1.FFmpeg编解码处理-转码全流程简介
2.ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战
3.如何使用MediaCoder无损转换格式

FFmpeg编解码处理-转码全流程简介

       本文基于 FFmpeg 4.1 版本，视频视频对转码全流程进行简要介绍。格式格式转码过程主要分为输入、转换转换输出、源码源码转码、视频视频播放四大环节，格式格式源码127怎么算其中转码功能占据较大比重。转换转换转码的源码源码核心在于解码和编码两部分，尽管在实际示例程序中，视频视频编码、格式格式解码与输入、转换转换输出难以完全分割。源码源码具体流程如下：

       1. **解复用**：从输入文件中读取编码帧，视频视频判断流类型，格式格式并将编码帧送入对应的转换转换解码器（视频或音频）。

       2. **解码**：将编码帧解码，源码之间的计算生成原始帧。

       3. **滤镜**：FFmpeg 提供多种滤镜，用于处理原始帧数据。本例中使用空滤镜，以确保视频流输出的像素格式转换为编码器支持的格式，音频流输出的声道布局同样转换为编码器支持的布局。这一步为编码操作做好准备。

       4. **编码**：原始视音频帧通过编码器转换为编码帧。

       5. **复用**：编码帧按不同流类型交织写入输出文件。

       **转码例程简介**：

       转码功能复杂，示例程序难以简化。本例程支持指定视音频编码格式与输出文件封装格式。若指定格式为 "copy"，输出流将采用与输入流相同的编码格式。与 FFmpeg 命令不同，分时做t源码此例程在 "copy" 时，会进行编码与解码操作，耗时较长。验证方法与命令行操作类似，源代码文件主要包括在 main. c 中的 transcode_video()、transcode_audio() 和 transcode_audio_with_afifo() 函数，这些函数展示了音视频转码的实现方法。

       **视频与音频转码流程**：

       - **视频转码**：主要在 transcode_video() 函数中实现，处理流程包含解复用、解码、滤镜处理和编码等步骤。

       - **音频转码**：在 transcode_audio() 函数中实现，同样涉及解复用、解码、滤镜处理和编码。javawebQQ空间系统源码

       **时间戳处理**：

       在封装格式处理中，时间基的理解不是必需的，但在编解码过程中，正确的时间基转换至关重要。容器的时间基与编解码器上下文的时间基不同，解码编码过程中需要进行转换。对于视频，原始帧时间基为 1/framerate，编码前需将容器时间基转换为 1/framerate，编码后转换回输出容器的时间基。对于音频，原始帧时间为 1/sample_rate，同样需要进行相应的时间基转换，若使用音频 FIFO，需使用 1/sample_rate 时间基重新生成时间戳信息。61850规约转换源码

       **编译与验证**：

       下载示例代码，执行 make 命令生成可执行文件。使用测试文件进行验证，观察文件格式，并指定编码格式与封装格式生成输出文件。

ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战

       理解并实践ffmpeg与cuda(cuvid)在硬解码及像素格式转换中的应用，需要细致地分析不同组件的功能与限制。首先，强调的是cuvid与VDPAU并非直接可相互替代的组件，其使用成本较高。

       在使用cuvid进行硬解码时，需注意CUVID源代码不支持rtsp视频流数据的创建，因此无法通过rtsp地址获取视频流。相反，它支持视频文件的读取。

       编译和运行过程涉及到生成raw.out文件，而文件生成的效率和CPU或GPU的使用率是评估解码性能的关键指标。在进行解码时，CPU和GPU的使用情况是衡量资源分配是否优化的重要因素。

       在C++音视频开发的学习资源中，有免费分享的学习资料、视频以及路线图，内容涵盖了C/C++、Linux、FFmpeg、WebRTC、RTMP等技术，适合对音视频流媒体开发感兴趣的人士。如果对此感兴趣，可以加入相关的学习交流群以获取更多资源。

       在面对具体问题时，例如GPU解码后帧的像素格式转换问题，直接在GPU中实现AV_PIX_FMT_CUDA->AV_PIX_FMT_BGR的转换面临限制。首先，尝试使用CPU进行转换（方式1），但遇到了"bad src img pointers"的问题，原因是GPU解码后的帧在系统内存中仍保持原始格式，这使得sws_scale无法直接完成转换。

       接着，尝试直接在GPU上进行像素格式转换，但结果失败，原因是GPU硬件的转换限制，以及转换操作受制于特定的格式限制列表。通过GDB调试，发现目标帧的格式转换受到严格限制，不支持从AV_PIX_FMT_CUDA直接转换到AV_PIX_FMT_BGR。

       最后，解决该问题的方法是通过CPU主导的方式进行像素格式转换。首先，从GPU解码得到的帧中转换为AV_PIX_FMT_NV格式，该格式支持YUV数据到RGB的转换，从而实现了从AV_PIX_FMT_CUDA到AV_PIX_FMT_BGR的完整转换过程。通过这种方式，不仅解决了GPU直接转换限制的问题，也优化了整体的解码和数据处理流程。

如何使用MediaCoder无损转换格式

       MediaCoder是一个通用音频/视频批量转码工具，整合了众多优秀音频视频编解码器和工具。该软件曾是基于GPL协议的自由软件，后由黄轶纯封闭源代码，改以MediaCoder EULA协议发布，并移出Sourceforge。本文将介绍MediaCoder如何无损转换格式的步骤。

       步骤一：将需要转换格式的视频文件拖入MediaCoder界面。

       步骤二：调整设置。在视频选项卡中，勾选红色箭头所指的复选框。在音频和容器选项卡中，设置输出文件格式和编码器，例如选择H.格式及相应的编码器。在容器选项卡中设定目标输出格式。

       步骤三：点击开始按钮，执行转换任务。转换过程简单快速，本质上是更换容器，理论上几乎立即完成。

       在转换封装格式时，通过视频导出选项可以设置码率，追求品质时可选择最高码率。选择需要的封装格式，如H.，设置编码器和容器，最后点击开始按钮启动任务队列。

       下载链接：pan.baidu.com/s/1ZIl3WQ... 提取码：