1.一个注解@LoadBalanced就能让RestTemplate拥有负载均衡的能力？「扩展点实战系列」- 第443篇
2.如何用Qt实现Ribbon风格？附源码
3.ribbon负载均衡详解
4.SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的
5.SpringCloud(3)：使用Ribbon进行负载均衡配置，以及遇坑指南
6.netflix已经有了feign这个httpclient,为什么还要开发ribb

一个注解@LoadBalanced就能让RestTemplate拥有负载均衡的能力？「扩展点实战系列」- 第443篇

       在系列文章《国内最全的Spring Boot系列》中，我们探讨了多个主题，如扩展点的应用实践：《扩展点实战系列》的第篇到第篇，其中包括CommandLineRunner和ApplicationRunner的缓存预热，初始化与销毁的glt源码三种方法，观察者模式的应用，服务状态监控，以及配置类静态变量的使用。第篇中，我们提到一个简单的注解@LoadBalanced，似乎就能让RestTemplate具备负载均衡功能，但这个背后的技术细节是什么呢？

       在前文的讲解中，我们提到了Ribbon的负载均衡实现思路，并且师傅悟纤提到Ribbon的实现方式与我们自定义的类似。为了验证这一点，悟纤将深入Ribbon的源码世界，探寻真相。

       首先，让我们回顾一下在使用Ribbon开启负载均衡时的代码示例，通过服务名称而非IP地址进行请求。这种方法与我们之前讨论的扩展方法非常相似。

       接着，pb抽奖软件源码我们看到Ribbon的核心自动配置类RibbonAutoConfiguration，它包含一个内部类RibbonClientHttpRequestFactoryConfiguration，这个类负责扩展RestTemplate的功能。虽然没有直接看到拦截器的注入，但后续的LoadBalancerAutoConfiguration类中，@LoadBalanced注解的使用和Spring扩展点的使用，都预示着拦截器的存在。

       LoadBalancerAutoConfiguration类利用SmartInitializingSingleton扩展点，将自定义的拦截器LoadBalancerInterceptor添加到RestTemplate中。这个拦截器在请求处理过程中，根据负载均衡算法从多个服务器中选择合适的服务器进行请求。

       至于@LoadBalanced注解，其关键作用是通过Qualifier限定，确保只有标注了该注解的RestTemplate被注入。简单来说，使用@Autowired和@LoadBalanced组合，Spring会自动识别并注入配置好的负载均衡的RestTemplate实例。

       总结来说，Ribbon的负载均衡实现是通过自定义注解、拦截器和Spring扩展点的巧妙结合。当我们使用@LoadBalanced时，实际上是滴血附图 指标源码告诉Spring我们需要一个已经配置好负载均衡功能的RestTemplate。这就是Spring Cloud Ribbon的负载均衡原理，它将配置和逻辑分离，使得代码更加简洁且易于维护。

       最后，问题留给你：@Autowired和@LoadBalanced如何协同工作，使得配置的RestTemplate自动注入？这背后的原理，需要你进一步研究Spring的依赖注入和扩展点机制来解答。」

如何用Qt实现Ribbon风格？附源码

       为在Qt中实现Ribbon风格进行探索，操作环境为win bit搭配VS更新至5版本和Qt5.6.0 bit。首选组件是Qt的widget和scrollArea。新创建的Qt程序中，将默认菜单栏和工具栏去除，以便为Ribbon风格定制空间。通过添加一个widget和一个scrollArea至UI界面，这两个控件布局采用垂直排列，进一步在widget内部放置了一个pushButton和TabWidget，其排列形式为水平方向。在scrollArea内部，同样采用水平排列方式放置widget。设计布局完成后，整体展现的界面结构符合Ribbon风格预期。

       在实现过程中，电影资源 站 源码首先确定界面的布局边界设为0，同时间距设置为0，以优化视觉效果。对所有元素进行样式调整，按钮和TabWidget的文字进行了个性化修改。对scrollArea内部的widget背景颜色设定为白色，并指定一个适合宽度，随后调整scrollArea背景颜色，达到与整体风格一致的效果。

       要将左侧的文件菜单置于主界面之上，并确保其他标签向右顺序排列，通过按钮的绝对定位方法能够解决文件菜单的定位问题。然而，对于TabWidget的标签移动问题，借助QSS（CSS扩展）实现更高效的调整。具体代码编写用于执行这一操作。实现后，界面布局的各个元素位置得到精确调整。

       为了增强Ribbon风格的直观性，对按钮和Tabbar的样式进行细致设计，使界面更加美观和实用。在文件菜单实现阶段，监测涨停预警源码直接应用QMenu进行菜单创建可能受限，而利用Qt提供的QWidgetAction来创建自定义菜单widget，并结合QSS进行个性化设计，提供了灵活的实现方法。通过编写适用于QWidgetAction的类并重写paintEvent函数，可以顺利应用QSS样式。对文件按钮菜单进行具体配置，以达到理想的功能效果。

       接下来，对Tabwidget内的groupBox通过QSS进行定制，以塑造更专业的外观与风格。随着对各个组件的逐步优化，界面呈现的美观与功能并重特点逐步显现。最终的界面设计融入了微软雅黑字体风格，对TabWidget背景色进行设定，并隐藏文件按钮菜单的小按钮，使界面在美观与功能性上达到和谐统一。

       通过以上步骤，已实现并展示了基于Qt实现Ribbon风格的完整过程与细节。包括界面布局、组件样式调整、功能性实现及最终美化等环节，旨在提供一种兼具美观与实用性，符合Ribbon风格要求的界面设计方法。

ribbon负载均衡详解

       æœåŠ¡ç«¯è´Ÿè½½å‡è¡¡ï¼šåœ¨å®¢æˆ·ç«¯å’ŒæœåŠ¡ç«¯ä¸­é—´ä½¿ç”¨ä»£ç†ï¼Œlvs  和 nginx。

        硬件负载均衡的设备或是软件负载均衡的软件模块都会维护一个下挂可用的服务端清单，通过心跳检测来剔除故障的服务端节点以保证清单中都是可以正常访问的服务端节点。当客户端发送请求到负载均衡设备的时候，该设备按某种算法（比如线性轮询、按权重负载、按流量负载等）从维护的可用服务端清单中取出一台服务端端地址，然后进行转发。

        客户端负载均衡：根据自己的情况做负载。Ribbon。

        客户端负载均衡和服务端负载均衡最大的区别在于 服务端地址列表的存储位置，以及负载算法在哪里。

        2、Spring Cloud的负载均衡机制的实现

        Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装，可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。Ribbon实现客户端的负载均衡，负载均衡器提供很多对.netflix.client.conf.CommonClientConfigKey。

        <clientName>.<nameSpace>.NFLoadBalancerClassName=xx

        <clientName>.<nameSpace>.NFLoadBalancerRuleClassName=xx

        <clientName>.<nameSpace>.NFLoadBalancerPingClassName=xx

        <clientName>.<nameSpace>.NIWSServerListClassName=xx

        <clientName>.<nameSpace>.NIWSServerListFilterClassName=xx

        com.netflix.client.config.IClientConfig：Ribbon的客户端配置，默认采用com.netflix.client.config.DefaultClientConfigImpl实现。

        com.netflix.loadbalancer.IRule：Ribbon的负载均衡策略，默认采用com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule实现，该策略能够在多区域环境下选出最佳区域的实例进行访问。

        com.netflix.loadbalancer.IPing：Ribbon的实例检查策略，默认采用com.netflix.loadbalancer.NoOpPing实现，该检查策略是一个特殊的实现，实际上它并不会检查实例是否可用，而是始终返回true，默认认为所有服务实例都是可用的。

        com.netflix.loadbalancer.ServerList：服务实例清单的维护机制，默认采用com.netflix.loadbalancer.ConfigurationBasedServerList实现。

        com.netflix.loadbalancer.ServerListFilter：服务实例清单过滤机制，默认采org.springframework.cloud.netflix.ribbon.ZonePreferenceServerListFilter，该策略能够优先过滤出与请求方处于同区域的服务实例。

        com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer：负载均衡器，默认采用com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer实现，它具备了区域感知的能力。

        上面的配置是在项目中没有引入spring Cloud Eureka，如果引入了Eureka和Ribbon依赖时，自动化配置会有一些不同。

        通过自动化配置的实现，可以轻松的实现客户端的负载均衡。同时，针对一些个性化需求，我们可以方便的替换上面的这些默认实现，只需要在springboot应用中创建对应的实现实例就能覆盖这些默认的配置实现。

        @Configuration

        public class MyRibbonConfiguration {

            @Bean

            public IRule ribbonRule(){

                return new RandomRule();

            }

        }

        这样就会使用P使用了RandomRule实例替代了默认的com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule。

        也可以使用@RibbonClient注解实现更细粒度的客户端配置

       å¯¹äºŽRibbon的参数通常有二种方式：全局配置以及指定客户端配置

        全局配置的方式很简单

        只需要使用ribbon.<key>=<value>格式进行配置即可。其中，<key>代表了Ribbon客户端配置的参数名，<value>则代表了对应参数的值。比如，我们可以想下面这样配置Ribbon的超时时间

        ribbon.ConnectTimeout=

        ribbon.ServerListRefreshInterval=   ribbon获取服务定时时间

        全局配置可以作为默认值进行设置，当指定客户端配置了相应的key的值时，将覆盖全局配置的内容

        指定客户端的配置方式

        <client>.ribbon.<key>=<value>的格式进行配置.<client>表示服务名，比如没有服务治理框架的时候（如Eureka），我们需要指定实例清单，可以指定服务名来做详细的配置，

        user-service.ribbon.listOfServers=localhost:,localhost:,localhost:

        对于Ribbon参数的key以及value类型的定义，可以通过查看com.netflix.client.config.CommonClientConfigKey类。

        当在spring Cloud的应用同时引入Spring cloud Ribbon和Spring Cloud Eureka依赖时，会触发Eureka中实现的对Ribbon的自动化配置。这时的serverList的维护机制实现将被com.netflix.niws.loadbalancer.DiscoveryEnabledNIWSServerList的实例所覆盖，该实现会讲服务清单列表交给Eureka的服务治理机制来进行维护。IPing的实现将被com.netflix.niws.loadbalancer.NIWSDiscoveryPing的实例所覆盖，该实例也将实例接口的任务交给了服务治理框架来进行维护。默认情况下，用于获取实例请求的ServerList接口实现将采用Spring Cloud Eureka中封装的org.springframework.cloud.netflix.ribbon.eureka.DomainExtractingServerList，其目的是为了让实例维护策略更加通用，所以将使用物理元数据来进行负载均衡，而不是使用原生的AWS AMI元数据。在与Spring cloud Eureka结合使用的时候，不需要再去指定类似的user-service.ribbon.listOfServers的参数来指定具体的服务实例清单，因为Eureka将会为我们维护所有服务的实例清单，而对于Ribbon的参数配置，我们依然可以采用之前的两种配置方式来实现。

        此外，由于spring Cloud Ribbon默认实现了区域亲和策略，所以，可以通过Eureka实例的元数据配置来实现区域化的实例配置方案。比如可以将不同机房的实例配置成不同的区域值，作为跨区域的容器机制实现。而实现也非常简单，只需要服务实例的元数据中增加zone参数来指定自己所在的区域，比如：

        eureka.instance.metadataMap.zone=shanghai

        在Spring Cloud Ribbon与Spring Cloud Eureka结合的工程中，我们可以通过参数禁用Eureka对Ribbon服务实例的维护实现。这时又需要自己去维护服务实例列表了。

        ribbon.eureka.enabled=false.

        由于Spring Cloud Eureka实现的服务治理机制强调了cap原理的ap机制（即可用性和可靠性），与zookeeper这类强调cp（一致性，可靠性）服务质量框架最大的区别就是，Eureka为了实现更高的服务可用性，牺牲了一定的一致性，在极端情况下宁愿接受故障实例也不要丢弃"健康"实例。

        比如说，当服务注册中心的网络发生故障断开时候，由于所有的服务实例无法维护续约心跳，在强调ap的服务治理中将会把所有服务实例剔除掉，而Eureka则会因为超过%的实例丢失心跳而触发保护机制，注册中心将会保留此时的所有节点，以实现服务间依然可以进行互相调用的场景，即使其中有部分故障节点，但这样做可以继续保障大多数服务的正常消费。

        在Camden版本，整合了spring retry来增强RestTemplate的重试能力，对于我们开发者来说，只需要简单配置，即可完成重试策略。

        spring.cloud.loadbalancer.retry.enabled=true

        hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=

        user-service.ribbon.ConnectTimeout=

        user-service.ribbon.ReadTimeout=

        user-service.ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true

        user-service.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2

        user-service.ribbon.maxAutoRetries=1

        spring.cloud.loadbalancer.retry.enabled:该参数用来开启重试机制，它默认是关闭的。

        hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds：断路器的超时时间需要大于Ribbon的超时时间，不然不会触发重试。

        user-service.ribbon.ConnectTimeout：请求连接超时时间。

        user-service.ribbon.ReadTimeout：请求处理的超时时间

        user-service.ribbon.OkToRetryOnAllOperations：对所有操作请求都进行重试。

        user-service.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer：切换实例的重试次数。

        user-service.ribbon.maxAutoRetries：对当前实例的重试次数。

        根据以上配置，当访问到故障请求的时候，它会再尝试访问一次当前实例（次数由maxAutoRetries配置），如果不行，就换一个实例进行访问，如果还是不行，再换一个实例访问（更换次数由MaxAutoRetriesNextServer配置），如果依然不行，返回失败

       é¡¹ç›®å¯åŠ¨çš„时候会自动的为我们加载LoadBalancerAutoConfiguration自动配置类，该自动配置类初始化条件是要求classpath必须要有RestTemplate这个类，必须要有LoadBalancerClient实现类。

        LoadBalancerAutoConfiguration为我们干了二件事，第一件是创建了LoadBalancerInterceptor拦截器bean，用于实现对客户端发起请求时进行拦截，以实现客户端负载均衡。创建了一个

        RestTemplateCustomizer的bean，用于给RestTemplate增加LoadBalancerInterceptor拦截器。

        每次请求的时候都会执行org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerInterceptor的intercept方法，而LoadBalancerInterceptor具有LoadBalancerClient（客户端负载客户端）实例的一个引用，

        在拦截器中通过方法获取服务名的请求url（比如/p/1bddb5dc

        Spring cloud系列六 Ribbon的功能概述、主要组件和属性文件配置  

       /p/faffa

        本人有道云笔记中记录的参考文章

        文档：_ribbon 负载均衡.note

        链接：/noteshare?id=efc3efbbefd8ed0b9&sub=B0E6DFEEBDAF

SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的

       欢迎来到本篇文章，之前我们已经深入探讨了OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行机制。若要对OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行原理有更深入的了解，可关注微信公众号“三友的java日记”，通过菜单栏查看整理的相关内容。接下来，我们将继续深入SpringCloud组件原理，探讨OpenFeign是如何利用Ribbon实现负载均衡的，以及两组件如何协同工作的。

       一、Feign动态代理调用实现rpc流程解析

       我们从Feign客户端接口的动态代理生成原理出发，了解到动态代理基于JDK实现，所有方法调用最终都会调用到InvocationHandler接口的实现，即ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler。接下来，我们将深入探讨FeignInvocationHandler如何实现rpc调用。

       FeignInvocationHandler通过invoke方法实现动态代理功能，其主要逻辑如下：

       1. 对于调用的方法是否为equals、hashCode、toString等特殊方法进行判断，若为则无需走rpc调用。

       2. 从dispatch获取调用方法对应的MethodHandler，然后调用MethodHandler的invoke方法。

       3. MethodHandler在构建动态代理时生成，作用是最终实现rpc调用，每个方法有对应的MethodHandler。

       4. SynchronousMethodHandler是实现rpc调用的关键类，通过构造RequestTemplate、Options和重试组件，发起flix已经有了feign这个httpclient,为什么还要开发ribb

       Feign与Ribbon在设计上定位不同，Feign主打远程过程调用（RPC），虽然基于HTTP，但能屏蔽请求细节，用户只需声明接口，即可实现远程服务调用，无需关心HTTP请求细节或参数封装。而Ribbon则专注于负载均衡，RPC功能不是其强项，其主要优势在于从注册中心获取服务实例。二者互补，Feign无需Ribbon也能实现调用，只需指定服务IP和端口；Ribbon也无需Feign，但需实现HTTP请求参数封装。选择两者结合，源于解耦和单一职责原则。

       整合原理可参考相关文章。本文继续解析SpringCloud组件原理，重点剖析OpenFeign如何基于Ribbon实现负载均衡，以及二者如何协同工作。

       一、Feign动态代理调用实现RPC流程分析

       Feign客户端接口的动态代理生成基于JDK动态代理，通过FeignInvocationHandler实现方法调用。FeignInvocationHandler对invoke方法的实现避免了不需要RPC调用的方法（如equals、hashCode、toString）。通过dispatch获取要调用方法对应的MethodHandler，执行MethodHandler的invoke方法。MethodHandler在构建动态代理时生成，负责实现RPC调用。SynchronousMethodHandler处理RPC调用，其invoke方法构建RequestTemplate，封装HTTP请求参数。执行findOptions(argv)获取配置参数，使用重试组件，最后调用Client接口实现请求发送。

       二、LoadBalancerFeignClient

       Feign动态代理调用的关键在于Client，用于发送HTTP请求。通过分析可知，Feign客户端构建动态代理时，填充组件包括LoadBalancerFeignClient，实现Ribbon整合。FeignRibbonClientAutoConfiguration配置类导入相关组件并声明LoadBalancerFeignClient，注入Client实现、CachingSpringLoadBalancerFactory和SpringClientFactory，构建Feign.Builder的实现。

       LoadBalancerFeignClient实现整合过程，获取服务名，调用CachingSpringLoadBalancerFactory创建FeignLoadBalancer，实现负载均衡与请求发送。

       三、FeignLoadBalancer

       FeignLoadBalancer为核心组件，负责选择负载均衡并发送HTTP请求。执行executeWithLoadBalancer重构请求路径，调用execute方法，基于特定Client实现发送请求，最终返回RibbonResponse。

       四、总结

       本文全面解析了OpenFeign、Ribbon以及Nacos组件在微服务架构中的协同工作原理。OpenFeign实现RPC调用时，Ribbon从注册中心获取服务实例列表，实现负载均衡。Ribbon与Nacos（或其它注册中心）协同工作，确保服务发现和负载均衡的高效执行。通过本文，读者应能理解这三个组件在微服务架构中的作用，并对它们的源码有基本认识。