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在大学想要学习编程,学学源码可以通过哪些途径进行学习?
一、学学源码先知道编程能帮我们干什么编程,学学源码其实已经不仅仅是学学源码简易频谱分析仪 源码“编写程序”这么狭义了,通过写代码让计算机帮我们做事都可以看作“编程”。学学源码这也是学学源码为什么,在注重高效率的学学源码今天,社会越来越推崇“少儿编程”与“全民编程”。学学源码
并且,学学源码现在的学学源码语言工具(比如python)已经降低了不少编程工作的复杂度,让我们在不了解编译过程的学学源码情况下,也能通过几行简洁的学学源码代码很棒地完成工作。
因此,学学源码我在这里总结一下,编程能帮我们做什么,已经做这个工作需要懂计算机到什么程度:
1. 日常办公、处理表格:
一是excel的功能已经够直观便捷、够强大了;二是zlib源码分析0基础入门python,肯定要涉及到学习一些数据结构的相关知识,有这个时间,还不如好好看看excel有哪些强大功能。
2. 科学计算(运筹/机器学习/数值分析):
现在科学计算几乎难以与“编程”二字分家。做科学计算的人都是很聪明、学习能力很强的人,但其编程能力往往参差不齐,我这里划了三个档次:
- 2.1 不需要太多编程能力,重点在于结果而非编程: 很多朋友只是用用仿真软件、用R语言做做统计分析、用matlab做做拟合,他们的工作重点在于输出的结果,而非“编程”这个过程,那很显然,这类同学往往是类似物理、管理、社会学这类学科的从业者,都是很聪明能干的人,我认为在过程中学习,openvswitch源码分析多看看前辈们的工作方式与工具,注重文件管理与编程规范(不要乱起文件/变量名字,也不要乱放文件…),学学github检索与使用,熟能生巧就好。
- 2.2 需要一定编程功底,如CV/NLP等ML/DL/OR从业者: 计算机视觉、自然语言处理、深度学习、机器学习、运筹学、线性求解器、启发式算法……这类研究是一定要拿计算机做实验的,并且用编程实现算法的入门并不简单。对于这类同学来讲,数学、数据结构是重点中的重点,“会用”python这类语言的同时,最好也掌握一下“面向对象的药店app源码思想”与“函数式编程”,方便我们阅读框架源码;注重自己的编程习惯,配置一个好点的编辑器,持续学习(比如你了解jupyter notebook的快捷键与自动补全吗),咱也不能一直当个“调包侠”呀。有余力则应该去系统地学学计算机课程。
- 2.3 大神,我们用python调用的很开心的深度学习框架TensorFlow其实核心都是用c/c++写的哦!为什么用c/c++呢?我估计是为了更好的性能、对计算机算力更充分的利用。我们知道,c/c++是有指针的语言,这增加了编程难度,却也让开发者可以更好地对系统的虚拟空间进行管理。很多主流语言,比如java、python为了降低开发者编程难度,便取消了指针机制。这类人计算机功底必须极其扎实。
3. 软件工程师/开发者:
前端、gtk 源码编译后端、PC端、移动端、Web平台、全栈、网络安全、测试、运维、游戏等等,就是我们常说的“程序员”,工种其实太多了!自学编程的孩子如果是想成为这类工程师,那当然需要系统学习软件专业与计算机专业的专业课;但是我们大部分孩子只是想学学计算机,了解一下而已,因此第3条我们不展开讨论。
4. 其他很有趣的事:
日常生活中我们离不开手机、计算机,因此如果能写个“程序”,让计算机“自动”做一些工作,便蛮有趣的。比如,编程爱好者Sarthak agarwal[2]就写了许多python脚本文件,这其中有用自动下载、自动管理文件、自动发邮件的。这里,我不得不点明一个误区:虽然人们常说python很方便、强大,但只会python是远远不够做这些有趣的事的。比如,用python下载听起来很美好,但是不懂url、不懂网页布局,怎么可能做到呢?python说白了,只是一个方便的工具而已嘛。
二、再明确自己要拿编程做什么
编程能做什么,要学到什么程度,其实我在上文说的已经比较明白了。
自学编程大概两个阶段:
打基础,至少学懂一门语言,推荐拿C/C++入门(为了学到一些指针与面向对象的知识),拿Python入门也可,但你会发现面向对象在Python教学中可能不被强调,因为Python自带的工具已经很强大;
不推荐拿Java入门,因为Java实在是开发者用的语言,其魅力在于接口、程序设计,想拿Java入门,不如拿C/C++入门;
编程之理,一通百通。第二个阶段,就是多多实践、持续学习,在自己的领域探索下去:
如果你要搞数据科学、打数据比赛,就去多用熟悉python中的pandas、sklearn库等等;
如果想做线性求解,先找几个简单的java+线性求解器例子动手复现下来,读懂每行代码的作用,在过程中积累;
想学习c++语言,首先应该开始从什么开始?
C++是非常难掌握的一门语言,想学好,需要花很大的精力。
下面说下我自己对如何学C++的一点看法。
首先,可以找一本稍微薄一点的书入门,经典的有《Essential C++》。掌握基本的语法和概念,对C++有一个初步的认识。
然后,就可以看《C++ Primer》了。这本书强烈推荐。这本书有点厚,需要耐心。一定要认真读完,并且尽量实现一些例子,自己动手去写,去debug。这本书吃透C++的基础基本掌握了。编写常用的程序不是问题。
接下来可以进阶了。面向对象程序设计,侯捷翻译的《深度探索C++对象模型》必读,这本书讲的是底层编译器C++面向对象 的实现原理,继承、虚函数等等的机制。这本书比较有难度,个人认为需要至少读2遍。然后是《Effective C++》,讲了条准则,提高C++编程质量的。如果有一定的C++开发经验,读起来更有感触。关于泛型编程,可以先读《C++标准程序库》,对STL有个基本认识,学会使用,然后可以去研究stl源码,侯捷的《STL源码剖析》值得推荐。源码面前,了无秘密。阅读经典源码往往能获得很大的收获。
如果有精力,可以再学学boost库,号称准标准。
说到底,学语言的最好方法还是写程序,多写,多思考~
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