1.【Zookeeper】Apach Curator 框架源码分析：初始化过程（一）【Ver 4.3.0】
2.之一--源码编译
3.Apache源代码全景分析:体系结构与核心模块目录
4.Apache源代码全景分析:体系结构与核心模块作者简介
5.Apache源代码全景分析:体系结构与核心模块编辑推荐
6.一文读懂，源码硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析
【Zookeeper】Apach Curator 框架源码分析：初始化过程（一）【Ver 4.3.0】
Curator是分析由Netflix开源的一款用于简化Zookeeper客户端开发的工具，它提供了一套高级别API，源码使得开发者可以更简单易懂地实现分布式应用程序。分析Curator构建在Zookeeper原生客户端之上，源码提供了连接重试、分析转转双模板源码异常处理、源码节点监听等常见功能，分析减轻了开发者的源码工作负担。Curator由多个模块组成，分析其中curator-framework和curator-recipes是源码最常用的部分，此外还提供了分布式锁等功能。分析
Curator的源码最新版本为5.X系列，不再支持ZK 3.4.X及之前的分析版本。主要的源码改动在5.X系列中，原因包括代码重构、API调整等，导致不兼容之前的版本。
Curator的下载地址可以通过Maven依赖管理或Apache官方网站获取。要开始使用Curator，需要搭建Zookeeper集群环境，详细部署过程可参考其他文章。
引入Curator依赖后，开发者可以使用CuratorFrameworkFactory构建实例，通过此实例连接Zookeeper集群并执行分布式操作，如分布式锁等。Curator内部实现了重试策略、连接管理等，使得操作更为便捷且稳定。
Curator提供了可重入锁（公平锁）的示例，开发者可以通过简单的长线买卖点源码代码实现分布式锁功能。初始化CuratorFramework实例的过程包括设置连接参数、构建实例、启动连接等步骤，内部会处理网络重连、异常处理等逻辑。
在Curator的初始化过程中，CuratorFrameworkImpl是核心类，它负责构建与Zookeeper集群的连接，并封装了一系列关键组件，如连接管理、异常检测、负载均衡等。CuratorZookeeperClient类负责Zookeeper客户端的封装和调用。
CuratorFrameworkImpl的启动过程涉及初始化连接状态管理器、启动客户端连接、执行后台操作等关键步骤。通过CAS操作确保线程安全，并在异常情况下自动重试连接。
连接状态管理器（ConnectionStateManager）负责维护连接状态并处理状态变更通知，确保在状态改变时能够及时通知到监听器。通知机制包括注册一次性监听器、注册CuratorListener和ConnectionStateListener，以及处理未处理的错误。
Curator的会话管理机制包括连接状态检查和重连策略，确保在连接断开后能够自动恢复连接。在状态变更时，连接状态管理器会通知所有注册的监听器，执行相应的回调逻辑。
Curator还提供了缓存机制，用于保存节点数据并在数据发生变化时进行更新。河流图指标源码此外，Curator支持多次注册监听器，确保在连接断开后能够重新注册监听器，以避免丢失监听事件。
通过上述分析，Curator为开发者提供了高效、稳定的Zookeeper客户端实现，简化了分布式应用程序的开发过程。在实际应用中，开发者需要根据项目需求选择合适的版本和功能模块，以充分利用Curator提供的便利性。
之一--源码编译
为了成功编译Apache Hudi源码，您需要遵循一系列步骤确保所有依赖被正确解决。首先，导入GitHub项目至 IntelliJ IDEA，可能会遇到“Cannot resolve jdk.tools:jdk.tools:1.7”的错误。此问题可能源于版本不兼容或依赖未正确配置。
解决方法如下：
在pom.xml文件中添加如下dependency：
<dependency><groupId>jdk.tools</groupId><artifactId>jdk.tools</artifactId><version>1.7</version></dependency>
若问题依然存在，尝试将systemPath设为绝对路径。
接下来，遇到“Cannot resolve io.confluent:common-config:5.3.4”及相关的依赖加载问题。这可能是由于Maven配置为使用阿里云镜像，而阿里云中缺失io.confluent依赖。为解决此问题，修改Maven settings.xml文件（位于~/.m2目录）。
在元素中添加以下两个元素：
定义新的confluent仓库，然后指示从默认的阿里云仓库中移除confluent代理。这样，请求confluent仓库中的依赖时，将直接从confluent仓库获取，源码如何加版权而非从阿里云。
在遇到“org.apache.yetus:audience-annotations:jar dependencies not be available”的错误时，检查依赖是否已被正确添加到项目中。修改方法为确保所有依赖都已正确配置到pom.xml文件中。
综上所述，遵循上述步骤确保所有依赖正确解决，即可成功编译Apache Hudi源码。
Apache源代码全景分析:体系结构与核心模块目录
Apache源代码全景分析深入解析其体系结构和核心模块。首先，我们探讨第1章——Web服务器概述，它涵盖了Internet和WWW的基本概念，HTTP服务器的功能与工作方式，以及Apache服务器的主要特性，如虚拟主机、内容协商和动态内容生成。 第2章聚焦于Apache的体系结构，详细描述了Apache目录层次，包括操作系统支持层、可移植运行库层，以及核心功能层和可选功能层，阐述了Apache的启动流程，包括主程序main的结构和功能。 第3章探讨配置文件管理，阐述了Apache的配置系统，配置文件的分类和处理时机，以及指令的定义、参数和处理过程，还涵盖了.htaccess的使用和自定义配置段的实现。 第4章深入模块化体系结构，解释了模块的转让公司网站源码组成和交互，模块的加载方式，以及指令表、挂钩和模块与配置文件的关系。涵盖了各种常用模块，如缓存、安全和代理模块。 第5章讲解多任务并发处理，包括多进程和多线程模型，如MPM（Multi-Processing Modules）的数据结构和工作原理，以及WinNT MPM在处理网络连接中的应用。 第6章重点讲解网络连接，包括网络连接的处理流程，如等待连接、创建连接和数据读写，以及请求报文的解析。 第7章介绍过滤器，它们是Apache处理请求的重要组件，包括过滤器类型、结构和使用方法，以及智能过滤器的实现。 存储段和存储段组在第8章被详细解释，它们是Apache内存管理的关键部分，存储段的分配、操作以及与过滤器的交互都在这一章中阐述。 最后，第9章列举了一些常用过滤器，如输入和输出过滤器的特性和实现方法，为开发者提供了实际应用的参考。扩展资料
《Apache源代码全景分析：体系结构与核心模块》是由张中庆、梁雪平等编著的计算机应用技术类书籍；该书由电子工业出版社于年出版发行。书中详细介绍了Apache的基础体系结构和核心模块的实现机制，包括配置文件、模块化结构、多任务并发，以及网络连接和请求读取等知识。Apache源代码全景分析:体系结构与核心模块作者简介
张中庆，一位计算机软件与理论领域的硕士，凭借多年的服务器端软件开发经验，他对大规模服务器设计技术有着深入的理解和独到见解。他热衷于开源技术，积极推动其在业界的应用和分享，曾是《UNIX/Linux下curses库开发指南》的作者，为开发者们提供了宝贵的资源。 粱雪平，同样拥有计算机应用硕士学历，现任深圳职业技术学院讲师，被评为校优秀教师。他的研究领域聚焦于数据库挖掘理论，致力于将开源技术引入高校教育，以提升教学质量并推动技术的普及与应用。两位专家凭借各自的专长和经验，为开源技术的发展和教育贡献了力量，他们的工作成果和研究方向都为理解Apache源代码的体系结构与核心模块提供了有价值的视角。
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《Apache源代码全景分析：体系结构与核心模块》是由张中庆、梁雪平等编著的计算机应用技术类书籍；该书由电子工业出版社于年出版发行。书中详细介绍了Apache的基础体系结构和核心模块的实现机制，包括配置文件、模块化结构、多任务并发，以及网络连接和请求读取等知识。Apache源代码全景分析:体系结构与核心模块编辑推荐
如果您正在寻找对Apache源代码深入了解的资源，那么《Apache源代码全景分析第1卷：体系结构与核心模块》无疑是一个值得推荐的选择。这本书在市场上独树一帜，专注于详尽解析Apache的体系结构和关键组成部分，为读者揭开其内在运作的神秘面纱。 作者通过细致入微的剖析，引导读者一步步探索Apache系统架构的复杂网络，如同剥丝抽茧般逐步揭示其内在逻辑。它不仅仅是一份技术指南，更是对开源社区集体智慧的高度赞赏，展示了如何通过集体努力创造出如此强大且高效的软件平台。 这本书不仅适合对Apache有深厚兴趣的专业开发者，也适合对开源技术有研究的人士，它提供了一个全面且深入的视角，帮助读者重新认识这个开源社区的杰作。无论你是初次接触还是经验丰富的开发者，都将从中受益匪浅。扩展资料
《Apache源代码全景分析：体系结构与核心模块》是由张中庆、梁雪平等编著的计算机应用技术类书籍；该书由电子工业出版社于年出版发行。书中详细介绍了Apache的基础体系结构和核心模块的实现机制，包括配置文件、模块化结构、多任务并发，以及网络连接和请求读取等知识。一文读懂，硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析
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一、DolphinScheduler设计与策略
了解DolphinScheduler，首先需要对调度系统有基础的了解，本文将重点介绍流程定义、流程实例、任务定义与任务实例。DolphinScheduler在设计上采用去中心化架构，集群中没有Master与Slave之分，提高系统的稳定性和可用性。
1.1 分布式设计
分布式系统设计分为中心化与去中心化两种模式，每种模式都有其优势与不足。中心化设计的集群中Master与Slave角色明确，Master负责任务分发与监控Slave健康状态，Slave执行任务。去中心化设计中，所有节点地位平等，无“管理者”角色，减少单点故障。
1.1.1 中心化设计
中心化设计包括Master与Slave角色，Master监控健康状态，均衡任务负载。但Master的单点故障可能导致集群崩溃，且任务调度可能集中于Master，产生过载。
1.1.2 去中心化设计
去中心化设计中，所有节点地位平等，通过Zookeeper等分布式协调服务实现容错与任务调度。这种设计降低了单点故障风险，但节点间通信增加了实现难度。
1.2 架构设计
DolphinScheduler采用去中心化架构，由UI、API、MasterServer、Zookeeper、WorkServer、Alert等组成。MasterServer与WorkServer均采用分布式设计，通过Zookeeper进行集群管理和容错。
1.3 容错问题
容错包括服务宕机容错与任务重试。Master容错依赖ZooKeeper，Worker容错由MasterScheduler监控“需要容错”状态的任务实例。任务失败重试需区分任务失败重试、流程失败恢复与重跑。
1.4 远程日志访问
Web(UI)与Worker节点可能不在同一台机器上，远程访问日志需要通过RPC实现，确保系统轻量化。
二、源码分析
2.1 工程模块介绍与配置文件
2.1.1 工程模块介绍
2.1.2 配置文件
配置文件包括dolphinscheduler-common、API、MasterServer与WorkerServer等。
2.2 API主要任务操作接口
API接口支持流程上线、定义、查询、修改、发布、下线、启动、停止、暂停、恢复与执行功能。
2.3 Quaterz架构与运行流程
Quartz架构用于调度任务，Scheduler启动后执行Job与Trigger。基本流程涉及任务初始化、调度与执行。
2.4 Master启动与执行流程
Master节点启动与执行流程涉及Quartz框架、槽（slot）与任务分发。容错代码由Master节点监控并处理。
2.5 Worker启动与执行流程
Worker节点执行流程包括注册、接收任务、执行与状态反馈。负载均衡策略由配置文件控制。
2.6 RPC交互
Master与Worker节点通过Netty实现RPC通信，Master负责任务分发与Worker状态监控，Worker接收任务与反馈执行状态。
2.7 负载均衡算法
DolphinScheduler提供多种负载均衡算法，包括加权随机、平滑轮询与线性负载，通过配置文件选择算法。
2.8 日志服务
日志服务通过RPC与Master节点通信，实现日志的远程访问与查询。
2.9 报警
报警功能基于规则筛选数据，并调用相应报警服务接口，如邮件、微信与短信通知。
本文提供了DolphinScheduler的核心设计与源码分析，涵盖了系统架构、容错机制、任务调度与日志管理等方面，希望对您的学习与应用有所帮助。
