1.djangoå端ç¨ä»ä¹åï¼
2.django有什么进程(django的工作原理)
3.Django+SimpleUI快速开发指南
4.如何深入Python虚拟机追查HTTP服务core dump导致502的问题
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导读ï¼ä»å¤©é¦å¸CTOç¬è®°æ¥ç»åä½åäº«å ³äºdjangoå端ç¨ä»ä¹åçç¸å ³å 容ï¼å¦æè½ç¢°å·§è§£å³ä½ ç°å¨é¢ä¸´çé®é¢ï¼å«å¿äºå ³æ³¨æ¬ç«ï¼ç°å¨å¼å§å§ï¼ç¨Djangoå¼åwebå端,ççæ¯SpringBootè¦çäºå?ç¨Djangoå¼åwebå端并ä¸æ¯SpringBootè¦çäºã
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django有什么进程(django的工作原理)
今天首席CTO笔记来给各位分享关于django有什么进程的相关内容,其中也会对django的工作原理进行详细介绍,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览:1、孪生姐弟选股公式源码Django源码阅读(一)项目的生成与启动2、supervisor拉起Django为什么会多出一个进程3、django一个请求对应一个进程4、Django与supervisor管理进程Django源码阅读(一)项目的生成与启动诚实的说,直到目前为止,我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢,但它被需要。希望有一天,python能有更多更丰富的成熟方案,且不再被诟病性能和可维护性。(屁话结束)
取其精华去其糟粕,django的优点是方便,我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处,而是大体以功能为单位进行解读。
django-adminstartprojectHelloWorld即可生成django项目,命令行是exe格式的。
manage.py把参数交给命令行解析。c语言源码ls
execute_from_command_line()通过命令行参数,创建一个管理类。然后运行他的execute()。
如果设置了reload,将会在启动前先check_errors。
check_errors()是个闭包,所以上文结尾是(django.setup)()。
直接看最后一句settings.INSTALLED_APPS。从settings中抓取app
注意,这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象,位于django\conf\__init__.py
这是个Settings类的懒加载封装类,直到__getattr__取值时才开始初始化。然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的__dict__上(下次会直接在自己身上找到,因为__getattr__优先级较低)
为了方便debug,我们直接写个run.py。不用命令行的方式。
项目下建个run.py,模拟runserver命令
debug抓一下setting_module
回到setup()中的最后一句apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)
开始看apps.populate()
首先看这段
这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到self.app_configs字典中
随后,分别调用每个appConfig的import_models()和ready()方法。
App的装载部分大体如此
为了方便debug我们改写下最后一句
res的类型是Commanddjango.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Commandobjectat0xEDA0
重点是第二句,让我们跳到run_from_argv()方法,这里对参数进行了若干处理。
用pycharm点这里的handle会进入基类的方法,无法得到正确的mnk战法指标源码走向。实际上子类Commond重写了这个方法。
这里分为两种情况,如果是reload重载时,会直接执行inner_run(),而项目启动需要先执行其他逻辑。
django项目启动时,实际上会启动两次,如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print,会发现它会打印两次。
第一次启动时,DJANGO_AUTORELOAD_ENV为None,无法进入启动逻辑。会进入restart_with_reloader()。
在这里会将DJANGO_AUTORELOAD_ENV置为True,随后重启。
第二次时,可以进入启动逻辑了。
这里创建了一个django主线程,将inner_run()传入。
随后本线程通过reloader.run(django_main_thread),创建一个轮询守护进程。
我们接下来看django的主线程inner_run()。
当我们看到wsgi时,django负责的启动逻辑,就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了
这相当于我们之前在fastapi中说到的,将fastapi的workflow下载网站源码app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的,两者本质同源)
那么这个wsgi是从哪来的?让我们来稍微回溯下
这个settings是一个对象,在之前的操作中已经从settings.py配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去settings.py配置文件中寻找。
我们来寻找这个get_wsgi_application()。
它会再次调用setup(),重要的是,返回一个WSGIHandler类的实例。
这就是wsgiapp本身。
load_middleware()为构建中间件堆栈,这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py,生成中间件堆栈。
如果看过我之前那篇fastapi源码的,应该对中间件堆栈不陌生。
app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint
所以,wsgiapp就此构建完毕,服务器传入请求至app入口,即可经过中间件到达路由进行分发。
supervisor拉起Django为什么会多出一个进程
知道是是Django自己reload的原因了,我在supervisor中给Django加了--noreload后,就不会有两个进程了。但这样,Django就不能自动载入修改的文件。
django一个请求对应一个进程uwsgi部署方式下,一个请求会进一个进程,但一个进程同时"接待"的c json解析源码不止一个请求。
Django与supervisor管理进程在Django项目中,我们需要用到一些独立于Django框架外的脚本。这样一些脚本可能需要独立的持续运行,且具有很强的可维护性,这个时候supervisor就可以排上用场了。
直接使用pip进行
使用supervisor很简单,只需要修改一些配置文件,就可以使用了。
运行
即可看到默认配置情况,但是一般情况下,我们都不要去修改默认的配置,而是将默认配置重定向到另外的文件中,不同的进程运用不同的配置文件去对默认文件进行复写即可。
默认配置说明
配置文件都有说明,且很简单,就不做多的描述了,在上面有一些建议修改的目录,若做了修改,则应先创建这些文件,需要注意权限问题,很多错误都是没有权限造成的。
现在,让我们来启动supervisor服务。
查看supervisord是否运行:
上面我们已经把supervisrod运行起来了,现在可以添加我们要管理的进程的配置文件。可以把所有配置项都写到supervisord.conf文件里,但并不推荐这样做,而是通过include的方式把不同的程序(组)写到不同的配置文件里,对,就是默认配置中的最后的那个include。下面来对项目进行简单的配置。
假设我们把项目配置文件放在这个目录中:/etc/supervisor/
则我们需要修改/etc/supervisord.conf中的include为:
测试py文件:
以下为配置文件目录/etc/supervisor/test.conf:
配置完成以后,即可运行:
查看运行状态
打开浏览器,输入.0.0.,输入用户名与密码(如果配置文件中inet_http_server中作了设置),可以看到下面这个界面:
在启动服务之后,运行:
或者直接supervisorctl
若成功,则会进入supervisorctl的shell界面,有以下方法:
执行相关操作后,可以在web端看到具体的变化情况,如stop程序
其实,也可以不使用supervisorctlshell界面,而在bash终端运行:
按照官方文档的定义,一个[program:x]实际上是表示一组相同特征或同类的进程组,也就是说一个[program:x]可以启动多个进程。这组进程的成员是通过numprocs和process_name这两个参数来确定的,这句话什么意思呢,我们来看这个例子。
上面这个例子会启动两个进程,process_name分别为foo:foo_和foo:foo_。通过这样一种方式,就可以用一个[program:x]配置项,来启动一组非常类似的进程。
更详细配置,点击这里
Supervisor同时还提供了另外一种进程组的管理方式,通过这种方式,可以使用supervisorctl命令来管理一组进程。跟[program:x]的进程组不同的是,这里的进程是一个个的[program:x]。
当添加了上述配置后,progname1和progname2的进程名就会变成thegroupname:progname1和thegroupname:progname2以后就要用这个名字来管理进程了,而不是之前的progname1。
以后执行supervisorctlstopthegroupname:就能同时结束progname1和progname2,执行supervisorctlstopthegroupname:progname1就能结束progname1。
实际上,默认情况下,supervisored也是一个进程,最理想的的情况应该是将其安装为系统服务,安装方法可以参考这里,安装脚本参考这里,由于没有做具体的实验,此处不展开说明。
其实还有一个简单的方法,因为Linux在启动的时候会执行/etc/rc.local里面的脚本,所以只要在这里添加执行命令就可以
以上内容需要添加在exit命令前,而且由于在执行rc.local脚本时,PATH环境变量未全部初始化,因此命令需要使用绝对路径。
在添加前,先在终端测试一下命令是否能正常执行,如果找不到supervisord,可以用如下命令找到
结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django有什么进程的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于django的工作原理、django有什么进程的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
Django+SimpleUI快速开发指南
快速搭建 Django + SimpleUI 开发环境,通过以下步骤实现高效应用创建与管理。 环境准备包括:新建 Django 项目
安装 SimpleUI 模块
调整 Django 后台模板
设置字符集、时区
静态资源与 Debug 状态管理
数据库连接配置
初始化 Admin 模块
创建 Admin 模块超级管理员角色
创建 APP 的步骤:创建 APP 模块
定义 Model
配置路由
页面布局定制包括:测试增删改查功能
调整 Admin 首页布局
设置页面标题与侧边栏标题
配置列表查询页面
表单编辑页面配置
按钮权限配置
编辑页面详细说明
集成功能包含:富文本编辑器实现数据字典展示
自定义按钮实现导入导出功能
Echart 组件引入与个性化页面调整
应用部署分为:安装 Nginx
安装 Uwsgi
配置 Uwsgi
配置 Nginx
启动服务
通过上述步骤,快速完成 Django + SimpleUI 开发流程,满足创业团队或小型团队快速工具化需求。后续文章将深入探讨 Django 使用技巧与源码解读。如何深入Python虚拟机追查HTTP服务core dump导致的问题
今日头条的大量Python HTTP服务依托于uWSGI托管的多进程Django或Flask应用。uWSGI通过spooler功能实现进程间通信,让不同worker进程通过共享内存集中处理数据。然而,uWSGI的Python C扩展存在bug,对Python tuple对象引用计数的处理错误,在多线程环境下有导致进程崩溃的可能,进而引发线上HTTP请求返回错误。 通过几天的分析排查和复现,最终定位并修复了引起对象引用计数错误的代码。整个过程涉及uWSGI和Python虚拟机内部类型实现、对象引用计数、对象池、垃圾回收(GC)、多线程GIL、内存管理和GDB工具使用等多方面细节。文章详细记录了排查过程,并着重介绍了虚拟机实现中的关键细节。uWSGI与Python并发模型
在Python与其它语言的并发处理对比中,Python 2.x版本存在全局解释锁(GIL),限制了多线程在单线程场景下的效率。为解决并发问题,使用多进程模型更为合适。小计算量的IO操作通常在单独线程中执行。 uWSGI作为宿主,启动master进程和worker进程,监控这些进程的运行状态。主要用于承载Python Web应用,而非使用其负载均衡(LB)功能。多进程模型下,由于C扩展部分的实现存在bug,可能会在请求处理过程中导致uWSGI进程崩溃。初步排查
线上遇到错误后,首先查看uWSGI日志,发现少量worker进程崩溃的情况。通常,Python层逻辑错误或请求超时是导致错误的常见原因,而非进程直接挂掉。在日志中,主要关注到`signal `(段错误)和`signal 6`(中止信号)以及`GC object already tracked`等关键信息,提示可能与Python虚拟机的状态异常相关。深入分析
通过查看Python源码,发现uWSGI C扩展在对象申请时,检查发现对象引用计数不正确。GC_TRACK宏用于将对象加入GC链,但问题出在对象引用计数的减少上,而非释放内存时。这可能与内置类型对象池的内部实现有关,错误地在对象被放回池时减少了引用计数。定位问题
初步分析后,猜测问题可能与对象池管理、多线程GIL释放以及内存管理有关。通过gdb调试,发现崩溃点在处理tuple对象引用计数时,错误地重复放回对象池。这导致了对象引用计数的不正常减少,触发了异常逻辑。修复与复现
通过修复C扩展中错误的引用计数处理逻辑,并在uWSGI日志中获取关键信息,最终通过在模拟环境中复现问题流程,验证了问题的确切原因和解决方法。整个过程展示了在复杂环境和细节中定位和修复bug的策略。 总结而言,通过深入分析和调试,发现并修复了uWSGI C扩展中对Python tuple对象引用计数处理的bug,有效避免了进程崩溃导致的线上HTTP服务异常。这一过程不仅体现了技术细节的复杂性,还展示了从现象到本质的分析方法,以及在有限信息下的猜想与验证过程。