1.javaֵ?值得a值??Ķ???Դ??
2.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
3.java源代码 求大神 明天就要上机

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       在深入理解Java并发编程时，必不可少的阅读源码是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件，源得阅读通过实践和源码解析，值得a值掌握其限流和共享锁的阅读源码本质。Semaphore，源得阅读猫池对接源码中文名信号量，值得a值就像一个令牌桶，阅读源码任务执行前需要获取令牌，源得阅读处理完毕后归还，值得a值确保资源访问的阅读源码有序进行。

       首先，源得阅读vb源码 时钟 毫秒Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。值得a值acquire()负责获取许可，阅读源码若许可不足，源得阅读任务会被阻塞，直到有许可可用。release()用于释放并归还许可，确保资源释放后，其他任务可以继续执行。一个典型的例子是，如果一个线程池接受个任务，但Semaphore限制为3，什么是朔源码那么任务将按每3个一组执行，确保系统稳定性。

       Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，通过Sync同步变量管理许可数量，公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务，而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。

       acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()，并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新，公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared()，网页地图定位源码更新许可数量。

       Semaphore的简洁逻辑在于，AQS框架负责大部分并发控制，子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()，专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程，可参考之前的文章。

       最后，了解了Semaphore后，我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现，敬请期待下篇文章。ocr识别工具源码

OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队

       ZGC简介：

       ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术，支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性，自JDK起作为试验特性，JDK起支持Windows，JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集，预计不久将发布，性能将更优秀。

       ZGC特征：

       1. 低延迟

       2. 大容量堆

       3. 染色指针

       4. 读屏障

       并发标记过程：

       ZGC并发标记主要分为三个阶段：初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。

       入口与并发标记：

       整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数，其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。

       并发标记流程：

       从ZHeap::heap()进入mark函数，使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里，具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据，直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数，从栈中取出指针进行标记，直到栈排空。标记过程包括从栈取数据，标记和递归标记。

       标记与迭代：

       标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中，ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代，使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障，实现了指针自愈和防止漏标。

       读屏障细节：

       ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑，慢路径标记指针，快速路径通过cas操作修复坏指针，并重新标记。

       重映射过程：

       读屏障触发标记后，对象被推入栈中，下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。

       问题回顾：

       本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。

       扩展思考：

       ZGC在指针上标记，当回收某个region时，如何得知对象是否存活？答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。

       结束语：

       本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节，对您有启发或帮助的话，请多多点赞支持。作者：京东物流 刘家存，来源：京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。

java源代码 求大神 明天就要上机

       package com.uisftec;

       import java.io.Serializable;

       public class TestScores implements Serializable {

        private double[] testScores;

        public TestScores(double[] testScores) {

        this.testScores = testScores;

        }

        public double getAverageScore() {

        double sum = 0.0d;

        for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {

        sum += testScores[i];

        }

        return sum / testScores.length;

        }

       }

       package com.uisftec;

       public class InvalidTestScore {

        public InvalidTestScore(double[] testScores) {

        if (testScores == null) {

        throw new IllegalArgumentException("数组为空");

        }

        for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {

        if (testScores[i] < 0 || testScores[i] > ) {

        throw new IllegalArgumentException("数组中包含的test Score不在0~这个范围内");

        }

        }

        }

       }

       package com.uisftec;

       import java.io.DataOutputStream;

       import java.io.File;

       import java.io.FileInputStream;

       import java.io.FileNotFoundException;

       import java.io.FileOutputStream;

       import java.io.IOException;

       import java.io.ObjectInputStream;

       import java.io.ObjectOutput;

       import java.io.ObjectOutputStream;

       public class TestScoresSerialize {

        public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException {

        // 创建5个对象

        TestScores testScores1 = new TestScores(new double[] { 1.0, 2.0 });

        TestScores testScores2 = new TestScores(new double[] { 5.0, 2.0 });

        TestScores testScores3 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });

        TestScores testScores4 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });

        TestScores testScores5 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });

        // 创建数组

        TestScores[] testScores = new TestScores[] { testScores1, testScores2, testScores3, testScores4, testScores5 };

        // 写入到D盘testScores.dat

        ObjectOutput out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d:\\testscores.dat"));

        for (TestScores testScores6 : testScores) {

        out.writeObject(testScores6);

        }

        // D盘STOUT

        File file = new File("D:\\STDOUT");

        // 创建输出留

        DataOutputStream outputStream = new DataOutputStream(new FileOutputStream(file));

        // 创建读取d盘序列化对象

        ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("d:\\testscores.dat"));

        // 打印平均分并写入到D盘STDOUT

        TestScores testScores8 = (TestScores) in.readObject();

        System.out.println(testScores8.getAverageScore());

        outputStream.writeDouble(testScores8.getAverageScore());

        TestScores testScores9 = (TestScores) in.readObject();

        outputStream.writeDouble(testScores9.getAverageScore());

        System.out.println(testScores9.getAverageScore());

        TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();

        System.out.println(testScores.getAverageScore());

        outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());

        TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();

        System.out.println(testScores.getAverageScore());

        outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());

        TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();

        System.out.println(testScores.getAverageScore());

        outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());

        // 关闭流

        out.close();

        in.close();

        outputStream.close();

        }

       }