
请注意，以上步骤仅供参考，具体搭建过程可能因源码版本、服务器环境和个人需求而有所不同。在搭建过程中，请务必遵循相关法律法规和道德规范，确保网站内容的合法性和健康性。
Kafka源码分析(五) - Server端 - 基于时间轮的延时组件
Kafka内部处理大量的延时操作，例如，在接收到PRODUCE请求后，副本可以等待一个timeout的时间再响应客户端。下面我们来探讨一个问题：为什么Kafka要自己实现一个延时任务组件，jpa save方法源码而不是直接使用Java的java.util.concurrent.DelayQueue呢？我们可以从以下两个方面来分析这个问题。
1.1 DelayQueue的能力
DelayQueue相关的接口/类如下所示：
相应地，DelayQueue提供的能力如下：
1.2 Kafka的业务场景
Kafka的业务背景具有以下特点：
相应地，Kafka对延时任务组件有以下两点要求：
这两点要求都无法通过直接应用DelayQueue的方式得到满足。
二. 组件接口
让我们来看看Kafka的延时任务组件对外提供的接口，从而了解其提供的能力和使用方式。
如下所示：
左边的两个类定义了"延时操作"，右边的DelayedOperationPurgatory类定义了一个维护DelayOperaton的容器，其核心操作如下：
三. 实现
以下是关于"延时"实现方式的介绍。
3.1 业务模型
时间轮延时组件的思路如下：
接下来，通过一个具体的例子来说明这种映射逻辑：
首先关注上图中①号时间轮。圆环中的每一个单元格表示一个TimerTaskList。单元格有其关联的时间跨度；下方的"1s x "表示时间轮上共有个单元格，每个单元格的时间跨度为1秒。有一个指针指向了"当前时间"所对应的单元格。顺时针方向为时间流动方向。
当收到一个延迟时间在0-1s的TimerTask时，会将其追加到①号时间轮的橙色单元格中。当收到一个延迟时间在3-4s的TimerTask时，会将其追加到①号时间轮的**单元格中。以此类推。
现在有一个问题：①号时间轮能表示的最大延迟时间是秒，那如果收到了延迟秒的任务该怎么办？这时该用到②号时间轮了，我们称②号为①号的"溢出时间轮"。②号时间轮的特点如下：
如此，延迟时间在-s的TimerTask会被追加到②号的紫色单元格，延迟时间在-s的TimerTask会被追加到②号的绿色单元格中。③号时间轮同理。
刚刚是按①->②->③的顺序来分析时间轮的逻辑，反过来也可以得到有用的想象手里有一个"放大镜"，其实③号时间轮的蓝色单元格"放大"后是②号时间轮；②号时间轮的蓝色单元格"放大"后是①号时间轮；蓝色单元格并不实际存储TimerTask。
3.2 数据结构
DelayedOperationPurgatory有一个Timer类型的timeoutTimer属性，用于维护延时任务。asp读取excel源码实际使用的是Timer的实现类：SystemTimer。该类用于维护延时任务的核心属性有两个：delayQueue和timingWheel。TimingWheel表示单个时间轮，接下来我们来看看其类图：
各属性含义如下：
3.3 算法
3.3.1 添加任务
添加任务的入口是DelayedOperationPurgatory.tryCompleteElseWatch，其核心逻辑分为如下两步：
SystemTimer.add直接调用了addTimerTaskEntry方法，后者逻辑如下：
TimingWheel.add的逻辑也很清晰，分如下4种场景处理：
3.3.2 尝试提前触发任务
入口是DelayedOperationPurgatory.checkAndComplete：
接下来看Watchers.tryCompleteWatched方法的内容：
DelayedOperation.maybeTryComplete方法最终调用了DelayedOperation.tryComplete；
DelayedOperation的子类需要在后者中实现自己的"触发条件"检查逻辑；若满足了提前触发的条件，则调用forceComplete方法执行事件触发场景下的业务逻辑。
3.3.3 任务到期自动执行
DelayedOperationPurgatory中维护了一个expirationReaper线程，其职责就是循环调用kafka.utils.timer.SystemTimer#advanceClock来从时间轮中获取已超时的任务，并更新时间轮的"当前时间"指针。
四. 总结
才疏学浅，未能窥其十之一二，随时欢迎各位交流补充。若文章质量还算及格，可以点赞收藏加以鼓励，后续我继续更新。
另外，也可以在目录中找到同系列的其他文章：
感谢阅读。
哪些是值得在Cydia越狱商店下载的插件源码？
对于iPhone越狱用户，Cydia商店无疑是一片宝藏地。众多强大的插件源码等待挖掘，但选择哪款合适呢？别担心，让我们一起探索五个值得安装的插件源码。1. 大老板源</
作为正版插件的殿堂，大老板源是许多付费插件的首选之地，确保了你的手机安全且功能丰富。2. Cydia/Telesphoreo</
这个源码支持ACF2补丁下载，对于需要进行越狱操作的用户，借助PP手机助手源码，安装过程更加顺畅。3. ModMyi.com</
这个源主要提供美化插件，帮助你个性化你的bootstrap分页插件源码手机界面，如和视频编辑。4. repo.ultrasn0wn</
ultrasn0w虽技术性强，但并非大众所需，适合少数技术爱好者。5. ZodTTDMacCiti</
虽有音乐和主题下载功能，但因其便捷度不高，许多用户会选择其他途径获取。必备插件源推荐：</
卫逢源</- apt.feng.com源码功能全面，几乎涵盖越狱所需的一切。 威锋精品来源</- 类似Repo.feng.com的强大插件源，越狱必备。 PP手机助手源码</- 尽管插件不多，但用于软件重编，是新手的好选择。 原创精品来源</- 专为中文用户设计，提供最新、易用的插件。黑客iPhone插件源</
强烈推荐，因其快速更新且保证质量，为你的手机带来更多可能性。 在Cydia的海洋中，挑选适合你的插件源是提升手机体验的关键步骤。安装这些推荐的源码，将为你的越狱之旅打下坚实基础。探索并安装，让iPhone 的潜力无限释放。大数据笔试真题集锦---第五章:Hive面试题
我会不间断地更新维护，希望对正在寻找大数据工作的朋友们有所帮助。 第五章目录 第五章 Hive 5.1 Hive 运行原理（源码级） 1.1 reduce端join 在reduce端，对两个表的数据分别标记tag，发送数据。根据分区分组规则获取相同key的数据，再根据tag进行join操作，完成实际连接。 1.2 map端join 将小表复制到每个map task的内存中，仅扫描大表，对大表中key在小表中存在时进行join操作。使用DistributedCache.addCacheFile设置小表，通过标准IO获取数据。 1.3 semi join 先将参与join的表1的key复制到表3中，复制多份到各map task，过滤不在新表3的表2数据，最后进行reduce。 5.2 Hive 建表5.3.1 传统方式建表
定义数据类型，如：TINYINT, STRING, TIMESTAMP, DECIMAL。 使用ARRAY, MAP, STRUCT结构。5.3.2 CTAS查询建表
创建表时指定表名、存储格式、数据来源查询语句。 缺点：默认数据类型范围限制。5.3.3 Like建表
通过复制已有表的结构来创建新表。5.4 存储格式和压缩格式
选择ORC+bzip/gzip作为源存储，ORC+Snappy作为中间存储。 分区表单文件不大采用gzip压缩，桶表使用bzip或lzo支持分片压缩。 设置压缩参数，如"orc.compress"="gzip"。5.5 内部表和外部表
外部表使用external关键字和指定HDFS目录创建。 内部表在创建时生成对应目录的文件夹，外部表以指定文件夹为数据源。 内部表删除时删除整个文件夹，外部表仅删除元数据。5.6 分区表和分桶表
分区表按分区字段拆分存储，避免全表查询，提高效率。 动态分区通过设置参数开启，根据字段值决定分区。 分桶表依据分桶字段hash值分组拆分数据。5.7 行转列和列转行
行转列使用split、explode、laterview，列转行使用concat_ws、collect_list/set。5.8 Hive时间函数
from_unixtime、unix_timestamp、to_date、month、weekofyear、quarter、trunc、current_date、date_add、date_sub、datediff。 时间戳支持转换和截断，标准格式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。 month函数基于标准格式截断，识别时截取前7位。5.9 Hive 排名函数
row_number、dense_rank、rank。5. Hive 分析函数：Ntile
效果：排序并分桶。 ntile(3) over(partition by A order by B)效果，可用于取前%数据统计。5. Hive 拉链表更新
实现方式和优化策略。5. Hive 排序
order by、order by limit、sort by、sort by limit的原理和应用场景。5. Hive 调优
减少distinct、优化map任务数量、并行度优化、小文件问题解决、存储格式和压缩格式设置。5. Hive和Hbase区别
Hive和Hbase的区别，Hive面向分析、高延迟、结构化，Hbase面向编程、低延迟、非结构化。5. 其他
用过的开窗函数、表join转换原理、sort by和order by的区别、交易表查询示例、登录用户数量查询、动态分区与静态分区的区别。怎样运行Android源代码
第一步，在Eclipse开发环境中，选择Filemport。
第二步，选中所要导入的文件。
第三步 选中导入的项目，右键选择Properties。
第四步，选择“Android”选项，勾选TargName，然后单击OK。
第五步，TagName要与当前模拟器的版本匹配。在导入的项目按鼠标右键 ,单击Android too Fix Project Properties下载的源码就可以运行。
通达信九五至尊量指标公式源码
通达信九五至尊量指标公式源码提供了一套用于分析股票交易量的指标工具，旨在帮助投资者更全面地理解市场动向。该源码由一系列复杂的计算组成，旨在捕捉量能变化的模式和趋势。
首先，源码定义了两个基础量比：比值（XA_1/XA_2），以及几倍（VOL/REF(VOL,1)）。比值衡量了当前交易量与前一日交易量之间的相对关系，几倍则展示了交易量增减的幅度。换手率（VOL*/FINANCE(7)）和量比（VOL/REF(ma(VOL,5),1）提供了市场活跃度和交易活动的快慢程度的指标。全换手周期（SUMBARS(VOL,CAPITAL)）表示市场完全换手所需的时间。
接着，源码利用了指数移动平均（EMA）（如XA_3, XA_4）来平滑交易量数据，帮助识别长期趋势。通过条件判断（XA_6, XA_7）和颜色标识，源码突出了特定交易量和价格关系的特定情况，如量比大于前一日收盘价和开盘价，以及在特定时间段内成交量达到历史高点。
源码中还包含了对成交量的多种条件判断和分段标识（如低量, 低量, 地量），用于识别市场中的量能低点，通过颜色和线形变化提供视觉反馈。百日地量柱（VO）通过特定条件（VOL=LLV(VOL,) AND XA_）识别长时间的低成交量，以此作为市场可能反转的信号。
最后，源码提供了对量能增长和减少的更细致分析，包括特定条件下的颜色变化和线形标识（如XA_, XA_, XA_）以及对价格与成交量关系的快速响应（如XA_）。通过这些元素，投资者可以更深入地分析市场动态，识别潜在的交易机会。
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