1.复杂流量关系怎么展示？四步搞定桑基（附Python源码）
2.那些年你看色播中过的第方第方招，老师傅为你揭秘真相！源码源码
3.Linux内核源码解析---EPOLL实现4之唤醒等待进程与惊群问题
4.企业易支付系统+手机端，第方第方第三方多通道支付源码
5.字节码插桩(四): AST
6.软件测试过程一般按4个步骤进行
复杂流量关系怎么展示？四步搞定桑基（附Python源码）
当面临复杂流量关系的源码源码可视化展示，桑基图无疑是第方第方一个高效的选择，尤其在Python编程中，源码源码李栋选股指标公式源码只需简单四步即可实现。第方第方即使对代码不熟悉，源码源码借助Python库也能轻松操作。第方第方 桑基图是源码源码一种强大的工具，常用于展示诸如人口流动（如跨国城市）、第方第方互联网用户行为（如产品页面浏览）或企业资金流动等复杂关系。源码源码其基本构造由节点、第方第方边和流量组成，源码源码边代表数据流，第方第方节点代表分类，线条宽度则表示流量大小，直观呈现数据分布与结构对比。 以下是制作桑基图的四个步骤：第一步，整理数据。将所有流量关系转化为“起点-终点-值”的二维表，无论关系层次多深，都应包含其中。
第二步，创建节点字典。收集所有独特的节点（包括出发点和目标点），以字典形式存储，确保键值对为"{ 'name': '节点名'}"，否则可能导致绘制空白图。
第三步，构建关系字典。将二维表中的每一行转换为字典，如{ 'source': 'A', 'target': 'B', 'value': .0}，表示从节点A流向节点B的流量为。
最后，利用Python库，如pyecharts的Sankey方法绘制图。默认情况下，桑基图为横向，通过orient参数调整为竖向。比如，设置orient='vertical'，并可能需要调整LabelOpts参数以优化标签显示，确保垂直方向的老冰雪源码美观性。
一个垂直方向的桑基图示例将直观展示调整后的效果。那些年你看色播中过的招，老师傅为你揭秘真相！
了解了"明雷"与"暗雷"的概念，我们就更容易理解这些网络诈骗手法。"暗雷"的欺骗手段比"明雷"更为高级，它是通过引导用户点击付费视频或直播软件的界面，但在实际支付过程中，用户付出的费用通常会远高于所显示的费用。这种欺诈行为与"明雷"的明显不同在于，在支付过程中，用户无法看到真实的支付金额。
暗雷诈骗不仅局限于微信，支付宝等支付平台也成为了其活跃的领域。当用户在直播类应用中点击播放付费视频时，可能会被要求支付费用以继续观看。在点击“付费”后，用户会跳转至支付页面，但在支付完成后，却发现实际支付的费用与页面显示的费用存在巨大差异。例如，页面显示的支付金额为8元，但实际支付的费用却可能是元，甚至更多。这些欺诈金额通常由诈骗分子在后台操作设定。而在支付宝中，暗雷的欺诈行为更为严重，系统会在支付达成时自动拉取用户支付宝余额中的所有金额，即使钱包里没有足够的资金，也能完成交易。目前，支付宝暗雷的应用数量远超微信暗雷。对于喜欢在支付宝余额里存储资金的用户，要特别注意防范此类诈骗。
"暗雷"的运作模式主要在于支付环节，通过技术手段修改支付页面的金额，诱导用户进行支付。在深入分析"暗雷"的源码后，我们可以发现，此类平台通常会提前嵌入视频片段，利用这些片段对用户进行诱导支付，而非提供真实的直播内容。搭建一套"暗雷"系统相对简单，app题库源码只需要一个域名和一台服务器。其中，搭建"暗雷"平台源码和支付接口是两个主要步骤。然而，搭建支付接口的难度相对较高，因为需要确保收款方的稳定性，避免账户被封，并寻找可靠的支付接口提供商。
对于"暗雷"的预防，需要了解常见的支付方式，以做出正确的选择。微信和支付宝的支付接口仅服务于有营业执照或个体工商户的商户，个人用户无法直接申请API接口。而关联企业支付宝账号、聚合支付工具、第四方聚合支付、电商代付等则提供了其他选择。值得注意的是，第四方聚合支付存在较高的跑路风险，而跑分平台则通过租用他人的收款二维码进行收款，二维码提供方可获得佣金提成。
从技术角度看，黑产完全有能力将支付页面改造成钓鱼页面，从而实现更有效的欺诈行为。然而，黑产并未这样做，其设计思路已从“人配合物”转变为“物配合人”，强调手法的可持续性和强调人才是主体。因此，“明雷”和“暗雷”都通过色情视频诱导用户进行支付，对复杂直播类应用市场，用户应保持警惕，增强安全防范意识。
上述分析仅为个人见解，请审慎参考。
Linux内核源码解析---EPOLL实现4之唤醒等待进程与惊群问题
在Linux内核源码的EPOLL实现中，第四部分着重探讨了数据到来时如何唤醒等待进程以及惊群问题。当网卡接收到数据，DMA技术将数据复制到内存RingBuffer，通过硬中断通知CPU，然后由ksoftirqd线程处理，最终数据会进入socket接收队列。虽然ksoftirqd的ppp内核源码创建过程不在本节讨论，但核心是理解数据如何从协议层传递到socket buffer。
在tcp_ipv4.c中，当接收到socket buffer时，会首先在连接表和监听表中寻找对应的socket。一旦找到，进入tcp_rcv_established函数，这里会检查socket是否准备好接收数据，通过调用sock_data_ready，其初始值为sock_def_readable，进而进入wake_up函数，唤醒之前挂上的wait_queue_t节点。
在wake_up方法中，会遍历链表并回调ep_poll_callback，这个函数是epoll的核心逻辑。然而，如果epoll的设置没有启用WQ_FLAG_EXCLUSIVE，就会导致惊群效应，即唤醒所有阻塞在当前epoll的进程。这在default_wake_function函数中体现，如果没有特殊标记，进程会立即被唤醒并进入调度。
总结来说，epoll的唤醒过程涉及socket buffer、协议层处理、链表操作以及回调函数，其中惊群问题与默认的唤醒策略密切相关。理解这些细节，有助于深入理解Linux内核中EPOLL的异步操作机制。
企业易支付系统+手机端，第三方多通道支付源码
一、源码描述说明
易支付系统是一套专为第三方平台设计的支付解决方案，适用于无官方支付接口资质的企业或个人。系统内置多种主流支付方式，包括支付宝、微信支付、QQ钱包、网银支付、京东支付与国际paypal支付。默认开启支付宝、微信支付与QQ钱包，而网银支付、京东支付与国际paypal支付则默认关闭。此外，qfiledialog源码解析系统还对接了众多第三方支付平台，如迅虎支付、虎皮椒支付、哆啦宝支付、通联支付、银盛支付、知宇支付等，支持公众号与小程序，具有授权支付域名功能，满足多样化交易场景需求。系统特色包括聚合收款链接与收款码，实现用户自由选择支付方式，提供流畅支付体验。
本系统开源，二次开发灵活，内置套首页模板，管理后台与商户中心背景采用动态二次元设计，提供个性化选择。系统操作简易，只需添加支付通道，选择支付方式与插件，保存配置有效密钥，开启通道即可。系统具备多通道轮询功能，支持添加多个通道，保证即使某一通道故障，其他通道仍可正常运行。系统具备无限支付扩展能力，通过支付插件接入任何支付平台，支持无限数量的支付通道。
本系统适用于企业或个人搭建聚合支付平台，提供支付接入服务给入驻商户。平台可设计多种盈利模式，如收取入驻费用、扣除交易费率、充值费率、结算费率等。即便个人无官方支付接口申请资质，亦可搭建第四方支付平台，通过接入第三方支付平台如迅虎支付、虎皮椒支付等实现。
源码详情请访问天下源码网。
二、源码演示截图
字节码插桩(四): AST
在Android开发过程中，通过AndroidStudio生成Bean对象通常借助注解自动生成getter/setter方法、equals()和hashCode()方法，遵循驼式命名规则，确保类（或接口）名称首字母大写，方法名称首字母小写，类或实例变量同样遵循驼式命名法，首字母小写，常量全部由大写字母或下划线构成，且首字符不能是下划线。那么，编译器如何解析这些不规范的命名方式呢？这里涉及到一个关键的字节码插桩技术——AST（Abstract Syntax Tree）。
AST（Abstract Syntax Tree）是编译器对源代码进行初步加工后得到的结果，是一个树形结构表示的源代码。在Java编译过程中，编译流程大致分为三个阶段：第一阶段解析源文件为语法树；第二阶段调用注解处理器（APT模块），处理生成的新源文件；第三阶段将语法树转换为类文件。利用操作AST可以实现修改源代码的功能。
在代码实现层面，APT（Annotation Processing Tool）与AST结合使用，允许在编译期进行代码生成、代码检查或代码转换。AST操作属于编译器级别，对程序运行没有影响，效率相对其他AOP（Aspect-Oriented Programming）技术更高。
AST操作常见API包括但不限于：访问节点类型、获取节点子节点、设置节点属性等。在Android开发中，AST的应用场景广泛，特别是在代码规范检查方面。例如，Android Lint是一个静态代码检查工具，其内部已经封装了AST，用于扫描和检查Android工程代码，发现潜在问题，提醒程序员及时修正，提高代码质量。
在开发Linter工具时，需求包括禁止日志输出、使用Toast、资源文件命名规范、避免自建线程等。开发步骤涉及创建Java工程、配置Gradle、创建Detector（负责扫描代码发现问题并报告）、实现Id类型检查、检查message.obtain()调用、避免创建Thread、序列化内部类检查、禁用系统Log/System.out日志等。
通过自定义IssueRegistry提供需要被检测的Issue列表，声明Lint-Registry属性并在build.gradle中声明，完成自定义Lint编码部分。利用AST，开发者可以有效地实现代码规范检查，提高代码质量，降低潜在错误，提升开发效率。
综上所述，AST在Android开发中扮演着重要角色，不仅能够辅助编译器完成解析任务，还能在代码编写阶段进行静态分析，帮助开发者遵守代码规范，提升代码质量。利用AST结合Linter工具，可以有效地提高开发效率，降低维护成本，确保代码的健壮性和可维护性。
软件测试过程一般按4个步骤进行
四个步骤为：单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。
1、单元测试：集中对用源代码实现的每一个程序单元进行测试，检查各个程序模块是否正确地实现了规定的功能；
2、集成测试：把已测试过的模块组装起来，主要对与设计相关的软件体系结构的构造进行测试；
3、系统测试：把已经经过确认的软件纳入实际运行环境中，与其它系统成份组合在一起进行测试；
4、验收测试分为Alpha测试和Beta测试，可能还包括第三方测试，而确认测试一般指的是Beta测试。确认测试则是要检查已实现的软件是否满足了需求规格说明中确定了的各种需求，以及软件配置是否完全、正确。
测试的目的：
1、确认软件的质量，其一方面是确认软件做了你所期望做的事情，另一方面是确认软件以正确的方式来做了这个事情；
2、提供信息，比如提供给开发人员或程序经理的回馈信息，为风险评估所准备的信息。
FPGA实现HDMI转LVDS视频输出，纯verilog代码驱动，提供4套工程源码和技术支持
FPGA实现HDMI转LVDS视频输出，纯verilog代码驱动，提供4套工程源码和技术支持
1、前言
在笔记本电脑和手机等消费电子领域，LVDS协议因其中等速率的差分信号特性而广泛使用。在军工和医疗领域，相比于RGB并行视频传输，LVDS视频在图像质量和IO数量上具有优势。因此，对于致力于FPGA图像处理的工程师而言，掌握LVDS视频协议是不可或缺的技能。
本文基于Xilinx的 Kintex7 开发板，介绍了如何实现HDMI转LVDS视频输出，提供了4套Vivado.1版本的工程源码，每套工程的独特之处在于输入HDMI视频的解码方式不同。本文详细介绍了这些工程的实现过程、原理框图、选择逻辑、静态彩条实现、以及不同解码芯片（IT、ADV、silicon）的配置与采集。第四套工程特别使用纯verilog实现的HDMI解码模块，不依赖于硬件解码芯片，适用于没有HDMI输入接口或解码芯片不一致的情况。
2、工程特点
本设计采用纯verilog代码实现，利用Xilinx的OSERDESE2源语生成差分LVDS信号，适用于Xilinx系列FPGA。代码注释详细，支持HDMI输入转LVDS输出方案，输出为双路8位LVDS，具有广泛实用性。
3、详细设计方案
工程使用笔记本电脑模拟HDMI输入视频（X@Hz），FPGA配置HDMI解码芯片（第四套工程除外），采集RGB数据，进行奇偶场分离，转换为差分LVDS信号输出。提供设计原理框图，包括不同解码芯片的配置与采集流程。
4、视频源选择与静态彩条实现
根据开发板特性，可以选择使用笔记本电脑模拟的HDMI视频或纯verilog实现的静态彩条作为输入源，通过顶层代码的define宏定义进行选择。静态彩条模块用纯verilog实现，支持*@Hz分辨率，适用于不同开发板的测试需求。
5、不同解码芯片配置与采集
本文提供了针对IT、ADV、silicon等芯片的配置与采集代码模块，适用于不同FPGA开发板。
6、移植说明与注意事项
本文介绍了不同vivado版本、FPGA型号不一致时的处理方法，以及MIG IP配置、引脚约束修改、纯FPGA移植到Zynq的注意事项。
7、上板调试验证与代码获取
完成工程移植后，通过笔记本电脑与FPGA开发板连接，设置分辨率，上电下载bit文件，验证输出效果。提供工程代码的获取方式，通过某度网盘链接发送。
Rematch 源码系列四、Third-Party plugins
本文深入探讨了rematch的两个常用第三方插件：immer与loading。immer插件旨在简化state的修改过程，通过引入immerjs，允许开发者在reducer中使用mutable状态，进而生成immutable状态，简化了常规操作。immer插件的实现相对简单，只需将常规reducer包裹一层，使之通过immerjs处理即可。
immer插件的核心在于其对reducer的封装，通过immer.produce方法处理draft状态，简化了mutable状态的管理，避免了复杂的clone和赋值操作。当状态为简单数据类型时，不会使用immer.produce，以保持代码的简洁性。更多关于immer.produce和combineReducers的使用和原理可参考官方文档。
然而，immer插件的设计存在缺陷，即许多reducer配置若不能以数组形式存储，而是被替换，则可能导致插件配置失效。rematch v2版本通过引入更细粒度的plugin hooks（如onReducer）解决了这一问题，提升了配置的灵活性。
紧接着是loading插件，专注于管理异步操作的状态，包括网络请求等。其核心在于onModel钩子的使用，定义了全局和模型级别的loading状态，并为特定操作定义了show和hide两个reducer，动态跟踪和控制加载状态。
loading插件的实现通过初始化代码定义了全局和模型级别的loading状态，并使用onModel钩子处理模型操作，对特定的effect动作进行管理，包装原始动作以实现状态控制。两个reducer，show和hide，分别用于增加和减少操作状态的计数，以此实现对加载状态的动态更新。
本文综述了rematch的immer和loading插件的实现原理、使用场景及优化策略，为开发者提供了深入理解这些工具的框架。后续文章将探讨rematch v1升级到v2的设计变化以及TypeScript支持的实现，期待与开发者共同探索rematch的最新进展和优化。
第四方支付最近被炒得火热，和第三方支付相比有什么优势？
所谓递四方支付并非实际支付，
而是是各种第三方支付的集合功能，
一个设备就可以实现微信、支付宝等收款，
免除了每个支付平台需要一套设备的麻烦。
主要盈利模式就是收取功能服务费。
