1.基于OpenCV的疲劳疲劳组合动作常规摄像头人脸活体检测识别系统
2.提高生产力的 8 个必备 VSCode 扩展
3.VB如何获取webbrowser源码指定文本
4.求按键精灵 DNf自动耍疲劳 脚本
5.提高编码效率的 Visual Studio Code 十大技巧
6.PFLD：一个实用的人脸关键点检测器
基于OpenCV的组合动作常规摄像头人脸活体检测识别系统
在不断发展的科技背景下，人脸识别技术已广泛应用在安全监控、识别识别人脸支付和解锁等领域。源码然而，消除传统技术在处理动态视频中的疲劳疲劳人脸识别问题上存在局限。为此，识别识别好大夫官方源码一种基于OpenCV的源码组合动作常规摄像头人脸活体检测识别系统应运而生，它旨在解决静态识别难以应对假脸攻击的消除问题。
活体检测是疲劳疲劳通过检测人脸的生物特征和行为反应，确保识别对象为真实活体，识别识别而非照片或面具。源码该系统结合了计算机视觉和机器学习，消除通过摄像头实时捕捉人脸图像，疲劳疲劳进行分析处理，识别识别确保识别的源码实时性和准确性。系统流程包括人脸检测、预处理、特征提取和匹配识别等步骤，旨在提升人脸识别的安全性和用户体验。
研究的核心在于提高活体检测技术，通过验证测试者对指令的响应，确保识别的真人身份。系统设计考虑了光照敏感度和实时性，尤其适用于需要验证的场景，如考勤和考试。系统由多个模块构成，如f_Face_info.py负责人脸识别信息获取，image.py负责人脸检测和关键点定位，mydetect.py使用目标检测算法，myfatigue.py进行疲劳检测，共同实现活体检测和身份识别。
活体检测方法多样，如微小纹理分析、运动信息检测和多光谱检测。本系统选择基于运动信息的方法，利用IntraFace开源代码提取特征点和头部姿态，通过检测眼睛、嘴巴的动作和头部转向来判断活体性。
人脸检测作为基础，利用Haar特征等方法进行精确定位，确保在不同光照和表情变化下仍能准确识别。牛牛源码带控制系统整合了源码、环境部署和自定义UI界面，以提高用户友好性和实用性。
提高生产力的 8 个必备 VSCode 扩展
Visual Studio Code（简称VSCode）是一个开源、轻量级且功能强大的源代码编辑器，被世界各地的开发人员广泛使用。其丰富的扩展生态系统不仅增强了用户在多种语言编码、高效调试的能力，还为编码过程引入了乐趣。本文旨在深入探讨并推荐个必备的VSCode扩展，它们将彻底改变您的编码体验并大幅提升生产力。无论是经验丰富的开发者还是新手，本文提供的扩展将帮助您探索市场上最优秀的VSCode扩展，以提升工作效率。
VSCode扩展是什么？
简言之，VSCode扩展是由第三方开发者提供的附加插件或组件，旨在增强Visual Studio Code编辑器的功能。这些扩展覆盖了从语言支持、调试工具到代码linter、主题设计等几乎所有开发者需求。
VSCode扩展的重要性
VSCode中的扩展在提高开发人员的工作效率方面发挥着关键作用。它们提供了管理和浏览代码的便利性，允许自动执行重复性任务、检测和修复错误、编写更清晰高效的代码，并加速整个编码过程。此外，扩展还能根据个人喜好个性化工作空间，提供舒适愉快的编码环境。
以下是8个必备的VSCode扩展，它们将有助于提高您的工作效率。
一、Console Ninja
调试通常是耗时的任务，而Console Ninja在这方面表现出色。它通过直接在VSCode编辑器中显示输出和运行时错误，显著节省了在代码编辑器和浏览器控制台之间切换的时间。Console Ninja逐行显示输出，帮助开发者详细检查代码执行流程，兼容流行JavaScript框架和库，是Python办公软件源码满足调试需求的必备工具。
二、Indent Rainbow
Indent Rainbow旨在增强代码可读性。它通过颜色编码代码中的缩进级别，使开发者能够更好地理解和管理代码结构。使用此扩展，开发者只需跟随颜色就能轻松跟踪代码块的开始和结束位置，从而显著提高编码效率。
三、Rainglow
对于长时间编码的开发者，一个美观的界面能产生重大影响。Rainglow是VSCode的集合，包含多个优雅且赏心悦目的主题，让开发者根据个人喜好个性化编码环境。通过在不同主题之间轻松切换，开发者可以根据心情或时间调整编辑器配色方案，为编码环境增添美学元素，减少视觉疲劳，使编码更加愉快。
四、Snippet Creator
Snippet Creator是一个方便的VSCode扩展，用于创建自定义代码片段。代码段是可重用的代码块，只需敲击几下键盘即可插入代码中。使用此扩展，开发者可以快速创建自定义代码段，避免重复编码任务，提高编码效率。
五、VSCode Pets
VSCode并非完全严肃编码，它也有乐趣的一面！VSCode Pets扩展是一个轻松有趣的附加组件，允许开发者将各种动画宠物添加到工作区。通过选择宠物、给它们起名并与它们互动，为编码过程增添乐趣。虽然看起来有些不寻常，但这种乐趣和放松的元素经常激发创造力。
六、Toggle Quotes
Toggle Quotes是一个简单而强大的扩展，允许开发者快速在不同类型的查询q绑源码字符串引号之间切换。在处理包含变量的字符串时，这一点特别有用。无论使用单引号、双引号还是反引号，Toggle Quotes都能轻松实现转换，避免语法错误，提高编码效率。
七、Random Everything
在进行测试时，生成随机数据可能是一项繁琐任务。输入Random Everything，一个旨在为开发者生成随机数据的扩展程序。无论需要随机数字、姓名、电子邮件还是国家/地区，此扩展都能满足需求，简化测试过程。
八、Image Preview
对于Web开发者，处理图像通常是一项挑战，尤其是处理大量图像文件时。Image Preview是一个扩展程序，它通过直接在编辑器中提供图像预览来解决这一问题。使用此扩展，开发者无需离开编码环境即可查看图像文件的小预览，提高处理图像时的工作效率。
结论
VSCode的灵活性和可扩展性使其成为满足开发人员各种需求的强大工具。本文提到的扩展——Console Ninja、Rainglow、VSCode Pets、Random Everything、Indent Rainbow、Snippet Creator、Image Preview和Toggle Quotes——只是其中的一部分，它们体现了VSCode生态系统丰富性和多样性，并证明了它们如何提升编码体验和生产力。
VB如何获取webbrowser源码指定文本
先引用正则库，然后编写如下代码，其中html的值替换为你问题中的html源码。Private Sub Form_Load()
Dim html As String
html = "<li><em>经验值</em></li><li><em>金币数</em></li>"
ExpeValue = FindFirstGroup("<em>经验值</em>(\d+)</li>",数的源码反码 html)
CoinValue = FindFirstGroup("<em>金币数</em>(\d+)</li>", html)
MsgBox "经验值为" & ExpeValue
MsgBox "金币值为" & CoinValue
End Sub
Private Function FindFirstGroup(pattern As String, src As String) As String
Dim re As RegExp
Set re = New RegExp
With re
.pattern = pattern
Set Matches = .Execute(src)
If Matches.Count = 0 Then
FindFirstGroup = ""
Else
FindFirstGroup = Matches(0).SubMatches(0)
End If
End With
End Function
求按键精灵 DNf自动耍疲劳 脚本
如何使用按键精灵？（使用步骤）
使用步骤如下：
1. 制作脚本：按照个人需求从网上搜集脚本或者自己制作脚本。如果您的脚本是从别的地方收集的，请先把脚本文件拷贝到按键精灵文件夹下的script文件夹中，然后再运行按键精灵。
2.选择有效的窗口：建议您选择“对所有窗口有效”。如果您只需要脚本当某个窗口在前台时有效，请选择窗口名称，比如“龙族”
3.让需要执行的脚本“有效”，只有“有效”一栏中勾中的脚本才会执行。
4.进入游戏（或者其他需要使用按键精灵的软件） ，在需要使用脚本的时候按下脚本的“快捷键”，按键精灵就会忠实的为您工作了。
按键精灵主界面
图：主界面及功能按钮
主界面功能简介：
增加：增加一个新的脚本。
修改：修改当前选中的脚本。
删除：删除当前选中的脚本，可以同时选中多个脚本进行删除。
录制：录制新的脚本，新手制作脚本首选功能。
上传：将当前脚本上传至按键精灵网站，与他人进行交流。
全部有效/无效：让所有脚本有效或者无效。
注册：注册按键精灵，使用正版软件。
帮助：查看用户帮助手册。
图：录制功能
录制功能简介：
强烈推荐的功能！能够忠实记录您的动作，并在脚本执行时回放，新手也可随心所欲制作脚本。按下ScrollLock键就可以开始录制，再次按下就可停止录制，最后保存即可。如果您需要按键精灵忠实的记录鼠标移动轨迹，在后面的“记录鼠标移动轨迹”前面打个勾就可以了。录制过程中可以随便移动录制工具条，不会对您录制的动作产生任何影响。
图：上传脚本
上传脚本功能简介：
在主界面选择一个脚本，点击“上传”按钮就可以进入上传脚本界面。
您可以将自己比较得意的脚本上传到我们的服务器。在您的脚本上传成功之后，我们将会进行人工审核。不错的脚本都会被我们推荐给其他玩家共同学习。
上传时按键精灵会自动填写一些信息。请您在“脚本说明”里写上脚本的用途、制作思路等你认为对其他人有帮助的信息。没有说明或者说明不清楚的脚本将无法获得推荐。:-)
脚本编辑器
图：脚本编辑器界面
脚本编辑器使用说明：
在动作选择区选择动作，插入右边的脚本内容区即可。脚本支持粘贴、复制、移动、删除等操作。
脚本编写完毕之后，在脚本设置区进行一些必要的设置，点击“保存脚本” ，就可保存当前制作的脚本，点击右上角的X符号可以关闭编辑器返回主界面。
注意：我们默认的终止热键是“F” ,目前所有的脚本使用同一个终止热键，也就是按下一个终止热键之后，所有的脚本就会停止运行。
图：脚本调试功能
脚本调试功能简介：
脚本调试功能允许您随时观察脚本的执行顺序，也可以随意暂停/继续脚本的运行，方便查找脚本错误。当您点击“执行”后，脚本将会开始执行，同时记录下每一步执行了哪条动作（语句），您可以随时按“暂停”热键暂时中止脚本执行，然后点击“语句编号”立刻查看，看完以后可以随时让脚本从中断处恢复执行。
执行热键： ScrollLock
暂停热键：Pause
停止热键：ScrollLock
图： 抓点界面
抓点功能简介：
用户可以抓取个坐标点以及相应坐标点的颜色。抓点热键包括数字键0到9，以及数字键下方的个字母键Q到P。按下热键即可获得鼠标当前所在位置的坐标和颜色，以备制作脚本时使用。
偏移抓点：当使用偏移抓点时，实际抓到的是鼠标附近的一点的坐标和颜色（具体抓到的点用一个“瞄准镜”表示）。这样可以解决在某些情况下，鼠标图标颜色会挡住真实坐标颜色的问题。
按键精灵动作介绍
按键精灵的所有动作都需要在“动作选择区”中选定，然后插入“脚本内容区”。按键精灵的所有功能也都集中在动作选择区中。
按键精灵提供了丰富的动作供大家选择，这些动作分为四个大类。分别介绍如下
键盘动作：
按键动作：模拟键盘按下、弹起以及按键的动作。可以区分按下状态和弹起状态，也就是可以模拟按住一个键不放的动作
按键组合：模拟按下组合键的情况
鼠标动作：
鼠标点击动作：共有7种点击类型供你选择，单击或者双击，左键或者右键，等等。
抓点动作：点击“抓点”出现抓点界面，内置个抓点热键可以抓取个坐标点，足以满足大部分人的需要
鼠标移动动作：将鼠标移动到屏幕上某个预定的坐标点
鼠标相对移动：将鼠标相对当前位置进行移动
保存/恢复鼠标位置：保存当前鼠标位置、恢复鼠标位置到最后一次保存的位置
控制动作：
颜色控制动作：如果某一点的颜色符合条件，就执行后面的语句，颜色可以在“抓点”窗口中抓取
循环动作：将脚本反复执行
跳转动作： 在脚本的某个位置先设置一个“标记”，然后就可以在这里选择直接跳转到“标记”处
子程序调用：制作脚本子程序，可以随时调用
停止脚本运行：停止脚本运行功能
其它动作：
延时：可以让脚本停顿一段时间再继续执行
输入文本：输入一串文本，支持中文输入
注释/标记：你可以给自己的语句加以注释，同时这些注释也可以用来作为“跳转语句”中的“标记”
弹出窗口：弹出窗口显示窗口提示内容，可以暂停脚本的运行
按键精灵脚本编程语句
1.转移语句：Goto
格式：Goto [标记]
解释：跳转到标记的位置
2.注释或标记语句：Rem
格式：Rem [注释或标记]
解释：可以当作标记供跳转语句使用，也可以当作脚本的注释使用
3.条件语句：IfColor ... EndIf
条件正 格式：
IfColor x y color 0（x、y为桌面横坐标和纵坐标，color为颜色RGB码）
[语句块]
EndIf
解释：如果坐标点(x,y)的颜色等于color的数值，则执行语句块中的内容
条件反 格式：
IfColor x y color 1
[语句块]
EndIf
解释：如果坐标点(x,y)的颜色不等于color的数值，则执行语句块中的内容
4.循环语句：For ... EndFor
格式：
For [循环次数]
[语句块]
EndFor
解释：将语句块反复执行数次，执行次数由“循环次数”控制
5.延时语句：Delay
格式：Delay [毫秒]
解释：等待一些时间再执行下一句脚本。
6.光标移动语句：MoveTo、MoveR
格式：
绝对移动：MoveTo x y
解释：移动鼠标到(x,y)点
相对移动：MoveR dx dy（dx、dy为正时表示正方向移动，为负即为负方向移动）
解释：相对当前坐标横向移动鼠标x，纵向移动鼠标y
7.鼠标控制语句：LeftClick、RightClick、LeftDoubleClick、LeftDown、LeftUp、RightDown、RightUp
格式：
左键单击：LeftClick 1
右键单击：RightClick 1
左键双击：LeftDoubleClick 1
左键按下：LeftDown 1
左键弹起：LeftUp 1
右键按下：RightDown 1
右键弹起：RightUp 1
8.键盘按键语句：KeyPress、KeyDown、KeyUp
格式：
按键：KeyPress code 1（code为键盘 ASCII码）
按住：KeyDown code 1
弹起：KeyUp code 1
9.输入字符串语句：SayString
格式：SayString [要输入的字符串]
.保存/恢复鼠标位置
格式：
保存鼠标位置：SaveMousePos
解释：保存当前鼠标位置
恢复鼠标位置：RestoreMousePos
解释：将鼠标移动到上一次保存的鼠标位置
这两个语句常用于制作网络游戏练功脚本，脚本开始时保存鼠标位置，脚本结束时恢复鼠标位置。
.子程序、子程序调用
格式：
Sub [子程序名]
[语句块]
Retrun
解释：将一些语句放在子程序中，可以被反复调用
Gosub [子程序名]
解释：调用子程序中的语句块
.脚本停止运行
格式：EndScript
解释：完全停止当前脚本的运行。可以用于调试脚本。
.弹出窗口
格式：MessageBox [窗口显示内容]
解释：弹出一个窗口，显示设置的内容，用户点击“确定” 方可继续运行脚本，可以用于暂停脚本的运行
按键精灵是根据你要按的键,他自动帮你按
首先你要知道你需要按哪些键,和这些键的顺序
和按每个键之间的时间
然后在按键精灵里面编辑脚本
最后设置热键启动按键精灵
它就可以自动的帮你按这些键了
而且可以无限循环
回答者： ajian
提高编码效率的 Visual Studio Code 十大技巧
提高编码效率的 Visual Studio Code 十大技巧
全球%的开发人员使用Visual Studio Code，本文将介绍一些强大的功能，包括本地源代码控制、动画打字、快速行删除等，助您更快实现编码目标。
本地源代码控制：Timeline视图提供了内置源代码控制功能，自动更新显示文件重要事件，如Git提交、文件保存和测试运行，帮助查看当前文件事件快照列表。
自动保存功能：省去手动保存步骤，自动保存文件，避免Ctrl + S疲劳，确保文件始终更新。
命令面板操作：几乎所有操作可通过命令面板完成，使用Ctrl + Shift + P或Shift + Command + P打开命令面板，搜索并执行命令，覆盖几乎所有任务，非常强大。
快速转到文件：使用Ctrl + P快速搜索并打开项目文件，Alt键帮助快速切换文件，Ctrl + Tab浏览所有打开文件。
快速转到行：通过Ctrl + G快速导航至指定行，便于查找和解决问题，特别是在遇到错误时。
快速删除行：Ctrl + Shift + K快速删除一行或多行代码，提高编辑效率。
平滑光标打字：启用光标平滑动画，使打字感觉流畅自然，增强视觉体验。
快速格式化代码：使用Format Document命令快速格式化代码，提高可读性，记得设置快捷键提高效率。
多光标编辑：在不同位置放置多个光标，同时编辑，通过Alt键添加更多光标，提高编辑效率。
快速创建新文件/文件夹：在资源管理器中双击快速创建新文件，使用/字符指定层次结构创建新文件夹，加速文件和文件夹创建过程。
总的来说，Visual Studio Code不仅是一款编辑器，更是一个功能强大的工具，掌握其技巧和功能可显著提高编码效率，简化编码工作流程。这里的十个技巧只是入门，继续探索更多功能和快捷方式，进一步增强编码体验。
PFLD：一个实用的人脸关键点检测器
人脸关键点检测作为算法业务的核心部分，广泛应用于各类场景，例如换脸、换妆、人脸识别等2C应用，以及疲劳驾驶中对人脸姿态的估计。本文介绍的PFLD算法（PFLD: A Practical Facial Landmark Detector）特别针对嵌入式设备进行优化，其在骁龙芯片上的效率可达fps，模型大小仅2.1MB。在关键点检测基准测试中表现出色，有着广泛的实际应用前景。尽管当前源码未公开，但提供了Android测试应用供感兴趣的朋友体验。
PFLD算法在设计上采用Mobilenet-V1作为特征提取骨干，并直接回归2xN个关键点。在训练过程中，需要提供充足的训练数据，并加入一些技巧以应对复杂情况，如遮挡、光照变化、极端姿态与表情。为解决实际应用中的问题，PFLD提出了采用更强大的特征描述能力的backbone，增加训练数据的多样性和平衡性，以及改进数据采样策略。针对这些问题，PFLD从算法设计层面提出了解决方案。
在模型设计上，PFLD对Mobilenet的输出特征进行结构修改，融合三个不同尺度的特征，以增强模型的表达能力。该设计在嵌入式设备中表现出优秀的性能，且未采用VGG、ResNet等大型模型。PFLD的损失函数设计独具匠心，旨在平衡不同情况的训练数据，通过调整可调控的权值函数，优先提升性能不佳的关键点检测，从而有效解决训练样本不均衡的问题。
在训练过程中，PFLD引入了一个辅助子网络，专门用于监督关键点检测网络的训练。该子网络在训练阶段发挥作用，通过估计输入人脸样本的三维欧拉角来帮助模型收敛。其输入为PFLD主网络的中间输出，而非训练数据本身。这一设计不仅有助于提升模型的训练效果，而且能为关键点检测提供辅助信息。
通过PFLD算法的设计与实现，我们看到了如何在保持模型简洁性的同时，通过巧妙的策略和设计来优化关键点检测的准确性和效率。该算法在嵌入式设备上的应用展示了其广泛的适用性，为实际应用提供了有力支持。未来，PFLD的开源版本将为开发者提供一个交流与学习的平台，共同探索更多可能性。
