1.Android 高斯模糊的源码几种实现方式
2.Android性能优化——Glide巨图加载原理分析，为何微信疯狂使用？
3.Android利用Glide获取bitmap
4.Android开发框架使用小技巧—Glide的源码7个使用技巧
5.Android GLide加载的几种常用方法
6.Glide 加载框架真的强大……

Android 高斯模糊的几种实现方式

       本人在项目中使用的是Glide+Glide-Transformation框架实现的高斯模糊

       Glide地址：网页链接

       Glide-Transformation地址：网页链接

Android性能优化——Glide巨图加载原理分析，为何微信疯狂使用？

       Glide，源码一款强大的源码Android加载库，提供多种加载方式。源码Glide内部实现资源复用，源码rtsp digestauth源码通过池提高效率。源码加载流程简单，源码通过Glide.with(context).load(url)创建请求，源码然后使用Glide.with(context).load(url).into(imageview)将加载到ImageView中。源码

       Glide支持多种加载方法，源码包括加载到ImageView，源码各种形式的源码加载，加载带有占位图，源码加载失败时的源码占位符，指定格式的，动态，指定大小的以及关闭缓存机制等。加载时，Glide利用缓存机制优化性能，提升加载速度。

       在加载过程中，Glide提供多种占位图选项，帮助用户在加载前展示预览图。当加载失败时，可使用占位符确保用户体验不受到影响。Glide还支持指定格式和大小，满足不同场景需求。

       为了处理URL中可能存在的令牌，Glide提供了相应的源码送出解决方法，确保加载的稳定性和安全性。Glide支持将加载到不同控件或以不同方式使用，提高灵活性。

       Glide的内部实现复杂，但其高效和易用性使其成为Android开发者的首选加载库。通过深入学习Glide的源码设计，开发者可以更深入地理解其工作原理和优化策略。对于Android开发者来说，掌握Glide不仅能够提升项目性能，还能够提高自身技能。

Android利用Glide获取bitmap

       æœ€è¿‘在弄一个功能，其中别人已经写好了图片显示，是用把url转成了String格式的，但是我需要一个bitmap格式来做图片保存，后来查看了Glide之后发现可以利用Glide把url加载出来获得bitmap资源。

       Glide中加载之后into到一个simpleTarget<Bitmap>里就可以得到Bitmap资源了。

Android开发框架使用小技巧—Glide的7个使用技巧

       在Android开发中，Glide作为加载库，以其高效、灵活的特性被广泛使用。本文总结了开发过程中7个使用Glide的技巧，旨在帮助开发者优化加载流程，提升应用性能。

       1. 避免使用wrap_content：设置ImageView宽高为wrap_content时，Glide可能会使用屏幕尺寸，导致大小异常。推荐使用Target.SIZE_ORIGINAL以避免此问题。如果必须使用wrap_content，确保不会过大，以防止内存溢出。

       2. 自定义内存缓存大小：根据应用需求，自定义Glide的内存缓存和Bitmap池大小，以优化内存使用。通过MemorySizeCalculator调整缓存容量，确保高效管理内存。wincom源码

       3. 自定义磁盘缓存：通过覆盖DiskLruCacheWrapper，自定义磁盘缓存大小和位置，以适应特定应用需求。设置固定大小，利用LRU算法提升缓存效率。

       4. 正确处理内存回收：在onLoadCleared方法中释放资源，确保在View重新绘制或可见性改变前释放内存。避免内存泄漏，确保应用性能。

       5. 优化加载顺序：使用Glide的优先级功能，调整加载顺序，确保关键优先加载，提升用户体验。合理设置优先级，平衡加载速度与资源占用。

       6. 避免活动销毁时加载：在使用Glide加载前，检查界面是否仍在活动中，避免加载失败。确保在界面销毁前完成加载过程，避免错误。

       7. 管理大图加载：在加载大图时，避免内存缓存，使用skipMemoryCache方法跳过内存缓存，预防内存溢出。同时，考虑使用onlyRetrieveFromCache仅从缓存加载，避免直接从网络或本地失败。

       通过以上技巧，开发者可以更高效、螺旋源码灵活地利用Glide进行加载，优化Android应用的性能与用户体验。

Android GLide加载的几种常用方法

       Glide是Android开发中常用的加载框架，因其功能强大且易于使用，深受开发者喜爱。本文将详细解析Glide在加载时的几种常用方法及特性。

       首先，了解缓存机制。在Android中，每个应用默认分配M内存，为防止内存溢出，在加载大量时，缓存是必要的。的缓存分为三级：内存缓存 > 本地缓存 > 网络缓存，最优缓存策略为优先加载内存缓存，其次本地缓存，最后网络缓存。使用hashmap存储时，若数量过多，易造成内存溢出，因为hashmap使用强引用，对象不会被回收。软引用（softReference）则在Android 2.3以上系统中对象会被提前回收，LruCache可以解决内存缓存的问题，通过最少最近使用算法（least recently use）控制内存大小，超出最大值时会自动回收，开发者需自行设置最大值。

       在Glide最简单的使用方法中，`with()`方法中传入的active源码Context实例决定了加载的生命周期。如果传入的是Activity或Fragment的实例，当Activity或Fragment被销毁时，加载会停止；如果传入的是ApplicationContext，当应用程序被杀掉时，加载才会停止。对于ImageView的生命周期管理，传入`ImageView.getContext()`实例是否是最优方案存在疑问，特别是列表的回收机制。

       Glide支持加载GIF，自动判断格式，无需额外代码。手动指定格式时，`asBitmap()`方法加载静态图正常，GIF图无法正常播放；`asGif()`方法则可正常加载和播放GIF图，静态图加载失败。GIF播放机制默认为循环播放，可通过监听回调设置播放次数。

       缓存功能分为内存缓存和硬盘缓存，默认情况下Glide自动开启这两项。磁盘缓存存储在应用内部文件中，无需动态权限，若未授权，磁盘缓存将失效。

       集成网络框架时，Glide默认使用HttpUrlConnection，支持集成Volley、Ok权限。Glide自动处理网络连接状态，当用户重新连接网络时，会重启失败的请求，无需额外设置。如果应用已获取`ACCESS_NETWORK_STATE`权限，Glide会自动监听连接状态。

       占位图不会影响控件大小，即使存在配置问题，使用Glide4.9版本的开发者未遇到此问题。

       淡入效果可通过`transitionOption`实现，使加载过程更加平滑。

       变换模式适配不同场景，如启动页/广告页全屏展示、banner适配不同宽度和高度需求等。全屏展示使用`centerCrop`以填充宽高，不变形，尽可能少裁剪内容；对于banner，高度需指定或使用`match_parent`，宽度固定，`fitXY`可能变形，`fitCenter`可能留白，`centerCrop`裁剪内容。适配前提为宽高比一致。

       不变形、不裁剪，使用`fitCenter`满足需求。圆角效果可通过`RoundedCorners`实现，圆形则使用`CircleCrop`。

       总的来说，Glide提供了丰富的加载方法及特性，满足了大部分场景需求。阿里等大厂使用Glide进行加载，更多Android技术详解及核心进阶技术，可参考《Android核心技术》电子手册，获取免费方式。

Glide 加载框架真的强大……

       鉴于Bitmap对象的复杂性，直接操作底层API执行获取、解码和显示等工作存在难度。因此，Android官方推荐使用Glide等加载框架。Glide将复杂工作抽象出来，使用简单，无需关心底层实现。但作为高级开发工程师，应深入理解Glide的优秀之处与实现细节。

       问题一：Bitmap过大可能导致OOM（内存溢出）。移动设备内存资源稀缺，每个应用有固定堆内存上限，Bitmap作为内存消耗大户，容易导致内存溢出。例如，一张x像素的照片，在Android 2.3及以上版本默认使用ARGB_配置，每个像素占用4字节，加载到内存需约MB，大量可能导致内存不足。实际开发中，通常仅在有限的展示区域显示，通过下采样（subsampled）提供较低分辨率的缩略图，平衡内存占用与细节。

       Android通过BitmapFactory.Options的inSampleSize属性实现下采样，以缩小图像尺寸，减少内存占用。计算inSampleSize值需考虑原始尺寸与目标尺寸，确保最终图像宽度和高度大于请求值，避免图像失真。

       Glide在Android提供的基础之上，进一步优化下采样、裁剪和变换过程，减少内存占用，确保加载过程高效。

       问题二：多张加载可能引起性能问题。瀑布流布局等场景下，短时间内密集加载大量会导致性能下降。引入缓存机制，使用内存和磁盘缓存优化加载过程。内存缓存加快资源访问速度，但需要合理设置大小避免内存溢出。磁盘缓存用于持久化存储，避免应用重启导致的缓存丢失。Glide采用多级缓存策略，结合内存和磁盘缓存，提供高效加载体验。

       问题三：过多Bitmap分配可能导致内存抖动。Android内存堆分代管理，频繁分配和回收内存影响性能。对象重用，使用对象池，避免重复分配内存，提高性能。Android的BitmapFactory.Options.inBitmap属性允许Bitmap重用，避免内存分配与释放。Glide设计了专门的对象池，实现Bitmap的高效重用。

       总之，Glide通过优化加载过程，提供内存管理、缓存策略和Bitmap重用，显著提升加载效率和应用性能。

Android开发进阶——Coil对比Glide分析

       Coil是一个在Android平台上崭露头角的加载框架，全称为coroutine image loader，其特点在于轻量、快速、易于使用以及具有现代API。Coil支持GIF和SVG格式，并提供了模糊、圆形裁剪、灰度和圆角等四个默认转换功能。由于Coil完全使用Kotlin编写，对于纯Kotlin项目来说，它是理想的选择。

       相比之下，Glide是一个在Android平台上久经考验的加载框架，它具有生命周期管理、支持GIF、三级缓存（活动缓存、内存缓存和磁盘缓存）、内存占用小（默认编码格式为rgb）等优势。不过，Glide也存在一些局限性，如不支持SVG格式和较老的技术栈。

       在性能测试中，Coil和Glide在加载速度方面存在差异。对于小，Coil的加载时间略长于Glide；对于大，Glide的加载时间较长。然而，如果你的项目中已采用Jetpack、Kotlin Coroutines和OkHttp，Coil的集成和使用将更为顺畅。

       综上所述，Coil与Glide作为Android平台的加载库，它们在功能上较为相似，均依赖BitmapFactory解析数据和相同的Android SDK从文件中读取数据。Coil的受欢迎程度上升，主要归功于其Kotlin编写、轻量级特性以及与现代Android开发工具（如Jetpack、Kotlin Coroutines和OkHttp）的兼容性。在选择加载库时，开发者应根据项目需求、技术栈以及性能需求来决定是使用Glide还是Coil。