【python抓取动态源码】【撞密+源码】【single sap源码】8源码
1.源代码采用utf8 with bom还是源码utf8 no bom保存的相关问题
2.八数码C++源代码
源代码采用utf8 with bom还是utf8 no bom保存的相关问题
在编程领域，选择源代码的源码encoding格式往往是个微妙且复杂的问题。这不仅牵涉到源代码的源码可读性和兼容性，更影响到编译器的源码python抓取动态源码解析和执行。让我们深入探讨在不同开发环境中，源码如何妥善处理utf8编码格式的源码选择与BOM（Byte Order Mark）的使用。
首先，源码理解编码格式的源码含义至关重要。UTF-8是源码一种无符号、变长字符编码标准，源码能够表示几乎所有语言的源码撞密+源码字符。在UTF-8编码下，源码中文字符通常以三个字节表示，源码以确保字符的源码完整性和跨平台的兼容性。然而，源码这一编码标准在不同的single sap源码开发环境和编译器中展现的兼容性并不相同。
在某些开发环境中，如Visual Studio，中文字符默认以GB编码处理，这会导致在使用UTF-8编码时遇到乱码问题。在这样的抓取web源码情况下，将文件保存为UTF-8编码是明智之举。然而，在选择UTF-8编码时，是否包含BOM则需要根据实际需求和兼容性考虑。
UTF-8 with BOM（即包含BOM的财源码头UTF-8编码）提供了一种方式，通过在文件开头添加四个字节的BOM来明确指示文件的编码类型，这在处理较旧版本的编译器或某些特定环境时更为有利。然而，一些编译器或环境并不支持或识别UTF-8 with BOM格式的文件，导致解析错误或文件读取问题。因此，选用UTF-8 no BOM（不包含BOM的UTF-8编码）成为更广泛兼容性的选择。
在实际开发中，避免在代码中混用非标准的换行符（如在某些编辑器中常见的不同换行格式），以及在文件保存时统一使用UTF-8 no BOM编码格式，可以显著减少因编码问题导致的编译错误和兼容性问题。特别是在包含中文注释或中文字符的代码中，这一点尤为重要。
综上所述，选择UTF-8 no BOM作为源代码的保存格式，可以有效避免因编码问题导致的编译错误和兼容性挑战。在进行代码编写时，保持编码格式的一致性和跨平台兼容性是提高代码质量和开发效率的关键因素。
八数码C++源代码
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
#include<ctime>
#define maxhash
#define hash(x) x%maxhash
using namespace std;
typedef unsigned long long ULL;
vector<ULL>list[maxhash];
vector<int>dist[maxhash];
inline int abs(int x)
{
return x<0?-x:x;
}
int hval[][];
void fill_hval(int *d)
{
for(int i=0;i<=8;i++)//number i
{
int pos;
for(int k=1;k<=9;k++)//i's position
if(d[k]==i)
{
pos=k;
break;
}
for(int j=1;j<=9;j++)
{
hval[i][j]=abs((j-1)/3-(pos-1)/3)+abs((j-1)%3-(pos-1)%3);
}
}
}
int h(ULL d)
{
int answer=0;
for(int i=9;i>=1;i--)
{
int x=d%;
d/=;
answer+=hval[x][i];
}
return answer;
}
int ToARR(ULL s,int *d)
{
int z=0;
for(int i=9;i>=1;i--)
{
d[i]=s%;
if(d[i]==0) z=i;
s/=;
}
return z;
}
ULL ToULL(int *d)
{
ULL ans=0;
for(int i=1;i<=9;i++)
ans=ans*+d[i];
return ans;
}
void insert(ULL x,int di)
{
ULL hx=hash(x);
list[hx].push_back(x);
dist[hx].push_back(di);
}
int find(ULL x)
{
ULL hx=hash(x);
int size=list[hx].size();
for(int i=0;i<size;i++)
if(x==list[hx][i]) return dist[hx][i];
return -1;
}
inline void swap(int &x,int &y)
{
int t=x;
x=y;
y=t;
}
struct state{
int step;
ULL x;
friend bool operator <(state a,state b)
{
return a.step>b.step;
}
};
int cnt=0;
void AStar(int *from,int *to)
{
priority_queue<state>q;
ULL x=ToULL(from);
ULL y=ToULL(to);
fill_hval(to);
q.push((state){ h(x),x});
insert(x,0);
int d[];
while(!q.empty())
{
cnt++;
state s=q.top();
ULL i=s.x; q.pop();
int step=find(i);
int z=ToARR(i,d);
//printf("%lld %d %d\n",i,step,z);
if(i==y) return;
if(z-3>0)
{
swap(d[z],d[z-3]);
ULL j=ToULL(d);
swap(d[z],d[z-3]);
if(find(j)!=-1) goto out1;
q.push((state){ step+h(j),j});
insert(j,step+1);
}
out1:
if(z+3<)
{
swap(d[z],d[z+3]);
ULL j=ToULL(d);
swap(d[z],d[z+3]);
if(find(j)!=-1) goto out2;
q.push((state){ step+h(j),j});
insert(j,step+1);
}
out2:
if(z%3!=0)
{
swap(d[z],d[z+1]);
ULL j=ToULL(d);
swap(d[z],d[z+1]);
if(find(j)!=-1) goto out3;
q.push((state){ step+h(j),j});
insert(j,step+1);
}
out3:
if(z%3!=1)
{
swap(d[z],d[z-1]);
ULL j=ToULL(d);
swap(d[z],d[z-1]);
if(find(j)!=-1) continue;
q.push((state){ step+h(j),j});
insert(j,step+1);
}
}
}
int from[],to[];
void work()
{
for(int i=1;i<=9;i++)
scanf("%d",&from[i]);
for(int i=1;i<=9;i++)
scanf("%d",&to[i]);
AStar(from,to);
ULL y=ToULL(to);
printf("%d ",find(y));
#ifdef DEBUG
printf("%d ",clock());
printf("%d ",cnt);
#endif
}
int main()
{
#ifdef DEBUG
freopen("debug.in","r",stdin);
freopen("debug.out","w",stdout);
#endif
work();
return 0;
}
这是基于曼哈顿距离的估价函数的Astar
